作者：新智元

AI时代的「职场判决书」，6000万人要失业？

昨晚，AI大神Karpathy上线了爆火项目——karpathy.ai/jobs/，深度复盘了AI对就业的「侵蚀」程度。

他从美国劳工统计局（BLS）提取了342种职业，并为每个岗位打出AI替代风险的评分（0-10）。

结果令人心惊，全行业平均暴露分高达4.9。

尤其是，「屏幕依赖型」的职业全线告急，基本都在AI的射程之内——

软件开发人员9/10
医疗转录员10/10
律师8/10
普通办公室职员9/10

统计显示，约6000万个岗位处于高危区间，即42%风险评分在7分以上，年薪总额高达3.7万亿美元。

要说什么岗位最安全？答案是清洁工、水管工、屋顶工，那些涉及复杂体力劳动的职业成为最安全的避风港。

Hinton曾建议：去当一个水管工

对此，马斯克辣评，「未来所有工作，都将变为可选项」。

还有网友汇编一个视频，集齐了AI大佬预言失业的观点。

全美6000万白领岗，真的危了！

这一项目在全网爆红，然而上线不过几分钟，Karpathy就删除了帖子，现进入GitHub 404了。

还好AI大V Josh Kale在其下线之前，克隆了整个仓库。

可以看到，项目主页最左侧，标注了所有关键指标，包括暴露度（Exposure）、薪资。

全美342种职业，1.43亿个岗位，由Gemini Flash打分，所有职业的平均暴露水平高达4.9分。

传送门：https://joshkale.github.io/jobs/

其中，受影响最大（6-10）的岗位占比42%，即5990万；受影响最小的（0-1）占比仅4%，只有620万个岗位。

年薪超10万美元的岗位（达6.7分），越容易被AI替代；而年薪低于3.5万美元的，受影响程度最低（3.4 分）。

不仅如此，本科学历的职业，最容易被AI冲击。

总体趋势而言，AI正是沿着「信息处理密度」对岗位进行精准打击。

那些依赖文字处理、数据分析、代码编写和标准化流程的白领文职岗位，无论薪资多高，已集体「亮红灯」。

反之，涉及物理操作、复杂人际互动或需要现场即时判断的岗位，依然处于安全区。

白领岗大屠杀

在主页右面的交互区域，性质相似的职业都被紧密排在了一起。

先来统计一波AI暴露指数超6分以上的岗位。

左下角区域中，主要是办公与行政类的岗位，均在7分以上，包括文员、前台等。

而且，它们的中位数年薪基本在4.3万左右浮动，学历要求基本是高中毕业。

比如，办公室文员岗位（9/10），中位数年薪$43,630，岗位规模260万。

财务文员（9/10），中位数年薪： $48,650，岗位规模120万。

这类岗位的核心职责，大多是常规性、数据录入、文档排版为主的任务，几乎完全实现了数字化和常规化，极易受到AI自动化的冲击。

右上角「商业与财务运营」类的细分岗位，几乎全线飘红。

这些岗位年薪中位数在5万-10万美元之间，本科学历。

比如，金融分析师（9/10），中位数年薪$101,910 ，岗位规模42.9万。

这一工作的内容几乎「完全数字化」，包括大规模数据集处理、趋势分析以及报告生成，而这些恰恰是 AI 的拿手好戏。

当然，计算机类岗位，受AI冲击的程度也不小。毕竟，Dario Amodei曾预言，未来6-12个月，AI将取代软件工程师。

下图中不难看出，软件工程师（9/10）、计算机系统分析师（8/10）、计算机支持专员（8/10），都在高风险区间。

他们手里握着高达13万年薪（中位数），却是最容易被替代的一批人。

此外，还有律师（8/10）、数据科学家（9/10）、平面设计师（9/10）、收银员（7/10）等岗位均面临被AI替代的高风险。

值得一提的是，医疗转录员是所有岗位中，风险最高的。

去做水管工吧

如今，最安全的职业，就真的只剩下「人手与物理实体交互」的饭碗了。

在交互图表中，可以清晰看出，大范围飘绿的区域，基本上都与复杂现场环境、上手实操的岗位有关。

如下，建筑与专业施工类的岗位，平均暴露指数在1-3之间，这些体力活必须由人类完成。

就拿水管工、管道工与蒸汽管道工来说，仅需高中学历，薪资中位数62,970，最不容易被淘汰掉。

其核心工作属于「重体力劳动」，不仅要求手脚麻利、有力气，还得能在狭窄夹层或建筑工地这种复杂多变的环境里，实时解决各种突发状况。

那些核心的上手安装和维修活儿，AI还是没法干的。

同样，餐饮服务类的职业，包括厨师、服务员、调酒师、食品加工人等，也处于安全区。

此外，理发师、动物护理、清洁工、医疗个人护理、运输物料搬运等受AI冲击比较小。

总而言之，Hinton说的那句话，含金量还在上升。

全网原地炸锅，Karpathy本人回应

昨晚，这张图表一出，迅速在网上火了，很多人预测白领们这下要遭殃了。

半个月前，Anthropic也曾发布了一份《AI对劳动力市场的影响：新指标与早期证据》的报告。

和Karpathy的数据类似，报告指出，目前计算机程序员的任务，AI覆盖率高达75%。

紧随其后的是客服代表、数据录入员和医疗记录专员，这些都是AI冲击的「重灾区」。

相比之下，大约30%的职业基本不受影响，比如厨师、救生员和洗碗工，因为这些工作需要大量的人类体力协作。

不过，目前实际AI的采用率，仅仅占AI工具理论可行能力的一小部分。

正因这张图在社交媒体上，引发了巨大恐慌，Karpathy随后紧急删除了数据。

他解释道，「这只是自己周末花了2小时『凭感觉』写代码折腾出来的兴趣项目，被大家过度解读了」。

哈佛实锤：AI不只是在「杀」岗位

恐慌是真实的，但恐慌不是全貌。

哈佛商学院教授Suraj Srinivasan联合香港科技大学和俄亥俄州立大学的研究者，发布了一篇重磅工作论文《替代还是互补？生成式AI对劳动力市场的影响》，给出了一个更硬核也更复杂的答案。

论文地址：https://www.hbs.edu/ris/Publication%20Files/25-039_05fbec84-1f23-459b-8410-e3cd7ab6c88a.pdf

研究团队直接拉了一个覆盖全美几乎所有在线招聘信息的数据集，从2019年到2025年3月，逐条追踪真实的岗位供需变化。

先看替代面。

ChatGPT发布之后，自动化潜力最高的那批岗位（前25%），招聘量每季度每家企业平均下降了95个，降幅达17%。

金融和科技行业首当其冲，文书处理员、薪资核算员、医疗转录员、电话营销员这类「屏幕搬砖」型工种，正在被AI系统性清退。

再看增强面。

同一时期，增强潜力最高的那批岗位（前25%），招聘量每季度每家企业平均增加了80个，涨幅达22%。

微生物学家、金融分析师、临床神经心理学家，这些职业有一个共同特点，一部分工作可以交给AI加速完成，另一部分则必须靠人类的经验、直觉和社交能力来驾驭。

这两组数字的背后，是一套精密的量化方法。

研究团队用GPT-4o对900多种职业的19000多项具体任务逐一评估，按照AI能否将任务完成时间缩短一半以上，划分为「无暴露」「直接暴露」「应用暴露」「图像暴露」四个等级，再结合每项任务在岗位中的重要性权重，分别算出每个职业的「自动化得分」和「增强得分」。

技能层面的分化更加触目惊心。

高自动化岗位中，AI相关技能需求暴跌24%，总技能要求也同步收缩，新技能的出现频率持续走低。

这些岗位正在被「抽空」，当AI接管了大部分结构化任务后，剩下的工作变得更简单、更标准化，企业对人的要求也越来越少。

而在高增强潜力岗位中，趋势完全反转。AI相关技能需求增长15%，总技能要求和新技能数量都在攀升。

这些岗位变得更复杂了，员工不仅要会用AI工具，还要具备监督AI输出、整合人机协作流程的能力。以金融业为例，投资经理和分析师用AI处理海量市场数据，但最终的判断和决策仍然握在人手里。

AI并没有对所有白领一视同仁地开刀。它更像是一场「职业重组」，纯信息搬运工被淘汰，而那些能和AI协同作战的人，反而更值钱了。

窗口期还剩多久？

Karpathy删了帖子，但数据删不掉。哈佛的论文更冷静，但结论同样不留情面。

无论你看的是Gemini Flash的评分表，还是覆盖全美招聘市场的实证研究，指向都是同一个事实。AI对白领岗位的重组，已经在发生了。

只不过，它不是一刀切的屠杀，而是一场分化。

被砍掉的，是那些工作内容可以被完整描述、流程可以被标准化拆解的岗位。

Enterprises Push Ahead with AI-Powered Job Replacement Despite Risks - The Daily Upside

留下来甚至变得更值钱的，是那些需要在模糊地带做判断、在人与人之间建立信任、在AI输出的基础上做最终决策的岗位。

这场分化带来一个残酷的后果。

过去白领的职业阶梯，第一级台阶往往就是标准化的入门工作，数据录入、报告撰写、初级代码、基础分析。

年轻人从这里起步，干着重复的活，慢慢积累经验和判断力，最终成长为不可替代的人。

现在，AI正在抽掉这第一级台阶。

入口收窄了，但终点的奖赏反而更大了。

对于每一个还在职场上的人来说，真正需要回答的问题只有一个。

你的工作中，有多少比例是AI做不了的？

如果答案让你不安，那行动的时间不是明天，是现在。