作者：Zhou, ChainCatcher

过去一年，AI技术的突破速度远超预期。从GPT-4o到各类AI Agent工具的涌现，每隔几个月就有新的能力边界被打破。

尤其是OpenClaw等新一代AI Agent产品的爆火，更是让不少加密从业者第一次真切感受到，AI已经开始触碰自己的工作边界。

于是，一股"AI焦虑"在加密圈蔓延开来。

从宏观战略到微观工作方式，从头部机构到一线从业者，不少加密项目与从业者开始重新审视自身的价值与工作模式——自己做的事会不会被替代？行业还有没有未来？这些问题，在过去一年里被反复提起。

一、项目方和机构们先慌了

产品上的应对

当AI Agent能直接接管键鼠、在电脑上执行任务，用户未来完全可以通过AI直接完成链上操作，根本不需要打开交易所或钱包。那么，交易所们的入口价值将在哪里体现？

本月初，OKX、币安、Coinbase等头部交易所密集宣布AI产品布局。

其中，OKX推出Onchain OS AI升级，支持AI Agent跨越60多条区块链和500多个去中心化交易所自主运行；币安宣布将为每个AI Agent提供币安级大脑，把交易所级别的交易智能直接嵌入AI Agent；Coinbase则推出了面向AI自主操作的Agentic Wallet。

这些动作背后的逻辑很简单：用户可以用AI操作，但只要基础设施还在我这里，入口就还在我这里。

不过，热闹归热闹，实际数据要冷静得多。

a16z报告提到，此前报道数据称AI代理30天内完成2400万美元支付，独立核查剔除刷量后实际约为160万美元，缩水近15倍。

这说明AI Agent的链上支付规模，目前还远没有外界渲染的那么大，更多是情绪和叙事跑在了实际数据前面。

Inception Capital创始人David Gan 在接受ChainCatcher采访时表示，不是所有AI都需要Crypto，今天大多数AI应用本质上还是在做信息处理、内容生成和工作流提效。但一旦AI Agent从会说走向会做，开始调用服务、管理预算、发起交易、完成结算，Crypto才会从一个可选项慢慢变成基础设施。

人员上的收缩

今年2月，金融科技公司Block裁员约4000人，CEO Jack Dorsey此前承认裁员决策可能存在失误，并表示AI技术的快速发展促使公司对6000人规模的团队进行重组。但没想到打脸来的如此之快，一个月后Block悄然召回部分员工，原因是文书错误和基础设施岗位人手不足。

加密行业内部也没能幸免。近日，Crypto.com宣布裁减约12%的岗位，推进企业级AI整合；Gemini员工规模自年初裁员以来缩减约30%，并正在引入AI工具提升生产效率；Algorand基金会宣布裁减约25%员工，Messari也宣布人员优化。

AI替代这股风已经不只是在科技圈蔓延，而是实实在在落到了加密行业头上。强制推行AI工具、压缩招聘规模、重新评估岗位必要性，都已经摆上台面。

不过，也有更为客观的观点，加密从业者Forest Bai向ChainCatcher表示，裁员是熊市和AI使用的双重影响，对于企业主而言，当AI带来的成本收益比低于人的时候，替代就会发生，这个逻辑在LLM出现之前就已经存在了。

二、个体从业者的焦虑，藏得更深

交易所们的焦虑还能用产品动作来掩盖，对于从业者个体来说，现在似乎不用AI工具就跟时代脱节了。

CZ发推称，号称安装龙虾(OpenClaw)后就啥也不用做了，之后所有的时间都在调整那个啥也做不了的龙虾。

这番自嘲引发了广泛共鸣，一位加密builder直言，非技术出身的人去玩OpenClaw基本没机会，调试难度极高。

对于普通从业者来说，光是配置所需的数据调用和技能模块，门槛就已经劝退了大多数人。热闹是真的，但真正能落地的场景，目前还是少数人的游戏。

更深的焦虑，来自那些已经离开的人。

过去两年，加密圈一批最聪明、最不安分的人陆续出现在了AI世界里。

• OpenSea联合创始人Alex Atallah创办了OpenRouter，把他在加密行业积累的整合思维直接平移到了AI基础设施。
• FTX Future Fund核心成员Leopold Aschenbrenner，如今掌管着规模达数十亿美元的AI投资基金，专门押注电力基础设施、半导体和算力中心。
• 同样出身FTX Future Fund的Avital Balwit，现在是Anthropic CEO Dario Amodei的幕僚长，参与公司最高层的战略决策。

这些人的离开，并不是因为加密失败了。或者说，加密是他们的集训营，给了他们对风险的嗅觉、对权力结构的敏感、以及在高度不确定环境下做判断的能力。他们带着这些能力，去了一个更大的战场。

对于留下来的人，与其说是被AI淘汰的焦虑，不如说是一种更无力的困境。知名加密KOL0xSun坦言，对于大部分普通人而言，AI行业是否蓬勃发展，跟你是否能享受到行业红利，其实关系不大。大部分人因为数理能力、教育、成长经历等原因，压根无法真正进入AI行业。

Forest Bai则指出，目前加密从业者的焦虑，更多来自市场价格的持续下跌，而不仅仅是新技术的颠覆。另一位加密KOL也提出，人在AI时代的核心能力会从生产力转变为决策力，AI替代的不是人，是人身上那些已经可以被标准化、复制、自动化的部分。留下来的人，或许恰好有机会重新定义自己在这个行业里的位置。

三、叙事困境是真实的，但AI不是解药

整个加密圈对AI的反应，有一个共同的预设：Crypto需要AI来救叙事。这个逻辑可以理解，却经不起推敲。

用新叙事掩盖老问题

加密行业这两年的叙事困境是真实的。Web3的愿景很大但留存下来的用户规模始终有限，DeFi对传统金融行业的改造还在进行，NFT的创作者经济泡沫破裂，元宇宙更是早早凉透。

每一条叙事哑火之后，行业都需要找新故事撑场面，这一次轮到了AI。

David Gan指出，很多项目会犯一个典型错误，先假设AI和Crypto一定应该结合，再反过来给这个结合找场景。真正好的项目，应该是拿掉任何一方，产品价值都会明显下降，这个门槛非常高。

去中心化AI算力网络Gonka联合创始人David和Daniil Liberman在ChainCatcher的采访中也表示，大多数项目试图在叙事或代币经济层面整合AI，而非在基础设施层面。真正的挑战不是把AI加入加密，而是构建能够提供开放且可扩展的计算资源访问的系统。

AI基础设施Axis Robotics CEO Chris Feng接受ChainCatcher采访时补充道，给产品贴上AI标签本质上是试图赶上情绪红利，而不是解决真实问题，关键的分水岭只有一个：你有没有在解决现实世界的问题。

加密行业真正的困境从来不是叙事不够好，而是真实应用场景太少、留不住用户，产生不了可持续的商业价值。

AI改变不了这一点。交易所上线AI功能，不会让更多人需要加密；项目方贴上AI标签，不会让链上活动真正活跃起来。

AI与Crypto真正的交叉点在哪里？

当然，也有人在认真思考AI与Crypto的真实交叉点。

AI Agent从对话走向执行之后，开始需要自主支付、链上结算，传统金融体系的账户体系和KYC流程并不适配，稳定币和可编程合约在这个场景里有真实的用武之地。

Chris Feng认为，Agent需要自主支付能力、可验证的身份、可追溯的操作日志，这些在传统Web2系统里没有天然的解决方案，Crypto正好补上这一块。

这个趋势在数据里有所显现，随着AI代理支付需求的增长，USDC供应量反弹至接近历史峰值，调整后交易量同比增长超90%，越来越多地被用于加密交易之外的场景。同时，Stripe、Cloudflare、Google也已将链上支付标准嵌入各自的AI代理协议。

长期深耕AI领域的研究者Bill Sun在ChainCatcher的采访中直言，Circle真正的对手应该是Stripe而不是USDT，在类金融层需要的是像Stripe那样严肃对待战略价值的公司，去创造真正有价值的基础设施。他还提到，加密行业过去几年过于专注于短期零售交易和炒作，浪费了大量有意义的开发能量，这些能量本应被用在真正有价值的事情上。

链上支付这个方向是真实的，但它解决的或许是AI的问题，不是加密的问题。正如Forest Bai所说，尽管认可稳定币作为AI支付轨道的方向，但目前占比非常小，稳定币和区块链支付网络都是已有的基础设施，未必需要全新的东西。

David Gan则表示，AI对Crypto的价值，不在于给行业再提供一个热门标签，而在于它有没有机会让链真正服务于软件、服务于机器、服务于自动化执行。

如果行业能借这个机会真正进入机器经济和开放网络协作的底层，这是结构性机会；如果只是把AI当成新叙事往旧模型上贴，它很快也会和过去几轮叙事一样降温。

结语

归根结底，加密圈的AI焦虑，是一个叙事透支的行业遭遇外部冲击之后的应激反应。焦虑是真实的，但AI不是解药。

过去几年，每一条大叙事破灭之后，加密行业都用同样的方式自我修复：找新故事，造新概念，吸引新一批人进场。

这次也不例外，交易所们密集推出AI功能，从业者们扎堆测评龙虾，项目方争相贴标签，热闹的背后，却始终没有回答：链上世界，究竟能为真实用户解决什么问题？

这个问题，恐怕AI回答不了。