著者：新志遠

AI時代の「職場における判決」：6000万人が職を失うのか？

昨夜、AIの第一人者であるカルパシー氏が、AIが雇用を「侵食」している程度を詳細に分析したプロジェクト「karpathy.ai/jobs/」を立ち上げ、大きな反響を呼んでいる。

彼は米国労働統計局（BLS）から342の職業を抽出し、それぞれの職業についてAIに取って代わられるリスクに関するスコア（0～10）を割り当てた。

結果は憂慮すべきもので、業界全体の平均暴露スコアは4.9という高値に達した。

特に、あらゆる「画面依存型」の職業は深刻な危機に瀕している。なぜなら、それらは基本的にAIの支配下にあるからだ。

• ソフトウェア開発者 9/10

• 医療事務員 10/10

• 弁護士 8/10

• 9/10 普通の会社員

統計によると、約6000万の雇用が高リスクの範囲にあり、これは雇用の42％がリスクスコア7以上であることを意味し、これらの雇用の年間総給与は3兆7000億ドルに上る。

最も安全な仕事は何だろうか？答えは、清掃員、配管工、屋根職人だ。複雑な肉体労働を伴う仕事は、最も安全な職場となる。

ヒントンはかつてこう提案した。「配管工になればいいじゃないか」。

マスク氏は辛辣に「将来、すべての仕事は選択制になるだろう」とコメントした。

一部のネットユーザーは、失業率予測に関するAI専門家の意見を集めた動画を作成している。

全米の6000万人のホワイトカラー職は、まさに危機に瀕している！

このプロジェクトはネット上で爆発的に広まったが、カルパシーは公開からわずか数分後に投稿を削除し、現在GitHubでは404エラーが表示されている。

幸いなことに、AIインフルエンサーのジョシュ・ケールは、リポジトリがオフラインになる前に全体を複製していた。

ご覧のとおり、プロジェクトのホームページの一番左には、露出度や給与など、すべての主要な指標が表示されています。

ジェミニ・フラッシュ指数によると、米国全土の342の職業と1億4300万の雇用における平均曝露レベルは4.9となっている。

リンク：https://joshkale.github.io/jobs/

これらのうち、最も影響を受けた職種（6～10）は42％、つまり5990万件を占め、最も影響を受けなかった職種（0～1）はわずか4％、つまり620万件だった。

年収10万ドル以上の仕事（スコア6.7）はAIに取って代わられる可能性が高く、一方、年収3万5000ドル未満の仕事は最も影響が少ない（スコア3.4）。

さらに、学士号を必要とする職業は、AIの影響を最も受けやすい。

総じて、AIは「情報処理密度」に基づいて、まさに仕事を的確にターゲットにしている。

給与額に関わらず、ワープロ、データ分析、コーディング、標準化されたプロセスに依存するホワイトカラーの事務職は、一斉に危機に直面している。

逆に、肉体労働を伴う職務、複雑な対人関係を伴う職務、あるいは現場でのリアルタイムな判断を必要とする職務は、依然として安全な範囲内にある。

ホワイトカラー労働者虐殺事件

ホームページの右側には、類似の職業がまとめて表示されています。

まずは、AIへの露出度指数が6以上の職種をリストアップすることから始めましょう。

左下隅のエリアには主に事務職や管理職が掲載されており、事務員や受付係など、すべて7点以上を獲得している。

さらに、彼らの年間給与の中央値は概ね4万3000元前後で推移しており、学歴要件は基本的に高校卒業程度である。

例えば、事務員職（10段階評価で9）の年間給与の中央値は43,630ドルで、雇用規模は260万人です。

財務事務員（9/10）、年間給与の中央値：48,650ドル、雇用規模：120万ドル。

これらの職種の主な業務内容は、データ入力や文書フォーマットといっ​​た定型的な作業がほとんどです。業務はほぼ完全にデジタル化され、定型化されているため、AIによる自動化の影響を非常に受けやすいと言えます。

右上隅にある「ビジネスおよび財務業務」のサブカテゴリーは、ほぼすべて需要が高い。

これらの職種の年収の中央値は5万ドルから10万ドルで、学士号が必要です。

例えば、金融アナリスト（10人中9人）の年間給与の中央値は101,910ドルで、雇用規模は429,000人です。

この業務は、大規模なデータセット処理、トレンド分析、レポート作成など、ほぼ完全に「デジタル化」されており、まさにAIの得意分野である。

もちろん、コンピューター関連の仕事もAIによって大きな影響を受けるだろう。実際、ダリオ・アモデイは、AIが今後6～12ヶ月以内にソフトウェアエンジニアに取って代わると予測している。

下のグラフからわかるように、ソフトウェアエンジニア（10人中9人）、コンピュータシステムアナリスト（10人中8人）、コンピュータサポートスペシャリスト（10人中8人）はすべて高リスクの範囲に属しています。

彼らの年収の中央値は最大13万ドルにも達するが、最も容易に代替可能な職種の一つでもある。

さらに、弁護士（10人中8人）、データサイエンティスト（10人中9人）、グラフィックデザイナー（10人中9人）、レジ係（10人中7人）などの職種も、AIに取って代わられるリスクが高い。

医療文字起こし担当者は、あらゆる職種の中で最もリスクが高いことを特筆すべきである。

配管工になろう

今日では、最も安全な仕事とは、実は「人間と物理的な物体との相互作用」を伴う仕事である。

インタラクティブなグラフを見ると、緑色で示されている広い領域は、基本的に複雑な現場環境や実務的な職務に関連していることが明らかです。

例えば、建設業や専門的な建設関連の仕事では、平均的な曝露指数は1から3の間であり、これらの肉体労働は人間が行わなければならない。

配管工、パイプフィッター、蒸気パイプフィッターを例にとってみましょう。彼らは高校卒業資格さえあれば就くことができ、平均年収は62,970ドルで、解雇される可能性が最も低い職業の一つです。

その中核となる業務は「重労働」であり、素早い手足の動きと筋力だけでなく、狭い中二階や建設現場といった複雑で変化の激しい環境において、様々な緊急事態にリアルタイムで対処する能力も求められる。

AIは依然として、そうした基本的な設置や修理作業を処理できない。

同様に、シェフ、ウェイター／ウェイトレス、バーテンダー、食品加工業者などの飲食サービス業従事者も安全な範囲に置かれている。

さらに、美容師、動物飼育員、清掃員、医療介護士、資材運搬作業員といった職業は、AIの影響を比較的受けにくい。

結論として、ヒントンの発言はますます価値を高めている。

インターネット全体が怒りの声に包まれ、カルパシーはそれに対して反応した。

昨夜、このグラフは瞬く間にネット上で拡散し、多くの人がホワイトカラー労働者が苦境に陥るだろうと予測した。

2週間前、Anthropicは「AIが労働市場に与える影響：新たな指標と初期の証拠」と題したレポートも発表した。

カルパシー氏のデータと同様に、この報告書は、AIが現在、コンピュータープログラマーに割り当てられているタスクの75％を担っていることを示している。

それに続いて、顧客サービス担当者、データ入力担当者、医療記録専門家などが挙げられます。彼らは皆、AIの影響を最も強く受けている職種です。

対照的に、シェフ、ライフガード、皿洗いなど、約30％の職業はほとんど影響を受けない。これらの仕事は、多くの肉体労働を必要とするためである。

しかしながら、現在のAIの実際の導入率は、理論的に実現可能なAIツールの能力のごく一部に過ぎない。

この画像がソーシャルメディア上で広範なパニックを引き起こしたため、カルパシー氏はその後、そのデータを削除した。

彼は「これは単なる趣味のプロジェクトで、週末に2時間ほど感覚でコードを書いただけなのに、みんなに過剰に解釈されてしまった」と説明した。

ハーバード大学が確認：AIは単に雇用を「奪う」だけではない。

パニックは確かに存在するが、それが全てではない。

ハーバード・ビジネス・スクールのスラージ・スリニヴァサン教授は、香港科技大学とオハイオ州立大学の研究者と共同で、「代替か補完か？生成型AIが労働市場に与える影響」と題した画期的なワーキングペーパーを発表し、より堅牢で複雑な答えを提示した。

論文へのリンク：https://www.hbs.edu/ris/Publication%20Files/25-039_05fbec84-1f23-459b-8410-e3cd7ab6c88a.pdf

研究チームは、米国全土のほぼすべてのオンライン求人情報を網羅したデータセットを直接入手し、2019年から2025年3月までの各職種の実際の需給変化を追跡した。

まずは別の側面から見ていきましょう。

ChatGPTのリリース以降、自動化の可能性が最も高い上位25%の職種における採用数は、企業1社あたり四半期平均95人減少し、17%の減少となった。

金融業界とテクノロジー業界が最も大きな影響を受けており、事務員、給与計算担当者、医療記録作成者、テレマーケターといった「画面作業中心」の仕事は、AIによって段階的に廃止されつつある。

それでは、補強された側を見てみましょう。

同時期に、最も高い潜在能力を持つ上位25％の職種の採用数は、企業1社あたり四半期平均80件増加し、成長率は22％となった。

微生物学者、金融アナリスト、臨床神経心理学者には共通点がある。それは、彼らの仕事の一部はAIによって自動化できる一方で、他の仕事は人間の経験、直感、そして社会性といった能力に頼らざるを得ないということだ。

これら2つの数値の背後には、高度な定量分析手法が存在する。

研究チームはGPT-4oを用いて、900以上の職業にわたる19,000以上の具体的なタスクを評価した。AIがタスク完了時間を半分以下に短縮できるかどうかに基づいて、タスクは「未接触」、「直接接触」、「アプリケーション接触」、「画像接触」の4つのレベルに分類された。その後、チームは各タスクの重要度を組み合わせ、各職業の「自動化スコア」と「強化スコア」を算出した。

スキルに基づく差別化は、さらに憂慮すべき事態である。

高度に自動化された職種では、AI関連のスキルに対する需要が24%も急減しており、それに伴い全体的なスキル要件も縮小している。また、新たなスキルが出現する頻度も減少傾向にある。

これらの職位は「空席」になりつつある。AIがほとんどの定型業務を引き継ぐにつれ、残りの業務はより単純化され、標準化され、企業は人間労働者に求めるものがますます少なくなっていく。

しかし、将来性の高い職種においては、この傾向は完全に逆転している。AI関連スキルの需要は15%増加しており、必要なスキルの総数と新たに求められるスキルの数の両方が増加している。

これらの役割はより複雑化している。従業員はAIツールを使いこなせるだけでなく、AIの出力を監視し、人間と機械の協働プロセスを統合する能力も必要となる。金融業界を例にとると、投資マネージャーやアナリストはAIを使って膨大な量の市場データを処理しているが、最終的な判断や決定は依然として人間が行う。

AIはすべてのホワイトカラー労働者を同じように扱ってきたわけではない。むしろ「キャリア再構築」に近いもので、純粋な情報伝達者は排除される一方で、AIと協働できる人材の価値は高まる。

チャンスの窓はあとどれくらい残っているのか？

カルパシーは投稿を削除したが、データは削除できなかった。ハーバード大学の論文はより冷静な論調だったが、その結論は同様に辛辣だった。

ジェミニフラッシュの評価システムを見ても、米国全体の雇用市場を対象とした実証研究を見ても、いずれも同じ事実を示している。それは、AIがすでにホワイトカラーの仕事のあり方を変えつつあるということだ。

しかし、それは画一的な虐殺ではなく、分断の過程だった。

削減された職種は、職務内容を完全に説明でき、業務プロセスを標準化された手順に分解できるものであった。

今後も存続し、さらに価値が高まる職種は、曖昧な領域で判断を下すこと、人々の間に信頼関係を築くこと、そしてAIの出力に基づいて最終的な決定を下すことを必要とする職種である。

この分裂は残酷な結果をもたらす。

かつて、ホワイトカラー労働者のキャリアアップの第一歩は、データ入力、レポート作成、基本的なコーディング、基本的な分析といった、標準化された入門レベルの仕事であることが多かった。

若者たちはここからキャリアをスタートさせ、反復作業を通して徐々に経験と判断力を蓄積し、最終的にはかけがえのない人材へと成長していく。

今、AIはこの最初のステップを不要にしようとしている。

入り口は狭くなったが、ゴール地点で得られる報酬はさらに大きい。

現役で働いているすべての人にとって、本当に答えを出さなければならない質問はただ一つだけだ。

あなたの仕事のうち、AIの能力を超える部分はどのくらいの割合ですか？

もしその答えに不安を感じるなら、行動を起こすべき時は明日ではなく、今すぐだ。