PANews 7月1日ニュース、AIハードウェア企業のEtchedは、「frontier inference clusters」を構築中であると発表した。チップ、ラック、ソフトウェア、製造を一体化した設計により、大規模モデルの推論スループット、レイテンシ、エネルギー効率を向上させる。Etchedによると、同社初のA0チップはTSMCのN4Pプロセスでテープアウトし、シリコンが戻ってきたところであり、現在、最初のラックレベル製品を顧客と検証中で、10億ドル以上の推論クラスターの受注に対応する。同社は非公開の資金調達を4ラウンド実施し、合計8億ドルを調達済みで、チーム規模は400人を超え、メンバーはNVIDIA、TPU、Broadcom、SK Hynix、TSMCなど出身。また、VentureTech Allianceなどの戦略的投資家を迎え、ラックレベルの低電圧推論とクラスターレベルのメモリアーキテクチャにおいて、計算能力とエネルギー効率の限界を塗り替えることを目指している。