分散型AIの構築はどれほど難しいのか？ゴンカ創設者、デビッド・リバーマン氏による体験談。

ゼロから数万ものGPUコンピューティング能力へと成長し、数十回に及ぶDDoS攻撃に遭遇し、そして様々な国の政府関係者とAIの主権について秘密裏に協議する――これは、信念、分散化、そして人間の才能についての真実の物語である。

出典：DeAI Nationの「State of DeAI 2026」レポート｜編集：Gonka.ai

デイビッド・リバーマンは、分散型AI推論・トレーニングネットワークであるGonkaの共同創設者です。2025年8月にローンチされたこのネットワークは、わずか数ヶ月で1万台以上のGPU（NVIDIA H100に相当）を急速に集積しました。この記事は、DeAI Nationの「State of DeAI 2026」レポートに掲載されたデイビッドへのインタビューに基づいています。インタビューでは、「ビットコインのAI版」という議論、分散化の境界をめぐる論争、Gonkaが直面した数々の攻撃、そしてAI主権に関する様々な政府との議論の記録などについて、彼の詳細な分析が語られています。

I. 誰もがAIの世界のビットコインになりたいと思っている。

分散型AIエコシステムを観察すると、ある現象が際立っている。それは、ほぼすべてのプロジェクトとブロックチェーンが、人工知能の世界における新たなビットコインとしての地位を確立しようとしていることだ。これは単に暗号通貨業界の慣性によるものなのか、それともより深い構造的な理由が背景にあるのだろうか？

デイビッドは自身の見解を述べた。それは2つの動機が組み合わさったもので、プロジェクトごとに重点の置き方が異なるだけだ、と。

比較的に言えば、このような類推は暗号通貨の世界に限ったことではなく、テクノロジー業界全体、ひいてはスタートアップのエコシステム全体に広く見られるものです。ある分野で革新的な新製品が登場すると、先駆者はゼロからその根底にある論理の実現可能性を証明しなければなりませんが、後発者は既存の成功事例を利用して、先駆者の功績の上に立つことができます。シリコンバレーの投資家が、資金調達プレゼンテーションの冒頭で起業家に「私たちは犬を飼っている人のためのAirbnbです」と自己紹介することを求めるのと同じように、この短い一文は、プラットフォーム経済モデルの実現可能性を繰り返し説明するという面倒な作業を省いてくれます。

ビットコインは、歴史上初の分散型プロジェクトでも、初のオープンソースプロジェクトでもありません。実際、BitTorrentは既に分散型ネットワークの代表的な例でした。ビットコインが真に証明しているのは、トークノミクスに基づくインセンティブモデルが現実世界で独立して機能できるということです。この証明の価値は、トークノミクスに基づいて構築された後続のすべてのプロジェクトが、この議論の重要なステップを正当に省略できることを意味します。

「ビットコインを例に挙げるのは、トークンエコノミクスの実現可能性を改めて証明する手間を省くためでもある。ビットコインはいずれ価値がゼロになると信じている懐疑論者もまだいるが、そうした人々はますます少なくなっている。」— デビッド・リバーマン

しかし、ゴンカにとって、この比喩はより深い意味を持つ。ほとんどの仮想通貨プロジェクトがプルーフ・オブ・ステーク（PoS）メカニズムに移行しているのに対し、ゴンカはプルーフ・オブ・ワーク（PoW）を採用し、それに基づいてコンピューティングインフラを構築している。デイビッド氏は明確に次のように述べている。「ゴンカは、現代のイーサリアムの道ではなく、ビットコインの道を辿っている。イーサリアムも当初はPoWを採用し、マイニングインフラの開発を促進したが、後にPoSに移行し、このインフラインセンティブシステムから徐々に距離を置くようになった。」

彼の見解では、PoWはより強力なインフラ整備へのインセンティブを生み出すことができる。もちろん、他のプロジェクトが自らを説明する際にビットコインを例に挙げるのも理解できる。重要なのは、誰もビットコインの時価総額に到達できると主張しているのではなく、ビットコインによって検証された根本的な命題が我々にも当てはまると言っている点だ。唯一の新しい変数はAIである。

II．シリコンバレーは分散型AIをどのように捉えているのか？

「分散型AI」という概念がシリコンバレーに登場したとき、それが引き起こした反応は、部外者が想像していたよりもはるかに複雑だった。仮想通貨投資家からの熱烈な支持、AIセキュリティ研究コミュニティからの深い考察、そして大手モデル企業の実務家からの静かな観察など、様々な反応が見られた。

デイビッドは、代表的な人物として2人の名前を挙げた。a16zのパートナーであるクリス・ディクソンは、長年にわたり分散型AIを積極的に支持し、この分野に投資を行ってきた。また、セコイア・キャピタルのパートナーであるショーン・マグワイアは、暗号通貨とAIは自然な組み合わせだと述べている。ディクソンの立場は彼の暗号通貨業界での経験に由来すると考える人もいるが、これらの声はシリコンバレーにおける分散型AIへの肯定的な評価を裏付けるものと言えるだろう。

さらに注目すべきは、AIセキュリティ研究コミュニティ内部で静かに進行している変化である。デイビッドは、現代AIの基礎を築いた科学者のほぼ全員が、AIセキュリティ研究コミュニティ出身であることを指摘している。OpenAI自体も、GoogleのAI独占に対する懸念から誕生し、対抗する代替案として構想されたものだったが、OpenAI自体が徐々に独占状態に近づくにつれ、この当初の意図は静かに崩れ去っていった。

「かつてAIセキュリティコミュニティは分散化に反対し、AIの機能を一般の人々に開放することに抵抗していた。しかし、コンピューティング能力が少数の巨大企業に高度に集中するにつれ、このコミュニティは十分なコンピューティング能力がなければAIセキュリティ研究は進まないことに気づき始めた。その結果、彼らの分散化に対する姿勢は根本的な変化を遂げつつある。」

一方、より広範な開発者コミュニティでは、分散型AIの魅力はコストとますます密接に結びついていることが明らかになってきている。デイビッドは、プロジェクトが始まったばかりでベンチャーキャピタルから資金提供を受けている段階では、中央集権型の推論サービスを利用してもコストはかからないと指摘する。しかし、規模が大きくなるにつれて、請求額は深刻な問題となる。彼は鮮明な例を挙げている。多くの開発者がAIエージェントをClaude Opusに統合したものの、翌朝、エージェントが一晩中稼働していたことに気づき、トークンの消費量が驚くほど増加したため、代替手段を緊急に模索することになったという。

OpenRouterのデータの変化はこの傾向を裏付けています。2か月前は、プラットフォーム上で上位にランクインしたモデルのほぼすべてがクローズドソースモデルでしたが、現在ではオープンソースモデルの割合が大幅に増加しています。デイビッドの見解はこうです。「金融危機が起こるたびに、より多くの人々がビットコインに流れ込みます。分散型AIの大規模な普及も同様に、波のように次々と広がり、それぞれの波でより多くのユーザーが定着していくでしょう。最初の波は価格によって牽引されるでしょう。」

III．地方分権の境界はどこにあるのか？

業界全体が「分散化」というスローガンを唱えている一方で、その言葉自体が静かにその正確さを失いつつある。デイビッドは、この概念が様々な程度で希薄化していることを認めている。その理由の一つは、真の分散化をエンジニアリングレベルで実現することが極めて困難であること、もう一つは、「段階的分散化」という名目のもと、実際にはコア電力に対する長期的な支配権を維持しているプロジェクトが存在することである。

彼はプロジェクトが直面するトレードオフを理解している。「完全に分散化されていると主張すると、あらゆる段階で障害に遭遇する。特にAIインフラの分野では、初期段階のプロジェクトの多くが過剰な妥協を強いられており、『ここは分散化されていない、あそこだけが分散化されている』と言うプロジェクトもある。個人的には、過剰な妥協は分散化という概念自体の信頼性を損なう可能性があると考えている。」

この点におけるゴンカの選択は特に明確だ。チームは当初から、自分たちでコントロールを維持するのではなく、コミュニティにガバナンスを委ねることを選択した。これは外部から多くの批判を浴びたが、デイビッドは常にこう主張した。「なぜ皆が中央集権的な権威を信頼しなければならないのか？真の信頼を生むのは分散化だ」。しかし、その代償は大きい。あらゆる変更は全員と協議しなければならないのだ。

デイビッドの見解では、この業界には大まかではあるものの、厳密ではない法則が存在する。それは、分散化のレベルが高いプロジェクトほど、より大きな価値を持つ傾向があるというものだ。ビットコインとイーサリアムの時価総額は、XRPやソラナの時価総額をはるかに上回っている。逆に、創設者や財団がエコシステム全体を事実上支配していることが判明したプロジェクトは、その結果として時価総額のかなりの部分を失うことが多い。

「分散化はマーケティング用語ではなく、長期的な信頼構築のための仕組みです。この業界では権力構造を取り巻くフィルターは確かに存在しますが、必ずしも迅速に機能するとは限りません。」

彼はまた、Prime Intellectを、分散型トレーニングという核心的な課題に果敢に挑んだ傑出したチームだと称賛し、敬意を表した。しかし、分散型トレーニングのビジネスモデルについては、まだ明確な答えが出ていないとも指摘した。なぜなら、より高性能な無料かつオープンソースのモデルが次々と登場することで、トレーニング市場での競争はますます困難になっているからだ。ゴンカが最終的に推論に注力することを決めたのは、ビジネスの現実を冷静に評価した結果である。推論は継続的な需要を生み出し、現実世界のインフラを育成し、まさに資本が流れ込む方向なのだ。

IV．攻撃、崩壊、そして回復力：ゴンカの生死をかけた試練

2025年8月の打ち上げ以来、ゴンカは予想をはるかに超える過酷なストレステストを受けてきた。

デビッドは、ゴンカが受けたDDoS攻撃は一度だけではなく、数十回に及んだことを認めた。攻撃はシステム稼働開始後最初の月に始まり、当初は小規模で単純な手法だったが、2025年12月下旬から2026年1月にかけて、攻撃の規模と複雑さは著しく増大した。攻撃者はあらゆる脆弱性を絶えず探し出し、システムの限界を常に試していた。

これにより、ゴンカの高度に分散化された設計の欠点が明らかになった。中央集権型システムでは、攻撃はコアチームによって直接調整・対応できるが、分散型ネットワークでは、各マイナーが自身のインフラストラクチャのセキュリティを確保しなければならない。このネットワークには、経験豊富な仮想通貨マイナーと、分散型AIの概念に惹かれた多くの新規参加者が含まれているが、後者はサイバー攻撃に対抗するための経験やツールが不足している。そのため、コミュニティレベルでのセキュリティ教育が最優先事項となった。

攻撃がピークに達した時期には、攻撃によって毎日複数のノードがオフラインになっていた。しかし、より深刻な問題は、ゴンカの当初のインセンティブメカニズムの設計にあった。マイナーが攻撃によって稼働状態を証明できなかった場合、そのマイナーの日々の報酬は没収され、残りのマイナーに再分配される仕組みになっていた。つまり、マイナーの30%を倒せば、自分の収益も30%増加するということだ。こうして、攻撃が利益を生むようになった。

「私たちは個人的に、ある矛盾を経験しました。分散化によって攻撃に対する脆弱性が高まる一方で、コミュニティの参加を通じて防御力も強化されるのです。」

その後、コミュニティはこの仕組みを修正することを決定し、他者を攻撃しても直接的な経済的利益が得られないようにした。攻撃自体はなくなったわけではないが、その根底にある動機は大幅に軽減された。デイビッドは、なぜ一部のプロジェクトがAPIを中央集権化するのかを理解できるようになったと認めた。分散型で公開アクセス可能なAPIノードは、中央集権型のアーキテクチャよりも保護がはるかに難しいからだ。しかし、ゴンカの立場は変わっていない。APIはオープンで分散型であるべきであり、それがプロジェクト全体の哲学の中核を成すものだと考えている。

一方、低迷するマクロ仮想通貨市場も業界に圧力をかけている。BittensorのGPU数は減少し、Gonkaのピーク時のGPU数も減少した。しかし、Davidはこの時期を「一息つける期間」と表現している。「もしビットコインが今日12万ドルだったら、攻撃の数と規模は恐らく数倍になっていただろう。市場が落ち着いている今のうちに、次の強気相場が到来する前に防御を強化するのが最善の時期だ。」

こうした状況にもかかわらず、ゴンカ・ネットワークは現在も約2億ドル相当のハードウェア資産をオンラインで運用しており、他の類似プロジェクトと比べてGPUの数が著しく多い。デイビッドはこのことを、コミュニティの強いコミットメントの具体的な表れだと考えている。

V. 世界各国の政府がAI主権について議論：コンピューティング能力は力である

ゴンカの開発におけるもう一つの並行するストーリーも同様に興味深い。デビッドとダニールは、政府関係者や大企業の幹部と頻繁に会合を開き、国家戦略レベルでの分散型AIの可能性について話し合った。これらの会話からは、単なるビジネスロジックを超越した、より壮大なビジョンが浮かび上がってくる。

デイビッドは、政府が分散型AIに関心を持つのは、究極的には3つのレベルの動機に基づいていると指摘した。

動機1：コンピューティング能力の主権

現在、多くの国の政府サービスはAIに大きく依存しているが、その背後にあるコンピューティング能力は外部サービスプロバイダーによって管理されている。この依存はコスト問題だけでなく、戦略的なリスクももたらす。外部サプライヤーがアクセス、価格決定力、あるいはインフラを支配すれば、それをてこに重要なサービスを制限したり、場合によっては停止させたりする可能性がある。この構造的な脆弱性こそ、世界中の政府関係者が最も懸念している問題である。

動機2：地域産業の発展

世界各国の政府は、データセンター産業が単に外国企業の「クラウドアクセスポイント」となるのではなく、真に地域に根付くことを望んでいる。少数の巨大クラウドサービスプロバイダーにデータと利益を明け渡すのではなく、地域における雇用創出、資本蓄積、そして長期的な技術力構築を期待しているのだ。

動機３：半導体産業チェーンへの参加

一部の国は既に、データセンターの運営だけでなく、半導体製造への参画など、さらに上流の分野に目を向け始めている。これは単なる希望的観測ではなく、参入の出発点となるのは最先端の3ナノメートルプロセスではなく、16ナノメートルといったより成熟したプロセスノードであり、これはより多くの国にとって現実的に実現可能なものである。

これら3つの動機が交わる点で、分散型AIネットワークの物語は、その独自の説得力を発揮し始める。

「私たちが彼らに示したのは、単なる主権ではなく、実現可能な経済モデルでした。国が分散型コンピューティングネットワークに参加すれば、2万個のGPUを備えたデータセンターを構築し、マイクロソフトやハイパースケールサービスプロバイダーが妥当な価格でコンピューティング能力を貸してくれることを期待するのではなく、グローバル市場から内生的な需要を生み出すことができるのです。」

デイビッドはビットコインを例に挙げ、ビットコインは特定の国が構造的な優位性を持つことなく、世界的に自然な形で計算能力を成長させてきたと説明した。トークンエコノミクスは分散型の経済的インセンティブを生み出し、各国が中央集権的なエコシステムリーダーに依存することなく、独立して参加を選択できるようにする。彼は、同じ論理がAIの計算能力の世界的な分散にも適用できると考えている。

もちろん、実際的な複雑さも存在します。ローカルのインフラストラクチャは24時間365日フル稼働することが困難な場合が多く、遊休能力は依然として経済的な課題となっています。デイビッドの解決策は、ハイブリッド型の「ローカル＋分散」モデルです。ローカルクラスターが基本的な負荷を処理する一方で、遊休コンピューティング能力はグローバルな分散ネットワークに接続され、遊休リソースを継続的な収益に変えます。ピーク時には、ネットワークから追加のコンピューティング能力が引き出され、突発的な需要に対応します。彼は、Amazon Web Servicesの創設の背景にある論理を挙げました。クラウドコンピューティングのビジネスモデルを生み出したのは、休暇シーズンのピーク時にeコマースプラットフォームが抱える膨大な量の柔軟なコンピューティング能力需要であり、今日のAIコンピューティング能力のスケジューリングも同じ構造的な問題に直面しているのです。

VI．訓練のもう一つの側面：人類への贈り物

将来のビジョンとして、ゴンカは推論収益の20%を分散型モデルのトレーニングに充てることを提案した。デイビッドはこの提案に心から期待を寄せている一方で、それに伴う課題も認識していた。

彼は、分散型トレーニングは未解決の技術的問題であり、その商業的実現可能性はほとんど未解明であると率直に述べた。理由は単純だ。オープンソースコミュニティは、より強力で完全に無料の基盤モデルを絶えず生み出しており、それが事実上、独立型トレーニングの市場を潰してしまったのだ。最先端のAIラボを目指すのでなければ、分散型トレーニングを商業化しようとするプロジェクトは、無料のオープンソース代替手段と競争するのが難しいだろう。

ゴンカは異なる道を選んだ。まず推論に注力し、インフラとトークンエコノミーを構築して真の規模の経済を実現し、その後ネットワークの機能の一部をトレーニングに利用するという道筋だ。この道筋の根底にある論理は、まずコンピューティング能力の規模が確保されなければトレーニングは不可能であり、その逆ではないというものだ。

「研修は私たちの成長の原動力ではないかもしれないが、人類への贈り物にはなり得る。なぜそうしないのか？誰も失うものはないし、私たちは世界に真に価値のあるものを与える機会を得られるのだから。」

デイビッドは、この段階に至るまでには多くの前提条件があったことを率直に認めている。物理的なエンジニアリング上の課題、コミュニティ内での合意形成、そしてゴンカネットワーク全体の継続的な成長などだ。彼は、これがすぐに実現するものではないことをはっきりと理解している。しかし同時に、この分野に数千万ドルを投じ、昼夜を問わず努力してきたチームが達成するあらゆるブレークスルーは、最終的には全人類のものとなるだろうと指摘している。なぜなら、成果を再現することは、初めて達成することよりもはるかに容易だからだ。彼はこれらのチームを深く尊敬しており、ゴンカの主要な使命を、最先端の研究所やハイパースケールサービスプロバイダーと真に競合できる分散型コンピューティングインフラストラクチャの構築に位置づけている。

結論

デビッド・リバーマンの物語は、起業家たちが危険な海域を航海する姿を描いている。サイバー攻撃への対処、ためらう政府関係者への分散型AIの価値の証明、そして不確実な仮想通貨市場のサイクルの中でコミュニティの信頼を維持することなど、彼らの苦難の道のりが描かれている。

しかし、これらすべてに共通する明確なテーマは、分散化は単なるマーケティングスローガンではなく、長期的な信頼に基づいたインフラ構築の哲学であるということです。ゴンカは最も困難な道を選んだからこそ、ここまでたどり着くことができたのです。

分散型AIの実験はまだ終わっていません。しかし、デイビッドが言ったように、先駆者たちが払った代償は、後に続く者たちの出発点となります。そして、最も困難な時期を乗り越えた人々は、次の波の中で、自分たちの仕事の意義を最終的に理解することになるでしょう。