著者：后浪進化星球
1年前なら、このような対話はまだ成立しなかったかもしれない。技術的な能力、プロダクト体験、産業での採用のいずれもがまだ整っていなかったからだ。今、OpenAI CEOのSam AltmanとOracle co-CEOのClay Magouyrkは、より具体的な問いについて議論した。AIはすでにチャットボットからコーディングエージェントへと進み、科学研究の発見、チップ設計、企業ソフトウェアの生産に直接参加し始めている。Oracle内部ではすでに70%以上のコードがAIによって書かれており、非開発者も自分のためにアプリを作り始めている。Sam Altmanは、私たちはAIがすべてを変えつつあることを理性的には受け入れているが、感情としてはまだ本当に実感できていない、と語る。
以下は2人の対話の記録である：
Clay Magouyrk： 御社は多くの仕事を成し遂げており、イノベーションの歩みが非常に速い。私の見方では、モデルの変化のスピードはさらに加速している。GPT-6は8月にリリースされたが、進捗はどうか。
Sam Altman： 変化のスピードは、今年私を最も驚かせたことの一つだ。4年前にGPTを出したとき、モデルは小学校の算数すらできなかった。今では、我々が知る中で最も難しい、まだ証明されていない数学の問題に取り組み始めている。ここ6か月は、こうしたタイムラインの中でも加速版のように感じる。GPT-6は一気に前に大きく踏み出す瞬間だった。一方では、新しい知識を発見し、非常に難しいことを成し遂げる能力が向上し、他方では、人々がモデルと協働して実質的な仕事を成し遂げる能力も大幅に高まった。GPT-6はこれまでで最も採用率の高い新モデルだ。プログラミング、各種の企業ソフトウェア、セキュリティ、科学など、様々な業界で広がっているのを見ており、本当に驚くべきことだ。
Clay Magouyrk： OracleもOpenAIの大きなユーザーだ。我々はChatGPTのデスクトップ版を全員に配布することを決めた。私が驚いたのは、例えばコーディングでは今や70%以上のコードがAIによって書かれており、しかもそれが加速していることだ。それだけでなく、数年前には自分を開発者だとは全く思っていなかった多くの人が、今では全く新しいアプリを作っているのを目にする。彼らは自分の問題を本当に解決し、何かを生み出すことができ、その喜びは非常に明らかだ。これも我々がApp Composerを作った理由の一つだ。多くの人が新しいアプリを構築しており、それを安全で制御可能な方法でデプロイする必要がある。AIが人々の問題解決の方法をどう変えるのか、そして「誰が自分のために問題を解決できるのか」について、どう考えるか。
Sam Altman： Oracleが全社的に展開したのは素晴らしいことだ。あなた方は最も積極的な採用者の一つだ。我々が企業市場に大きく参入してから、多くの意外なことに出会った。その一つが、企業が本当に全社展開したとき、元々自分が「ソフトウェアを書いている」とは思っていなかった多くの人が、こうした能力を非常に速く広めていくということだ。彼らはそれをプログラミングとは呼ばないかもしれないが、何かが必要になれば、それを実現するためのアプリを自分で作る。コンピュータとの関わり方、他の人のために操作可能な成果物を作る方法が、大きく変わった。今ではよくある、少し陳腐にすらなった言い方がある。2026年末には私の生産性は2025年初頭の2倍になり、雑務をずっと少なくやる分、自分の仕事がもっと好きになる、というものだ。この部分は実際に起きつつあると思う。
Clay Magouyrk： あなたはかつてソフトウェア開発者だった。アイデアと「どうやってコンピュータに指示して何かをさせるか」の間には、実は大きな隔たりがある。今、AIがそのうちの手作業の部分を自動化したことで、創造性が解放されたのではないか。
Sam Altman： 強く同意する。それは、もともとそうした方面にあまり向いていない人々の扉を開いた。もともと向いている人には、さらに多くの能力を与えただけだ。今、コンピュータの前に座って最新のツールを使っているときの主観的な体験は、コンピュータの中にある工場を管理しているようなものだ。自分がやりたくないことを自動化できる。つまずいたり、待たされたり、分からずに悩んだりしている感覚はない。あるアイデアから次のアイデアへと、遮られることなくかなり連続的に移っていける。あることについて漠然とした感覚しかなく、どうやるかもあまり分からない場合でも、以前なら着手コストが高すぎて諦めていたかもしれない。今は、実現する可能性は低いが時に大きな見返りのある、こうした創造的な方向性を探求しようと思える。これはSF小説が約束していたものに少し似ている。私たちは実際にコンピュータと自分のアイデアについて話しており、人間がその背後にある創造力となっている。30歳の人が目標を実現するためにゼロから完全なウェブサイトを構築するのを見たことがあるが、彼らは以前、それが可能だとは全く思っていなかった。
Clay Magouyrk： セキュリティも変化が速い。皆さんが作ったモデルは明らかに、脆弱性を発見することもできれば、我々がそれを修正するのを助けることもできる。これも我々が協力してAIセキュリティ・グリッドに取り組んでいる理由の一つだ。顧客にはモデルへのアクセス権があるが、どう使うか、どう目標に向けるか、どう問題を検証するか、どうデプロイするかを知る必要がある。企業はAIをどう採用し、自分自身とデータを守るべきか。
Sam Altman： 今、企業にAI関連で一つだけ勧めるとしたら、しかも「AIでコーディング生産性を大幅に高める」よりも優先すべきことなら、それはAIがもたらすセキュリティ脅威の全体像を本当に理解し、それを緩和することだ。少し耳の痛い話に聞こえるのは分かっている。「あなたたちが問題を作って、我々に解決させる」というように。しかしAIが問題を作っているとは思わない。AIはこれらのバグの作り手ではない。AIは、過去50年に積み重なったセキュリティ問題を我々が見つけるのを助けている。どこか未知のハッカーから通知されるのを待つのではなく、今AIでそれらを発見できることを嬉しく思う。唯一の道は、これらの問題をすべて見つけ出して修正することだ。サプライチェーン全体のあらゆるバグを一つずつパッチするのはあまりに難しいかもしれず、我々には新しい種類のサービスが必要かもしれない。トラフィックを継続的に監視し、脆弱性が悪用されるのを防ぐようなサービスだ。これらのAIシステムが発見する脆弱性の数の多さ、そして脅威に先んじるためにどれほど途方もない努力が必要かに、私は驚いている。AIは自動化による解決も助けてくれる。
Clay Magouyrk： 1年前なら、我々はこの対話を持てなかった。技術は存在せず、体験も存在しなかった。すべてが加速している。ソフトウェアとハードウェアの次のステップを考えるとき、最も興奮するのは何か。人々は何を考えるべきか。
Sam Altman： たくさんあるが、一つだけ話さずにはいられない。AIはいま、新しい科学を発見し、新しい技術を発明し、イノベーションとより良いものの創造という仕事を助けている。先ほど数学の問題の例を挙げたが、多くの科学分野や、一部の最も価値ある技術的課題でも同様の状況が見られる。AIはチップ設計が非常に得意だ。我々はJalapenoというチップを作り、OCIで展開している。私はこれが世界最高の推論AIチップだと考えている。その速度は、AIが大量の作業に関与していなければ想像もできないほどだ。数年で、AIはチャットボットからコーディングエージェントへ、そしてAIの計算能力を直接イノベーションに変える段階へと進んだ。チップを作るにせよ、病気を治すにせよ、最終的にはより高い品質、より低いコストのサービスを意味する。私たちはこのことが起きているのを理性的にはすでに受け入れているが、感情としてはまだ本当に実感できていない。モデルは突然やって来た。変化のスピードはさらに加速し続けている。
Clay Magouyrk： ありがとう、Sam。そしてあなたとOpenAIの皆さんの素晴らしい協力にも感謝する。次に何が起きるのか、非常に楽しみにしている。
Sam Altman： ありがとう。
