Meta推出最小推理模型Muse Ember，主打智能體任務

PANews 11月10日消息，據Meta官方消息，Meta推出其迄今最小、最高效的模型Muse Ember，面向複雜推理執行及日常智能體任務，可跨應用執行工作流、按順序調用工具、運行測試並進行針對性代碼修復。該模型原生支持文本、圖像、音頻和視頻輸入，上下文窗口為100萬Token，最大輸出51.2萬Token，定價為每百萬輸入Token 0.1美元、每百萬輸出Token 0.5美元，現已通過Muse Code和Meta Model API上線。Meta稱，Muse Ember在Terminal-Bench 4.0、OSWorld 2.1等多項基準測試中得分高於Claude Haiku 5.5和GPT-6 Luna。