速览Crypto x AI Demo之夜5个新项目

plastic_labs：展示了Honcho AI工具，通过记忆实现跨应用个性化功能，并整合Coinbase支付协议允许他人付费查询AI代理的记忆和洞察。
livylabs：利用零知识证明（ZK Proofs）验证内容真实性、来源及防御深度伪造（Deepfake），旨在解决AI噪声环境中的信息可信问题。
plutolabs_：开发基于可信执行环境（TEEs）的AI代理，可安全访问用户账户并执行网络任务，确保敏感信息不暴露的同时建立多方信任。
AIDEN：挑战VC行业难以自动化的观点，提供AI驱动的尽职调查、估值分析和创始人互动功能，为DAO成员生成投资建议。
flwrlabs：推出联邦学习平台，支持数据所有者间去中心化模型训练（如Collective-1模型），兼顾隐私保护与协作效率。

这些项目共同展现了Crypto与AI融合如何革新数据所有权、资本流动及信任机制。

解锁 Crypto x AI 推动个人数据所有权、可组合性以及资本形成和货币化的新模式。

撰文：J.Hackworth

编译：深潮 TechFlow

上周，在 @variantfund 举办的第二届 Crypto x AI Demo Night 上，五支团队展示了他们对未来的愿景——包括拥有“记忆”的 AI 代理、去中心化模型训练，以及自主化投资者的全新可能性。

以下是他们的创新成果解析。

展示了 Honcho，这是一款通过记忆实现个性化的 AI 工具，可在所有应用程序中解锁个性化功能。

在演示中，Honcho 利用了 Coinbase 的 x402 支付协议，允许其他人直接支付费用以查询你的 AI 代理的记忆和洞察。

面对充斥着 AI 噪声的世界，@livylabs 希望成为验证真相的解决方案。

@saugardev 演示了如何使用零知识证明（ZK Proofs）验证内容真实性、证明来源并防御深度伪造（Deepfake），通过加密技术实现可信的信息未来。

@devloper_xyz 展示了 @plutolabs_ 的 AI 代理，这些代理可以通过可信执行环境（TEEs）安全地访问用户账户并导航网络。

Pluto 让代理在不暴露敏感信息的情况下为用户执行任务并收集数据，从而在各方之间建立信任。

项目简介：Marc Andreessen 认为风险投资（VC）将是 AI 自动化的最后一个职业，但@tributelabsxyz 的 AIDEN 却不这么认为。

@pridesai 讲解了 AIDEN 如何进行尽职调查（DD）、完成估值分析并直接与创始人互动，为 DAO 成员提供投资建议。

@WilliamLMnz 介绍了 @flwrlabs 的联邦学习平台，这个平台支持在独立数据所有者之间进行去中心化模型训练，同时保护隐私。

他还特别提到了 Collective-1，这是首个基于 @vana 的数据 DAO 架构训练的模型。

感谢所有演讲者和到场的观众！

通过这些演示，我们看到了 Crypto x AI 如何推动个人数据所有权、可组合性以及资本形成和货币化的新模式。