AI時代:當“人狗之差”縮為“人人之差”

這篇文章以一個有趣的量化比喻,探討人工智慧(AI)如何影響人類之間的認知差距。

  • 核心觀點:作者認為,隨著AI的普及與進化,人類個體之間的「相對」能力差距將會縮小,而非擴大。
  • 量化比喻:文章將人類認知能力以分數量化(如小學生10分,愛因斯坦100分),並為AI賦予分數價值。當個人與AI結合時,其總分將大幅提升。
  • 爭議與辯證:有人認為AI會拉大人類差距,因為對AI的「開發利用」程度不同(新手 vs. 高手)。作者承認這是當前的「暫時態」。
  • 關鍵論據:作者預期AI未來會朝兩個方向發展:一是變得更聰明(能力更強),二是變得更易用(使用門檻降低)。當AI能力極強且人人都能輕易發揮其大部分潛力時,個人原有的認知基礎(如是小學生還是愛因斯坦)在總能力中的佔比將變得微乎其微,從而縮小了人與人之間的相對差距。
  • 生動比喻:文末比喻,當兩個武林高手都可以使用肩扛火箭炮對轟時,他們過去十年在拳腳或劍法上的修為差異,就顯得不再重要。

總之,文章樂觀地指出,AI的終極影響是成為一個強大的「均衡器」,使人類在AI輔助下的能力表現趨於接近。

總結

沒想到上個貼文還勾起了大家的討論欲,其實我們本質上在聊的是同一件事,只不過大家對數值的描述略有不同。

大家都聽過一句話,人和人的差距,有時候比人和狗還大。但這句話,誕生於本輪AI 之前。

今天我試著量化地來聊聊這事,數字都是我拍腦袋的,只為博君一笑,不要太認真。

假設一個小學生的認知是10 分,博士是60 分,大學教授是75 分,愛因斯坦是100分。

10 分和100 分確實差太多了,差足10x,說是人和狗的差別也沒錯。

而2025 年的AI 論認知至少價值40 分。考慮到AI 是通才,而博士、教授一般是專才,所以實際上AI 至少翻個倍能價值80 分。

那麼就有:

-小學生+AI=90分

-博士+AI=140分

-大學教授+AI=155分

-愛因斯坦+AI=180分

有了AI 之後,小學生和愛因斯坦的差距,絕對值仍然有90 分,但相對值卻從10x 變成2x 了。

這就是我的觀點,AI 正在拉小人類之間的差距。

有人可能會提出反對意見:不對啊,小學生對於AI 的開發肯定沒法和大學教授相比。

就好比海賊王裡,人物對於惡魔果實的開發程度不一樣。同樣橡膠果實,開1 擋的路飛肯定打不過N 年後可以開4 擋的路飛(新手菜鳥vs 資深專家)。

確實,假如AI 價值80 分:

-不會用的人(例如偶爾問個問題),只能發揮20 分;

-非常擅長使用AI 的人(例如高強度Vibe Coding),卻可以超頻獲得甚至100 分。

所以:

-小學生+AI 新手= 30分

-愛因斯坦+AI 高手=200 分

差距從90 分變成了170 分,所以有了AI,人和人的差異反而拉大了!

這就是老白和Alvin 兩位老師的觀點,他們說的並沒錯。

但是,我還是要但是,我和兩位老師的觀點看似衝突,但核心卻是相似的。為什麼呢?

因為我假設AI 還會繼續進化:

第一、變聰明;

第二、變的容易上手。

現在2025 年只是一個過渡年,越往後成為Prompt 工程師的會越來越簡單,門檻會越來越低,會變成“有嘴就行”,學習怎麼用AI 這件事一定會變簡單,而不是變難。

我們假設AI 變聰明之後,可能達到240 分,然後開發程度從低到高,分別是200、240、280 分。

那麼:

-小學生就是10+200=210 分

-愛因斯坦就是100+280=380 分

兩者的差距是170 分,但連2x 都沒了,只有1.8x 了。絕對值差距變大了,但是相對值變小了。

那麼再過10 年呢?超樂觀假設,假設AI 認知進化到1000 分左右。

那麼此時:

-小學生1010 分

-愛因斯坦1100 分

(如果真有這一天)愛因斯坦也無法拉開和小學生的差別。

大家認為AI 誕生後反而拉開了人類之間的差距,我覺得這只是一個*暫時態*,因為AI 剛興起,目前大家對於AI 開發的程度有高有低。

但AI 取代了寫手、取代了畫家、取代了舞者、取代了藝術家…這些職業一個一個的倒下去,你還擔心AI 取代不了「教人如何100% 開發AI 潛力」的培訓老師?

Come on,這是人家老本行。

未來,人類人均對於AI 開發利用80%-120% 潛力是未來常態,而非個案。

AI 越聰明,人類作用越小,人和人的差距越小。

就好比兩個武林高手,突然發現允許用肩扛火箭炮轟對方,那自己練過10 年拳腳,對方練過15 年寶劍,又有什麼分別呢?

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作者:0xTodd

本文為PANews入駐專欄作者的觀點,不代表PANews立場,不承擔法律責任。

文章及觀點也不構成投資意見

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