PANews 8月21日消息，法律 AI 初創公司 Harvey 推出首個面向法律場景後訓練模型 Tenet。Tenet 以 Moonshot 的 Kimi K3 為基座，由 Harvey 與 Fireworks AI 基於公開法律數據、合成數據及律師標註數據進行後訓練，在 LAB 測試集 all-pass 率較基座模型相對提升 82%，在 LAB Contracts 相對提升 22%，在 LAB Contracts 奪得第一、LAB 名列第二。Harvey 還圍繞 Tenet 訓練了三款子模型，分別面向 M&A 盡調、高頻文檔審閱與結構化抽取、律所內知識檢索，並強調推理成本不足主流基礎模型四分之一。

投資人 David Sacks 指出，美國初創公司通過“開源基座 + 垂直後訓練”路徑，能低成本打造高性能行業模型，而若對開源模型施加過嚴限制，將難以阻止中國實驗室繼續推出下一個 Kimi，卻會削弱類似 Harvey 的創業公司在專業領域構建模型的能力。