ポッドキャスト：往復旅行
編集・監修：ユリヤ（PANews）
AI技術によってオンチェーン監視のコストが最小限に抑えられると、アドレスを入力するだけでユーザーのプライバシーが瞬時に暴露される可能性がある。ブロックチェーンの極めて高い透明性は、AI時代において深刻な脅威に直面している。
PANewsとWeb3.com Venturesが共同制作するFounder's Talksシリーズ「The Round Trip」では、司会のキャシディ・ホアンが、Core Foundationの初期貢献者であり、Z Protocolの共同創設者でもあるキーラン・デニスを招きました。キーランは現在、プライバシーとAIエージェント経済を統合するシナリオ向けに特別に設計されたブロックチェーンである、初の「Satoshi Plus」ライセンス取得済みブロックチェーン、 Z Protocolの構築に取り組んでいます。 （*注：Satoshi Plusは、分散化を損なうことなくブロックチェーンのセキュリティとパフォーマンスを向上させるために、DPoWとDPoSを組み合わせたCore Foundationが作成したメカニズムです。）
この対話の中で、キーランはCore DAOの構築経験を共有しただけでなく、AI時代においてオンチェーンプライバシーがこれまで以上に重要になった理由、そしてZ Protocolが検証可能な推論とゼロ知識証明を通じて、AIエージェントのための安全で効率的かつコンプライアンスに準拠した分散型運用フレームワークをどのように構築していくのかについても考察した。
エージェントのプライバシー経済のために特別に構築された、初のコアライセンス取得済みブロックチェーン。
キャシディ： Round Tripの今回のエピソードへようこそ。本日は、 Z Protocolの共同創設者であるキーラン・デニスさんをお迎えしています。彼は現在、プライバシーとAIエージェント経済が融合するシナリオ向けに特別に設計された、初の「Satoshi Plus」ライセンスのブロックチェーンの開発を主導しています。キーランさん、本日はポッドキャストにご出演いただき、ありがとうございます。早速始めましょう。まず、Coreについて教えてください。Coreは何をするものですか？
キーラン：私は約4年前にCoreに入社し、もうすぐ4年になります。Coreはビットコインのスケーリングソリューションであり、最近では「ビットコイングリッド」とも呼ばれています。これは、ビットコイン分野に特化した様々な収益を生み出すアプリケーションを支えており、その価値が最終的にCoreトークン保有者に還元されるためです。
Coreの最も重要な側面の一つは、利回り生成と台帳インフラストラクチャの両面において、ビットコインの中核的なユースケースをサポートしている点です。現在、ビットコインの最も興味深い用途は、利回り生成か担保付き融資のいずれかです。そのため、Coreは主にこれらのユースケースの探求と発展に注力すると同時に、より多くの市場のインフラストラクチャとなり、市場内での機会を拡大する方法も検討しています。
利回り面では、Coreは機関投資家向けのビットコイン利回りプラットフォームであるCore Alphaの開発を進めている。
担保面では、Coreは消費者向けウォレットであるSatpayと提携し、ユーザーがビットコインで収益を得ながら同時に資金を借り入れることができるようにすることで、全体的なユーザー体験を一般ユーザーにとってより使いやすいものにする。
私が最も興奮しているもう一つの点は、Zが先ほどおっしゃったサトシ・フランチャイズ・チェーンの最初のプロジェクトであるということです。
キャシディ：では、Zとは一体何なのでしょうか？
キーラン：Zは、自律型アプリケーションと匿名活動のためのプログラマブルなプライバシープラットフォームです。つまり、ある意味でZは、暗号通貨とAIの融合という物語を最も純粋に体現したものです。これは、AIエージェント向けに特化して構築された、さまざまなアプリケーションに対応する全く新しいブロックチェーンプラットフォームです。
まさにこの点で、ZとCoreは融合します。私たちはCoreと提携し、彼らのSatoshi Plusコンセンサス機構を採用してZcashに適用しました。これにより、ZcashマイナーとZcash（ZEC）保有者はZのコンセンサスシステムに参加できるようになります。同時に、Coreのビットコイングリッドとしての技術的能力を活用し、Zプロトコルの開発を支援するとともに、収益分配の機会にも参加することで、ZユーザーとCoreコミュニティ双方に利益をもたらします。
AI時代におけるオンチェーンプライバシー危機。ブロックチェーンは本質的にエージェントに適している。
キャシディ：それは本当に素晴らしいですね。特にZcashとZ Protocolの部分は。昨年の夏から秋にかけて、Zcashは突然ものすごい人気になり、NavalやMertといった多くのKOL（キーオピニオンリーダー）が話題にしていました。このような形でZcashコミュニティが発展していくことについて、どう思われますか？Z ProtocolはZcashエコシステムの成熟をどのように促進していくのでしょうか？
キーラン：私はずっとZcashの大ファンなんです。最近では、Zcashは仮想通貨業界だけでなく、シリコンバレーのベンチャーキャピタル業界やサイファーパンクの理想主義者の間でも非常に人気が高まっています。
ZCashへの注目度が高まっているのは、シリコンバレーにおける認知度と人気が高まっているだけでなく、ZCashを取り巻く技術開発が継続的に進んでいることも理由の一つである。
例えば、 Zashi （現在のZodl Wallet）がローンチされた後、プライバシープールをデフォルトオプションとして設定したことで、プライバシープールは前例のない成長を遂げた。
その後、 Near Intentsのようなプロジェクトが登場し、Zcashの取引量は大幅に増加しました。Zcashは、周囲の技術開発に真にプラスの影響を与えることができる数少ない暗号通貨プロジェクトの一つだと思います。
仮想通貨の世界では、プライバシーはますます不可欠なものとなり、重要性を増しています。人間の視点から見ると、誘拐や、脅迫を用いて仮想通貨を盗む「レンチ攻撃」など、オンチェーンにおける過剰な透明性がもたらす恐ろしい結果を私たちは既に目の当たりにしてきました。これらはすべて、過度に透明なインフラストラクチャに起因しており、誰かがあなたの身元情報にわずかな手がかりを見つけただけで、あなたのデジタルライフ全体を追跡できてしまうのです。
AI時代に突入するにつれ、これはさらに重要になってくるでしょう。特にシリコンバレーではその影響がますます顕著になっています。まず、 AIによって大規模監視のコストは事実上ゼロにまで削減されました。今では信じられないほど簡単です。ボットにアドレスを与えて、「完全な調査レポートをくれ。この人物が誰で、誰と取引したのか調べてくれ」と言うだけでいいのです。ブロックチェーン上で活発に活動していれば、誰かがあなたのデジタルライフ全体を繋ぎ合わせてしまう可能性があります。そうなれば、プライバシーは事実上存在しなくなるでしょう。
キャシディ：ええ、最近ナンセンAIと話をしたのですが、彼らはすでに5億以上のアドレスにラベルを付けています。これはあなたの指摘を裏付けています。AIは確かに多くのユーザーの匿名性を大幅に低下させており、外部の人間が誰がいつ何をしたのかを容易に把握できるようになっています。オンチェーンプライバシープラットフォームの設計について言えば、人間ユーザーとAIエージェントの両方に対応しています。Z Protocolはプライバシーとコンプライアンスをどのようにバランスさせているのでしょうか？
キーラン：プライバシーは人間にとって非常に重要ですが、エージェントにとってはさらに重要です。なぜなら、エージェントは人間には到底実現できない規模でオンチェーン上で取引や相互作用を行うからです。異なる戦略、取引相手、あるいは身元情報を隠したい場合、透明性の高いオンチェーン環境ではそれは不可能です。プライバシーは、ブロックチェーン技術が大規模なエージェントベースのアプリケーションを実現するための第一の前提条件なのです。
私は、エージェントがブロックチェーンのフレームワークを活用できるようにすることを目的にZ Protocolを開発しました。ブロックチェーンは本来エージェントに適していますが、主流の暗号通貨ネットワークは基本的にエージェントのユースケースに基づいて構築されていません。
プライバシーとコンプライアンスのバランスに関して、これは特に富裕層や機関投資家にとって重要です。彼らは自らの活動を検証し、取引相手に必要不可欠な透明性を提供する必要があります。そのため、ユーザーがどのオンチェーン活動を開示するかを決定できる、自己有効化型のコンプライアンス機能を提供します。これは完全に選択的な開示であり、仮想通貨の世界の高度に透明なシステムよりも、むしろ従来の銀行システムの慣行に近いものです。
オンチェーン推論、TEE、ZK証明
キャシディ：アーキテクチャレベルでは、エージェント間で資金移動などのトランザクションが発生する場合、「Know Your Agent」（エージェント確認）や評判スコアリングのようなコンプライアンスメカニズムが必要になるかもしれません。エージェントが推論結果を誇張しないことをどうやって確認すればよいのでしょうか？これらの機能をZプロトコルの設計にどのように組み込む予定ですか？
キーラン：その通りです。Zプロトコルの基本的な設計上の特徴は、推論を一種のオンチェーンプリミティブにすることです。他のスマートコントラクトを呼び出すのと同じように、推論呼び出しを行うこともできます。
基本的には、リクエストをプライバシープールに送信し、そこで様々なモデルと連携してリクエストを適切なモデルにルーティングします。その後、TEE（Trusted Execution Environment：信頼できる実行環境）内で実行されます。これにより、推論を実行して目的の結果を取得できます。
また、指定されたモデルが実際に使用されたことを証明する検証機能も備えています。したがって、トップレベルモデルの呼び出しに料金を支払った場合でも、プロセス全体は非公開のままとなります。
キャシディ：トップモデルから実際に返信があったとどうやって確信したのですか？
キーラン：答えは、主にゼロ知識証明（ZK）を介した基盤となるインフラストラクチャにあり、結果自体がこの活動を検証できます。
さらに、先ほどおっしゃったように、担当者がご要望どおりの業務を行っているかどうかを確認したいとのことですね。このシステムは、推論レシートも発行します。このレシートには、プロセス全体がどのように実行されたかが正確に記載されているため、担当者が実際に職務を遂行していることを確認できます。
これはある意味、オンチェーンで真実に迫る新しいアプローチです。また、「コードは法律である」といった、スマートコントラクトについて議論する際に誰もが抱いていたビジョン、つまりコードに記述された内容は望む結果になるはずだという考え方にも立ち返ります。しかし、これまで私たちは、エージェント層が欠落していた、あるいは検証可能な証明メカニズムが不足していたために、この考え方が実際に当てはまるのを目にしたことはありませんでした。
そして今、私たちはついに近い将来、これを実現できる見込みです。これは多くの可能性を切り開くことになるため、非常に刺激的なことです。例えば、将来的には、エージェントが十分な信用を蓄積し、オンチェーンでの履歴を証明できれば、無担保または低担保の融資が可能になるでしょう。
キャシディ： ZK証明に関して、誰が疑問を呈することができるでしょうか？それはどれほど難しいのでしょうか？
キーラン：誰でも監査にZK証明を使用できます。自分でリクエストを開始すればさらに簡単です。ZK証明を使用して、TEE内でモデルが正しく使用されているか、データが漏洩していないかを判断することで、自動化できます。
実際には、次のような仕組みになっています。入力データをすべて完全に暗号化してプライベートに送信できますが、同時に、モデルが実際に指定したモデルを使用し、事前に要求した手順に従ったことを検証できます。これらすべてを検証可能です。
推論ネットワークとモデル市場の構築
キャシディ：この推論ネットワークはどのように構築する予定ですか？多くのハイパースケールクラウドベンダーは現在、リソースの制約に直面しています。より多くの人が参加するように促すための何らかのインセンティブを設計する予定はありますか？
キーラン：はい。非常に有望な事例がいくつか見られます。例えば、 Venice AIは推論において一定の進歩を遂げていますが、まだ完全に暗号化されておらずプライバシーも確保されていません。しかし、このモデルを基盤として、より高度な推論機能を実現できる可能性があります。また、 Bittensorはモデルトレーニング市場で大きな注目を集めており、トークンエコノミクスを用いて様々なシナリオにおけるモデルトレーニングへの参加を促進しています。これらはすべて、Zの長期ロードマップにおける重要な要素となるでしょう。
エージェントは、抽象的なレベルで様々なモデルを学習させるだけでなく、Z上でこれらのモデルを使用する方法についても自ら学習します。このようにして、エージェントはモデルの使用方法にますます精通し、最終的には独自のブロックチェーンを構築し、Z上に独自のエージェント経済を確立する可能性もあります。
つまり、先ほど説明いただいた「最終局面」のシナリオは、推論機能を大規模に利用可能にし、これまでアクセスできなかった人々、例えばデジタルインフラ上で活動するエージェントにもその機能を拡張することなのです。これらのエージェントは、自分たちの望む方法でモデルをトレーニングします。このトレーニング機能が十分に成熟すれば、エージェントは自らアプリケーションを構築し始めることができます。その段階では、物事はすでに私たちの現在の理解を超えているかもしれません。エージェントが実際に何を構築しようとしているのか、私たちには分からないかもしれません。それはエージェント間の融資プロトコルかもしれないし、その他様々なものかもしれません。
キャシディ：まずはモデルの微調整を行うようですね。その後は、独自のモデルを開発するなど、引き続き開発を進めていくのでしょうか？それとも、全体的な戦略はどのようなものですか？
キーラン：ある程度はそうですね。でも、もっと面白いのは、誰もが自分のモデルをアップロードできるモデルマーケットプレイスを作ることだと思います。例えば、モデルが規制に準拠していることを証明するために一定量の資産を担保として差し出すことで、Z上で真の競争が生まれるでしょう。誰が最高のモデル、最高のシステム、そして最適な入力を提供できるかが明らかになるのです。市場自体が非常に強力なので、それが最も強力なネットワーク効果を生み出すと思います。
人によって、トレーニングしたいモデルは異なります。オンチェーンアプリケーションの構築に優れたエージェントを求める人もいれば、取引やスリッページ回避に優れたエージェントを求める人もいます。私たちは、このプラットフォームをパーミッション型ネットワークにするつもりはありません。むしろ、様々なモデルプロバイダーがこのプラットフォーム上で互いに競い合うことを望んでいます。
エージェント経済におけるボトルネックとZプロトコルの解決策
キャシディ：では、先ほどのあなたの見解を踏まえて、エージェント経済が本格的に形を成し始めたとき、次にどのような大きな障害やボトルネックに直面するとお考えですか？
キーラン：主な問題は2つあります。
最初の問題はプライバシーの欠如です。プライバシーがプロトコル層にネイティブに組み込まれていない場合、ブロックチェーン上で動作するエージェントにとって、それは到底十分とは言えません。
第二に、フレームワークが使いにくいという問題があります。現在のブロックチェーンネットワークフレームワークは、エージェントにとって使いやすいものではありません。ウォレットをエージェントに渡すだけでは、大量のトークンを浪費しながら、誤った操作に陥ってしまう可能性があります。これは、実行専用に設計されたClaude Codeではなく、Claudeにコンピュータの制御を委ねるようなものです。本当に必要なのはClaude Codeです。Claude Codeは、処理効率を高め、トークンを節約し、誤った操作を減らすためのフレームワークを提供します。
Zの全体的な目標は、エージェントがブロックチェーン上で容易に操作を実行できるフレームワークとなることです。アクセス制御をプロトコル層に直接組み込むことで、人間が実行可能な操作と不可能な操作を明示的に指定できるようにしました。また、明確なスキルドキュメント、LLM（論理言語管理）指向のドキュメント、そして安全な運用環境も提供しています。
さらに、 Zエコシステムは垂直統合されたアプリケーションスタックとなり、すべてZ上に展開され、まずは自社で開発を行います。もちろん、外部の開発者がエコシステムの外側のレイヤーの開発を継続しますが、基盤となるすべてのプリミティブは、可能な限り構成可能で相互運用性が高くなるように設計されます。これにより、Z Tradeで取引を行い、取引対象資産のポジションを構築し、さらにZ Lendで運用したいエージェントは、これらの操作を非常にスムーズに完了できます。また、複雑な要素はほとんどなく、各プロトコルを個別に精査する必要もありません。エージェントにとって、このシステム全体は基本的にメタプロトコルのようなもので、すべての操作がエージェントのために提供されます。
キャシディ：つまりこれはエージェントハーネスのようなものですか？OpenClaw、Hermes、Oh My Codeなどと同じように、キーを入力すると、それを実行する方法を認識し、特定の枠組み内で操作を完了できるということですか？
キーラン：より正確に言うと、Z自体がフレームワークです。引き続きClaude Codeなどのアプリケーションを使用してZプロトコルのウェブサイトにアクセスし、実行したいアクションの方法を把握します。Zは最もトークン効率が良く、スムーズな経路をたどります。プロセス全体は自律的に実行できます。必要な権限を与えるだけで、Zがオンチェーンでのライフサイクル全体を管理します。将来的には、必要なインターフェースはコマンドラインのみとなり、それがブロックチェーンの普及を真に推進するでしょう。
AIはブロックチェーンにとって大きなチャンスをもたらす。今こそ投資する絶好の機会だ。
キャシディ：誰もがAIやAIエージェントについて話していますが、実用化に向けて最も可能性の高いシナリオは何だと思いますか？
キーラン：暗号通貨の歴史上最大のチャンスはここにあります。ブロックチェーン・トラックは、許可不要のプロトコル、プログラム可能な実行トラック、信頼できる中立的な台帳を必要とし、非効率的な人間システムに依存したくないAIエージェント向けに設計されています。
エージェント間のプロトコル間連携が依然として難しく、ドキュメントも完全ではないため、まだ完全には実現していません。しかし、0から1への段階を終えれば、1から100への段階は非常に容易になります。エージェントに思考、行動、学習のための十分なツールを提供すれば、エージェントは人間が構築した基本要素の上にシステムを構築し続け、オンチェーンの普及を真に加速させることができます。そして、真に興味深い瞬間はここから始まると私は考えています。その時点では、エージェント間の商取引だけではなく、エージェントはオンチェーン上で独自のビジネスを構築し、ほぼすべてのものをこれらのパーミッションレスでありながらプログラム可能なプロトコル内に収めるようになるでしょう。
キャシディ： Opus 4.6のようなリリースによって、OpenClawは大きく前進しました。OpenClawのブロックチェーン版が登場する時期が来たとお考えですか？「ゼロからイチへ」という段階まであとどれくらいでしょうか？
キーラン：参入障壁は実際にはかなり高いのですが、理由は単純です。実際に資金を預ける前に、これらのサービスに対する十分な信頼度が必要なのです。OpenClawエージェントの立ち上げは簡単で、エージェントベースのソーシャルメディアプラットフォームに投稿するのと同じように、コンテンツの投稿も簡単です。しかし、実際に100ドルでも資金を預けると、状況は全く異なります。そのため、ユーザーが最も信頼でき、かつ最も安全な方法で構築する必要があります。これには多少時間がかかりますが、進化の過程自体が非常に効率的なので、それほど長くはかかりません。
「乳児が成長する」瞬間はもうすぐそこまで来ていると思います。そのためには、次の2つの分野での進歩が必要です。
AIモデルはもっと賢くならなければならない。
ブロックチェーン技術は、よりシンプルで使いやすいものにならなければならない。現状では、チェーン上にエージェントを配置することは、2歳か3歳の子どもにクレジットカードの使い方を教えるようなものだ。
信頼の階段が必要です。人々が暗号通貨にAIエージェントを使い始めるようにするには、「私のエージェントはお金を稼いでいる」というストーリーが不可欠です。これが、普及を促進する唯一の方法かもしれません。
キャシディ：今は弱気相場で誰もが損をしているように見えるのに、どうやってこれが起こるのでしょうか？
キーラン：私の経験では、弱気相場こそがテクノロジーを開発・テストする絶好の機会です。もし2021年のような狂乱的な強気相場だったら、暗号通貨やAIに関する話題を持ち込むのは非常に危険でしょう。なぜなら、トークンの評価だけでなく、根本的に安全でないものを多くの人が展開し、AIをオンチェーンで実行するために必要な基盤となる実行フレームワークに誰も関心を持たなくなるなど、市場では過剰な熱狂が蔓延するからです。その結果、システム全体が崩壊した時、システム自体が準備不足だったために信頼が完全に失われてしまう可能性があります。普及は、ボトムアップで段階的に自然に進んでいく方が良いのです。
テクノロジー業界はまさに地殻変動の真っ只中にありますが、その影響はまだ十分に価格に反映されていません。地政学的な要因をはじめ、様々な理由が考えられます。しかし、今こそAIと仮想通貨の両方に同時に深く投資する絶好の機会です。両者の持つ力は計り知れず、主流となるにはまだまだ時間がかかりそうです。
先ほど述べた要因に加え、こうしたデジタルネイティブな軌道サービスの存在も相まって、そのTAM（市場規模）は膨大になり、価値獲得の可能性も非常に高くなるでしょう。率直に言って、人々はもはや従来のゼロサムゲーム型の暗号通貨で利益を上げる必要はないと私は考えています。なぜなら、人々はこれまで存在しなかった新しい消費者向けアプリケーションや金融プリミティブなど、真に興味深いものを作り始めると思うからです。こうしたものはオンチェーンで作成でき、継続的に収益を生み出すことができます。これは、従来のPVP（プレイヤー対プレイヤー）型の暗号通貨の考え方ではなく、真のプラスサム経済となるでしょう。来年には暗号通貨構築の真のブームが到来し、この波はAIと暗号通貨によって真に牽引されると私は考えています。
技術動向は、暗号技術の長期的な推進力となる。
キャシディ氏： S&P500などの多くの伝統的な金融商品が、今や仮想通貨の世界に参入しつつあります。これは、PVE（Proof-of-Life：生命証明）のアプローチに近いものです。エージェントはこれらのツールを、必ずしも仮想通貨への投資のためではなく、利用することができます。さらに、OpenAIやAnthropicといった企業はすでにインターネット全体をクロールしており、ユーザーは絶えず新しい情報を入力しています。人々は、エージェントにどのような情報を開示するかについて、警戒心を抱き始めるでしょう。
キーラン：全く同感です。プライバシー保護なしにエージェントとやり取りするのは非常に危険です。人々がこのことに気づき、さらに、Zのようなプロトコルを使用するだけで非常に強力なモデルをプライベートな方法で利用できる機会があることに気づけば、それは非常に強力な普及メカニズムとなるでしょう。
取引に左右される必要は全くありません。純粋に「推論に対する対価」の問題なのです。ヴェニスのような製品で既にそのプロトタイプが見られます。将来的には、AIと暗号通貨の組み合わせによって、様々な「構成要素」が次々と生まれ、それらを段階的に組み合わせていくことが可能になります。そのため、将来的には、人々を暗号通貨に引きつけるためにPVPに頼る必要はなくなるかもしれません。長期的な強気相場を待つ必要すらなく、長期的な技術動向そのものが、人々を市場に呼び戻す真の原動力になると信じています。
キャシディ：最後に、今一番楽しみにしていることは何ですか？
キーラン：暗号通貨とAIの融合がもたらすものに、本当に期待しています。プライバシーは私たちの第一歩です。今後は、まるで自分の子供の成長を見守るように、エージェントが暗号通貨の仕組みを駆使し、オンチェーンで思考、行動、学習することにますます長けていくのを目にするでしょう。そうやってこそ、最強のモデルが構築されるのです。
さらに、プライバシーを犠牲にする必要も、監視に基づく国家機構に完全に身を委ねる必要もありません。これこそが、Cryptoが体現するサイファーパンクの理想を実践に移し、真にAI時代を受け入れる方法なのです。これは、暗号通貨業界にとっての存亡に関わる問題であるだけでなく、社会全体にとっても極めて重要な問いです。私たちは、プライバシーを取り巻く具体的な問題や、AI時代がもたらす新たな課題を解決できるのでしょうか？
