作者：龙玥，ウォールストリート・ニュース（Wallstreetcn）
先日、NVIDIAの創業者兼CEOであるジェンスン・フアン（黄仁勲）氏がAll-In Summit 2026で正面から批判を展開し、現在喧伝されている「AI終末論」を「科学的根拠のない無責任な発言」と断じた。彼は過去数年間に反証されたAI予言を一つ一つ挙げ、一部のテクノロジー企業や研究者の公の声明が「パニックを煽り、大衆を誤解させている」と指摘した。
フアン氏の標的は、AnthropicのCEOであるダリオ・アモデイ氏が最近発表し、広く議論を呼んだブログ記事である。この記事は複数の最先端ラボと連携し、AIの安全性リスクについて警告を発し、さらには「文明レベルの絶滅」の確率を定量化していた。フアン氏は「これは捏造だ。これらの人々は高度な教育を受けており、研究者と呼ばれ、実験室で働いている。これらの言葉の羅列にこの予測が加わることで、人々はパニックに陥る。そんなことをすべきではない、無責任だ」と述べた。
サミットの進行中、アメリカのトランプ大統領が突然会場に電話をかけ、「この件全体は詐欺だ」と直言し、データセンター建設への断固たる支持を表明、「AIは今後20年から25年の石油だ」と述べた。
両者の共同の発言は、現在AIの規制と安全性をめぐって繰り広げられている激しい議論に新たな変数をもたらした。
「これらの予測は全て間違っていた」：フアン氏が終末予言を一つ一つ清算
フアン氏は壇上で、過去数年にわたって広まったAIパニック予測を直接名指しし、現実と一つ一つ照らし合わせた。
- 「5年以内に放射線科医がAIに完全に取って代わられると予測する者がいたが、結果は全く逆で、私たちはかつてないほど多くの放射線科医を必要としている。」
- 「6～12ヶ月以内にコードの90%がAIによって生成されると予測する者がいた——間違いだ。6～9ヶ月以内に初級職の50%が消滅すると予測する者もいた——これも間違いだ。」
- 彼はまた、GPT-2やLlama 3が「危険すぎて公開できない」と考えられていたことや、「来年にはホワイトカラーの仕事の半分が消える」といった予言も、全て外れたと述べた。
フアン氏の結論は明快だ。「これらの予測は科学に基づいておらず、研究にも基づいていない。科学と研究に基づく全ての証拠は、反対の方向を指し示している。これは未知の領域に対する恐怖だ。」
同時に彼は、AnthropicのCEOダリオ・アモデイ氏が最近発表した関連ブログ記事について、安全性に関する部分は真剣に受け止める価値があるが、未来に関する「科学的予測」の部分は「明らかに科学的根拠を欠いており」、「科学者が口にしたものの、科学ではないものだ。これは無責任だ」と述べた。
RSIは「ブラックマジック」ではない：フアン氏が再帰的自己改善の工学的論理を説明
最近市場で話題となっている再帰的自己改善（RSI）技術について、フアン氏は自身の技術的判断を示した。
「RSIは体系的なアイデアの組み合わせだ」と彼は言う。「文脈学習、スキル蓄積、内省メカニズム、強化学習、合成データ生成に至るまで、これらは全て非常に合理的なアイデアであり、AIが問題解決において継続的に進歩することを可能にする。」
彼はさらに、LoRAのような低ランク適応手法を用いることで、ベースモデルを再トレーニングすることなくモデルの能力を向上させることができ、時間の経過とともに蓄積された経験を用いてベースモデルを再トレーニングするというプロセス全体は、工学的に完全に制御可能であると説明した。
フアン氏は、「RSI」という言葉が一部の人々によって「武器化」され、技術が「制御不能なスパイラル」に陥るという印象を意図的に作り出していると考えている。彼の反論はシンプルだ。「社内でRSIを行うことはできる。しかし、製品をリリースする際には、それを評価し、テストし、回帰問題がないことを確認しなければならない。基本的なエンジニアリング管理プロセスはそこにある。」
トランプ氏の電話中継：データセンターは「次の20年の石油」
サミットがNVIDIAの戦略解説のセクションに差し掛かった時、トランプ氏が突然フアン氏に電話をかけ、その電話が会場の拡声システムに接続され、数千人の観客に向けて生中継で演説を行った。
トランプ氏は「この件全体は詐欺だ。データセンターは素晴らしい。人々を裕福にし、各州を裕福にする。それは今後20年、25年の石油であり、インターネットよりもさらに大きなものだ」と述べた。
彼は同時に、データセンター建設に反対する一部の声を「アメリカの成功を望まない人々のために働いている」と批判し、「ロボットが世界を支配することはない。AIが世界を乗っ取ることはない。この件全体は詐欺だ」と明確に述べた。
トランプ氏はまた、アメリカには現在約20兆ドルの投資が流入しており、これを前任政権時代の1兆ドル未満と比較した。
フアン氏は通話終了後、トランプ氏が「この詐欺を見抜く」ことができ、世論調査で反対意見が多数を占める中でも立場を堅持したことは「勇気が必要だ」と述べた。
NVIDIAの戦略的論理：どこまで上に行き、どこまで低く抑えるか
資本配分とエコシステム戦略について、フアン氏はNVIDIAの中核的原則を説明した。「可能な限り上に行くが、できるだけ低い層に留まること。」
彼は、NVIDIAの目標はエコシステム全体の成功を支援することであり、その一部を切り取ることではないと説明する。「NVIDIAがcuDNNを創造していなければ、全てのフレームワークは存在しなかっただろう。私たちがMegatron Coreを創造していなければ、大規模トレーニングは実現しなかっただろう。私たちは必要な技術を発明し、その後、千の花を咲かせるのだ。」
Hugging Faceの買収後、NVIDIAのオープンソース分野における戦略はますます明確になっている。フアン氏は、NVIDIAが現在、自動運転、バイオ医薬品など5つの垂直分野で最先端のオープンソースモデルを有しており、世界初の「考える自動運転車」Alpamayoや、タンパク質合成モデルProteina Complexaなどを含むことを明らかにした。
彼は、NVIDIAがこれらの分野に参入する論理は「顧客が必要としており、彼ら自身にはまだそれを行う能力がないから」であり、競合他社を積極的に打倒しようとするものではないと強調した。
資金調達エコシステムに関して、フアン氏はNVIDIAがブラックストーン、ゴールドマン・サックスなどの機関と協力し、Cloverleafなどのプロジェクトを通じてAIインフラ構築のための資金調達支援を提供しており、オーストラリア、東南アジアなどでリージョナルクラウドパートナーネットワークを拡大し続けていると述べた。
「ある分野では、すでにスーパーインテリジェンスが到来している」：フアン氏の技術的判断
サミットの終盤、フアン氏は現在のAI発展段階について自身の判断を示した。
司会者が「私たちはすでにAGIの瞬間を迎えているのか」と質問すると、フアン氏は「私たちもそこに到達したと思う」と応じた。
彼はすぐに自身の定義の枠組みを補足した。「自動運転車を見てほしい。私がそれにオムレツを作ってもらう必要はない。ただ運転してもらえればいい。この狭い領域において、それはスーパーインテリジェンスだ——事故率は人間の10分の1だ。タンパク質合成、仮想スクリーニング、私たちはすでにそこにいる。」
フアン氏は最後にこう呼びかけた。「私は劇的な要素を減らしたい。最も重要なのは、アメリカ全体が一緒に前進する必要があるということだ。それが私たちが成功する方法だ。」
インタビュー全文（一部省略）は以下の通り。
Jensen Huang：終末論は詐欺、スーパーインテリジェンスはすでに到来、AIの未来（トランプ大統領電話中継）
All-In Podcast | All-In Summit 2026 | 2026年9月15日
文字起こし
司会者 00:00
ある人々はこれを「先見性」と呼びます。私にとってこれは非常に重みのある言葉です。なぜなら、私は先見性が極めて重要だと信じているからです。私たちはこのために毎週のレギュラー番組を中断しました。そして、私たちにこれをさせるのはたった3人だけです。トランプ大統領、イエス、そしてJensenです——世界一のポッドキャストが心から彼を歓迎します。彼こそがJensen Huang、NVIDIAの創業者、会長兼CEOです。あなたが気づいているかどうかに関わらず、彼のあらゆる決断があなたの未来を形作っています。NVIDIAはこの市場で最も重要な株式であり、Jensenは史上最高の起業家と言えるでしょう。会社の収益は前年同期比で爆発的な97%増加しており、需要はすでに力強いだけでなく、実際に加速し続けています。NVIDIAは、完全なフルスタックAIファクトリーを備えた唯一のコンピューティングプラットフォームです。GPUはタイムマシンのようなものです。未来をより早く見ることを可能にします。もし私たちが未来を見て、未来を予測できれば、その未来を最も良い形に形作るより大きなチャンスを得られます。
Jensen Huangを歓迎しましょう！彼の登場と同時に、会場全体がスタンディングオベーションで迎えました。皆さん、ご紹介します。「GPUのイエス」です。みんなあなたを愛しています。ありがとう、私も皆さんを愛しています。私たちは世界一のポッドキャストが大好きですし、あなたの新しいジャケットも大好きです。
Jensen Huang 01:28
皆さんにもっと活力が必要だと思います。今日は真剣な話題を話すことは分かっていますが、活力を持って話さなければなりません。
司会者 01:39
まず、今週末のあの記事から始めましょう。どれですか？
司会者チャマス 01:45
ダリオのあの記事から始めましょう。この記事は実はかなりヘミングウェイ風です。パングラムでチェックした人はいますか？そのうちどれだけがAIによって書かれたものかさえ分かりませんが、確かにかなり驚くべき記事です。多くの人を驚かせたのは、最先端のラボがこぞってこの記事を支持し、その周りに集結したことです。Jensen、私たちのために整理してもらえますか？——これは一体何が起こっているのか、あなたはどう解釈していますか？さらに詳細について掘り下げましょう。まずあなたの全体的な見解からお願いします。
Jensen Huang 02:14
あの記事は非常に多くの内容を含んでいます。まず、その一部は安全性に関するものであり、これは私たちが非常に真剣に受け止めなければなりません。安全性は最優先事項であり、これは明白です。安全性とリーダーシップは二者択一ではありません——迅速に革新し、迅速に実行し、アメリカが先頭に立ち、同時に安全性を確保することができます。この二つを対立させるのは誤った命題だと思いますが、安全性自体が極めて重要であることは言うまでもありません。
記事には内部統制の問題も含まれており、ダリオが言及しているのはこの点だと考えます。明らかに、コクソンという内部告発者が暴露した内容は非常に深刻です——誰かが告発した以上、真剣に受け止めなければなりません。コクソン氏は自身の懸念を公にする大きな勇気を持っていたと思います。とはいえ、その懸念の中には、いくつかの問題が混同されているものもあります。
この告発自体は、私は正しいと思います。しかし、記事中の未来に関する科学的予測については、科学的根拠に基づいていないため、それほど支持できるものではありません。この記事を書いたのは科学者ですが、内容に明らかに科学的根拠がなく、その点には同意できません。
記事で言及されている開発の一時停止やペースダウンは、彼らが自主的にできることです——もし会社が制御不能だと感じているならば。Coxson氏が制御不能の兆候を見たのであれば——もちろん彼が具体的に何を見たのかはわかりませんが——それは研究からエンジニアリングへの移行に関係しているかもしれません。周知の通り、これらの研究所は研究機関からエンジニアリング組織へと変貌しつつあり、非凡な人材と卓越したエンジニアリング能力を有していますが、エンジニアリングは研究とは異なり、この移行プロセスにはどうしても多少の困難が伴います。彼が実際に何を見たのかはわかりませんが、最終的に知っているのは彼自身だけです。
しかし、もし問題が本当に制御の欠如にあるのであれば、それは別の議題です。政府はどう対応すべきか？「規制」という言葉は、あらゆる問題をひとまとめにしてしまい、ブログ記事一つにあらゆることが詰め込まれています。
司会者チャマス 04:35
整理していただけますか？例えば「文明の死」という表現——私は母にどう説明すればいいのかさえわかりません。非常に賢い人々がこれらの概念を定量化し、「10%の絶滅確率」などと言うと、それが多くの人々を不安にさせているのかもしれません。普通の人にこれが何を意味するのか、あるいはどうして起こり得るのかを説明する方法を誰も知りません。
Jensen Huang 04:56
そう言うべきではありません。なぜなら、それは根拠のない作り話だからです。これらの人々は十分な教育を受けており、研究者と呼ばれ、研究所で働いています。しかし、これらの言葉とそのような予測を組み合わせることは、衝撃的であり、無責任であり、行うべきではありません。
Jensen Huang 05:23
実際の事実に立ち返ってみましょう。かつて、5年以内に放射線科は人工知能に完全に取って代わられ、世界から放射線科医はいなくなると予測する人がいました。結果は全く逆でした——私たちはかつてないほど多くの放射線科医を必要としています。とはいえ、AIは確かに放射線科の分野に完全に浸透し、スキャン読み取りの自動化を実現しました。これは良いことです。
また別の予測では、昨年、6〜12ヶ月以内にコードの90%がAIによって生成される——これは誤りであることが証明されました。昨年、6〜9ヶ月以内に初級職の50%が消滅するという予測もありました——これも誤りであることが証明されました。GPT-2は危険すぎて公開できない、Llama 3は危険すぎて公開できない……来年にはホワイトカラーの仕事の半分が消える、『雇用の終末』が来ると聞きました。これらの予測はすべて誤りであることが証明されました。私たちはこれらの馬鹿げた予測に対して責任を負わなければならず、誰かが責任を取る必要があり、それを記録に残すべきです。もちろん、人々は実際に記録しており、私たちに思い出させてくれます——これらの予測は、アメリカがAI競争に勝利することと矛盾しています。
司会者チャマス 06:56
簡単に言えば、「専門家を信じろ」と言う人もいれば、新型コロナウイルスのパンデミックを類推として挙げる人もいます——同じく研究者、教育を受けた人々から始まり、彼らは他の誰よりもこの問題について非対称な認識を持っており、最終的に事実によって正しくないと証明されたことを言いました。ですから今、戦争が存在します。「専門家を信じろ」運動と「これらの予測の実際の歴史的実績を見て、もっと体系的に考えよう」という派閥との間の戦争です。
これの背後にあるものは何だと思いますか？商業的利益ですか、政治的利益ですか？彼らはなぜそうするのだと思いますか？
Jensen Huang 07:44
まず言いたいのは、これらは史上最も重要な企業の一部だということです。彼らにはトップクラスのエンジニア、卓越した研究者がおり、本当に素晴らしい仕事をしています。一方で、私は彼らと企業として非常に緊密なパートナーシップを結んでいますが、公の場でこのような対話をしなければならないのは、実に残念なことです。私はこれらの企業は、私たちが過去に会社を築いてきた方法、つまり静かに運営されるべきだと思います。
スピーカー3 08:11
Jensen、あなたは会社の誰に対しても、組織全体を代表して発言することを許可していませんよね？特に、彼らの状態が良くなかったり、衝動的だったりするときに、彼らがあなたや会社を代表して勝手にツイートすることは許されていないのですよね？
Jensen Huang 08:31
そうです。なぜなら、彼らが私たちの会社に入社するときに、私たちは彼らに言います——これが当社で働く上での行動規範です。もしあなたがNVIDIAの文化に同意するなら——誰もが知っている通り、NVIDIAの文化と従業員満足度は非常に高いです——従業員は会社の安定性を好み、私たちの中核的価値観が常に一貫していることを好みます：従業員の家族を大切にすること、彼らが人生の傑作を成し遂げるための条件を整えること、意味のある仕事をすること、可能な限り目立たないようにすること、そして皆の成功に貢献すること。これらの核となる価値観は、共感する人々を引き寄せます。
しかし、あなたが私たちの会社で働くことになったとき、歓迎されないこともいくつかあります。例えば、社内での政治的な議論は歓迎しません。人種、宗教、政治などの話題については、従業員には社外で話すように伝えています。NVIDIAは脱政治化された会社であり、超党派であり、アメリカの成功を願っています。どの政権が执政していようと、アメリカの成功を助けるためにあらゆる努力をします。
Chamath 09:51
では、AI規制の問題について、もう少し具体的に。Satyaも今朝ここにいましたが、彼の言い分はこうです：開発を大幅に妨げる可能性のある規制を議論する前に、まず基礎を固めてみてはどうか？なぜ評価を正しく行い、標準化を先に進めないのか？あなたの立場は？
Jensen Huang 10:00
エンジニアリングをしっかりやることです。研究をより予測可能な形で実用化に移行させ、パニックを引き起こさないようにすることです。公開の準備ができるまでは、社内に留めておくことです。
DemisはFINRA（金融規制機関）のような規制の枠組みを提案しました。Darioが何を望んでいるのかは明確ではありませんが、彼は何らかの国際的な管理メカニズムについて言及しています。あなたの立場は？
Jensen Huang 10:33
規制は実際に存在する問題に対処すべきです。ですから問題は、私たちが実際にどのような現実の問題に直面しているのか、ということです。実際に発生したすべての問題を検証すれば、現時点でのすべての問題は研究所から来ています。その理由は——彼らを弁護するわけではありませんが——彼らが最先端の問題に取り組もうとしているため、最も多くの計算能力を持っているからです。したがって、最先端の研究所が最大のリスクの源泉であると合理的に推測できます。高校生が問題を引き起こす可能性は低いでしょう。なぜなら、彼らには十分な計算能力がないからです。スタートアップ企業も原因となる可能性は低いでしょう。同じく十分な計算能力がないからです。実際、最先端の研究所を除けば、地球上の誰も十分な計算能力を持っていません。
Jensen Huang 11:36
さて問題は、実際に起きていることを検証すると——彼らは画期的な仕事をしており、本当に非常に困難です。彼らは研究からエンジニアリングへと移行しています。理解できます——彼らは同時に会社を建設し、文化を構築し、技術を推進し、エンジニアリングシステムを構築し、製品を開発しており、すべてが同時進行しています。
Jensen Huang 12:00
ですから、これはまるで「髪に火がついた」ような状態だと理解できますが、それでもなお、ある研究所での4件のインシデント、別の研究所でのあの重大なインシデントについて、まずエンジニアリングの観点から根本原因を突き止めるべきです：何が起こったのか？何を違う方法でできたのか？今後確実に発生させないために、どのような対策（技術、方法、プロセスを問わず）を実施するつもりなのか？私は賭けてもいいですが、それぞれのケースにおいて、これらの問題は将来的に彼らの管理範囲内で予防可能であると確信しています。
私は、あの4件のインシデントは二度と起こらないと信じています。彼らが根本原因を突き止め、修正したと信じています。彼らは今、より優れた技術——サンドボックス、ランタイム環境、モニター、継続的監視システムなど——を手に入れており、これらは以前よりもはるかに優れています。
Jensen Huang 13:05
もう一つの可能性も低いです——つまり、彼らがこれらのインシデントを分析した結果、「何が起こったのかわからない、全く制御できない、社会の助けを求める必要がある」と結論づけることです。もし本当にそうなら、その時に初めてエンジニアを派遣して彼らを支援すべきです。しかし、そうはならないと思います。彼らは非常に優秀な人材を擁しており、これらの問題は管理下にあります。
スピーカー4 13:46
私たちは真空状態で活動しているわけではありません。昨夜あなたは、GLMの開発者が——再帰的自己改善の実験に30億ドルを投入しようとしていると教えてくれました。
Jensenに背景を説明してもらえますか？あの発表です——Zippo.comの創業者がちょうど50億ドルを調達し、優先事項の一つとして再帰的自己改善、つまりAIを使って次世代のAIを訓練し、そのプロセスを可能な限り自動化することを挙げています。
Jensen Huang 14:08
はい、それは新しい流行語です。しかし、皆さんご存知の通り、RSI（再帰的自己改善）は実際には一連の体系的なアイデアの組み合わせです。それは文脈学習から始まり、スキル学習、内省、強化学習、合成データ生成を含みます。これらはすべて、問題解決の過程でAIを継続的に向上させるための非常に合理的なアイデアです。
Jensen Huang 14:31
また、低ランク適応（LoRA）などの方法を使用することもでき、これらは基本重みを更新する必要がありません。実際に重みを改善し、LoRA、合成データ生成、強化学習を通じてモデルを強化することができ、基本モデルを再訓練する必要はありません。時間の経過とともに、蓄積されたすべての経験を使って基本モデルを再度訓練することができます。
Jensen Huang 14:53
ですから、AI自体の構築を含む様々なタスクの生産性を向上させるために技術を使用することは、非常に合理的だと思います。これは非常に論理的なアイデアであり、誰もが多かれ少なかれそうしていると信じています。ただ、この言葉が今、技術を「武器化」するために使われており、あたかもすべてが制御不能なスパイラルに陥るかのような印象を与えようとしているのです——彼らはまさにその印象を与えたいのです。
しかし、あなたは信じていない？もちろん信じていません。その理由は？簡単です。社内で一日中RSIを行うことはできますが、製品をリリースする際には、それを評価しなければなりません。再テストする必要はないのですか？機能の低下がないことを確認する必要はないのですか？これらの基本的な管理プロセスは、これらの研究所が研究機関からエンジニアリング組織へと移行するにつれて、ますます良くなっていくでしょう。より良い管理は、方法、知識、実践、ツール、技術の蓄積から生まれ、より良い検証とテストを実現し、それによってRSIが社内で安全に推進され、高品質な製品が外部に安全にリリースされることを保証します。
オープンソースについて
Chamath 16:09
オープンソースについて話しましょう。Hugging Faceの買収は最も重要な取引の一つになるでしょう——私はそれを「取引」と呼ぶことさえ避けたい。その意味はそれ以上に大きいからです。オープンソースモデル、クローズドソースモデル、オープンウェイトについてのあなたの第一原理的な理解と、それらがエコシステムの中で時間とともにどのように発展していくべきかをお聞かせいただけますか？
Jensen Huang 16:28
世界にはクローズドソースモデルもオープンソースモデルも必要です。今週末、私は可能な限りクローズドソースモデルを使いました。4つ使いました。それらは非常に優れたパフォーマンスを示しました——最先端であり、体験も良く、書き、使い、素晴らしい効果を上げており、そして進化し続けています。クローズドソースモデルに対する私の例えは——
Jensen Huang 16:49
まるでボトル入りの水のようなものです。水は無料です。皆さん、ご存知かどうかわかりませんが、水は無料です。今朝、私はたくさんの無料の水をシャワーで使いまし。あなたは適切な場所で適切な水を使います。これは電気と何ら変わりません。私たちが日常的に使う様々な商品と何ら変わりません——両方必要です。
オープンソース側では、それを必要とする理由は、主権の考慮、プライバシーの考慮、または独自技術の考慮である可能性があります。事実を見てください：過去6ヶ月間で、4000億ドルのベンチャーキャピタルがAIネイティブ企業に流入し、その80%がオープンソースモデルを使用しています。オープンソースモデルがなければ、彼らはどうやって自分たちの夢を実現するのでしょうか？なぜなら、彼らの夢は最先端の研究所の夢とは異なるからです。アメリカには非常に多くの革新の方法があり、これは私たちの中核的な強みの一つであり、良いアイデアが次々と湧き出てきます。
オープンソースモデルはこれを可能にします——すべての企業、すべての業界、すべての研究者、すべての教師、すべての学生、すべてのスタートアップが参加できるようにします。AI競争に勝つためには、数社のテクノロジー企業の勝利ではなく、アメリカの一人ひとりの勝利が必要です。彼らの中にはクローズドソースモデルを使う人もいれば、多くの人がオープンソースモデルを使うでしょう。
ソースが重要かどうかという問題について。世界のオープンソースへの貢献のうち、かなりの部分が中国からのものです。彼らはより多くのエンジニアを擁し、トップ大学（清華大学など）を通じて大量の理工系人材を育成しています。
Jensen Huang 19:03
私たちはLinuxをダウンロードし、Kubernetesをダウンロードし、そして様々なソフトウェアをダウンロードしますが、その多くには中国人が貢献しています。しかし、一度ダウンロードすれば、それはあなたのものです。私たちはそれをフォークし、改良し、自分たちのものにします。あなたが中国のモデルをダウンロードするとき、それはたまたま中国の優秀な研究者によって作られたものですが、今やそれはあなたのものであり、あなたはそれを使ってやりたいことを何でもできます。
では、競争の鍵は一体何なのでしょうか？競争とは、実際には誰がこのテクノロジーを最も上手く活用できるかです。前回の産業革命の発明者——マクスウェル、ボルタ、アンペール——は一人もアメリカ人ではなく、その革命はヨーロッパで始まりましたが、私たちは世界のどこよりもそれを上手く活用し、その結果を見てください。私は今回もそうなることを確実にします。
Jensen Huang 20:42
イライラするのは、もしこれらの「AI終末論」の主張が本当なら、それについて議論し行動を起こすべきだということです。たとえ本当だとしても、私たちはそれに対処するためにより多くの時間を費やすべきであり、それに対して何もできない人々を怖がらせるためではありません。それをしっかりと構築することが、私たちの責任です。
Jensen Huang 21:01
歴史上、これほど多くの人々が、これほど真実ではない何かをこれほど確固として主張した瞬間があったでしょうか？そして、これらの主張は実証可能で、明らかな嘘であり、論理的にも成り立たず、科学的根拠も研究による裏付けもありません。科学と研究に基づくすべての証拠は、反対の方向を指し示しています。これは単に未知の境界に対する恐怖です——人類はそこに到達したことがなく、そこがどのようなものかを見たことがないので、私たちは恐れ、そして誰にでもそこは危険だと簡単に伝えてしまうのです。
Jensen Huang 21:29
おそらくこれは個人的な経験にも関係しているでしょう。例を挙げましょう：私が卒業したばかりの頃、私はエンジニアで、あまりタイピングはしませんでした。なぜなら、私はソフトウェアが普及する前の第一世代のエンジニアだったからです——ソフトウェアを可能にする前に、まずソフトウェアを実行できるコンピュータを製造しなければなりませんでした。
想像できますか？現在のエンジニアの世代が、エンジニアリングの分野に入り、すべての時間をタイピングに費やすことを？それがあなたが仕事でやっていることです：ノートパソコンを与えられ、椅子を与えられ、タイピングを始め、朝から晩まで。しかし、タイピングの前にもエンジニアリングはありましたよね？つまり、世界には登るべきエンジニアリングの仕事の山があり、その大部分はもはやタイピングではないと想像できますか？私たちにはタイピングをしない忙しいエンジニアがいました。私は、タイピングに別れを告げた後も、素晴らしいエンジニアリングを行うことができると信じています。
私がタイピングと言うとき、それはコードを書くことを意味します。NVIDIAでも、ソフトウェアエンジニアが私に話しかけてくるとき、私はよく言います：あなたはただタイピングしているだけだと。私はいつもそう言います、もちろん冗談ですが。そして彼らに言います、私の一番好きなキーはバックスペースキーだと。なぜなら、最高のソフトウェアは最小のソフトウェアだからです——私はあなたにもっとバックスペースキーを使ってほしい。
トランプ大統領リアルタイム接続
司会者 22:50
NVIDIAを分解してみましょう。最も基礎的なところから——ああ、これは計画されていませんでしたが、誰が来たか分かっています。
Jensen Huang 23:09
大統領！そうです、お伝えしますが、もしあなたが電話をかけてこなかったら、私は今ベスティーズたちと一緒のステージにいました。下にはSacks、Jason、Chamath、そしてDavidがいて、私は何千人もの前で座っていました。ところが、話しているうちに、ちょうどあなたの話題になりました。お見事です、大統領。これを見抜くには非常に強い洞察力が必要で、私たちは皆、とても感謝しています。
さあ、会場の観客に挨拶を？Jason、さあ、スピーカーフォンにして。大統領のスピーカーフォンはどうやって？マイクに向かって——大統領、少々お待ちください、マイクをセットします。
大統領、あなたは今、世界と対話しています。
トランプ大統領 24:33
人生の面白いところはここです——Jensenは世界で最も複雑なチップを開発でき、誰も10年以内には模倣できないが、スピーカーフォンの使い方はどうしてもわからない。これはまるで陰謀のようです。
国内の多くの州も喜んでいると言えます——以前は何も分配されなかった場所が、今では多くの企業に好まれています。今、彼らがフィンランドにデータセンターを建設しているのを見ることができます。Googleもフィンランドに大きなものを作りたいと思っていますが、私はこれに満足していません。なぜなら、彼らは国内で建設許可を得ることができないからです。言っておきますが、全体の話は詐欺です。データセンターは良いものです。それは人々を豊かにし、州を豊かにします。それは今後20年から30年の「石油」であり、インターネットよりも大きく、AIはなおさらで、はるかに深遠な影響力を持っています。そして彼らは、まさにこれが起こるのを望まない人々の手助けをしているのです。これらの人々は政治的な目的を持っているかもしれません。私たちはそんなことを起こさせません。これは詐欺です。
Jensen Huang 25:30
おっしゃる通りです、私たちはそんなことを起こさせません、大統領。ロボットが世界を支配することはありません、それは起こりません。
トランプ大統領 25:46
私の叔父はMITで最も優秀な教授の一人で、41年から42年にわたって教鞭をとり、最も賢い人物の一人として称賛されていました。彼は多くの素晴らしいことを成し遂げました。Jensenもそれについて知っています。ですから、もし遺伝の力を信じるなら、私にはその遺伝子があります。これが、なぜ私がAIについてこれほど深い理解を持っているかを説明しています——私はAIを理解しているだけでなく、AIについて常識的な判断も持っています。ロボットが世界を乗っ取ることはありません。AIが世界を乗っ取ることはありません。全体の話は詐欺です。
トランプ大統領 26:33
もちろん、私たちは慎重であり、物事を思慮深く行わなければなりません。しかし、それは今後10年間、発展させながら同時にそれを破壊しようとすることを意味するわけではありません。私はあなたたちを完全に支持しています。あなたも私と同じ考えだと思っていましたが、やはりそうでした。
Jensen Huang 26:52
はい、大統領。もし私たちが先頭を走るなら、一言申し上げます：AIに勝つ者が、すべてに勝つ。それはインターネットよりも重要です。AIに勝つ者が、この競争に勝つのです。私たちはこのような発展を妨げることを起こさせてはなりません。特にデータセンターはそうです——かつて衰退していた多くのコミュニティが、データセンターのおかげで今や裕福なコミュニティ、非常に裕福なコミュニティに変わりました。私たちは、このAI競争において、アメリカのすべての業界、すべての企業、すべての州、すべての人が勝てるようにしなければなりません。
トランプ大統領 27:25
そうです、私はこれについて強い立場を持っており、そして何かをする力を持っています。私たちはそれらのことを起こさせません。今、会議室に誰がいるかはわかりませんが、また次回お会いしましょう。
Jensen Huang 27:38
大統領、聞こえますか、何千人もの人々があなたに拍手を送っています！
スピーカー5（トランプ大統領） 27:49
Jensenは非常に優れた仕事をしており、Davidも非常に優れた仕事をしています。皆さんの幸運を祈ります。未来に目を向けましょう。この国はかつてないほど繁栄しており、20兆ドルの投資が国内に流入しています。一方、バイデンの4年間は1兆ドルにも満たず、これはたった1年の成果です。この国は、本当に未曾有です。私たちはこれを維持し続けます。ありがとうございました。
Jensen Huang 28:17
ありがとうございます、大統領。さようなら。
Jensen Huang 28:30
これが起こるって知ってた？最初は番組の演出かと思ったんだ。それで「スピーカーフォンにして」って言ったとき、本当だと気づいた。彼はいつでもこんな風に電話をかけてくるの？
スピーカー6 28:58
彼がオーバルオフィスから電話をかけてきたとき、私たちは寝ていました。彼は誰かに起こさせました。彼は誰が晩餐会に来るのか尋ね、リストを挙げていき、そして尋ねました：Jensenは？私は言いました：いいえ、大統領、彼は休暇中で、その休暇はもう5年延期されています。彼は言いました：彼を呼べ。
でも、なぜ彼がこの詐欺を見抜けたと思いますか？この件は本当に非凡です——この問題の世論調査での支持率はマイナス80です。オーバルオフィスに座っている誰にとっても、世論に従い、大衆の意向に沿うのが普通です。そしてデータセンターとAIを禁止することは、この瞬間、最も人気のある選択肢のように思えます。
Jensen Huang 29:25
しかし彼はそれが詐欺だと言い、そして直接見抜きました。彼はどうやってそれを成し遂げたのでしょうか？正直なところ、私にはあまり確信が持てません。多くの人が騙されてしまい、この問題は複雑に入り組んでいます。当初、これは二つの支柱の上に成り立っていました：一つ目は国家安全保障でしたが、最近完全に覆され、その物語はもはや成り立ちません。今の支柱は安全性になりました。
Jensen Huang 29:51
もし私たちがAIの安全性を求めるなら、最優先事項はAIを開発するラボが制御可能であり、優れた評価体系を備えていることを確実にすることです。もし第三者評価機関を導入したいのであれば、それは財務監査と何ら変わりません——監査人は私たちよりも業務に精通している必要はありませんが、適切な質問をしなければなりません。私は複数の独立した監査機関または評価機関が存在すべきだと考えます。そうすれば、いずれかの機関が買収されたり不適切な影響を受けることを防げます。この問題を解決する方法は数多くあります。
私が考える最も重要な最初のことは、技術をしっかり構築し、テストをしっかり行うことです。私が完全に認めるのは、構築しているものは非凡であるということです——しかし、これらの企業もまた非凡であり、私たちは非凡な基準で彼らに臨むべきであり、彼ら自身もそのように望んでおり、私もそう望んでいます。
NVIDIA戦略の分解
スピーカー3 30:57
オープンソースの話題に戻りたいと思います。約1年前、私たちはまだオープンソースをあまり真剣に考えておらず、それは2年または18ヶ月遅れていました。
Jensen Huang 31:17
（トランプ大統領との電話について）電話の中で、私が言いかけた言葉があります。言ったら問題になるでしょう、彼はきっと折り返し電話をかけてくるでしょう。しかし、彼にも、そしてここにいる皆さんにも伝えたいのです：AIは大量の雇用を生み出しています。
Jensen Huang 31:35
彼が政界に入ってから最も成し遂げたいと思っていることであり、私が彼に初めて会い、初めて電話で話した時に彼が言ったことです——それはアメリカで雇用を創出し、アメリカの再工業化を進め、次の産業革命を支えるのに十分なエネルギーをアメリカが確保できるようにすることです。エネルギーがなければ、産業成長はありません。ですから彼は、エネルギー成長、雇用成長、そしてサプライチェーンの再構築を実現したいと考えています。
Jensen Huang 32:02
私たちが今行っているこれらすべてを見てください、まさにこの瞬間、実際に起こっています。私たちはかつてないほど多くの雇用を生み出し、ソフトウェアの雇用を生み出しています。先ほど述べたように、過去6ヶ月間で4000億ドルのベンチャーキャピタルがAI業界に流入し、これが大量の雇用を生み出し、また巨大な計算需要をもたらしました——私はもちろんそれを喜んでいます——これがまたデータセンターへの巨大な需要をもたらしており、これは私たちが話さなければならない話題です。
私は最近、テキサス州知事のAbbottと話をしましたが、彼は業界に対し、より小規模なコミュニティに注目するよう呼びかけたいと考えています——全米各地にデータセンターを建設する過程で、より良い聞き手になるために。
Chamath 32:45
この話題について本当に話しましょう。NVIDIAが本当に印象的なのは、その構成要素を分解してみると、実際にあなたはAIの「銀行」にならざるを得ず、エコシステム全体を立ち上げるために、しかもあらゆるレベルでそれを実現していることです。あなたは先ほどCloverleafと土地、電力、建設の一体化した協力を行い、さらにブラックロック、ゴールドマン・サックスなどの機関と連携して資金調達能力を創出しました。あなたの資本配分戦略を整理していただけますか？より広範なエコシステムの参加者が入ってきて、次の段階の資本投入を共同で引き受けるためには、何が起こる必要があるのでしょうか？
Jensen Huang 33:32
私たちは新たな産業革命を経験しており、これはあらゆるレベルで真実です。この新産業には製造業が必要です——電力やインターネットの時代と同様に、AIの時代も例外ではありません。私たちは今、AIを使ってあらゆるものを見つけ出し、あらゆることについて尋ね、理解することができます。これが私たちの未来です——私たちはイーサにアクセスし、知りたいことを何でも尋ねれば、それが私たちに説明してくれます。
Jensen Huang 34:04
しかし、これを実現するためには、この知能を生産しなければなりません。これは生産プロセスであり、だからこそこれらのインフラを建設しなければならないのです。そして、インフラが一旦整えば、問題は次のようになります：アメリカの他のレベルの建設はどのように追いつくのか？
この産業はモデルだけに関わるものではなく、チップだけに関わるものでもなく、より多くはその上のアプリケーション層に関わり、インフラ層——データセンターとそのすべての付帯設備、建設工事、電力と発電システムに関わっています。私はエコシステム全体に目を向け、ボトルネックがどこにあるかを探しています。もし素晴らしい企業が、ある制約のある分野で発展のために建設を行っているなら、おそらく上流のサプライチェーンは規模を拡大する必要があり、私たちが計算能力を配備する準備ができたときに、彼らが私たちを支えてくれるように——土地、電力、建設の一体化。
Jensen Huang 34:52
これはサプライチェーンを上流に向かって見直すことと何ら変わりません。おそらく私はほとんどの人よりも長期的なサプライチェーンを考えています。なぜなら、私たちの会社は非常に大規模だからです。私たちが成功するためには、多くの企業が私を支えなければなりません。CorningのWendellは私を支えなければならず、TSMCはもちろん、ストレージ企業も支えなければなりません。そこで私たちは、成長が到来するずっと前から、これらのすべての企業と協力を始め、成長の到来に備えていました。今私がしているのは、下流に向かって拡張することです。
Chamath 35:31
一つの法則として、利益は時間の経過とともに上流へ移動し、アプリケーション層へと移り、そこでより長く超過リターンを得ることができます。あなたはHugging Faceを買収し、現在積極的に推論サービス事業に参入しています。Open Routerのような製品が理にかなっており、Bedrockよりも優れた製品を構築することも明らかです。あなたもそれを考えているのでしょう。では、自然な結論は何でしょうか？なぜなら、反対側の人々は明らかに下流に行くことを厭わず、あなたは最高のバランスシート、トップクラスのエンジニア、そして実証済みの実行力を持っているからです。あなたは上流への拡張についてどのように考えていますか？
Jensen Huang 36:18
NVIDIAは世界中のあらゆるモデルを実行しており、これは驚嘆すべきことです。約1年半前、私たちはOpenAIのモデルだけを実行していましたが、今ではどれだけ多くの優れたモデルが利用可能か見てください：Metaのモデル、Grok、Gemini、Anthropicも私たちのプラットフォーム上で急速に拡大しています。1年半前から現在にかけて、多くの最先端AIモデルが利用可能になり、AIラボの数は増え続けています——「Ineffable」、「Reflection」、Physical Intelligence、リストはどんどん伸びています。
これらすべてのラボがNVIDIA上で構築されている理由は——企業として、私は誰もが成功するのを助けたいのであって、そこから利益の一部を切り取ることではないからです。私たちの戦略は次の通りです：可能な限り高く上がるが、同時に可能な限り低い層に留まること。もしNVIDIAがcuDNNを創造していなければ、それらのフレームワークはどれも存在しなかったでしょう。もし私たちがMegatron Coreを創造していなければ、大規模トレーニングは実現できなかったでしょう。私たちは必要な技術をすべて発明し、その後、千の花を咲かせました。この姿勢により、私たちは——率直に言って——世界で唯一の選択肢となることができました。
Chamath 38:00
反論としては、ハイパースケールレベルではより多くの競争があった方が良いということです。あなたはNeo Cloudで良い仕事をしました。例えば、あなたが私に紹介してくれたあの会社、Nebulousは素晴らしく、非常に優れています。しかし、私たちにはそのような会社が50社必要であり、100社、さらには1000社必要であり、それは時間の問題です。
Jensen Huang 38:23
やや意外に聞こえるかもしれませんが、私は実は競争心が強くありません。ハイパースケールクラウドプロバイダーが5社増えても、私は全く構いません。ある現象に気づいていますか？すべてのNeo Cloudの初期顧客は、まさにハイパースケールクラウドプロバイダーなのです。
Jensen Huang 38:44
その理由は、ハイパースケールクラウドプロバイダーは年に一度計画を立てますが、市場のダイナミクスは現在非常に速く変化しており、彼らはほとんど常に判断を誤ります。一方、地域のクラウドプロバイダーはより柔軟で、自分たちの州、自分たちの国、自分たちの地域を理解しており、シアトルやパロアルトに座っている人々よりもはるかに鋭敏に土地、電力、建設リソースを確保することができます。
そのため、私たちは現在実際に大規模な分散型ネットワークを持っており、各地の企業が私たちのために土地、電力、建設リソースを確保しています。ますます多くの国々もこれが戦略的に重要であると認識し、こう言っています：私は自分の計算リソースを自国の企業だけに提供する。そしてNVIDIAもそれらの国々に存在しており、私たちは地元のNeo Cloudの成長を支援することができます。オーストラリアのFirmusであれ、東南アジアのIOHであれ、私たちはオーストラリアで新たに2つのギガワット級の資産を追加しました。私たちはギガワット単位で規模を拡大しています。
スピーカー3 39:49
一点明らかなことがあります。これを明確にしたいと思います——あなたは大きく上流へ進んでおり、オープンソースに非常に焦点を当てています。あなたのNemotronは非常に優れたパフォーマンスを示しており、私は頻繁に使用しています。Hugging Face、Poolside、Lagunaといった買収もしっかりしています。自動運転におけるあなたのオープンソース技術スタックも非常に破壊的です。あなたは5つの分野で最先端のモデルを持っており、決して銀メダルで満足することなく、常に金メダルを目指しているように見えます。では、あなたはオープンソースモデルで金メダルを争うのでしょうか？最高のオープンソースモデルをリリースするのでしょうか？
Jensen Huang 40:32
二つ目の質問——オープンソースは最先端のクローズドソースモデルに追いつけるのか、そしてあなたがその追いつきを実現する存在なのか？
論理はこうです、Jason：私たちはそれを構築します。一つは私たちにその能力があるからであり、二つ目は私たちの顧客がそれを必要としているからです。Alpamayoを例に挙げると、それは世界初の「考える」自動運転車です。「考える」とは、推論によって、過去のように数十億時間の路況データで訓練する必要がないことを意味します。なぜなら、推論できるからです：私は似たような状況を見たことがある、完全に同じではないが、おおよそ同じだと。
なぜAlpamayoが必要なのか？簡単です、多くの自動車企業がそれを必要としており、将来のすべての車両は自動運転を実現するでしょう。それだけでなく、すべての農業機械、すべてのトラック、すべての貨物車両が必要としています——そしてそれらの企業のほとんどは、完全な技術スタックを自社で構築できる規模にはありません。そこで私が優れた技術スタックを構築し、彼らはラストワンマイルを担当し、自らのアプリケーションシナリオに適応させます。将来、動くすべての物体は自動化され得ます。
もし私たちが特定の生物学モデルを構築しなければ、世界にはそれらが存在しなかったかもしれません。ESM2タンパク質言語モデルは私たちが創造しました。ESM Fold、OpenFold、AlphaFoldの同等の実装、そして「Proteina Complex」——次世代のタンパク質とその結合方法を合成するツール、これは画期的な成果です。私たちはこれらを構築しました。なぜなら、イーライリリーがそれを必要とし、Markも必要とし、他の人々も必要としており、彼ら自身にはまだその能力がなかったからです。
ですから、私はあらゆることを必要性から行っており、破壊のために破壊しているわけではありません。私たちは毎朝目覚めて誰かを破壊しようと考えているわけではなく、ただ皆を助けたいだけなのです。
競争の脅威とTerafab
スピーカー3 43:18
Jensen、あなたのコアビジネスに対する新たな競争の脅威についてどのようにお考えですか？Elonが発表したTerafab——100万平方フィートの施設で、誰でも使用できる——についてコメントしていただけますか？
Jensen Huang 43:30
私とElonは一緒に飛行機である国へ向かいました。時々あなたに電話をかけてくる人物も同行していて、なかなか良い飛行機でした。Elonはこういった話題を好み、私たちは多くを語り合いました。確かに、誰でもこの仕事はできます。彼ももちろんできます——つまり、チップを設計することはできても、必ずしも自分でウェハー製造を行う必要はないということです。私たちはプロセス技術について深く理解しています。なぜなら、あらゆる面で限界に挑戦しており、さらに非常に大規模な事業を展開しているため、社内には世界トップクラスの30s技術（先端プロセス）や、他にも多くの素晴らしい能力があるからです。
お話しいただけますか？あなたはすでに多くを語られました。Elonが何かを成し遂げようとするのを止められる者はいません。それが彼の素晴らしいスーパーパワーです。彼がいったん決断すると、それを止めるのは困難です。
AGIとスーパーインテリジェンス
スピーカー3 44:47
私たちの多くにとって、我々は今まさにAGIの瞬間にいる——定義上、それはあらゆる人間と同等の知能を持つことです。私はもう到達したと思います。
Jensen Huang 45:00
Jason、私もそう思います。もうスーパーインテリジェンスに達したと思いますか？特定の分野に焦点を当てた場合——例えば私の自動運転車は、あなたにオムレツを作ってもらう必要はなく、ただ上手に運転してくれればよく、その能力はすでに人間を超えています。事故率は人間の10分の1です。タンパク質の合成、タンパク質の仮想スクリーニングにおいて、私たちはすでにスーパーインテリジェンスの水準に達しています。
人類の最前線に立つのは、どんな気分ですか？私は好きです。紳士淑女の皆さん、私は好きです。ここの未来は素晴らしく、私たちはそこに到達したいのです。ご存知の通り、私たちの多くはやらなければならないわけではありませんが、言っておきますが、これはとても楽しくて、やめられないほどです。だから私はそこに行きたいと思います。皆さん全員にも私と一緒にいてほしい。私たちは全人類として、共に大きな成功を収めるでしょう。
その一方で、私たちは彼らを励まし、応援しなければなりません。彼らは極めて重要な仕事をしており、私は彼らの成功を願っています。また、心から願うのは、ドラマチックな要素を減らせることです——最も重要なのは、アメリカ国民全員が私たちに加わることです。それが私たちが勝利する方法です。
紳士淑女の皆さん、Jensen Huangです。ありがとう！素晴らしい！
