作者：Zen，PANews

隨著AI技術的快速發展，數據成為驅動其成長的核心動力，其重要性不亞於石油對於現代工業的角色。高品質資料的取得、標註和處理是AI模型訓練的基石，而這個過程的大量依賴人工處理、效率低下、成本居高不下和品質參差不齊等問題，使得現有產業鏈中依然面臨巨大挑戰。

如幣安創始人趙長鵬（CZ）所言，AI數據標註等任務非常適合透過區塊鏈完成，可藉助全球低成本勞動力，並透過加密貨幣即時支付，打破地域限制。 CZ也提到，目前仍需更多工具建設，並呼籲開發者共同建構去中心化的AI資料處理生態。

事實上，自從人工智慧熱潮興起以來，開始專注做去中心化的AI數據業務的項目也不在少數，但鮮有項目能實現商業模式落地，而在BNB生態上表現突出的DIN則是其中一例。 DIN目前擁有超過3千萬註冊用戶和百萬日活用戶，數次居於BNB Chain上AI Dapp排行榜榜首。更重要的是，DIN不僅帶動了去中心化的AI資料經濟，同時也開始真正賦能Web2 傳統產業發展。

DIN：AI時代資料流水線員工的上崗證

DIN是首個模組化AI 原生資料預處理層，旨在建立基於人、資料和AI 協同作用的資料智慧網絡，讓每個人都能為AI 處理資料並獲得報酬。截至目前，DIN總融資已達800萬美元，其先於去年7月完成Binance Labs領投的400萬美元種子輪融資，又在今年8月完成400萬美元Pre-listing（預上市）融資，Manta 、Moonbeam、Ankr、Maxx Capital等人參投。

在採訪中，DIN創始人Harold表示，如果用最通俗易懂的方式來對DIN進行介紹，其可以稱為“AI時代數據流水線員工的上崗證”， 讓全球每個普通人都可以隨時隨地無門檻參與，享受crypto帶來的無邊界靈活支付，並瓜分AI發展帶來的源源不絕的時代現金流紅利。 「AI 需要海量的數據促進自身的發展，那麼每一個人都應該能夠因為它產生的數據而受益，DIN希望能夠在中間充當一個橋樑，讓每一個人生產的數據能夠被記錄，每個人能獲利。

DIN的名稱源自於Data Intelligence Network的縮寫。在過去三年中，DIN專注於圍繞「數據」提供產品和服務，涵蓋鏈上數據、社群媒體內容等鏈下數據，其前身為Web3數據智慧公司Web3Go。在創立這個計畫之前，Harold一直從事於人工智慧產業，其領導的團隊研發的鋼鐵表面缺陷檢測等AI應用也得到了落地。由於團隊擁有大數據、人工智慧和通訊領域的多年累積和經驗，並在數據賽道深耕多年，DIN已經形成了一套成熟的服務交付體系，且每年均能實現盈利。

區塊鏈實現數據眾包革命

眾所周知，演算法、算力和數據是人工智慧的三大核心要素，其中數據是人工智慧發展的基礎，倘若缺乏足夠的數據支持，任何先進的演算法和算力都將無從談起。因此，AI模型的「數據工廠」在人工智慧浪潮中愈發舉足輕重，該領域的龍頭Scale AI於今年5月更是以138 億美元估值完成了最新一輪高達10億美元的融資，由矽谷頂級基金Accel領投，YC、英偉達、亞馬遜、Meta、AMD等一眾科技巨頭參投。

Scale AI的客戶群包括醫療、國防、電商、政府服務等多個領域，其透過向客戶提供高品質數據，同時將大部分品質保證責任和成本轉嫁給個人任務執行者，從而實現盈利。 Scale AI眾包平台Remotasks在肯亞、菲律賓、委內瑞拉等地區設立了數十家機構，擁有數千名資料標註員。

然而，這種利潤主要集中在中心化公司手中的方式無法更好地激勵參與者，也無法充分解放勞動力。根據The Washington Post報道，Scale AI 支付工人的工資極低，經常拖欠或扣留工資，幾乎沒有為工人提供追索管道。人權組織和勞工研究人員表示，Scale AI 是眾多未遵守海外工人基本勞工標準的美國人工智慧公司之一。可見，在中心化和壟斷化企業主導的人工智慧熱潮背後，有一支「數位血汗工廠」中的海外勞工大軍，他們支持著AI產業的蓬勃發展，但在勞動密集型工作中卻時常遭到剝削，未得到應有的回報。

「生產、蒐集資料的模式完全是中心化的，我們認為這不利於AI 技術的長期發展，因為每個人都是資料的生產者，但卻並沒有從中獲得收益。」對於資料壟斷和高度中心化的問題，

Harold表示，基於區塊鏈的去中心化和公開透明的特性，透過將AI 數據與之結合，可利用區塊鏈去管理數據，記錄每一個人對數據的生產過程，最終使用區塊鏈去進行結算，使提供數據的使用者持續獲得收益。

拳頭產品xData與Chipper Node連通B、C端

「DIN提供了一套涵蓋數據採集、標註、驗證及向量化的全端解決方案，」 Harold介紹。其核心產品xData 專注於推特內容資料的收集與標註，能夠圍繞特定項目或主題定向採集內容，將分散的素材匯總為完整的資料庫。透過xData，一方面使用者可以低成本、低門檻地參與AI 資料的收集與標註並獲得收益；另一方面，客戶也能藉此獲得更多的曝光機會，同時滿足資料收集與處理需求。截至目前，xData 已成功收集並標註超過1億條推文。

AI模型經過多次迭代，其訓練過程不僅需要大量數據，還必須確保數據的高品質。 「高品質資料是提升模型準確性和可靠性的關鍵，而低品質資料可能導致偏差甚至錯誤的結果。」Harold表示，AI模型在訓練和微調時，需要大量經過清理、驗證並合格的數據。

在DIN 生態系統中，Chipper Node承擔資料「質檢」和優化的重要角色。 Harold指出，Chipper Node利用使用者邊緣設備的閒置算力，對xData 收集的原始資料進行驗證、分類、清理和向量化處理。此外，Chipper Node不僅實現了網路內獎勵的轉換，也推動了經濟體系的高效運轉，讓用戶能夠隨時隨地透過挖礦獲得收益，最終實現AI數據貢獻者的支付閉環。

透過Chipper Node和xData的協同作用，作為橋樑的DIN打通了B 端企業與C 端用戶之間的連接通路。企業端能夠透過DIN生態以更有效率、更低成本的方式獲取經過驗證的優質數據，而用戶端則能夠以低門檻的方式透過日常的參與貢獻數據內容並獲得獎勵。這種模式不僅實現了數據供需兩端的高效匹配，也顯著提升了用戶的參與感和收益體驗，為DIN生態的快速發展注入了強大動力。 Harold稱，目前DIN總用戶數已突破3000萬，每日活躍用戶達70萬，DIN每日處理鏈上交易達100萬，展示了高度活躍且可擴展的區塊鏈生態系統。

值得一提的是，DIN的資料儲存在去中心化儲存基礎設施BNB Greenfield上，後者透過將資料分片並儲存在多個節點，顯著降低儲存成本，同時提高儲存效率。此外，由於優化的分散式儲存架構，Greenfield 能提供接近傳統Web2 雲端儲存的存取速度，同時確保去中心化的安全性和可靠性。這使得DIN確保了在為用戶提供激勵的同時，兼顧資料在網路中傳遞的安全性和隱私保護。

賦能Web2 傳統產業，DIN已真正實現產品落地

與大多數AI+Web3專案停留在暢想大規模採用的階段不同，DIN提供的AI數據已開始賦能Web2 傳統產業發展。 Harold透露，早在幾個月前，DIN已和思必馳(AISpeech)旗下的數據標註公司核數聚進行合作，透過BNB Chain 為思必馳小語種進行語音數據的標註和蒐集。

思必馳作為國內語音技術領域的獨角獸，與科大訊飛齊名，專注於語音識別、語音合成和自然語言處理等核心技術，其技術廣泛應用於汽車導航、車載語音助理等產品中，為駕駛提供高效率、便利的智慧互動體驗。在全球化的市場背景下，車載系統必須能夠支援多語言交互，尤其是在跨國銷售和多文化融合的環境中。這需要大量高品質的小語種及方言的語音數據，用於訓練語音辨識和合成模型。傳統的數據標註方式往往成本高、週期漫長，難以滿足快速迭代的需求。

然而，透過利用DIN 的區塊鏈網絡，將小語種語音數據的標註和蒐集任務分發到全球的分散式勞動力網絡中，將顯著提高效率和數據覆蓋範圍。一方面，DIN 的平台透過多層驗證和審核機制，確保標註資料的高品質和一致性，且多語種的覆蓋範圍使得思必馳能夠快速建構和優化其小語種語音模型；而另一方面，所有資料的處理流程都記錄在鏈上，確保透明、可信，方便未來的審計和溯源，這在日益嚴格的隱私保護和資料合規要求下對語音技術企業至關重要。

DIN 的技術和商業模式不僅證明了去中心化資料網路的可行性，也為傳統產業注入了新的成長動能，成為Web2 與Web3 融合的重要驅動力。展望未來，DIN 預計將其數據智慧網路的能力擴展至醫療、教育、零售等產業，透過應用AI 數據處理，協助傳統企業實現智慧轉型。

在熊市堅守，反哺推動BNB Chain 生態發展

在剛過去的熊市環境下，市場流動性差、用戶活躍度低、缺乏用戶驗證產品等問題突出，不斷內捲致使獲取用戶的成本也顯著提高。這些挑戰無疑對專案的營運和發展帶來了巨大壓力。 Harold坦言，在許多專案透過短期機會「賺快錢」時也讓他們有些眼紅，但最終DIN還是選擇專注於長期價值創造，而非追逐短期利益、急於變現或迎合市場短期波動。

「我們算是一個比較務實和踏實的團隊。」Harold補充說，DIN一直以來都更想堅持做正確的事情，這一過程中偶爾會進展緩慢，有時會痛苦難熬，但這正是在前沿科技領域創業的常態，只有咬牙堅持，才能走得更遠。

從推動鏈上數據分析到實現用戶友好的AI代理平台，再到開創去中心化的AI數據預處理工具，除了AI數據基礎設施的定位外，DIN團隊近幾年還始終堅持在BNB生態深耕，並在獲得其資金、資源等支持後又助推了該生態的發展。例如，DIN推出的Chipper節點預挖礦和xDIN交易不僅帶來了顯著的交易量和鏈上活躍度，同時也帶來了超過4萬個運行中的節點和超過5萬個高品質的節點持有者。這進一步活化了BNB Chain的鏈上資料生態系統，並提升了使用者的參與度。

此外，近期，DIN透過節點預挖礦、幣安Web3錢包空投活動和幣安廣場徵文大賽，僅一周就為BNB Chain 帶來了近750萬筆交易，40萬次曝光。不僅如此，DIN還幫助幣安在短短10天內吸引了超過26萬名新用戶註冊。

即將到來的TGE與基於BNB鏈的L2區塊鏈

恰逢牛市，DIN即將迎來專案發展的關鍵節點。 Harold稱，DIN 將在BNB 鏈上建構一條專屬L2 資料鏈，以進一步推動去中心化AI 資料網路構想的落地。不久後推出的DIN代幣則將作為這條L2 鏈的核心燃料，用於支付數據存儲、節點運營和AI 代理創建與交易等鏈上操作的gas費，成為這一去中心化網絡的硬通貨。

此外，DIN代幣採用通貨緊縮模型，每次代幣消耗都會燃燒DIN，持續減少市場供應，帶來稀缺價值。同時，DIN 團隊計劃定期將Web2業務產生的利潤用於回購代幣，以進一步強化其價值支撐。 Harold透露，DIN在兩年前就已獲利，其成熟的Web2 數據業務為Web3 發展提供了穩定且可持續的支援。

在本輪牛市，隨著BNB 的流動性顯著提升，價格飆升至歷史新高，市場對其生態發展的信心空前高漲。不少從業者分析認為，BNB Chain 很可能會在短期內宣布重大動作。而DIN L2 數據鏈的推出恰逢其時，結合近幾個月的表現，其或將充分受益於BNB Chain 的生態紅利，與其共同推動Web3 數據經濟的發展。

總的來看，憑藉其在BNB生態的強勢表現和成熟的商業模式，DIN正在將去中心化AI數據經濟的願景逐步落地。在即將推出的L2資料鏈和代幣經濟體系的加持下，DIN不僅為加密貨幣產業注入了新的活力，也將為AI和傳統資料產業提供更多的可能性。