加密VC轉投AI? 6大機構如何押注人工智慧

過去一年,全球風投市場資本湧向AI,加密投資放緩。核心點包括:

  • 數據對比:加密VC投資筆數從約2900筆驟降至1200筆,跌幅超60%;AI領域VC投資達2587億美元,占全球風投總額61%。
  • 主要加密VC調整策略:
    • Paradigm:籌集最高15億美元新基金,擴展至AI、機器人等領域,投資案例包括Nous Research、EVMbench。
    • a16z:完成超150億美元新基金,其中17億美元用於AI基礎設施,投資案例包括Thinking Machines Lab、Cursor、Catena Labs。
    • Polychain:佈局AI信任與身份層,投資案例包括Billions Network、Talus Labs。
    • Pantera Capital:加碼DePIN與去中心化算力,投資案例包括Gradient Network、Based。
    • 1kx:押注Agent互聯網時代,投資案例包括Olas、Camp Network。
    • YZi Labs:投資AI應用與產品創新,投資案例包括VideoTutor、USD.AI。
  • 加密VC偏愛的AI賽道:
    • 去中心化AI基礎設施
    • AI Agent支付與金融
    • AI身份與信任層
    • AI與IP版權確權
    • AI應用層 結論:加密VC並沒有真正拋棄Web3,而是在探索AI與區塊鏈結合帶來的新基礎設施機會。
總結

作者:TinTinLand

過去一年,全球創投市場出現了一個明顯的變化:資本正以前所未有的速度湧向AI,而加密產業的投資節奏則明顯放緩。

來看兩組數據:

  • 一邊是加密市場:2025 年全球加密VC 投資總筆數從約2,900 筆驟降至1,200 筆,跌幅超過60%。

  • 另一邊是AI 市場:根據OECD 數據,2025 年全球AI 領域VC 投資規模達2,587 億美元,佔全球創投總額的61%,而2022 年這一比例僅為30%。

這種結構性的壓力差,推動一批老牌加密VC 悄悄調整航向,開始將資本部署到AI 賽道。

2 月28 日,根據行業媒體報道,頂級加密VC Paradigm 正在籌集一支最高達15 億美元的新基金,投資方向不再局限於加密領域,而是擴展至人工智慧、機器人和其他前沿技術。

VC 真的在拋棄加密、轉投AI 了嗎?

仔細分析發現:大多數頭部加密VC 並沒有簡單地轉向AI,而是在尋找AI 與Crypto 碰撞所產生的新機會AI 需要算力、數據、身分和支付基礎設施,而這些正是區塊鏈最擅長解決的問題。

TinTinLand 盤點了6 家最具代表性的機構,來看看他們在過去一年具體押注了哪些AI 項目。

1️⃣ Paradigm:15 億美元新基金押注AI

自2018 年成立以來,Paradigm 一直以其深度研究驅動的投資風格而聞名,Uniswap、Coinbase、dYdX 都是其經典戰績。

早在2023 年,Paradigm 曾短暫從其官方網站上移除「Web3」 相關表述,引發市場猜測是否正在策略轉型。

對於外界“Paradigm 正在拋棄加密”的質疑,聯合創始人Matt Huang 明確回應稱,“我們從未對crypto 如此興奮,仍在各階段持續投入”,但同時也強調“AI 的進展太有趣了,無法忽視。我們不認為Crypto 與AI 是零和競爭,兩者有大量重疊”。

Paradigm 近期代表性佈局

🔹 Nous Research(2025 年4 月)

去中心化AI 新創公司Nous Research 在2025 年完成5,000 萬美元A 輪融資,由Paradigm 領投,專案估值達10 億美元

該公司致力於開發和訓練開放的大語言模型,與中心化巨頭實驗室的封閉路線形成了鮮明對比。

🔹 EVMbench(2026 年2 月)

2026 年初,Paradigm 與OpenAI 聯合推出了EVMbench。

這是一個用於評估AI 模型在智慧合約安全審計領域能力的基準測試工具,為未來AI 自動化審計工具提供技術基礎。

🔹 15 億美元新基金(2026 年2 月)

根據多家產業媒體報道,Paradigm 正在籌募一支目標規模高達15 億美元的新基金,投資範圍將擴展至AI、機器人及其他尖端技術領域

該基金仍由Paradigm 原有的研究與工程團隊主導,這意味著其AI 投資路徑仍延續其一貫的風格:優先關注底層技術與基礎設施。

2️⃣ a16z:AI+Crypto 雙線作戰

成立於2009 年的Andreessen Horowitz(a16z)是矽谷最具影響力的VC 之一,2018 年專屬a16z crypto 基金,系統性佈局區塊鏈基礎設施與DeFi。隨著生成式AI 爆發,a16z 迅速開闢第二戰線。

2026 年初,a16z 宣布完成超過150 億美元的新基金募集,其中約17 億美元專門用於AI 基礎設施投資。

多位a16z crypto 合夥人曾公開表示, 2026 年將是AI Agent 從原型階段走向實際應用試點的重要一年AI 與加密網路在身分、支付、激勵機制等方面存在天然交叉,未來很可能會形成新的技術融合方向。

a16z 近期代表性投資

🔹 Thinking Machines Lab(2025 年6 月)

2025 年,前OpenAI CTO Mira Murati 創立的AI 新創公司Thinking Machines Lab 宣布完成20 億美元種子輪融資,投後估值達到120 億美元,由a16z 領投。這是矽谷史上規模最大的種子輪之一。

該公司聚焦於建立更安全、更通用的生成式AI 系統,並吸引了大量來自OpenAI、Meta 等機構的研究人員加入。

🔹 Cursor(2024-2025)

AI 程式助理Cursor 在2024-2025 期間獲得了a16z 的多輪投資,2025 年11 月的D 輪融資後,估值已達293 億美元。

Cursor 是目前成長速度最快的AI 開發工具之一。它透過深度整合大型語言模型,使開發者能夠透過自然語言完成程式碼生成、調試和重構等複雜任務。根據多家產業媒體報道,Cursor 的年度經常性收入(ARR)已突破20 億美元。

🔹 Catena Labs(2025 年5 月)

Catena Labs 由Circle 聯合創始人、USDC 發明者Sean Neville 創立,致力於建造為AI Agent 打造量身定制的金融基礎設施,包括智慧支付、身份驗證與低成本結算。

2025 年該專案完成了1,800 萬美元Seed 輪融資,由a16z crypto 領投,Coinbase Ventures 等機構參投。

3️⃣ Polychain:佈局AI 信任與身分層

Polychain Capital 成立於2016 年,由Coinbase 前員工Olaf​​ Carlson-Wee 創立,從成立之初定位為crypto-native 投資機構。

Polychain 並沒有明確提出“從Crypto 轉向AI”,其投資邏輯更接近將AI 視為區塊鏈的新基礎設施層機會

在Polychain 看來,AI 的核心瓶頸,例如算力、數據和激勵機制等,恰好就是區塊鏈擅長解決的問題。

Polychain Capital 近期代表性投資

🔹 Billions Network(2025 年8 月)

Billions Network 是一個結合AI、隱私計算與零知識證明的身份基礎設施項目,允許用戶在不洩露個人資料的情況下完成身份驗證,並為AI 系統提供可信任身分層。

2025 年8 月,該專案宣布完成約3,000 萬美元融資,投資者包括Polychain Capital 等機構。

🔹 Talus Labs(2024-2025)

2025 年9 月,Talus Labs 完成了1,000 萬美元融資,由Polychain Capital 領投,這是Polychain 對該專案的第三次投資。

Talus Labs 提出了一個名為PredictionAI的概念:將AI Agent 與鏈上預測市場結合,讓AI 模型在透明、可驗證的環境中競爭、預測和決策。

🔹 Grass(2025 年)

Grass 是一個以AI 模式為導向的資料網路計畫。 Grass 透過DePIN 模式,讓使用者貢獻頻寬與網路資料資源,並將這些資料用於AI 模型訓練。

2025 年,Grass 完成約1,000 萬美元融資,投資者包括Polychain Capital 等機構。這也是Polychain 對該專案進行的第三次投資。

4️⃣ Pantera Capital:加碼DePIN 與去中心化算力

Pantera Capital 成立於2003 年,最初是一家全球宏觀對沖基金。在2013 年全面轉向加密資產投資,是Circle、Coinbase、Ripple 等專案的早期支持者。

Pantera Capital 的AI 投資邏輯源自於幾個核心判斷:AI 需要新的運算與資料基礎設施;Web3 可以提供去中心化算力與資料網路;DePIN + AI 將成為新的基礎設施層。

Pantera Capital 近期代表性投資

🔹 Gradient Network(2025 年6 月)

Gradient Network 是一個去中心化AI 推理網絡,目標是利用個人電腦、行動裝置等閒置算力,為AI 模型提供分散式推理能力,從而降低AI 運算成本。

2025 年,Gradient Network 完成1,000 萬美元Seed 融資,由Pantera Capital 與Multicoin Capital 領投。該項目被視為DePIN × AI 基礎設施賽道的重要探索。

🔹 Based(2026 年2 月)

Based 是一個Web3 超級App,整合交易、支付與社交功能,並引入AI Agent 作為鏈上操作的主要互動方式,讓使用者可以透過AI 自動執行交易與資產管理。

2026 年初,Based 完成了約1,150 萬美元融資,由Pantera Capital 領投,Coinbase Ventures 等機構參投。

5️⃣ 1kx:押注Agent 網路時代

1kx 成立於2018 年,總部位於柏林,是Lido、Arweave、Gitcoin 等計畫的早期支持者,在DeFi 與去中心化基礎設施領域建立了較高影響力。

1kx 的核心判斷是:網路正進入「Agent 網路」時代,大量AI Agent 將代表使用者執行任務、交易與協作,而Web3 基礎設施是這項轉變的關鍵支撐層。

1kx 近期代表性投資

🔹 Olas(2025 年2 月)

Olas(原Autonolas)是一個去中心化AI Agent 網絡,允許開發者創建和部署自主運行的AI 代理,並透過鏈上激勵機制讓多個Agent 協同執行任務。

2025 年2 月,Olas 完成了由1kx 領投的1,380 萬美元融資。該專案計劃推出AI Agent 應用程式商店Pearl ,讓用戶能夠在鏈上擁有並控制自己的AI 代理,並用於自動交易、社交媒體運營等場景。

🔹 Camp Network(2025 年4 月)

隨著生成式AI 模式大量使用網路內容進行訓練,內容創作者與AI 公司之間的版權爭議不斷增加。 Camp Network 致力於為內容創作者建立鏈上儲存與授權平台,探索娛樂與IP 資產在AI 時代的全新商業模式。

該專案於2025 年完成了由1kx 與Blockchain Capital 聯合領投的2,500 萬美元A 輪融資。

6️⃣ YZi Labs:投資AI 應用與產品創新

YZi Labs 原為Binance Labs,2025 年從Binance 品牌正式獨立,明確將Web3、AI 和生物技術列為新的三大投資方向。

2025 年10 月,YZi Labs 宣布推出一支規模約10 億美元的BNB Builder Fund ,用於支援包括AI、RWA、DeFi 和基礎設施在內的新興項目。

相較於一些專注於底層技術的加密VC,YZi Labs 的AI 投資策略更為應用導向。

YZi Labs AI 近期投資案例

🔹 VideoTutor(2025 年10 月)

VideoTutor 是一個面向K12 的教育AI Agent,可以將用戶提出的問題自動生成動畫教學視頻,並透過語音和視覺化解釋複雜概念。其創辦人是一名年僅20 歲的華人大學生Kai Zhao。

2025 年10 月,YZi Labs領投了該專案1,100 萬美元Seed 輪融資。該產品在上線10 天內就吸引2 萬用戶,並產生了2 萬條教學影片

🔹 USD.AI(2025 年8 月)

2025 年8 月,YZi Labs 宣布策略投資USD.AI。 USD.AI 是一個AI 基礎設施金融協議,允許GPU 或AI 伺服器營運商透過抵押硬體獲得貸款,並發行與計算資源相關的穩定幣,從而為AI 算力建設提供資金來源。

💡 總結:加密VC 偏好哪些AI 賽道?

從整體趨勢來看,目前加密VC 最偏好的AI 投資賽道主要集中在以下方向:

① 去中心化AI 基礎設施

這是最受青睞的賽道,代表項目包括Nous Research、Gradient Network、Grass 等。

核心邏輯是:AI 模型的訓練與推理成本極高,而透過區塊鏈激勵機制協調全球閒置GPU,有可能建構出更低成本、更去中心化的替代方案。

② AI Agent 支付與金融

Catena Labs、Olas 等計畫代表了這條主線。

隨著AI Agent 開始能夠自動執行任務和交易,自主身分、自動結算、鏈上支付等需求變得迫切。傳統金融系統的慢速、高門檻與合規要求對AI Agent 極不友好,這裡存在著真實的基礎設施缺口。

③ AI 身分與信任層

代表專案:Billions Network。

在AI 產生內容氾濫、Bot 橫行的網路環境中,「證明你是人類」 正在成為關鍵需求。零知識證明與鏈上身分機制的結合,提供了一種在不洩漏資料的前提下完成身分驗證的解法。

④ AI × IP 版權確權

代表項目:Camp Network。

隨著生成式AI 的發展,訓練資料的來源與版權問題正變得越來越重要,而區塊鏈提供了一種可追溯、可執行的版權登記與分割機制。

⑤ AI 應用層

部分加密VC 也直接押注了Cursor、VideoTutor 等面向終端用戶的AI 產品—— 不強調Web3 屬性,而是直接用AI 降低服務門檻、擴大普惠邊界。

🚩 寫在最後

AI Agent 要自主支付,算力要去中心化協調,身份要鏈上驗證,版權要可追溯確權—— 這些需求不是Web3 自己造出來的敘事,而是AI 發展必然帶來的基礎設施缺口。

加密VC 並沒有真正「拋棄」Web3。加密VC 轉投AI,是在押注它的下一個爆發點。

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作者:TinTinLand

本文為PANews入駐專欄作者的觀點,不代表PANews立場,不承擔法律責任。

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