PANews 4月16日消息，根據官方消息，Aave Labs宣布推出AI驅動的治理安全系統Aave Checkpoint，為每個提案和負載在執行前增加結構化的多層審查流程。 Checkpoint的工作流程分為兩個階段：自動AI分析階段，當新提案提交時，系統自動獲取鏈上數據、提案源代碼和IPFS文本，將參數與治理規範進行交叉比對，使用Seatbelt模擬輸出檢查提案執行路徑，運行60多個專門的安全分析代理進行漏洞檢測、DeFi特定風險分析、代理升級安全性檢查等，並產生帶通過/失敗結論的結構化審計報告；強制人工審查階段，每份AI產生的報告需至少兩人獨立簽名確認後方可視為審查完成。 Checkpoint涵蓋Aave V3、V4、GHO和Aptos-v3協議，包含5個自訂Aave治理技能和52個外部安全技能。