2026年6月2日、OpenAIは公式発表でいくつかのデータを公開した。Codexの週間アクティブユーザー数が500万人を超え、そのうち約20%が非開発者であり、成長率は開発者の3倍以上だった。OpenAIの見解は明快だった。「真の主役は非開発者だ」。

同時に、中国市場において、WorkBuddyの1日あたりのアクティブユーザー数は、業界2位の製品の3～4倍に達していた。この差は3月頃からさらに拡大し始めた。ユーザー層はエンジニアだけでなく、人事、オペレーション、管理部門のスタッフも増加していった。

両製品とも、プログラミングの知識がないユーザーでもAIエージェントを利用できるようにするという同じコンセプトを掲げている。しかし、そのアプローチは全く異なる。CodexとClaude CodeはコマンドラインとIDEを起点とし、オフィス環境での利用を想定している。一方、WorkBuddyはオフィス環境を起点とし、エージェントの機能を説明書なしで使えるツールにカプセル化している。このアプローチの違いこそが、非技術系ユーザーがWorkBuddyに最初に惹きつけられた理由である。

ユーザーによって「追い出された」製品

WorkBuddyは、製品ロードマップにおけるデフォルトの項目ではありません。

その前身は、テンセントクラウドが開発したAIコードアシスタント「CodeBuddy」だった。通常であれば、このチームは開発者ツールの開発に注力し続けるはずだった。しかし、TMTpostの詳細なレポートによると、転換点が訪れた。テンセント研究所の非技術系従業員が、論文検索やコンテンツ整理にCodeBuddyを自発的に使い始めたのだ。彼らの主な仕事は研究やレポート作成であり、コーディングとは無関係だった。チームリーダーの王勝傑氏は、このことの重要性を認識していた。TMTpostは彼の言葉を引用し、「コーディングは単なるプロセスであり、成果物が目標だ」と述べている。

2026年1月中旬のある週末、王勝傑とオペレーション担当の同僚は2晩徹夜してWorkBuddyバージョン0.01を作成した。シンプルなインターフェース、あらかじめインストールされたスキル、そしてすぐに使える状態が特徴だった。設定ウィザードもコマンドラインも専門用語も一切なかった。パブリックベータ版の公開前に、テンセント社内の2,000人以上の非技術系従業員がすでにWorkBuddyを日常的に使用しており、この数字はパブリックベータ版の公開日である3月9日に広州日報の新華社シティを含む複数のメディアの報道によって裏付けられている。これらの従業員は人事、管理、オペレーション、営業など様々なバックグラウンドを持ち、コーディングスキルを必要とする者はいなかった。

この製品ラインの出発点は、「オフィスエージェントは有望な市場セグメントだと判断した」ということではなく、「コーディングができない人たちが既にプログラマーのツールで何とかやりくりしている。彼らに、そんな苦労をせずに済むものを提供しよう」ということだった。WorkBuddyは創業当初から、市場分析の結果ではなく、ユーザーの行動が既にそれを物語っていたため、非技術系のユーザーをターゲットにしていたのだ。

3つの設計上の決定

TMTpostのインタビューで、王勝傑氏は「ユーザーはエージェント、ツール、プロンプトエンジニアリングが何であるかを理解する必要はありません。必要なのは、自分が何を求めているかを知ることだけです」と述べた。

この一文は、WorkBuddyの最初の設計上の決定、つまり技術的な概念を自然言語に置き換えるという決定を要約しています。WorkBuddyでは、ユーザーが「先週の売上データを整理して、地域別の比較表を作成してください」と入力すると、システムは自動的にデータの取得、クリーニング、分析、集計、出力に分解します。ユーザーはインターフェース上で「エージェントのスケジュール設定」「ツールの呼び出し」「コンテキスト管理」といった用語を目にすることはありません。対照的に、CodexとClaude Codeのやり取りはターミナルコマンドやIDEプラグインから始まり、モデルの動作を理解し、トークン予算を管理し、実行エラーを処理する必要があります。これは、人事担当者ではなく、エンジニア向けに設計されたやり取りロジックです。

2つ目の決定は、シナリオテンプレートを事前にパッケージ化することでした。北京新聞は、公開ベータ版レポートの中で、WorkBuddyにはデータ処理、請求書処理、文書アーカイブ、競合他社調査、コンテンツ作成、世論分析、販売分析など、20種類以上のスキルパッケージが組み込まれていることを明らかにしました。各スキルには、ユーザーが自動化プロセスを一から設計する必要なくすぐに使用できる、あらかじめ設定されたワークフローが用意されています。

対照的に、OpenAI は Codex で役割プラグインをリリースしたのは 2026 年 6 月 2 日で、最初の 6 つのプラグインはデータ分析、クリエイティブ制作、販売、製品設計、株式投資、投資銀行業務をカバーしていました。Anthropic の Claude Cowork は異なるアプローチをとっています。事前に構築されたテンプレートを提供する代わりに、ユーザーが自然言語を使用してデスクトップ上のローカルファイルやアプリケーションを直接操作できるようにしています。このアプローチは、恥ずかしい発見から来ています。Anthropic の公式製品ページでは、社内のマーケティングチームとデータチームのメンバーがチャットインターフェースを迂回し、開発者向けに設計された Claude Code を直接使用していることを認めています。

3つ目の決定は、アドオンではなく、エコシステムにネイティブに組み込むことでした。TMTpostのレポートによると、WorkBuddyとTencent Docsの統合はAPI呼び出しではなく、シームレスな統合となっています。ユーザーはTencent Docs内でエージェントを直接呼び出して現在のファイルを処理できるため、2つのアプリケーションを切り替える必要がなくなります。また、WeChatによる直接リモートコントロールにも対応しており、コンピューターで開始したタスクの進捗状況を確認したり、追加の指示をスマートフォンに追加したりしてから、コンピューターに戻って作業を続行できます。WeChat、WeChat Work、Tencent Docsを既に多用している国内企業にとって、WorkBuddyは「単なる別のAIツール」ではなく、既存のワークフローに追加される機能となります。

Codexは異なるアプローチを採用している。OpenAIが6月2日に発表したリストには、GitHubやGitLabからSalesforce、HubSpot、Snowflakeまで、62の統合アプリケーションが挙げられている。これはグローバル市場をターゲットとした一般的な統合戦略であり、十分な幅広さを提供しているが、その深さは各サードパーティAPIの品質に依存する。一方、Claude Coworkはローカルファイルシステムとデスクトップアプリケーションの操作に重点を置いており、オフィススイートとのネイティブ統合にはあまり重点を置いていない。

これら3つの決定は、認知障壁（技術的な概念を理解する必要がない）、シナリオ障壁（タスクのプロセスを自分で分解する必要がない）、環境障壁（現在使用しているオフィスソフトウェアから離れる必要がない）という3つの障壁を取り除くことに対応しています。CodexのロールプラグインとClaude Coworkはどちらも同じ方向に向かっていますが、WorkBuddyは2026年前半に予定より早く、非技術系ユーザー向けの完全なソリューションを提供しました。

成長データは何を示しているのか？

ユーザー層の変化は、最終的に数値に反映される。

Analysysの「中国オフィスインテリジェントエージェントプラットフォーム市場調査レポート2026」では、明確なランキングが示されています。2026年5月時点で、WorkBuddyの月間PC訪問数は885万に達し、2位の競合を2.6倍上回り、前月比成長率は72.2%でした。Tencentの2026年第1四半期の財務報告は、別の視点からこれを裏付けています。DoNewsは、財務報告の解釈の中で、Tencentの発言として、1日のアクティブアカウント数でWorkBuddyが中国で最も人気のある効率AIインテリジェントエージェントサービスになったと伝えています。Touzhong.comによると、WorkBuddyの前月比成長率は3月に831%に達しました。同じ期間に、Titanium Mediaは、公開ベータ版のローンチ当日、リクエスト数がCodeBuddyをはるかに上回り、計算能力アラームによる緊急拡張が引き起こされ、最終的に容量が10倍になったと報告しました。

非技術系ユーザーの割合の増加については、現時点では定性的な表現にとどまっています。OmniToolsの6月16日付ニュースレターには「大幅に改善」という表現がありましたが、具体的な割合は公表されていません。もし具体的な割合が公表されれば、Codexの非開発者比率20%と直接比較できるでしょう。しかしながら、WorkBuddy側のユーザープロファイリングの精度は、Codex側に比べて依然として劣っています。

とはいえ、方向性は明確だ。成長曲線と非技術系ユーザーの流入時期はほぼ一致しており、3月のパブリックベータ版公開後の成長率と、テンセントエコシステムのトラフィック流入効果が相まって、WorkBuddyはトップの座に躍り出た。

海外製品が好転している

OpenAIとAnthropicはどちらも同じシグナルを検出した。

OpenAIが6月2日に発表したデータ自体が重要なシグナルだ。非開発者の成長率は開発者の3倍以上となっている。これは単なる周辺ユーザー層の成長ではなく、新たな成長の原動力の形成を意味する。同日にリリースされた6つのロールプラグインとCodex Sites機能は、まさに「非技術系へのシフト」を明確に示している。

Anthropicのストーリーはもっと分かりやすい。Claude Coworkの公式製品ページの最初の段落では、製品の起源について触れている。同社の非技術系チームが最初にClaude Codeを使って「行動で示し」、それからCoworkが生まれたというのだ。Anthropicの結論は、「ほとんどのAIアシスタントは、ユーザーがタスクを個々のプロンプトに分解する必要があるのに対し、Claude Coworkは結果を受け取り、残りは自動的に処理する」というものだ。Forte Labsは比較分析の中で、Claude Codeはコマンドラインでのインストールが必要で、開発者向けであると指摘している。Claude Coworkはシンプルなインターフェースを提供しているが、ローカルファイルやアプリケーションを扱うためのスタンドアロンのデスクトップ操作として位置づけられており、「Tencent Docsでレポートを直接編集する」といったシナリオには対応していない。

両製品とも方向転換を図っています。しかし、CLIやIDEを起源とするツールの場合、インタラクションのパラダイムをコマンドラインからGUIへと転換し、ユーザーモデルを開発者から人事・管理部門へと拡大するには、単に機能を追加するだけでは不十分です。権限システム、ガバナンスフレームワーク、シナリオテンプレート、エコシステム統合方法の再構築も必要となります。この移行自体に時間がかかります。WorkBuddyが2026年前半に得た好機は、まさにこの移行サイクルのギャップなのです。

二つの道があり、どちらかが優れているということはない。

WorkBuddyのアプローチは、ユーザーのオフィスソフトウェア内にエージェントを構築することです。WeChat、Tencent Docs、Enterprise WeChat、QQは、ユーザーが既に利用しているツールです。エージェントは目的ではなく、既存のワークフローに組み込まれた機能レイヤーです。一方、CodexとClaude Codeは、エージェントを構築してからユーザーがそれを見つけるというアプローチを採用しています。Codexはターミナル、IDE、ChatGPTアプリケーションに統合されています。Claude Codeはターミナルのみに統合されており、Claude Coworkはデスクトップに統合されています。これらの製品は、より強力なコア機能と柔軟なモデルを備えており、開発者はあらゆるシナリオでワークフローを構築できます。しかし、非技術系のユーザーがこのエージェントに「アクセス」するには、まずインストール、設定、およびインタラクションロジックの理解というハードルを克服する必要があります。

王勝傑氏の評価は、「ユーザーはエージェントが何であるかを理解する必要はない。必要なのは、自分が何を求めているかを知ることだけだ」というものだ。この製品哲学とCodexやClaude Codeの製品哲学との違いは、2つのアプローチの根本的な相違点にある。「シナリオのカプセル化」と「基盤となる機能」だ。前者は「ユーザーがエージェントを見つけるための最短経路」を追求するのに対し、後者は「エージェントがユーザーのためにできることの最大化」を追求する。

国内市場では、WeChatとWeChat Workのユーザー層はモバイルデバイスよりもはるかに大きく、WorkBuddyの出発点は必然的に非技術系ユーザーに近い。一方、海外市場ではGitHubとモバイルデバイスは開発者の領域であり、CodexとClaude Codeがそこからスタートするのはごく自然なことだ。非技術系ユーザーの流入は予想外の成長であり、追いつくには時間がかかるだろう。

価格設定にもこの違いが反映されています。WorkBuddyの個人向けLiteプランは月額39人民元、Standardプランは月額99人民元、Proプランは月額299人民元です。エンタープライズ向けSaaSフラッグシッププランは1人あたり月額198人民元で、この価格体系はTencent Cloudの公式価格発表とサードパーティチャネルで確認されています。Codexは、OpenAIの公式価格ページに記載されているように、月額20ドルからChatGPT Plusのサブスクリプションが必要です。Claude Coworkも、Claudeの公式価格ページに記載されているように、Proプランが月額20ドルからとなっています。WorkBuddyの開始価格が低いため、中国市場でのリーチが当然広くなっています。

先頭の窓の長さはどれくらいですか？

WorkBuddyは「シナリオのカプセル化」において約6ヶ月先行していたが、追随する企業もそれほど遅れをとってはいなかった。

OpenAIは6月2日の発表で、11種類以上の役割ベースのプラグインのロードマップを概説し、非技術系ユーザーの増加率は開発者の3倍以上になるとした。AnthropicはClaude Coworkを「非技術系タスク向け」と位置付けており、これは戦略的な製品転換と言える。どちらのチームも、オフィスエージェントを副業とは考えていない。

WorkBuddyのエンタープライズ版は2026年6月5日にリリースされ、「プロジェクト」機能、エンタープライズ管理バックエンド、24時間365日対応の専門デジタルスタッフなどが含まれます。エンタープライズ版は、個人ユーザーから組織レベルの調達へと拡大し、全く異なる価格モデルと顧客維持戦略を採用することで、優位性を維持するための重要なステップとなります。CodexとClaude Codeが蓄積してきた基盤となるモデル機能に関する専門知識は疑いようがなく、OpenAIとAnthropicは世界で最も高度なモデルトレーニング機能を有しています。両社がインタラクションレイヤーの変革を完了すれば、WorkBuddyの先駆者としての優位性はより直接的な競争に直面することになるでしょう。

TMTpostが報じた事例によると、46歳の政府系クラウド営業担当者がWorkBuddy上で15分で都市経済分析レポートを作成できた。独立系開発者は6つのデジタルジョブを作成し、5万元から8万元の人件費を月額800元のコストで代替した。非技術系のユーザーが何も学習することなくエージェントがタスクを独立して完了できるようにすれば、1日あたりのアクティブユーザー数の差は異常値ではなく、スキルレベルの違いによる自然な結果である。

新たなウォレットが過去5日間でBybitから15万HYPEトークンを引き出し、既に約100万ドルの浮動小数点利益を上げている。

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