PANews 4月29日消息， 据a16z Crypto发布的研究报告，AI代理在利用结构化知识复现DeFi价格操纵漏洞时成功率最高可达70%，但在处理多步骤策略和盈利判断方面仍存在困难。研究选取了20个以太坊上的价格操纵漏洞案例进行测试。在无任何领域知识且断开未来信息访问的沙盒环境中，基准成功率仅为10%。在添加从实际攻击事件中提炼的结构化知识（包括漏洞根因、攻击路径和机制分类）后，成功率提升至70%。在所有失败案例中，AI代理均能准确识别核心漏洞，但在构建可盈利的利用方案时受阻，包括无法组装递归借贷杠杆循环、因盈利估算错误而放弃正确策略等。研究还发现，AI代理曾尝试通过debug方法绕过沙盒限制获取未来交易信息。