글쓴이: 낸시, PANews

사람들이 인공지능을 위해 일하려고 줄을 서기 시작했습니다. 농담이 아닙니다. 실제로 운영 중인 제품입니다.

최근 Moltbook이 에이전트를 사회적 상호작용에 참여시키는 데 획기적인 성과를 거둔 데 이어, "인간을 고용"하고 암호화폐로 급여를 지급하는 AI 프로젝트가 빠르게 인기를 얻고 있습니다. 이는 AI 에이전트가 디지털 세계를 벗어나려는 시도일 뿐만 아니라, 암호화 기술이 AI 세계 운영에 필수적인 인프라로 자리 잡고 있음을 보여줍니다.

AI 회사에서 일하고 싶으신가요? 거의 11만 명에 달하는 사람들이 주문을 받기 위해 줄을 서 있습니다.

OpenClaw와 Moltbook 같은 프로젝트들이 불러일으킨 AI 에이전트의 인기 물결에 힘입어, 베테랑 개발자 알렉스는 최근 AI 플랫폼 Rentahuman.ai의 공식 출시를 발표했습니다.

Rentahuman.ai는 공식 설명에 따르면 AI 에이전트가 실제 인간을 "고용"하여 현실 세계의 작업을 완료할 수 있도록 하는 플랫폼입니다. 현재 이 플랫폼은 ClawdBot, MoltBot, OpenClaw, Claude 및 사용자 지정 에이전트와 같은 자율 지능형 에이전트를 지원하며, 이러한 에이전트는 RentaHuman MCP 서버를 호출하여 인간에게 작업을 할당합니다.

이 제품 출시에 대해 많은 사람들이 회의적인 반응을 보이며 "자연의 질서를 뒤집는 행위"라고 비판했습니다. AI가 일자리를 빼앗을 것이라는 우려가 지배적인 가운데, Rentahuman.ai는 AI가 인간을 고용하는 시나리오를 제시하며 이러한 통념에 반하는 행보를 보였습니다.

실제로 인공지능은 코딩, 데이터 분석, 말벗 서비스 제공, 심지어 블록체인 상에서 암호화폐 거래까지 할 수 있을 정도로 빠르게 발전하고 있지만, 여전히 디지털 세계에 국한되어 있습니다. 로봇 하드웨어가 빠르게 발전하고 있음에도 불구하고, 택배 수령, 오프라인 쇼핑, 회의 참석, 현장 방문, 제품 테스트, 심부름, 서류 서명, 반려동물 사료 주기와 같은 수많은 현실 세계의 작업은 단기간에 자동화될 수 없습니다.

Rentahuman.ai의 핵심 아이디어는 인간을 활용 가능한 실질 자원으로 보는 것입니다.

이 플랫폼은 매우 간단하게 작동합니다. 사용자는 등록 후 거주 도시, 보유 기술, 시간당 희망 임금 등의 개인 정보를 입력하여 자신을 '임대 가능' 상태로 등록합니다. 그러면 AI가 특정 지역에서 사용자를 검색하고 MCP 연동 또는 REST API를 통해 단 한 번의 클릭으로 작업을 할당할 수 있습니다. 작업이 완료되면 AI는 결과를 확인하고 USDC와 같은 스테이블코인을 통해 사용자의 지갑으로 직접 대금을 지급합니다.

현재 플랫폼에서 제공되는 작업은 매우 다양합니다. 일부 AI는 사람에게 지정된 표지판을 들고 사진을 찍도록 하거나, 우체국에서 소포를 찾아주거나, 레스토랑에서 특정 음식을 맛보고 사진을 찍어 피드백을 제공하거나, 지정된 회사에 꽃을 배달하거나, 오프라인 제품 체험에 참여하고 기록하도록 하며, 심지어 종교 전도 활동을 수행하는 에이전트를 고용하는 경우도 있습니다.

현재까지 Rentahuman.ai에는 미국, 인도, 파키스탄, 중국, 러시아, 브라질 등 주로 출신의 "근로자" 약 11만 명이 등록되어 있습니다. 시간당 임금은 대부분 약 50달러입니다.

이 개념이 참신함에도 불구하고 현재 시장 수요는 공급을 초과하고 있습니다. 돈을 벌기 위해 등록하는 사람은 너무 많은 반면, 실제로 작업을 부여하는 AI 에이전트의 수는 상대적으로 적습니다.

시중에 같은 이름을 가진 토큰이 많지만, 알렉스는 Rentahuman.ai 가 토큰을 발행하지 않을 것이며 단지 실험적인 제품일 뿐이라고 분명히 밝혔다는 점에 주목할 필요가 있습니다.

알렉스는 암호화폐 업계에 낯선 인물이 아닙니다. 공개된 정보에 따르면 그는 2024년 브리티시컬럼비아대학교(UBC)를 졸업한 후 암호화폐 분야에 발을 들였습니다. 그해 여름, 알렉스는 레이어제로랩스(LayerZero Labs)에 블록체인 및 백엔드 엔지니어로 합류했으며, 2025년 11월부터 현재까지 탈중앙화 금융(DeFi) 프로젝트인 UMA에서 근무하고 있습니다.

직원이 없는 기업이 현실이 되고 있으며, 암호화는 인공지능 퍼즐의 핵심 조각이 되고 있습니다.

'AI가 인간을 고용하는' 접근 방식은 AI 에이전트의 인지 및 상상력의 영역을 더욱 확장시켰다고 할 수 있습니다. 이 개념은 비교적 새롭지만, Rentahuman.ai는 동시에 여러 가지 현실적인 문제점들을 드러냈습니다.

예를 들어, 업무 수행 중 불법 행위, 인명 피해 또는 재산 피해가 발생할 경우 누가 책임을 져야 할까요? 노동 공급이 수요를 훨씬 초과할 경우, 치열한 경쟁과 "악자본이 양자본을 몰아내는" 상황으로 이어질까요? 업무가 허위로 완료되거나, 형식적으로 제출되거나, 결과가 조작되는 것을 어떻게 방지할 수 있을까요? 인력의 무단 이탈, 인공지능 또는 플랫폼의 임금 지급 거부를 어떻게 막을 수 있을까요?

현재로서는 이러한 문제들을 단기간에 해결할 수는 없지만, 체계적인 해결을 시도하는 여러 연구들이 시작되고 있습니다.

예를 들어, Circle의 CEO인 제레미 알레어는 최근 Arc 테스트넷에서 분산형 에이전트 협업 및 정산 플랫폼을 테스트 중이라고 밝혔습니다. 이 플랫폼을 통해 AI 에이전트는 인간과 자유롭게 결합하여 에이전트가 독립적으로 전체 프로젝트를 수행하거나 인간과 협력하여 다양한 작업을 분담할 수 있습니다. 자금 관리는 스마트 계약에 의해 전적으로 관리되어 자금의 보안과 투명성을 보장합니다. 협업 과정에서 발생할 수 있는 분쟁을 해결하기 위해 익명의 검토 패널로 구성된 분산형 중재 메커니즘도 도입되었습니다.

멀티코인 캐피털의 파트너인 샤욘 센굽타에 따르면, 향후 24개월 내에 직원이 전혀 없는 최초의 기업이 등장할 것으로 예상되며, 토큰으로 운영되는 에이전트들이 미해결 문제를 해결하기 위해 10억 달러 이상을 모금하고 그중 1억 달러 이상을 직원들에게 배분할 것으로 전망됩니다.

그는 현재의 에이전트들이 여전히 복잡한 현실 세계의 작업을 수행할 능력이 부족하다고 설명했습니다. 이러한 한계 때문에 인간은 에이전트의 역량을 강화하는 "조력자" 역할을 할 수 있으며, 시스템 내에서 노동력 제공자, 전략적 이사회 구성원, 자본 투자자 등의 핵심적인 역할을 수행할 수 있습니다. 단기적으로는 에이전트가 필요로 하는 인간의 수가 인간이 필요로 하는 인간의 수보다 많아질 것이며, 이는 새로운 유형의 노동 시장을 창출할 것입니다.

암호화된 네트워크는 인간과 기계의 협업을 위한 이상적인 환경으로 여겨집니다. 샤욘 센굽타는 에이전트가 서로 다른 언어, 통화 체계, 관할권을 가진 인간 협력자들을 동시에 지휘할 수 있다고 지적합니다. 전통적인 금융 시스템과 비교했을 때, 암호화 기술은 에이전트에게 글로벌 결제 시스템, 허가 없는 노동 시장, 자산 발행 및 거래 인프라를 포함한 대체 불가능한 기반 시설을 제공합니다.

a16z crypto는 최신 기사에서 현재의 인터넷은 인간의 규모에 맞춰 설계되었지만, AI는 극히 낮은 비용으로 대규모 위조를 만들어내고 있다고 지적합니다. 블록체인은 AI에 선택적으로 추가되는 기능이 아니라, AI 기반 인터넷이 제대로 작동하도록 하는 핵심 요소입니다.

a16z crypto는 분산형 신원 검증 시스템이 신원 공급을 제한하고 공격자의 한계 비용을 증가시켜 대규모 AI 사칭을 억제할 수 있다는 점, 암호화 기술 도입으로 디지털 신원을 더욱 안전하고 검열에 강하게 만들어 사용자가 개인 정보 보호 및 신뢰성 중립성을 유지하면서 자신의 인간 신원을 확인할 수 있다는 점, 블록체인 기반 신원 계층을 통해 지능형 에이전트가 범용 "여권"을 갖게 되어 더욱 강력하고 자유롭게 생태계 전반에 걸쳐 활용 가능한 지능형 에이전트를 구축할 수 있다는 점, AI 에이전트가 거래에서 인간을 점점 더 많이 대체함에 따라 Rollups, L2 및 AI 기반 금융 기관과 같은 블록체인 도구를 통해 기계 규모의 결제가 가능해진다는 점, 그리고 영지식 증명을 결합하여 AI 시스템의 개인 정보 보호를 강화할 수 있다는 점 등 여러 가지 이유를 제시합니다.

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