KimiとDeepSeekの両方に匹敵するGonka 0.2.12は、分散型コンピューティングパワーの「無法地帯」時代に終止符を打とうとしている。

2026年4月、マイクロソフト、グーグル、メタなどのハイテク大手はAIに6000億ドル以上を投資し、集中型コンピューティングは限界に近づいている。DeepSeek V4のリリースにより推論コストが大幅に削減され、「推論経済」が到来。この背景の中、分散型AIネットワークのGonkaがバージョン0.2.12をリリースし、モデルの強制クリーンアップ、KimiやDeepSeekなどの最先端モデルをサポートするためのvLLMフレームワークの大幅なリファクタリング、マルチモデル証明、投票委任、統一乗数を導入し、公平な検証を実現。また、Blackwellアーキテクチャの最適化によりB200 GPUの収益がH100を上回る。Gonkaは分散型推論における産業レベルの秩序を確立し、DeAIの大規模採用を促進することを目指す。

「AIインフラの導入ギャップは一時的なものではなく、構造的な問題だ。」2026年4月下旬、マイクロソフト、グーグル、メタが第1四半期の決算報告を発表すると、ウォール街の注目は「AIビジョン」から「AI関連費用」へと移った。ロイターが4月28日に発表した最新の統計によると、これら4つの巨大テクノロジー企業の今年のAI投資額は6000億ドルを超える見込みだ。この前例のない支出はキャッシュフローを圧迫し、市場の忍耐力を試している。

ほんの数日前、 DeepSeek V4プレビュー版のリリースが再び業界を沸かせました。このモデルは「極めて高いコスト効率」で知られ、推論価格を底値まで押し下げただけでなく、AI 2.0時代の「推論経済」の本格的な到来を告げるものとなりました。計算能力に対する強い需要と推論コストに対する極めて高い感度という二重の圧力の下、分散型AI（DeAI）は「産業化」の特異点を迎えようとしています。

最近、Gonka Protocolは画期的なバージョン0.2.12アップデートをリリースしました。これは単なる技術的な改良ではなく、DeAIにおける混乱を解消するための「クリーンアップ作戦」でもあります。マルチモデル・プルーフ・オブ・キャパシティ（PoC）プロトコルの再構築を通じて、GonkaはKimiやDeepSeekといったトップモデルとの「完全な互換性」を実現しつつ、産業グレードの標準規格によって、かつての混乱の時代に終止符を打とうとしています。

I. 4月の考察：6000億ドル規模の「コンピューティング能力争奪戦」とDeepSeekの価格戦争

2026年4月、AIインフラ分野で2つの大きな出来事が起こり、状況は一変した。

1. 巨大IT企業間の軍拡競争は、より深刻な段階に入った。

4月末に発表された財務報告によると、マイクロソフトの年間設備投資額は1,616億ドルから1,800億ドルに上方修正された。S&Pグローバルは、世界のクラウドベンダーの設備投資総額が2026年までに3,790億ドルから6,220億ドルに急増すると予測している。この規模の投資は、集中型コンピューティング能力の供給が物理的な限界に近づいていることを反映している。

2. DeepSeek V4の「推論の等価性」

4月24日にリリースされたDeepSeek V4は、状況を一変させました。性能面でトップクラスのモデルに匹敵するだけでなく、徹底的なエンジニアリング最適化によって推論コストを数倍も削減しています。これは、今後の競争は「より大規模なモデルを持っているのは誰か」ではなく、「より安価で安定した推論を実現できるのは誰か」という点に重点が置かれるようになることを意味します。このような状況において、低コストで柔軟性の高い計算能力を提供するDeAIネットワークは、業界にとって不可欠な存在となっています。

II．効率性の分野を切り拓く：「派手なショー」から「工業規格の標準化」へ

バージョン0.2.12以前は、DeAIネットワークはしばしば「実験室のおもちゃ」だと批判されていました。Gonkaは、以下の2つの主要な変更によってこの状況を完全に変えました。

1. 強制モデルクリーニング：偽のモデルを排除し、真のモデルを保持するための最初のステップ。

0.2.12アップグレードの発表によると、Gonkaは強力な「モデルクリーンアップ」戦略を採用しました。ガバナンスによって承認されていないすべてのモデルは強制的にオフラインにされます。ネットワークは、Qwenや新たに承認されたKimi 2.6などのベンチマークモデルに重点を置きます。この一見規模縮小に見える措置は、実際にはネットワーク内のすべての計算能力が実在し、検証可能であり、業界標準に準拠していることを保証するためのものです。

2. vLLMの抜本的な再構築：最先端モデルの「技術的限界」を突破する

Kimi 2.6やDeepSeek V4といった、異なるアーキテクチャを持つ最先端モデルをサポートするため、GonkaはvLLMフレームワークを完全に再構築しました。アーキテクチャの最適化により、ノードはモデルをGPUメモリに保持したまま検証を完了できるため、大規模モデルの読み込み速度が遅いという課題を完全に解決し、分散推論によって商用レベルの応答速度を実現できます。

III．信頼の礎：マルチモデルPoCと「議決権の委任」

許可不要の環境では、信頼は極めて高い操作コストの上に築かれなければならない。

1. 「検証のトリレンマ」を解決する

Qwen-235BやKimiのような数百ギガバイトにも及ぶ巨大なモデルに直面した場合、ノードはリアルタイムで検証を実行するように切り替えることができません。Gonka 0.2.12では、革新的な「投票委任」メカニズムが導入されました。計算証明（PoC）プロセス中に、ノードは自身の投票権または委任された投票権を使用して、同じモデルまたは異なるモデルを実行している参加者を相互検証します。

2. 統一乗数：あらゆる計算能力の単位を公平に測定します。

異なるモデルは同じハードウェア上で異なる計算ユニットを生成するため、バージョン0.2.12では「均一乗数」メカニズムが導入されました。これにより、マイナーがQwenを実行しているかKimiを実行しているかに関わらず、実際のハードウェアへの貢献が公平に反映され、トークン補助金フェーズにおけるエコシステム全体の公平性が保護されます。

IV. ハードウェアの正義：B200の利益上限の再定義

テクノロジーは、信頼性の問題に対処するだけでなく、流通の不備も是正しなければならない。

以前のバージョンでは、最適化が不十分だったため、高価なNVIDIA Blackwell（B200）グラフィックカードの性能はH100とほとんど変わりませんでした。Gonka 0.2.12では、Blackwellアーキテクチャに特化した最適化により、B200の真の性能を引き出し、収益性において再びH100を凌駕します。この「ハードウェアの公平性」の追求は、世界最高レベルのコンピューティングリソースをGonkaに引き付けるでしょう。

結論：DeAI時代のための「秩序宣言」

初期のビットコインがPoWメカニズムによって電子マネーの混乱を終結させたように、Gonka 0.2.12は分散型推論の領域において同様の秩序を確立しようとしている。

4月末に大手テクノロジー企業が6000億ドルを投じたことから、DeepSeek V4が仕掛けた推論価格競争に至るまで、コンピューティング能力をめぐる戦いの後半戦が始まった。ゴンカ氏は市場に対し、「草の根の英雄たちの時代は終わった」と宣言している。AI 2.0というマラソンにおいて、DeAIが大規模な商業化を達成する唯一の道は、コア技術と厳密な論理に基づいた「秩序」を築くことだけなのだ。

ゴンカについて

Gonkaは現在、最も多くのGPUを擁する分散型AIネットワークであり、開発者や研究者にコンピューティングリソースへのパーミッションレスアクセスを提供すると同時に、ネイティブトークンであるGNKを通じてすべての参加者に報酬を与えています。このプロジェクトは2023年に1,800万ドル、2025年にはさらに5,100万ドルの資金調達に成功しました。投資家には、OpenAIの投資家であるCoatue Management、Solanaの投資家であるSlow Ventures、Bitfury、K5、そしてInsightとBenchmarkのパートナーが含まれます。初期の貢献者には、6blocks、Hard Yaka、Gcoreなど、Web 2.0およびWeb 3.0分野の大手企業が含まれます。