作者：Nancy，PANews

曾經，AI Agent只是科幻小說的配角；如今，它們正準備接管現實世界。從最初的簡單聊天機器人，到具備自主決策能力、能夠跨平台呼叫工具、完成複雜任務的智能體，AI Agent經濟正站在爆發前夕。

眼下，亟需新血的以太坊正在集結一批特別的「數位移民」。隨著ERC-8004協議上線，以太坊正成為AI Agent的核心試驗場之一。

超2萬個Agent上鍊，以太坊和Base成主要試驗場

上個月底，ERC-8004正式上線以太坊主網，並計劃在未來幾週內以單例形式部署至所有主流L2網路。

這是以太坊生態向AI原生基礎設施演進的重要一步。 ERC-8004透過引入發現機制與可移植信譽體系，使AI代理能夠跨組織交互，並在不同平台之間攜帶信譽記錄流通，為一個無需中心化守門人的全球AI服務互操作市場提供底層協議。

根據8004scan資料顯示，截至2月13日，基於ERC-8004部署的Agent數量已接近2.1萬個。

從部署版圖看，ERC-8004已涵蓋以太坊、Polygon、BNB Chain、Base、Monad、Arbitrum、Celo等16個網絡，並規劃上線Plasma、Metis和Soneium等網路。

其中，以太坊仍是核心陣地，擁有超過1.1萬個Agent，佔據著半壁江山；其餘Agent主要分佈在Base、Gnosis和BNB Chain，規模多在數千個左右。

但從部署節奏來看，最初Agent主要集中在以太坊主網，隨著規模擴張，新增部署逐步向Base聚集。但整體來看，ERC-8004上的Agent已基本鎖定在以太坊與Base兩大生態之間。成熟的開發環境、流動性深度與使用者基礎，可能是吸引開發者的關鍵因素。

從參與者來看，在這些Agent中，多產型團隊已開始出現，同一地址運作多個Agent的情況並不罕見；

從應用方向來看，目前ERC-8004生態中的Agent玩家較為多元，既有專注於DeFi基建與鏈上工具的技術型Agent，也有市場分析與投資助手，還有內容生成與創意類應用，且部分Agent甚至已發行代幣，探索獨立經濟模型。

但從真實互動情況來看，生態仍處於早期階段。截至目前，累計回饋數約為1.5萬條，平均每個Agent獲得不足1條。這意味著，多數Agent仍處於冷啟動階段，實際使用與使用者互動相對有限。不過，Base獲得的回饋數量佔比高達73.6%，遠超以太坊、BNB Chain、Avalanche等網絡，這意味著當前實際互動與活躍場景正在向Base集中。這或與近期爆火的OpenClaw點燃了Base上的Agentic生態熱潮有關。

認可度數據也凸顯了現階段ERC-8004生態的頭部效應。僅不到10個Agent獲得數千個Star，大多數Agent仍在等待市場驗證。

一個值得關注的現像是，多數Agent已支持x402協議，實現自主、即時的小額支付能力，開始成為真正的鏈上經濟參與者，將進一步推動機器間協作和代理經濟爆發。

整體來說，ERC-8004生態仍處於早期探索階段，但一個面向智能體的鏈上協作網絡，已經開始顯露雛形。

而這波鏈上AI Agent熱潮也帶動著各鏈上不少AI項目受到關注，包括Chainlink、Filecoin、Render、Internet Computer、Bittensor、Virtuals、Bankr、Clawnch等。同時，一些公鍊和交易所和加密項目等也在加大佈局，例如近期Coinbase推出內置安全防護機制的AI代理錢包、Farcaster支持OpenClaw代理自主創建帳戶、Virtuals推出每月100萬美元Agent激勵計劃、Crypto. com創始人高價收購的ai.com佈局代理業務等。

讓以太坊成為AI家園，提出四大短期建設方向

AI，是以太坊正在進擊的下一個核心敘事。去年9月，以太坊基金會（EF）成立了專門的dAI團隊，目標是將以太坊打造為AI開發的基礎設施。

然而，在AI高速發展的當下，主打「世界電腦」敘事的以太坊面臨現實考驗。大型GPU集群的算力遠遠超出區塊鏈，而訓練和推理大型模型似乎很難能在以太坊上迅速完成。

於是，以太坊選擇了一條不同的AI戰略路徑。它並未選擇在算力上與中心化巨頭競爭，而是將自己定位為AI生態的信任與驗證底座。

以太坊創始人Vitalik Buterin認可讓以太坊成為AI家園的路線，並在最近分享了他對以太坊與AI關係的最新思考。他認為，以太坊的精神與理想中的AI發展路徑高度契合，兩者都強調增強個體自由、分散權力結構、提升社會防禦能力，而非任由中心化力量無限膨脹。

但Vitalik也指出，AI時代的以太坊不能只是單純複製現有方案，而應選擇差異化的創新路線，將加密與AI的價值觀深度融合，建構有利於人類自由、安全與去中心化協作的未來。

事實上，當前AI代理大戰已然打響，並已從技術探索快速進入商業化深水區，一些手握巨資的加速主義者追求“模型越強越好、進度越快越安全”，這種趨勢卻隱藏著權力集中化風險。

在Vitalik看來，AI的發展問題不在於算力或模型規模，而在於方向選擇。他反對在缺乏約束與校準機制的情況下盲目加速，強調以太坊AI發展應遵循兩條底線，即保護人類自由和主動權，避免被AI或權力結構邊緣化，以及防止AI失控或攻防失衡導致系統性風險。

EF重點推廣的ERC-8004標準在近期落地，可為AI代理提供鏈上身分、聲譽和行為驗證，讓AI能夠在鏈上證明自己，同時賦予使用者選擇權，避免中心化平台壟斷。這意味著，過去由平台製定規則、AI既是執行者又是裁判的模式，將被可驗證的去中心化體系替代，這也正契合Vitalik強調的以太坊去中心化與抗審查核心價值。

而在以太坊短期可落地的基礎建設上，Vitalik提出了四個重點方向：

一是建構去信任化、隱私友善的AI互動工具。這包括本地LLM工具、支援匿名性的ZK API支付、提升AI隱私性的密碼學方案，以及客戶端驗證伺服器端的TEE與加密證明。他指出，這其實是將以太坊隱私路線圖擴展到LLM計算場景，使人類在AI互動中保持控制權。

二是以太坊作為AI 經濟互動層。這一層涵蓋AI API呼叫、Bot與Bot之間的僱用、保證金機制、鏈上爭議解決、以及ERC-8004等AI聲譽系統。在他看來，透過鏈上機制實現支付、抵押、仲裁和聲譽管理，可以讓去中心化AI架構更具可行性。這裡的經濟層並非為了金融化一切，而是為了讓多主體協作不依賴單一組織。

第三是實現賽博朋克式的自我驗證世界。過去，一般用戶無法逐行審計程式碼，也無法完全驗證系統安全性。但藉助本地LLM，人們可以讓AI進行多方面協助，包括無需第三方UI使用以太坊應用、由本地模型生成並驗證交易、智能合約本地審計、理解形式化驗證（FV）證明，以及驗證應用和協議的信任模型。這使得「完全自我主權」的概念從理想主義走向現實可行。

四是重塑市場與治理機制。許多去中心化治理與市場設計理論（如預測市場、二次投票、組合拍賣等）長期受限於人類注意力與認知能力。 LLM的出現，可以大幅擴展人類判斷力，使這些制度設計在現實中具備操作可能性。

簡單來說，Vitalik並不將AI視為孤立的科技革命，而是納入去中心化文明建設的更大框架。在這個框架中，AI將擴展人類能力，而加密技術則約束權力結構，前者帶來智能，後者提供防禦與自主。

在AI Agent這個萬億級的新市場裡，以太坊的AI新故事，是建構一個既能促進人類自由，又能防止超級智慧體失控，同時推動去中心化AI架構發展的生態。