加密货币正在驱动 AI 时代最重要的燃料:数据

加密货币与人工智能(AI)正加速融合,其交汇点在于利用加密货币解锁和保护全球AI数据,以解决当前AI发展的瓶颈问题。

  • AI发展依赖三大支柱:算力、算法和数据。算力和算法由科技巨头主导,而数据因其分散性、多样性和专业性,更适合社区驱动的创新模式。
  • 高质量数据是下一代AI突破的关键,但获取难度大。加密货币通过以下方式推动数据生态发展:
    • 支付:加密货币支持低成本、即时的全球微支付,降低数据贡献门槛,尤其适合金融基础设施不完善的地区。
    • 信任:区块链技术可验证数据来源、时间戳和提交过程,确保数据的真实性和可靠性,增强数据集的可信度。
  • 去中心化AI数据平台可协调全球贡献者(如农民、医生等)提供专业数据,并通过代币激励形成可持续的数据供应链。
  • 这一融合具有地缘政治意义,可防止少数国家或公司垄断数据,促进AI系统的多样性和减少偏见。
  • 加密货币的实际效用将在AI数据市场中充分体现,推动AI技术创新并加速全球数据经济的发展。
总结

2025 年,两股最具变革性的技术力量——人工智能(AI)和加密货币——正逐渐融合。AI 正在迅速重塑人类的生活、工作方式以及与技术的互动方式。而加密货币则从早期的投机实验,发展成为用于建立信任、支付和去中心化协作的稳健基础设施。最令人兴奋的机会正出现在二者的交汇点:利用加密货币解锁并保护全球的 AI 数据,而数据目前正是 AI 发展的瓶颈。

AI 发展的三大支柱

AI 发展一直依赖于三大核心支柱:算力、算法和数据。每一项在智能系统的发展中都扮演着独特角色,但其中只有一项真正适合社区驱动的创新。

算力已经成为行业巨头的领域。以 NVIDIA 为例,其在 GPU 市场几近垄断,主导了硬件层面。尽管初创公司偶尔通过优化技术突破现有硅片的效率极限,但入行门槛仍然极高。对大多数公司来说,直接竞争芯片业务几乎不现实。

算法,尤其是大型语言模型(LLM)的设计,也被像 Google、OpenAI 和 Meta 这样的科技巨头掌控。这些公司在研发和工程人才上投入数十亿美元,使得小型企业几乎无法正面竞争。对新架构进行迭代或将模型扩展到万亿参数规模,对于初创企业来说根本遥不可及。

然而,数据的情况却不同。尽管数据对 AI 发展至关重要,但没有任何一家公司能够完全垄断这一领域。公共互联网数据已经被抓取、筛选并用于训练现有的领先 AI 模型。下一波突破将依赖于专业的、高质量的、领域特定的数据集。以农业 AI 为例:要训练一个能够检测作物早期病害的强大 AI 模型,需要数万张带有特定病害的温室番茄标注图像。即便是 Google,也很难在规模和速度上获取如此小众且真实的现实世界数据。这个瓶颈正是加密货币可以带来变革性影响的地方。

为什么数据是下一波 AI 的淘金热

对 AI 数据的需求和竞争已经显现。数据标注和注释平台 Scale AI 最近被收购,价格超过 140 亿美元。这笔收购凸显了 AI 数据领域竞争的激烈程度,同时也表明,谁掌控高质量数据集的获取,谁就掌控 AI 的未来。

但与芯片或算法不同,数据的长尾并不会自然集中。全球数百万个人和组织掌握着宝贵的知识碎片。从拥有智能手机摄像头的农民到拥有匿名医疗记录的医生,生成 AI 可用数据的能力广泛分布。挑战在于建立能够快速协调并奖励全球贡献者的基础设施。

这正是加密货币和区块链发挥作用的地方。

加密货币如何解锁 AI 数据

要创建可扩展的 AI 数据市场,必须同时解决两个问题:支付与信任。

  1. 支付

    全球收集数据意味着需要与来自不同国家的数据贡献者合作,而许多国家缺乏完善的金融基础设施。用传统法币支付个人会遇到摩擦、高额费用,甚至在某些情况下根本无法实现。加密货币优雅地解决了这一问题。通过数字钱包,微支付可以即时且低成本地发送给世界任何地方的人。数据贡献者不再需要银行账户,只需能上网即可。这大大降低了参与门槛,使数据收集平台能够触及真正的全球网络。

  2. 信任

    数据的价值取决于其可靠性。AI 公司如何确保贡献的数据真实、准确且无篡改?区块链技术提供了解决方案。通过在透明账本上记录每个数据点的来源,平台可以验证其出处、时间戳和提交过程。智能合约可以执行质量检查、声誉评分和争议解决机制。简而言之,区块链确保数据集不仅规模庞大,而且值得信赖。

这两项功能——加密支付和区块链验证——共同为去中心化 AI 数据生态系统奠定了基础。

去中心化 AI 数据平台的蓝图

想象这样一个平台:肯尼亚的研究人员上传标注好的本地农业害虫图像,立即以代币获得报酬;巴西的医学生贡献匿名化的 X 光片,并根据提交数据的验证质量获得奖励。这些贡献者将成为全球数据供应链的一部分,而协调者不是中央公司,而是加密协议和社区治理。

这样的平台可以发展成“数据发射台”,让任何 AI 项目发布任务、收集针对性数据集并分发奖励。通过利用加密货币的社交和金融动力,这些生态系统将呈病毒式增长——吸引既想获得收入的贡献者,也吸引寻求稀缺数据的公司。随着时间推移,最活跃的平台可能会像数据界的 TikTok:充满活力、参与性强、成为 AI 经济不可或缺的一部分。

地缘政治意义

加密货币与 AI 数据的结合也具有地缘政治意义。AI 主导地位越来越被视为国家安全优先事项,各国竞争获取计算能力和人才。然而,数据本质上与地理和文化紧密相关。真正全球化、去中心化的数据收集方法可以防止少数国家或公司垄断。

通过民主化的数据获取和奖励,加密货币驱动的平台可以确保全球个人都能从 AI 革命中受益并做出贡献。这种包容性不仅加速了创新,还帮助避免 AI 系统在有限数据集上训练时出现的偏见和单一表现。

加密货币驱动 AI 时代的燃料:数据

在未来十年,随着 AI 渗透到人类生活的各个方面,对新鲜、专业且可验证数据的需求只会增加。能够成功利用加密货币激励和保护这些数据的初创企业,将处于 AI 经济的战略核心。

虽然加密货币经历过炒作和失望的周期,但它的实际效用可能最终在 AI 数据市场中得到最强有力的体现。通过解决长期阻碍全球协调的支付和信任问题,加密货币可以解锁 AI 迫切需要的数据集,以推动技术持续进步。

对于投资者、企业家和政策制定者来说,信息非常明确:加密货币创新的下一前沿,不在于投机交易或表情包币,而在于为 AI 时代的无形燃料——数据——提供动力。

作者:OORT创始人、哥伦比亚大学教授 Dr. Max Li

原文刊登于《福布斯》:https://www.forbes.com/sites/digital-assets/2025/09/07/crypto-is-powering-the-ai-ages-most-critical-fuel-data/

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作者:OORT

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