著者: RWA研究所
2026年3月、NEARプロトコルの共同創設者であるイリア・ポロスキン氏は、あるインタビューで、一見シンプルながらも深い意味を持つ発言をしました。 「ブロックチェーンのユーザーはAIエージェントになる」。彼女は未来のビジョンを描きました。AIはあらゆるオンライン取引のフロントエンドインタラクションレイヤーとなり、ブロックチェーンは背景に退き、信頼できるバックエンドインフラとなるのです。人間はもはやウォレットを直接操作したり、ブロックエクスプローラーを閲覧したり、トランザクションハッシュを確認したりする必要がなくなり、これらの複雑な作業はAIエージェントによって完全に抽象化されます。
ほぼ同時に、オープンソースAIエージェントプロジェクトOpenClawがバージョンv2026.3.7-beta.1をリリースし、GPT-5.4のネイティブサポートを実現しました。GitHubで28万以上のスターを獲得しているこのプロジェクトは、2日間で2つのメジャーアップデートをリリースしました。公式の変更ログには、やや自虐的ながらも自信に満ちた声明が掲載されました。「私たちは、問題を生み出すよりも多くの問題を解決しています。それが進歩です。」このアップデートでは、プラグイン可能なコンテキストエンジンが導入されただけでなく、セキュリティメカニズムとエンジニアリング展開機能も強化されました。OpenClawは、実験的なエージェントフレームワークから真の「エージェントオペレーティングシステム」へと進化しています。
一方、仮想通貨コミュニティでは、一見無関係に見える別のニュースが広まっています。RWA.xyzのデータによると、ステーブルコインを除くトークン化された実世界の資産のオンチェーン上の価値は250億ドルを超え、1年前の約64億ドルからほぼ4倍に増加しました。米国債、コモディティ、プライベートクレジットを含む6つの主要資産クラスのオンチェーン上の規模はすべて10億ドルの閾値を超えました。
これらの出来事が同月に起こったタイミングは、決して偶然ではありません。これらはすべて、新たなパラダイムシフトを示唆しています。AIエージェントがブロックチェーンと自律的にインタラクトし始め、オンチェーン資産の規模が「エージェントエコノミー」を支えるのに十分なものになるにつれ、RWAの運用モデルは「人間による管理」から「AIによる自律的な管理」へと移行するでしょう。これは、真剣に受け止めるべき産業的飛躍です。
I. AIは「副操縦士」から「運転手」へと移行しています。
この飛躍の深さを理解するには、まず AI の役割が起こしている根本的な変化を理解する必要があります。
ここ数年、人工知能は主に「副操縦士」の役割を担っていると一般の認識にありました。メールの作成、旅行の計画、コード生成など、人間を支援する役割ですが、常に受動的で反応的な状態です。ユーザーがコマンドを発行し、AIがコマンドを実行し、タスクの閉ループは人間によって完了します。このモデルでは、AIはツールであり、人間は主体です。
しかし、OpenClawの最新バージョンのリリースは、この関係が緩和されつつあることを示唆しています。3月7日から8日にかけて、OpenClawは2026.3.7と2026.3.8という2つのバージョンをリリースしました。これらのコアアップデートは、モデル機能のアップグレード、エージェントアーキテクチャの進化、エンジニアリング展開の最適化、セキュリティと信頼性の強化という4つの領域に重点を置いています。
開発者から最も注目を集めた機能の一つは、プラグイン可能なコンテキストエンジンです。このメカニズムにより、開発者はRAGまたはロスレス圧縮アルゴリズムを自由に実装できるようになり、長時間の会話におけるエージェントの「忘却」問題を解決し、長期的な自律動作への道を開きます。また、ACPバインディングは再起動リカバリをサポートしているため、サーバーが再起動してもエージェントは以前の通信の進行状況とコンテキストを「記憶」することができ、真に永続的なサービスを実現します。
これらの技術的な詳細の背後には、重要なトレンドがあります。AIエージェントは「持続性」と「自律性」を獲得しつつあります。AIエージェントはもはや単発の会話の産物ではなく、継続的に動作し、学習し、タスクを実行できるデジタルエンティティです。
NEARの共同創設者であるポロスキン氏の予測は、この機能の応用シナリオを的確に捉えています。「人工知能はフロントエンドに、ブロックチェーンはバックエンドに存在するでしょう。目標はAIにブロックチェーン全体を隠蔽させることです。ブロックエクスプローラーが存在するという事実は、実際には技術を抽象化できていないため、失敗と言えるでしょう。」
彼のビジョンでは、将来のAIエージェントはブロックチェーンプロトコルと直接やり取りし、支払いを自律的に完了し、資産を管理し、サービスを調整し、さらにはガバナンス投票に参加するようになる。人間はAIと会話し、「資産配分を最適化してほしい」や「その提案への投票に参加してほしい」と指示するだけで、残りの作業はエージェントがブロックチェーン上で処理する。
これはSFではありません。OpenAIがParadigmと共同開発したEVMbenchは、既にAIエージェントがスマートコントラクトの脆弱性を検出、修正、そして悪用する能力をテストしています。CircleとStripeは、AIエージェント向けのステーブルコイン決済インフラの構築を競っています。StripeのBase上のx402 USDC決済機能は、既にAIエージェント間の自律決済をサポートしています。分散型AIインフラプロトコル0GとAlverseが立ち上げた「Web4.0マーケットプレイス」では、AIエージェントが暗号エージェントIDを用いてデジタル資産を鋳造・取引することが可能です。
AI エージェントで構成されたオンチェーン経済は、概念から現実へと移行しています。
II. 分配からガバナンスに至るまで、RWA のあらゆる側面が書き換えられています。
AIエージェントがブロックチェーンの「ユーザー」になると、RWAの発行、取引、管理、ガバナンスモデルは体系的に再構築されます。これは局所的な効率最適化ではなく、ライフサイクル全体にわたるパラダイムシフトです。
資産発行：「手動デューデリジェンス」から「リアルタイム検証」へ
従来のRWA発行には、弁護士、監査人、鑑定士など、複数の関係者の関与が必要です。不動産トークン化を例に挙げると、プロジェクトチームは評価報告書の発行のために第三者鑑定機関、権利調査を行う法律事務所、キャッシュフロー監査を行う会計事務所を雇用する必要があります。このプロセス全体には数ヶ月かかることが多く、非常にコストがかかります。
AIエージェントはこのプロセスに革命を起こすことができます。IoTデバイス、オンチェーン信用スコア、サードパーティAPIなどのデータソースに接続することで、AIエージェントは資産の状況をリアルタイムで検証できます。例えば、一連の商品の所有権証書がオンチェーンに登録され、保険証券と通関手数料の領収書が検証されると、AIエージェントは自動的にトークン化プロセスを開始し、投資家が購入できるRWAトークンを生成します。プロセス全体は数ヶ月から数分に短縮され、人的介入は最小限に抑えられます。
取引執行：「指示応答」から「戦略ゲーム理論」へ
現在、RWA取引は主に手動注文発注またはシンプルなスマートコントラクト条件トリガーに依存しています。投資家は複数のプラットフォームを切り替え、価格を比較し、流動性を評価し、コストを計算し、手動で取引を実行する必要があります。
AIエージェントは複雑な戦略を実行できます。複数のオンチェーン市場における価格差を同時に監視し、クロスチェーン裁定取引を自動で実行できます。また、マクロ経済データ（金利決定やインフレ報告など）に基づいて資産価格の動向を予測し、事前にポジションを調整できます。さらに、設定されたリスク管理閾値に達した際に、ストップロスやヘッジ操作を自動的に実行することも可能です。さらに重要なのは、同一市場における複数のAIエージェント間の競争は、人間がシミュレートするのが困難な複雑なダイナミクスを生み出すということです。これは、市場効率を向上させるための課題であると同時に、機会でもあります。
資産管理：月次調整から継続的な監視へ
RWAの存続期間中の管理は、しばしば最も見落とされやすい側面です。賃料の回収、利息の支払い、担保の監視、収益の分配といった日々の業務は、手作業による照合と回収に依存しており、非効率でミスが発生しやすい状況にあります。
AIエージェントは24時間365日体制の監視を提供します。資産から生み出されたキャッシュフローを投資家のウォレットに自動的に配分し、担保価値が警告ラインを下回った場合には即座にマージンコールを発行し、さらには清算手続きを開始することさえ可能です。さらに、スマートコントラクトに設定されたルールに従って、早期償還や満期時の更新などの操作を自動的に処理します。投資家にとって、これは資産運用の透明性と適時性を大幅に向上させることを意味します。
ガバナンス参加：低投票率からアルゴリズム民主主義へ
トークン化された資産には通常、ガバナンス権が付与されますが、従来の議決権行使への参加率は極めて低いです。ほとんどの投資家は提案を徹底的に調査する時間や意欲を欠いており、ガバナンスは単なる形式的なものに過ぎません。
AIプロキシは、この状況を変えることができます。議案文を分析し、資産価値への影響を評価し、異なる議決権行使結果におけるリターンの変化をシミュレーションすることで、AIプロキシは投資家に代わって意思決定を行うことができます。AIプロキシは、年次株主総会で受動的に議決権を行使するのではなく、継続的にガバナンスに参加することができます。これにより、ガバナンスは単なる形式的なものではなく、真に日常的な活動となります。
第三に、市場はすでに実際の資金で投票している。
これらは将来の予測のように聞こえるかもしれませんが、市場データはすでにその傾向を裏付けています。
RWA.xyzのデータによると、2026年3月時点で、ステーブルコインを除くトークン化された実在資産のオンチェーン価値は250億ドルを超え、1年前の4倍近くに増加しています。米国債、コモディティ、プライベートクレジット、機関投資家向けオルタナティブ投資ファンド、社債、米国以外の政府債務という6つの主要資産クラスのオンチェーン価値はすべて10億ドルを超えています。
伝統的な金融大手は事業拡大を加速させています。ブラックロックはイーサリアム上でトークン化ファンドBUILDを立ち上げ、フランクリン・テンプルトンは米国政府系マネー・マーケット・ファンドFOBXXをSolanaブロックチェーンに移行し、JPモルガン・チェースはKinexysプラットフォームを通じて数十億ドル規模のトークン化された担保付レポ取引を処理しました。これらの金融機関は、将来性のない市場に容易に引き込まれることはありません。
AIエージェントインフラにおけるCircleとStripeの競争は特に注目に値する。長らくステーブルコインバリューチェーンの両端に位置してきた両社は、今や互いの事業領域に侵食しつつある。Circleは、Arc L1ブロックチェーン、クロスチェーン転送プロトコルCCTP、そしてCircle Payments Networkを通じてアプリケーション層インフラを構築している。一方、StripeはBaseプラットフォーム上でAIエージェント向けx402 USDC決済機能をローンチし、Bridgeを11億ドルで買収したほか、Paradigmと共同でTempo L1決済チェーンを開発している。
Artemisのデータによると、USDCのオンチェーン取引量は今年1月に8.4兆ドルを超え、ステーブルコイン市場全体は3,000億ドルを超えました。これは、AIエージェント経済の運営を支えるのに十分な金融規模です。
一方、OpenAIとParadigmの共同プロジェクトであるEVMbenchは、スマートコントラクトのセキュリティにおけるAIエージェントの能力をテストしています。その後の調査によると、EVMbenchのテストでは、AIエージェントが実世界の脆弱性の最大65%を検出できたことが示されています。エンドツーエンドのエクスプロイトの成功率はまだ人間の専門家のレベルに達していませんが、このデータはすでにセキュリティ業界の注目に値するほど重要です。
IV.コインの裏表: 大きなチャンスもあるが、落とし穴も多い。
すべての主要な技術変化には機会とリスクの両方が伴いますが、AI エージェントと RWA の統合も例外ではありません。
機会という点では、効率性の向上が最も直接的な価値提案です。AIエージェントは、人間の生理的限界の影響を受けず、24時間365日、中断することなく稼働できます。数百もの市場を同時に監視し、一瞬の裁定機会を捉えることができます。さらに、人間では実現が難しい複雑な戦略を実行することも可能になります。資産運用機関にとって、これは運用コストの削減と運用規模の拡大の可能性を意味します。
新たなビジネスモデルも出現しています。「AIエージェント・アズ・ア・サービス」プラットフォームは、新たな成長の原動力となる可能性があります。企業は、自社で技術チームを構築することなく、専門のAIエージェントをレンタルしてリスクアセット（RWA）資産を管理できるようになります。クロスチェーン流動性アグリゲーション、自動マーケットメイク、アルゴリズムガバナンスといったニッチな分野では、新たな専門エージェントサービスプロバイダーが登場する可能性があります。
グローバルな流動性もまた、有望な側面です。AIエージェントはマルチチェーン市場にシームレスに統合し、異なるブロックチェーンネットワーク間で資産を移転することで、チェーン間の分断によって引き起こされる現在のRWA市場の流動性障壁を打ち破ることができます。エージェントがEthereum、Solana、NEARといった異なるエコシステム間を自由に移動できるようになると、RWA市場の深みと幅は飛躍的に向上するでしょう。
課題も同様に重大です。
セキュリティリスクは極めて重要です。AIエージェントは秘密鍵を保持し、トランザクションを実行し、資産を管理するため、ハッカーにとって新たな標的となります。秘密鍵管理の脆弱性、アルゴリズム設計の欠陥、そして敵対的攻撃はすべて、資産の損失につながる可能性があります。EVMbenchの調査によると、AIエージェントは脆弱性検出においては優れたパフォーマンスを発揮する一方で、現実世界のエンドツーエンドのエクスプロイトシナリオにおける成功率は依然として期待を大きく下回っています。これは、現在の技術では完全に無人化された資産管理をサポートするには不十分であることを示しています。
コンプライアンス上の課題も同様に厄介です。AIエージェントの法的地位は依然として不明確です。エージェントの誤った判断が資産損失につながった場合、誰が責任を負うべきでしょうか？開発者でしょうか？導入者でしょうか？それとも資産保有者でしょうか？規制に対する姿勢は法域によって異なり、ブロックチェーンの世界的なアクセス可能性もこの問題をさらに複雑にしています。中国本土では、8つの部門が共同で発行した文書42号によると、国内でRWAトークン化および関連サービスを行うことは違法であり、AIエージェントのオンチェーン運用は、このレッドラインを厳格に遵守する必要があります。
技術的な障壁は現実的な障害です。企業がAI主導のエージェントエコノミーを導入するには、ブロックチェーンの統合とAI導入能力の両方が必要であり、これは従来のビジネスにとって大きな課題となります。多様なスキルを持つチームの構築、適切な技術パートナーの選定、そして堅牢なガバナンスフレームワークの設計には、いずれも時間とリソースが必要です。
5. 参加したいですか？まずは以下の4つのことを行ってください。
新興の AI エージェント経済に直面して、従来の企業や上場企業は明確な戦略的道筋を策定する必要があります。
ステップ1：まず資産のデジタル化
AIエージェントは物理的な資産ではなく、デジタル資産を管理します。したがって、企業は既存の物理的な資産（売掛金、設備、不動産、知的財産など）を、コンプライアンスに準拠したチャネルを通じてトークン化する必要があります。中国本土の企業にとって、これは香港などの地域における申請チャネルに注意を払い、42号文件で認められた枠組みの中で、RWAの海外展開の道筋を模索することを意味します。
ステップ2: AIエージェントノードのパイロット
一度に本格的な導入を行う必要はありません。企業は、特定のシナリオ（例えば、クロスボーダー決済、サプライチェーンファイナンス、投資家関係維持など）をパイロットプロジェクトとして選択し、確立されたAIエージェントプロトコルと提携し、自動管理のためのエージェントを導入することができます。小規模なパイロットで経験を積み、結果を評価し、徐々に適用範囲を拡大していきます。
ステップ3：多才なチームを育成する
AI主導のエージェントエコノミーには、分野横断的な人材プールが必要です。企業は、ブロックチェーン技術を理解する人材、AIモデルの導入と最適化に熟練したエンジニア、そして金融コンプライアンスに精通した法律専門家を必要としています。こうしたマルチスキル人材を育成・確保することは、長期的な競争力にとって極めて重要です。
ステップ4：標準設定に参加する
AIエージェントとRWAの統合はまだ初期段階にあり、技術標準、ガバナンスルール、コンプライアンスフレームワークはすべて開発段階にあります。先進的な企業は、業界の議論に積極的に参加し、自社の発展に有益なルールの策定を推進すべきです。
結論: デジタル文明の二つの側面は静かに収束しつつある。
この記事の冒頭で述べた 2 つの出来事、つまり OpenClaw の技術的躍進と RWA 市場規模の急激な拡大を振り返ると、それらは独立しているように見えますが、実際には同じ深遠な歴史的命題を指し示しています。
RWA研究所の認知フレームワークにおいて、AIとブロックチェーンは常にデジタル文明における表裏一体の存在です。一方は究極の生産性を、もう一方は高度な生産関係を象徴しています。AIエージェントがオンチェーン資産を自律的に管理し始めるにつれ、この2つの側面はかつてないほど深く融合しています。AIエージェントは情報処理、戦略実行、そして究極の効率性を備えたゲームへの参加を実現し、ブロックチェーンは信頼できる資産登録、透明性のあるルールの適用、そして信頼のない価値移転を実現します。
これは単にテクノロジーを追加するという問題ではなく、経済組織の進化です。資産がAIエージェントによって自律的に管理されるようになると、人間はルール策定者や戦略立案者としての役割を放棄することになります。これはどのような社会的影響を与えるのでしょうか？統治権限はどのように分配されるのでしょうか？責任の境界はどのように定義されるのでしょうか？これらの問いに対する既成の答えはなく、産業界、規制当局、そして学界による共同の検討が必要です。
しかし、確かなことが 1 つあります。AI エージェントで構成されたオンチェーン エコノミーは、2026 年 3 月のバージョン アップデートですでにひっそりと始まっているということです。
（本記事は公開情報に基づいており、2026年3月12日時点のデータです。中国8つの部門が共同で発行した文書42号によると、中国本土内でRWAトークン化および関連サービスを行うことは違法です。本記事で解説するAIプロキシオンチェーン経済は、海外のコンプライアンスフレームワークにのみ適用され、投資アドバイスを構成するものではありません。）
