视觉化:揭开Loot神秘面纱的魔法

视觉化工具在Loot生态系统中扮演关键角色,将抽象文字转化为具体图像,目前市场关注度虽有限但玩法逐渐丰富。以下是主要项目进展:

  • 已上线项目

    • LootSwag:由Amber Group推出,支持装备视觉化并生成定制皮肤,目前仅限Loot持有者使用,Twitter粉丝386。
    • Lootmart:允许拆分Loot包为独立NFT并通过AI生成图像,地板价0.03ETH,Twitter粉丝3503。
    • Loot Character:生成像素图像NFT,总交易额达553ETH(约218万美元),Twitter粉丝2132。
  • 未上线项目

    • HyperLoot:计划通过前缀/后缀库生成人物图像,仅支持Loot/MLoot,Twitter粉丝1304。
    • Loot Explorers:提供可爱风格图像和4种后缀选项,尚未披露支持形式,Twitter粉丝1000。

现状总结:Loot视觉化方向整体关注度较低(最高粉丝数仅3503),但项目玩法从简单像素图发展到多风格、可组合的形态,生态建设虽缓慢但创新持续。

总结

Loot的价值取决于其生态系统的发展程度,视觉化是Loot生态建设的重要一环。Loot只是一个提供文本框的链上NFT,为社群用户提供了共同编辑的空间。Loot的价值体现在社区利用Loot的可塑性、组合性和创造性,在其基础之上构建丰富的生态系统,否则大概率只成为加密历史的一个文化符号而已。视觉化工具可以使Loot中抽象的文字衍生出具体的图像,是Loot生态系统建设的重要一环,目前正受到市场的关注。本文将介绍目前Loot生态中视觉化方向的发展状况。

已上线项目

LootSwag

Loot Swag由加密金融服务商Amber Group推出,用户通过该工具可以对Loot内的装备进行视觉化,并生成通过皮肤定制的人物图像。Amber Group未来将创建一个标准让更多艺术家加入,使其设计的皮肤NFT化以便于交易。

目前Loot Swag只对Loot、MLoot和SyntheticLoot持有者开放,其Twitter粉丝数为386。

LootSwag效果图

Lootmart

用户通过Lootmart可以将Loot包中的8种装备解绑为单件物品,即独立的NFT,并且可以与其他Loot持有者交换物品,同时不会破坏原有的loot包。对于拆分出的每一件物品,系统都会通过AI技术生成对应的图像。

根据OpenSea数据,Lootmart目前地板价为0.03ETH,总交易额为1.8ETH(按10月16日ETH 3940美金计算约7100美金,下同),拥有人数为333。

目前Lootmart只对Loot持有者开放,未来将对MLoot持有者开放,其Twitter粉丝数已达3503。

Lootmart效果图

Loot Character

Loot Character是一个为Loot社区用户制作像素图像NFT的工具,输入自己Loot NFT的编号就可以获得对应的像素图像NFT,这些像素图像NFT也可以通过OpenSea进行交易。

根据OpenSea数据,Loot Character目前地板价低于0.001ETH,总交易额达553ETH(约218万美金)。目前Loot Character只支持Loot,其Twitter粉丝数已达2132。

LootCharacter效果图

未上线项目

HyperLoot

HyperLoot拥有一个涵盖许多不同前缀和后缀的资产库,可以用来描述生成的人物图像,暂时还未上线。目前HyperLoo只支持Loot 和MLoot,其Twitter粉丝数已达1304。

HyperLoot效果图

Loot Explorers

Loot Explorers艺术风格有趣,图像可爱,并且为用户提供4种不同的后缀。目前Loot Explorers还未上线,也未披露支持的NFT形式,其Twitter粉丝数已达1000。

Loot Explorers效果图

总结

Loot生态视觉化方向整体关注度一般。

Twitter粉丝数最多的Lootmart项目有3503,可以看出整个视觉化方向目前关注度不高,可能与Loot生态系统整体进展缓慢有关。9 月下旬,Loot 社区论坛loot.talk中的活跃帖子大多都与代币、社区治理有关,而非新项目开发,Loot生态系统的建设近乎停滞。

Loot生态视觉化方向的玩法正逐渐丰富。

由最初Loot Character生成朴素的像素图像发展到Loot Explorers可爱有趣的图像,从Lootmart只能生成图像发展到HyperLoot可以添加前缀和后缀,Loot生态视觉化方向的项目正逐渐增加,玩法也变得越来越丰富。

Loot生态视觉化方向项目对比

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作者:The Muse Museum

本文为PANews入驻专栏作者的观点,不代表PANews立场,不承担法律责任。

文章及观点也不构成投资意见

图片来源:The Muse Museum如有侵权,请联系作者删除。

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