AI 正在极大提升人类的生产力，而 Web3 在构造更健康的生产关系，两者双螺旋带领我们向前。我们每周分享对以下 3 个主题的市场观察、案例与思考，希望可以带给你一些启发和思考
- Web3 领域的品牌和 IP 发展
- 创作者经济
- AI如何为企业、创作者和消费者带来改变
如果你有感兴趣的内容或者建议，欢迎在文章留言或者推特 DM
本期主题：当Crypto遇见AI
目录
- 当Crypto遇见AI：准备拥抱一个全新的数字魔法时代
- 读者留言
当Crypto遇见AI：准备拥抱一个全新的数字魔法时代
TL;DR
- 背景：我们为什么要掌握更多AI的可能性
- 当Crypto遇见AI：20+个Crypto播客与KOL的近期思考
- 关心的议题：两大技术的协同与制衡
- 与NFT相关的一些领域：作品价值与创作新方式
一、背景
在过去的三个月，相信没有人能够对AI领域的爆炸式进展视而不见。尤其是作为web3的从业者，这种关注里多少还有些五味杂陈，因为媒体和资本的视线都从Crypto转移到了“All in AI”。有人比喻“2023年4月的AI，就好像2021年2月的NFT一样”，对此，我非常感同身受。
抛开表面的热闹，也不去争论AI和Crypto哪个更具变革性。AI将对人类社会带来的改变，的确不亚于互联网或者手机，可能更像是蒸汽机和电力的发明。每个行业都已经开始思考AI将如何影响行业的发展，我相信web3/Crypto作为同样改变数字生活的技术，与AI的交集将越来越多。
科技的发展如浪潮一样，我们需要掌握更多AI的可能性，为下一波Crypto的兴起蓄势发力。
二、当Crypto遇见AI
Crypto与AI会有的交集是什么？这两者又会如何交织于我们全新的数字时代？
对于这么大的主题，且在如此前沿一天一巨变的领域，书本是失效的，问GPT除了得到正确的废话外毫无获益（且GPT的数据源更还在2年前）。我认为最好的信息源还是科技界的推特，newsletter与播客访谈。
实际上近一年前，加密基金Paradigm创始人Matt Huang就在推特上谈到：“最有趣的两大技术前沿领域就是大模型（AI）与加密的零知识证明（ZK）”。
去年12月，Vitalik试玩GPT-3写代码后发表了感想：个人经验是GPT-3 能很好地完成已经被重复做过数百次的事情，然而如果想要开创新事物，它的表现则非常糟糕。
显然，投资圈与科技界的头部人物比我们平均早半年接触新技术并做了一些分享，很适合建立初步的研究。
因此，我扒拉了20+个Crypto播客与KOL的近期思考，汇总分类在下方，希望作为对「Crypto与AI的交集」的认知和行动的参考。由于时间有限，没有覆盖到的内容或者总结有所偏颇，还麻烦在下方评论区留言与我们联系。
三、加密媒体与KOL都在关心什么议题
1. 关心人类：AI对齐（ Alignment）及加速的风险
加密领域最有影响力的播客《Bankless》最近花了三期播客接近6小时节目关注AI 对齐问题。两位主播的理由：体验加密货币未来的前提是首先确保人类生存😂
关于什么是AI对齐问题，ChatGPT这么说：
他们请来三位AI大咖，Eliezer Yudkowsky/Robin Hanson/Paul Christiano来解读对齐的难度。Eliezer是最悲观的，认为有很大的概率超级智能达到一定程度，它将比人类拥有巨大的技术优势，可能导致我们灭绝。相对比，后两位专家认为这只是其中的可能性或仅有10%-20%概率发生。
无论哪种结果，这都是非常需要关注的重要议题，毕竟标题那么惊悚（《We’re all gonna die》）。论点支撑在此不做展开，我会在文末的参考中放链接。
加密KOL Zeneca同样高度关注AI加速的风险，专门写了一个线程和一篇长文让大家关注前些日子大家情愿Open AI暂停开发6个月的事件。
2. Crypto与AI的协同将使得彼此受益
宏观角度看，区块链和人工智能都是数字原生的，在技术上可以相互兼容并自然具有协同作用。
大多数人都倾向于认为，与AI智能适配的支付与账户体系会是Crypto钱包而非传统的银行账户。Dragonfly的合伙人Hasseeb认为Crypto是改变金钱的API，在AI时代，非人类代理（AI/自动驾驶汽车/IOT设备等）会更倾向于使用跨国界无需许可的加密货币。
Web3营销机构Serotonin的报告认为，加密 x AI 看起来像是数字原生角色（AI）在数字原生价值（区块链）上行动。同时预测以下领域Crypto✖️AI会有作用：
- 🔧 跨链基础设施
- 💸 自动化支付
- 📸 可拥有的用户生成内容（UGC）
- 👤 身份与真人验证
- 🕹 AI生成游戏
- 🔐 借助AI审计网络安全
*另一份值得一读的研报是AllianceDao的《The Convergence of AI and Web 3: Opportunities and Challenges》，对数据与Defi的应用有更详细的解读。显然应用的案例可能性在此无法穷尽，希望提供参考，对你有所启发。
3. 数字过剩 vs 数字稀缺 （确权及归属）
我们已经开始体会，借助AI的高效生产，未来的数字世界将充斥着无限的内容与无数的假信息/身份。如何使用区块链与密码学验证人的真实身份，对作品进行确权追溯以及对贡献者进行分配无疑会越来越重要。
好消息是，AI时代的内容爆发也使得用NFT保证数字稀缺的必要性大大提升了，商业化护城河也将围绕稀缺性的资源展开。
前Coinbase CTO，《网络国家》作者Balaji 也表达了类似的观点，当AI吞噬完所有数字化的东西后，他认为只有三样稀缺的东西会留下来：社区、密码学和商品。
- 社区：AI无法创造真实的人类
- 密码学：AI无法伪造数字签名
- 商品：AI无法制造石油和自然资源
AI创造了不可阻挡的力量；但密码学创造了不可伪造的身份。
四、与NFT发展相关的一些领域
在我自己最为关注的NFT领域，AI将对艺术家/创作者的内容生产效率，生产方式以及商业分配产生巨大的变化（或搅局）。
相信今后更多有价值的讨论将展开。我先抛砖引玉，摘录以下4个热议的话题：
- 当美学被商品化，NFT的价值来自于哪里？
- AI Art及借助AI创作新范式
- 深度模仿与版权归属
- 作为个人创作者可以怎么使用工具
1. 当美学被商品化，NFT的价值来自于哪里？
当漂亮的JPEG如此容易生成，当美感被商品化，NFT项目的价值将更加取决于优秀创作者的“灵魂”，作品本身承载的故事，背后的意图以及其所在时代的大背景。
DCinvestor将所有艺术分为许多层面来考虑，除了最顶层视觉上的观感，其他层面考虑的是这个作品对我，对他人以及对艺术家本人意味着什么（作品的文化背景），最底层的是艺术家创作本身的目的与故事。
Variant Fund创始人Li Jin认为对于思考AI复制众多衍生内容与原创的关系，CC0 NFT的模式是值得借鉴的：因为在一个无限内容的世界中，稀缺的是与创作者的“灵魂”——源头的NFT将会更有价值。
Azuki的创始人Zagabond也表达了同样的观点，我（以及我们的newsletter）非常认同：当基本的数字内容与艺术作品被商品化，品牌与IP在长期将越来越有价值。
2. AI Art及借助AI创作新范式
“当相机刚被发明的时候，很多艺术家担心他们会被取代；AI在我看来也是一样的工具，我把AI比做你想象力的相机” 当前知名的AI艺术家Claire Silver在NFT Now的播客采访上这样解读AI。
AI作为创作工具，既可以作为传统艺术创作的参考也可以作为数字创作的基础，她认为未来混合媒体多种方式结合将会越来越普遍。
AI art作为一种新的艺术形式，从今年开始也受到了越来越多的关注；甚至吸引到不少原本对生成艺术感兴趣的NFT藏家的青睐。Delphi Digital分析师Teng Yan对头部的AI Art项目包括Claire所在的Braindrop做了介绍，有兴趣可以了解。
3. 深度模仿与版权归属
当然，AI创作最大的问题是大模型数据来源以及作品出现的侵权等问题。从文字、图片到音乐和视频，网上已经出现了方方面面的高仿（deepfake），我们Web3Brand上周的文章中也提到了关于音乐版权的归属越来越难以界定的问题。
刚过去的一周，最大的新闻事件莫过于歌手Drake的高仿音乐一炮而红，简直以假乱真，结果发现是一家AI初创公司的营销行为。
目前，受保护的知识产权只能由人类创造，但当音乐家与机器合作时呢？我们的数字内容世界已经开始被AI完全改变了。然而，法院和立法者才刚刚开始解决所有权问题（尤其是音乐的版权非常复杂）；更何况在这周病毒式传播的单曲背后，究竟哪些元素——歌词、器乐节拍、旋律、人声——是由 AI 创作的，大家都不清楚。但是可以预测的是，不同角色的立场会有很大的差异。
不出意外，在Drake这个事件中，他所在的环球音乐作为全球最大的唱片公司，已经向其流媒体合作伙伴举报了这个内容并不排除走法律程序。
而另一头，独立音乐人则开明很多。比如马斯克前妻，音乐人Grimes发推称，如果有AI创作用到她的声音，她愿意五五分成合作并不做任何诉讼，另外她认为“能够摧毁版权体制开源所有的艺术其实相当酷”。在我看来，这恰恰是很聪明的一种解法。
不愧是和马一龙一样掌握了流量密码的人！
相信随着AI的发展，这部分的讨论密度将增大；同时，随着协调难度的增加，相信智能合约和NFT将扮演的角色也将不可忽视。
4. 作为创作者能做啥？
谈论了这么多，如果我是加密行业的参与者，或是个人创作者，该从哪里开始入手呢？
NFT God的最新Thread列了一些建议。虽然有点标题党（AI和区块链将会创造世界上第一批万亿富翁😂），但是作为实用主义的行动指南，还是不错的！
五、整理这篇文章的工具箱
整理这篇文章所用到的工具除了GPT，翻译插件以外还有之前Starzq整理的一些视频summary工具，没看过的请务必收藏：https://twitter.com/starzqeth/status/1640867876109422595
最后的最后，请答应我，一定把推特的高级搜索功能用起来，好吗？😄
