決済から導入まで：StripeはAIエージェント経済に賭ける

著者：エミリー・サンズ

編集：ペギー、BlockBeats

この記事は、Stripeによる「AI経済インフラ」の再定義に基づいています。従来、決済インフラは主に人間ユーザーとソフトウェア企業を対象としていましたが、今後は機械エンティティにも対応する必要があります。エージェントは価格を理解し、決済を完了し、ウォレットを呼び出し、サービスを展開できる必要があります。また、AI企業はトークン消費に関する新たな課金、リスク管理、決済メカニズムを構築する必要があります。

記事で言及されているマシンペイメントプロトコル、Link、Stripeプロジェクト、Metronome、Tempo、ストリーミングペイメントはすべて、本質的に同じ傾向を示しています。AIエージェントは「ツール」からインターネットにおける新たな経済主体へと変貌を遂げつつあります。AIエージェントは購入者であると同時に開発者でもあり、ソフトウェアを開発し、リソースを消費します。そのため、シート単位で課金し、後から請求書を発行し、手動で決済を行うという従来のSaaSビジネスモデルは、リアルタイム計測、リアルタイム決済、機械可読データという新しいモデルに取って代わられつつあります。

これはStripeの製品ストーリーにとどまらず、より広範な業界全体の評価でもあります。将来、ソフトウェアの利用の大部分がエージェントによって開始される場合、決済、請求、ウォレット、リスク管理、および導入プロセスはすべて再設計する必要が生じます。AIは生産性だけでなく、企業の組織形態そのものを変革しつつあります。

以下は原文です。

インテリジェントエージェントは、買い手と建設者の両方の役割を担うようになりつつある。これは、企業の運営方法を根本的に変えるだろう。

Stripeはここ数年、AIのための経済インフラを構築してきました。これには複数のレイヤーが含まれます。世界で最も急成長しているAI企業が、決済、請求、チェックアウト、不正防止、税務インフラを通じて成長を加速できるよう支援しています。また、決済プロセスのあらゆる段階でAIを導入し、企業の収益性向上を支援しています。さらに、開発者が使用するAIツールにStripeをネイティブに組み込めるようにしています。

しかし、「AIの経済インフラ」という概念の意味は、ここ半年で変化しました。インテリジェントエージェントは、インターネット上で新たな主体となりつつあります。これにより、私たちには2つの新たな課題がもたらされました。1つ目は、インテリジェントエージェントが個人や企業に代わって購入や構築を行うことを支援すること、2つ目は、トークン消費によってもたらされる新たな経済モデルに企業が適応できるよう支援することです。言い換えれば、Stripeはインテリジェントエージェントが独立した主体となることを可能にすると同時に、トークンに大きく依存するインテリジェントエージェントによって作成・消費される製品の収益化を企業が実現できるよう支援しているのです。

インテリジェントエージェントが購入者として

Eコマースはもともと人間向けに設計されました。人間はウェブサイトを閲覧し、価格ページをクリックし、銀行カード情報を入力して、決済手続きを完了します。しかし、インテリジェントエージェントはこのような方法では動作しません。サービスに支払いが必要であること、その費用、そして人間が決済ページをクリックすることなく支払いを完了する方法を理解するための手順が必要となります。

まさにこの理由から、私たちはTempo社と提携し、マシンペイメントプロトコルを開発しました。このプロトコルにより、企業は人間の介入なしに、インテリジェントエージェントからプログラムによって直接支払いを受け取ることができます。アカウント登録も、チェックアウトページも、プロセスにおける人間の介入も一切不要です。必要なのは、インテリジェントエージェントが企業からサービスを購入するための、機械可読な支払い方法だけです。

企業がスマートエージェントからの支払いを受け付けられるようになったら、次に同様に重要な問題は、消費者がスマートエージェントに自分の代わりにお金を使うことを安全に承認するにはどうすればよいかということです。そこで、当社のコンシューマーウォレットリンクが登場します。

現在、2億5千万人以上がLinkを利用しています。私たちはLinkをスマートエージェントにも対応させ、ユーザーがスマートエージェントに支払いを代行させることを承認できるようにしました。人間はコントロール権を保持しつつ、スマートエージェントはユーザーに代わって支払いを行う能力を獲得します。

代理店がオンラインで購入を完了できるよう支援することは、私たちが代理店を支援する方法の一つです。もう一つの方法は、代理店が事業を構築できるよう支援することです。

知能エージェントをビルダーとして活用する

今日では、vibeを使ったコーディングは簡単ですが、vibeを使ったデプロイはそうではありません。エージェントは数分でアプリケーションを生成できますが、実際にインターネットにデプロイするには、アカウントの作成、サービスの構成、認証情報の管理、APIへの接続、異なるコンソール間の切り替えなど、依然として多くの手動操作が必要です。

Stripe Projectsは、開発者とそのエージェントが、コマンドラインを介してアプリケーションをデプロイするために必要なさまざまなサービスを直接登録、管理、統合できるようにします。その目標はシンプルです。vibeを使ったコーディングと同じくらい簡単に、vibeを使ったデプロイを実現することです。

トークンの収益化

エージェントが購入者と開発者の両方の役割を担うようになるにつれ、企業は新たな世界に適応する必要に迫られる。製品の推論コスト、すなわちトークンコストは動的に変化するだろう。これはソフトウェアの経済モデルを変革することになる。

SaaSモデルでは、ユーザー1人を追加で利用する場合、追加コストは通常最小限に抑えられます。しかし、AI製品では、プロンプトワードの入力、API呼び出し、エージェントのタスクなど、あらゆる処理に実際の限界コストが発生します。そのため、企業はもはや単にユーザー数に応じて課金するのではなく、利用状況をリアルタイムで測定し、顧客が実際に消費したリソースに基づいて課金する必要があります。

こうした理由から、使用量ベースの課金はAIの収益化において中心的な役割を果たすようになりました。企業は、顧客が真に認識する価値、つまり使用量、ワークフロー、成果、あるいは自社製品に最適なあらゆる課金単位に基づいて課金することができます。

Lovableはその好例です。同社は当初、Stripe上でシンプルなサブスクリプションモデルを採用し、サービス開始後すぐに収益化を図りました。その後、会社の成長に伴い、課金モデルも進化しました。現在、Lovableは、顧客がサブスクリプションプランに含まれる使用制限を超過した場合に、消費したAIトークンに基づいて課金しています。ElevenLabsも同様の道を辿りました。当初はStripe上でサブスクリプションモデルを採用していましたが、製品形態や顧客の利用パターンが変化するにつれて、従量課金制を導入しました。

トークンの盗難

しかし、使用量に応じた課金は、企業が実際に資金を回収できるかどうかに左右されます。最近では、詐欺師は単に資金やアカウント情報を盗むだけでなく、トークンを盗むケースが増えています。アカウントを登録し、大量のトークンを急速に消費した後、請求書の有効期限が切れる前に姿を消すことができれば、AI製品の経済モデルはあっという間に崩壊してしまうでしょう。

トークンの不正使用は、今日のAI業界において最も議論されていない問題の一つです。当社の不正防止製品であるStripe Radarは、新規アカウントをリアルタイムで評価し、どの無料トライアルが悪用される可能性があるかを予測し、利用蓄積プロセスにおける未払いリスクを特定することができます。

ストリーミング決済

顧客がインテリジェントエージェントである場合、不正利用の問題はさらに深刻化する。インテリジェントエージェントは機械の速度でトークンを消費できるため、従来の課金方法はリスクが高すぎたり、持続不可能になったりする。

企業は、ユーザーに前払いを要求し、利用限度額に達した時点でサービスを停止することができます。これは企業を保護する一方で、顧客体験を悪化させ、高額顧客の支出増加を阻害します。あるいは、企業は利用量を一定期間蓄積させた後、一括請求を行うこともできます。これは顧客体験を向上させますが、最終的に請求額が回収不能になる可能性があり、その時点でトークンは既に使い果たされていることになります。

より適切な解決策は実は非常に明白ですが、企業が自社で実装するには技術的に非常に複雑です。それは、リアルタイムの使用状況追跡とリアルタイムの支払い回収です。メトロノームとテンポは、それぞれの技術を組み合わせることで、まさにこの機能を実現できるのです。

Stripeに買収されたMetronomeは、主に最も複雑な使用量ベースの課金モデルに対応し、トークンの消費状況をリアルタイムで追跡します。一方、Tempoは低コストで高頻度のステーブルコイン決済をサポートし、即時決済を可能にします。この2つを組み合わせることで、AI企業はトークンの消費に応じて手数料を請求できるようになり、「上限額」を設定するか「後から回収できない請求」を行うかの選択を迫られることがなくなります。

私たちはこれをストリーミング決済と呼んでいます。これは、AIネイティブ企業や、機械の処理速度に合わせたソフトウェア利用のための新しいビジネスモデルです。

これこそまさに、今日の「AI経済インフラ」が支えるべき要素である。

もはやAI企業に決済サービスを提供するだけではなく、インテリジェントエージェント向けのビジネスシステムを提供し、インテリジェントエージェント向けのウォレットを提供し、インテリジェントエージェントがソフトウェアを展開できるようにし、トークンに関する課金をサポートし、トークン使用における不正行為や悪用を防止し、インテリジェントエージェントにストリーミング決済機能を提供することが重要になっている。

AIはビジネスと企業の構築方法を変革しています。したがって、インフラもそれに合わせて変化する必要があります。

Stripeがこれらすべてを構築している。