ジェンスン・フアン氏、日本をNVIDIAの「フィジカルAI」の支点に：30年前の恩義、30年後のフルスタック連携

NVIDIAは日本を、同社のグローバルなフィジカルAI戦略の中核拠点に据えようとしている。

NVIDIAのジェンスン・フアンCEOは今週東京を訪れ、相次いで協業契約の締結や商談を精力的にこなした。報道によると、NVIDIAは13日、日本のロボット大手ファナック（Fanuc）および安川電機（Yaskawa Electric）と、ロボット工学とAI技術の共同開発に向けた協業で合意したと発表した。

これと同時にNVIDIAは、トヨタとの協業を拡大し、自動運転、工場シミュレーション、スマートシティなど複数分野をカバーすることも明らかにした。フアン氏は東京でのメディア向けイベントで、「AIによって、ロボットは知的で、環境に適応しやすく、誰もが手に届くものになる」と語った。

今回の日本訪問の戦略的意図は明確だ。NVIDIAは、日本の製造基盤と半導体サプライチェーンを、自社のAIフルスタック技術と組織的に深く結びつけようとしている。

フアン氏はインタビューで、AI投資バブルを懸念する外部の声を一蹴し、「AIバブルにはほど遠い。需要は極めて旺盛だ」と述べ、「少なくとも10年分のインフラを構築する必要がある」と強調した。また、NVIDIAは今週後半にも、日本のソブリンAIに関する協業計画を発表する予定だと付け加えた。

さらに注目すべきは、今回の訪問に歴史を感じさせる再会が伴ったことだ。フアン氏は秋葉原で、30年前にNVIDIAが倒産寸前だった際に救いの手を差し伸べたセガの元社長、入交昭一郎（Shoichiro Irimajiri）氏と再び顔を合わせ、このビジネス訪問にひとしおの感慨を与えた。

（動画スクリーンショット：ジェンスン・フアン氏、セガ元社長と抱擁）

秋葉原での再会：30年前の「命の恩人」

商談以外で、フアン氏の今回の訪問で最も感動的な場面は、東京・秋葉原にあった旧セガゲームセンターの跡地で生まれた。

セガの発表によると、フアン氏は現地時間7月15日、セガ（SEGA）主催のイベントに出席し、セガの入交昭一郎元社長と久しぶりに同じ舞台に立った。フアン氏はこの場で感慨深げに、「セガがしてくれたすべてがなければ、入交昭一郎氏がしてくれたすべてがなければ、NVIDIAは今日まで生き残れなかった」と述べた。

この縁は1996年前後にさかのぼる。設立間もないNVIDIAは、セガの次世代ゲーム機向けグラフィックチップの開発において、技術的な方向性の賭けに失敗し、プロジェクトが完全に行き詰まり、倒産の危機に瀕していた。

フアン氏は当時セガの副社長だった入交氏に自ら失敗を告白。入交氏は責任を追及するのではなく、むしろ「資金が尽きかけていた」このスタートアップに対し、セガから約500万ドルを出資するよう動いた。フアン氏はかつてこう振り返っている。

「私は入交氏に、もしこの資金を我々に投じれば、その資金は戻ってこない可能性が高いと伝えました。しかし、もし出資してもらえなければ、我々は倒産するとも伝えました……数日考えた後、彼は『出資する』と答えてくれました」

この資金により、NVIDIAは従業員の60％を削減して再起を図り、1997年にRIVA 128を発表。その後、RIVA TNTやGeForce 256などの製品を通じて、GPU分野での市場での地位を確立した。

非常にドラマチックなのは、NVIDIAが1999年に時価総額約3億ドルで上場した直後、セガがすぐに株式を売却し、約1500万ドルの売却益を得たことだ。そして現在、NVIDIAの時価総額は5兆ドルを超えている。

今回の再会の場で、両社は同時に協業の継続も発表した。セガの今後の作品は、NVIDIAが新たに発表したRTX Sparkプラットフォームに対応し、近日発売予定の『VIRTUA FIGHTER CROSSROADS』もその対象となる。NVIDIAとセガの協業は30年前に始まり、当時NVIDIAのNV1チップはPC版初代『Virtua Fighter』にグラフィックス機能を提供した。これは世界初の3D格闘ゲームの一つでもある。

（画像出典：NVIDIA公式サイト）

居酒屋での夕食会：日本の半導体サプライチェーンの中核を取り込む

正式な協業発表の前夜、フアン氏は控えめながらも深い意味を持つ夕食会を開き、日本のAIサプライチェーンの要となる面々に対し、集団的な「関係強化」を図った。

シンガポール紙『ザ・ストレーツ・タイムズ』によると、現地時間7月15日夜、フアン氏は東京・神田地区の居酒屋に姿を現し、日本のサプライチェーンを支える中核企業の幹部らと約2時間にわたって夕食を共にした。

（画像出典：シンガポール海峡時報）

出席者は以下の通り。

先端フラッシュメモリメーカーであるキオクシア（Kioxia）のCEO、世界有数のシリコンウェーハサプライヤーである信越化学（Shin-Etsu Chemical）の責任者、チップ製造装置メーカーである東京エレクトロン（Tokyo Electron）のトップ、先端チップ封止用フィルムの独占サプライヤーである味の素（Ajinomoto）の幹部、さらに光ファイバーケーブルメーカーの住友電気工業（Sumitomo Electric Industries）、先端コンデンサーメーカーの太陽誘電（Taiyo Yuden）の責任者。パナソニックホールディングス（Panasonic Holdings）のYuki Kusumi氏もこの場に姿を見せた。

一行は焼き鳥ともつ鍋を味わい、日本のウイスキーを飲んだという。

この顔ぶれは、NVIDIAの次世代AIシステムが依存する日本のハードウェア・サプライチェーンのほぼ全容を描き出している。出席者によると、席上では「皆で半導体などの産業を盛り上げて発展させ、株価をどんどん上げていこう」といった会話が交わされたという。

居酒屋の外には、「kawajan-san（レザージャケット氏）」とSNSで呼ばれるAI時代のアイコンを一目見ようと、スマートフォンを手にした群衆が集まった。57歳の台湾人観光客Chang Hui-Yuさんは、セガのイベント会場の外で「彼は地球上で最も影響力のある人物だと思う」と語ったと伝えられている。

フィジカルAIへの賭け：日本の製造業は「生来の同盟者」

フアン氏の今回の訪問における中核的な戦略ストーリーは、日本をグローバルなフィジカルAI発展の最重要拠点として位置づけることだ。

共同通信の報道によると、フアン氏は東京でのインタビューで「精密製造と大規模製造において日本が歴史的に卓越してきた点を考えれば、これは日本にとって歴史的な瞬間だ」と述べた。

同氏は、AIが日本の深刻な労働力不足への対応に役立つと考えている。「自動化、AI、ロボット工学を通じて、既存の労働力の能力を強化し、国全体の生産性を引き上げることができる」と述べた。

具体的な協業内容としては、ファナックおよび安川電機との協業が、産業用ロボットのスマート化を直接の目標としている。トヨタとの協業はさらに包括的だ。

トヨタは、NVIDIA DRIVE AGXプラットフォームとDriveOSを基盤としてL2++機能を備えた次世代車両を開発中だ。同時にNVIDIA Megatron-LMを活用してMISRA準拠のコードアシスタントAIモデルを訓練し、車両ソフトウェアエンジニアリングを加速する。さらに、NVIDIA OmniverseおよびIsaac Simフレームワークを用いて、工場のデジタルツインとロボットシミュレーションを推進している。

トヨタの子会社Woven by Toyotaは、NVIDIA H100 GPUをベースに、都市交通のスマート化に向けたマルチモーダル視覚言語モデルを開発している。

NVIDIAのリシ・ダル副社長は「フィジカルAIは、自動車、ロボット、トラックから、それらが稼働する都市や工場に至るまで、動くすべての機械に知能をもたらす」と述べた。

フルスタック展開：医療、金融から量子コンピューティングまで

ロボット工学と自動車産業に加え、NVIDIAの日本における協業の版図は複数の主要産業に拡大しており、組織的なフルスタック浸透の様相を呈している。

医療・ライフサイエンス分野では、日本の製薬大手各社がNVIDIA BioNeMoプラットフォームを活用してAI創薬を加速している。その中には、エーザイ（Eisai）、アステラス製薬（Astellas）、第一三共（Daiichi Sankyo）、小野薬品工業（Ono Pharmaceuticals）が含まれる。キヤノンは日本初のNVIDIA加速フォトンカウンティングCTシステムを発表し、富士フイルムはNVIDIA Blackwellを搭載した日本初の全身用CTシステムを商用化した。川崎重工業は、NVIDIA Holoscan IGX、Isaac GR00T、Cosmosプラットフォームを活用した手術支援ロボットや病院内搬送ロボットの開発を計画している。金融業界では、みずほ銀行（Mizuho）が日本金融界最大規模のローカルAIファクトリーを建設する計画で、初期構成としてNVIDIA DGX B200システムを導入する。三井住友フィナンシャルグループ傘下の日本総合研究所（JRI）はAIファクトリーを導入済みで、NVIDIA Nemotronオープンモデルに基づき金融データをインテリジェンスに変換している。楽天銀行はNVIDIA Agent Toolkitを活用し、取引基盤モデルを開発する。量子コンピューティング分野では、理化学研究所（RIKEN）のNVIDIA GB200を搭載した2台のスーパーコンピューターが稼働を開始した。RIKYUは、オープンな基盤モデル開発を支援するため1600基のNVIDIA Blackwell GPUを搭載。量子-HPCシステムROQUOは、理研キャンパス内の量子コンピューターとの緊密な接続のため、540基のBlackwell GPUを統合している。三菱ケミカル、みずほ銀行、慶應義塾大学、AISTなどの機関はNVIDIAと連携し、分子分光分析ワークフローにおいて純粋なCPUノード対比で13.4倍の高速化を実現した。

また、報道によると、市場ではNVIDIAが日本の「物理AIモデルのナショナルチーム」であるNoetraとの協業を発表するのではないかとの観測が広がっている。Noetraはソフトバンクが主導して設立され、ホンダ、NECなど日本の44社が結集しており、日本政府はこれに対して1兆円の財政補助を提供している。