導入

過去3年間AIの動向を追ってきた人なら、大きな変化に気づいているはずだ。AIはもはや「使いやすい」だけでなく、「代替不可能な存在」になりつつある。この変化は突然起こったのではなく、明確な3段階のプロセスを経て進化してきたのだ。

フェーズ1：AIは「新しい種」ではあるが、まだ日常生活には浸透していない。

3年前、最も人気のあるAI製品は、ある一つの分野に非常に集中していました。

• ChatGPT：チャットと質疑応答
• 旅の途中：イメージ生成
• Character.AI: 仮想キャラクター対話

それらに共通しているのは、いずれも「AIネイティブアプリケーション」であり、本質的にはAIの機能を披露するために存在しているという点だ。

当時のユーザーの行動も典型的なものだった。

• 質問する
• 画像を生成する
• チャットとエンターテイメント

要するに、重要なのは「AIに頼る」ことではなく、「AIを体験する」ことだ。言い換えれば、現段階では、AIは生産ツールというよりは、その能力を示すショーケースのようなものだ。

II．第2段階：AIが「あらゆる製品に組み込まれる」

真の変化はここ2年の間に起こった。

AIアプリケーションランキングの主役はもはや「純粋なAI製品」ではなく、AIによって再構築された成熟したアプリケーションである。

• CapCut：月間アクティブユーザー数7億3600万人。主要機能のほぼすべてがAIによって支えられている。
• Canva：AIツールを中心としたデザインプロセスの再構築
• 概念：AI機能の普及率は20％から50％以上に上昇した。

非常に重要な兆候も現れた。

AIは、年間経常収益（ARR）のほぼ半分を占めるようになりつつある。

これはつまり、次のことを意味します。

AIはもはや機能ではなく、インフラである。

プラットフォームの差別化が始まっている。

AIが基本的な機能となるにつれて、大規模モデルの役割も変化してきた。

それは「チャットツール」から「ユーザーポータル」へと変貌を遂げた。

二つの道筋が徐々に明らかになってきた。

1) スーパーエントリーポイント（消費者レベル）

ChatGPTは以下のことを行っています。

• GPTs + App Store
• 「ChatGPTでログイン」アカウントシステム
• 買い物、旅行、健康など、日常生活のさまざまな側面に統合します。

目標は明確だ。インターネットを利用する際の出発点となることだ。

2) プロフェッショナルな作業プラットフォーム（生産性面）

クロードの歩んだ道は全く異なっていた。

• MCP（モデルコンテキストプロトコル）
• 開発ツールとデータシステムを密接に連携させる
• 複雑なワークフローの構築

それはむしろ、知識労働者向けのAIオペレーティングシステムのようなものだ。

新たな構造：プラットフォームフライホイール

ユーザーがAIを日常のシステムに統合し始めると：

• カレンダー
• 郵便
• CRM
• ワークフロー

乗り換えコストは急速に上昇し、プラットフォームの定着率が高まるだろう。

こうして、古典的なフライホイールが誕生した。

• ユーザーが増える → 開発者が増える
• 開発者向け → 機能追加
• 機能が増えるということは、ユーザーの依存度が高まるということだ。

これはまた、一つの結果を決定づける。この競争において、一つの企業が市場を支配するのではなく、長期的には二つのエコシステムが共存することになるだろう。

第3段階：AIが「あなたの代わりに物事をしてくれる」ようになる

本当の転換点は、実は昨年起こった。

AIはもはや「コンテンツを生成する」だけではなく、 「タスクを実行する」ようになりつつある。 「コンテンツ生成」から「タスク完了」へ。

初期のAI（MidjourneyやDALL·Eなど）は、以下の問題を解決しました。

• コンテンツを作成する
• 画像を生成する

しかし、新世代の製品が今行っていることは次のとおりです。

• タスクの内訳
• 自動実行
• 完全配送

AIエージェントが登場し始めている

OpenClawを例にとると、これらの製品は重要な変更を受けています。

• 質問に答えるだけにとどまらない
• そうではなく、それはタスクを分解することを伴う。
• そして、そのプロセス全体を自動的に実行します。

例えば、完全なプロセスは次のようになります。

• ターゲットを受信する
• クエリ情報
• 分析と処理
• 出力
• 自動送信

この時点で、AIはもはや単なるツールではなく、 「行動可能なソフトウェア実体」となっている。

もう一つの傾向は、AIが「製品開発を支援する」ようになっていることだ。

バイブコーディングは急速に普及しており、代表的な製品には以下のようなものがあります。

• カーソル
• 返信
• 愛らしい

要するに、彼らがやっていることはただ一つ、 AIに直接製品を「作らせる」ことだ。これによってもたらされる変化は、単なる効率性の向上ではなく、「人間がコードを書く」ことから「人間が目標を定義し、AIが構築を完了する」ことへと移行するのだ。

IV. AIが活動を開始する際、なぜWeb3へと向かうのか？

AIが「質問に答える」段階から「タスクを実行する」段階へと移行するにつれ、非常に現実的な疑問が生じます。それは、AIがどのようにして取引や決済を完了させるのかということです。従来のインターネットでは、これらのプロセスはプラットフォームや仲介業者に依存していますが、このシステムは「人間」向けに設計されており、機械が独立して動作するのには適していません。

Web3は、AIにとってより適切な基盤アーキテクチャを提供する。

• 24時間365日稼働：AIは継続的に実行および応答できます。
• マシンネイティブインターフェース：コントラクトは、直接呼び出すことができるAPIです。
• プログラム可能な資産：資金移動を自動的に完了できます。

これにより変化がもたらされる。AIは単に「物事を実行する」だけでなく、その過程で支払いや決済を自動的に完了させることも可能になるのだ。

さらに重要なのは、ブロックチェーンによって取引が不変かつ監査可能になり、AIが仲介者なしで連携できるようになる点です。これは、インターネット上での信頼構築の方法が、「信頼プラットフォーム」から「信頼ルール」へと変化していることを意味します。

したがって、AIとWeb3の関係は、むしろ自然な分業に近いと言えるでしょう。AIは行動を担い、Web3は決済を担います。AIが真に取引や協業に参加するようになれば、この組み合わせは次世代インターネットの基盤となる可能性が高いでしょう。