Gradient发布Echo-2分布式RL框架,提升AI科研效率超10倍

PANews 2月12日消息,分布式 AI 实验室Gradient今日发布 Echo-2 分布式强化学习框架,Echo-2通过Learner与Actor解耦+异步RL(有界陈旧性),将30B后训练单次成本降至约425美元/9.5小时;三平面架构支持即插即用,Lattica可在数分钟分发60GB+权重;论文称用Parallax调度分布式RTX5090训练Qwen3-8B较集中A100便宜36%且不发散。

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作者:PA一线

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