PANews 4月26日消息，Mind Network和Nimble宣布合作，将Mind Network领先的全同态加密（FHE）解决方案引入Nimble的去中心化人工智能协议中。这一合作将加强Nimble产品的安全性，提升其在通用硬件上训练、推断和执行强大人工智能模型的能力。
全同态加密（FHE）在增强人工智能安全性和效率方面拥有巨大潜力，特别是针对本次合作所涉及的模块化人工智能聚合层。本次合作旨在解决去中心化人工智能中的计算效率和数据安全等关键挑战，标志着该行业在前沿方向的努力。Mind Network的生态系统对于去中心化人工智能项目变得更具有吸引力，因为在其平台上的dApp能够访问多样化的人工智能模型和训练数据市场，从而有机会获得新的应用场景和收入来源。
Mind Network的FHE技术将在Nimble的网络中保护数据，为社交、游戏、DePIN、意图分析和市场等应用提供了革命性的去中心化企业级人工智能。据了解，Mind Network还为Nimble提供了Model Secret Voting的FHE计算解决方案，通过加密人工智能数据，不仅增强了安全性，还确保了最终计算在达成结果之前的隐秘性。
