MIRAIMAが日本で人気を博し、Metaが参入を検討する中、予測市場は「装いを変えつつある」

MIRAIMAは別のビジネスパスを示した:プラットフォームはまずポイント、広告、報酬システムで予測行動をパッケージ化し、予測市場を金融取引商品からコンテンツインタラクション商品へと転換できる。この「コンプライアンスを軽視し、成長を重視する」路線は、世界中でますます注目と追随者を集めるだろう。

著者:Zen、PANews

ワールドカップ期間中、PolymarketやKalshiといった予測市場プラットフォームの取引量とユーザーアクティビティが継続的に上昇しており、スポーツイベントが予測市場をより大衆的な消費シーンへと押し上げている。そしてこのブームのなか、別のプロダクトの方向性が予測市場で注目を集めている。

その方向性を代表する存在のひとつが、日本のアプリ「MIRAIMA」だ。ユーザーに現金の投入を求めず、ポイントを使って未来の出来事を予測し、結果に応じて報酬を得る仕組みを採用している。ローンチから約7か月で、MIRAIMAは月間アクティブユーザー約100万人を獲得し、日本におけるポイント型予測市場で最も注目される事例となった。

同様の発想は、大手テクノロジー企業の視野にも入り始めている。Metaは社内で「Arena」と呼ばれる予測市場アプリを開発しており、PolymarketやKalshiとの提携の可能性を検討している。

ローンチ7か月、MIRAIMAはいかにして月間アクティブユーザー100万人を獲得したか

MIRAIMAは日本の企業Masenticが運営している。同社は2021年に設立され、アプリの企画・開発・運営を主力事業とする。現在Masenticの主要サービスのひとつであるMIRAIMAは昨年11月19日にリリースされ、日本ユーザー向けに再構築された予測市場アプリで、社会ニュース、スポーツの結果、政治、経済、エンターテインメントなどのテーマをめぐってユーザーが未来の出来事を予測し、その結果に応じてポイント報酬を得られる仕組みだ。

ローンチから7か月で、MIRAIMAは月間アクティブユーザー約100万人を集めた。PolymarketやKalshiのプラットフォーム成長を牽引したテーマと同様に、MIRAIMAの成長も大型スポーツイベント、日本の選挙、そして若年層ユーザーの予測トピック参加によって大きく後押しされた。

もっとも、参加フローにおいてMIRAIMAはより軽量で、実際の金銭を投じる必要もない。ユーザーはまずアプリ内広告の視聴、ゲームプレイ、タスク達成などの方法でポイントを獲得し、その後「選挙結果」や「スポーツの勝敗」といった未来の出来事の予測にポイントを使うことができる。予測が的中すればポイントが増加し、ギフト券や他プラットフォームのポイントとの交換に利用できる。

日本の規制体系を踏まえ、MIRAIMAは大手法律事務所の指導のもと、刑法上の賭博罪や景品表示法などの関連ルールに従って設計されている点を特に強調している。景品表示法は、景品(販売促進手段として提供される金銭や物品)による不健全な競争を防ぎ、一般消費者の利益を保護することを目的としており、景品類の提供に制限や禁止を設けている。景品があまりに豪華だと、消費者が本来購入するつもりのない商品を購入してしまうおそれがあるからだ。

プロダクトの形態から見ると、MIRAIMAはニュースクイズ、ポイント報酬、予測市場を組み合わせたものに近い。App Storeのページでは「予測市場 × 報酬アプリ」と説明されており、ユーザーはスポーツ、天気、政治、エンタメ、テクノロジーなどのカテゴリーを網羅する日々の未来クイズに参加でき、結果についてコメント機能で他のユーザーと議論することもできる。

今回のワールドカップ期間中、MIRAIMAの公式サイトにも多数のサッカー予測市場が確認できる。たとえばカナダ対モロッコ、スイス対アルジェリア、オーストラリア対エジプト、アルゼンチン対カーボベルデなどの試合が、パーセンテージ表示のオッズと参加人数の形で提示されている。ページの言語、カテゴリー区分、確率表示はPolymarketやKalshiといった予測市場と類似しているが、基盤となる資金メカニズムはポイントシステムに置き換えられている点が異なる。

Metaも参入か、拡散するポイント型予測市場

日本市場において、MIRAIMAは唯一の事例ではない。

競合のPoypは今年3月に同様のサービスを開始し、モバイルゲーム企業のgumiも6月にポイント型予測ゲームをリリースした。

Poypは予測市場の仕組みを活用したスマートフォンアプリと位置づけられ、企業向けに広告やマーケティングリサーチサービスも提供し始めている。ブランドやメディアはアプリ内で予測「マーケット」を作成し、商品、コンテンツ、イベントを巡るユーザーの予測や分析を引きつけることができる。狙いはユーザーのクイズ参加だけでなく、企業のマーケティングや消費者インサイトにも及んでいる。

gumiがリリースした「Yosoku Hiroba」は、ゲーム会社が予測エンターテインメントに取り組む形にさらに近く、完全無料のサービスだ。ユーザーは専用の予測ポイント「Yosopo」を使って政治、経済、スポーツ、エンタメなどのテーマの予測に参加し、的中すると電子マネーなどに交換可能な報酬ポイント「gold」を獲得する。gumiは、関連分野に詳しい弁護士や法律事務所の審査を経たサービスであり、賭博罪などの適用法令に触れることなく健全な予測エンターテインメントを提供することを保証している、と明言している。

規制順守が比較的厳格な日本市場だけでなく、大手テクノロジー企業のMetaも同様の路線を検討している。Metaは社内で「Arena」と呼ばれる予測市場アプリを開発しており、PolymarketやKalshiとの提携の可能性を模索している。

リアルマネーを使う取引プラットフォームとは異なり、Arenaの現在の設計はゲーム的なポイントシステムを採用し、ターゲットユーザーは18~34歳に絞られている。Metaは将来的に月間アクティブユーザーを少なくとも1億人に到達させる構想も描いている。Metaにとってポイントモデルであれば、初期段階のコンプライアンス負荷を下げられ、賭博、デリバティブ、州ごとのギャンブル規制といった問題への衝突を避けられ、FacebookやMessengerなどの既存のトラフィック入口にも接続しやすくなるからだ。

実際のところ、Metaが予測プロダクトに挑戦するのはこれが初めてではない。2020年に実験的アプリ「Forecast」をリリースしたことがある。ユーザーはそのアプリ内で未来の出来事に関する質問を投稿し、アプリ内ポイントを使って予測し、その出来事がなぜ起こると考えるかを議論できた。しかし反響は芳しくなく、その後2022年にサービス終了となった。構想中のArenaは、予測市場への注目が再び高まるなかで、Metaが予測プロダクトの形を再び模索する試みと見ることができる。

取引市場からポイントゲームへ:道の分岐の背後にある規制圧力

主要な予測市場プラットフォームであるPolymarketとKalshiは、リアルマネーを使って取引またはベットする予測市場モデルを代表している。一方で、MIRAIMAやPoypのようにポイントを「予測コスト」とするプラットフォームは、その仕組みが金融契約取引というよりも、ポイントキャンペーン、広告インセンティブ、ゲーム化されたタスク、マーケティングリサーチに近い。

この違いを生む主な要因は規制圧力に由来する。日本の刑法は賭博を明確に禁止しており、国内では海外オンライン賭博や暗号資産取引関連サービスに対する態度も一貫して慎重だ。暗号資産取引所bitbankは6月15日、Polymarketなど賭博性のある予測市場サービスとの入出金のやり取りが確認された場合、口座停止措置を取る可能性があるとの通知を出した。bitbankはさらに、日本居住者が日本国内から海外の予測市場にアクセスし、金銭的利益を目的として利用した場合、賭博行為などのリスクが生じる可能性があるとも注意喚起している。

ポイント型モデルのプラットフォームでは、ユーザーは財産的価値のある元本を投入せず、直接の現金払い戻しもない。そのビジネスモデルは広告、タスク、ユーザー成長、ブランドマーケティング、データサービスへと向かう。他方、日本にはポイント経済、ギフト券交換、PayPayや楽天といったデジタルポイントのエコシステムが長年にわたって存在し、ユーザーは「ポイントを貯めて、報酬と交換する」という消費習慣をすでに身につけている。MIRAIMAの創業者、安達慶太も報道のなかで、日本ではリアルマネーを使った賭博ができないため、日本の強固なゲーム文化とポイント文化を軸にプラットフォームを設計したと語っている。

もっとも、ポイント型予測市場が規制リスクの消滅を意味するわけではない。報酬ポイントがギフト券や電子マネー、その他経済的価値のある権利と交換可能な場合、監督当局はそれが抽選、販促景品、未成年者の参加、あるいは依存症を誘発する問題に該当するかどうかを引き続き注視する可能性がある。Yogonetが引用する報道によれば、一部の法律専門家は、こうしたプラットフォームは引き続き、とりわけ報酬に金銭的価値があり、ユーザー規模が急拡大し、年齢制限がリアルマネープラットフォームほど厳格でない場合には、将来的により厳しい審査を受ける可能性があると指摘しているという。

いずれにせよ、MIRAIMAの急成長は、もうひとつの商業的な道筋を示している。リアルマネーを伴う予測市場を直接展開しにくい法域や、コンプライアンスリスクを回避したい企業にとっては、まずポイント、広告、報酬体系で予測行為を包み込み、予測市場を金融取引プロダクトからコンテンツ・インタラクション型プロダクトへと転換することができる。

この「軽いコンプライアンス、成長重視」の路線は、今後世界的にますます多くの注目と追随者を獲得していくだろう。

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著者:Zen

本記事はPANews入駐コラムニストの見解であり、PANewsの立場を代表するものではなく、法的責任を負いません。

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