PANewsは10月29日、 OpenAIが本日、オープンソースのセキュリティ推論モデルgpt-oss-safeguard ( 120b 、 20b )をリリースしたと報じた。これにより、開発者は推論中にコンテンツ分類のカスタムポリシーを提供できるようになり、モデルは結論と推論チェーンを出力する。このモデルは、 Apache 2.0ライセンスの下でライセンスされているオープンウェイトのgpt-ossに基づいて微調整されており、 Hugging Faceからダウンロードできる。社内評価では、マルチポリシー精度でgpt-5-thinkingやgpt-ossよりも優れており、外部データセットでのパフォーマンスはSafety Reasonerに近いことがわかった。制限としては、従来の分類器は、高品質の注釈が多数含まれるシナリオでは依然としてパフォーマンスが優れており、推論時間と計算コストが高いことなどが挙げられます。ROOSTはモデルコミュニティを設立し、技術レポートを公開する予定です。
OpenAI は、ポリシー駆動型分類をサポートするオープンソースのセキュリティ推論モデル gpt-oss-safeguard をリリースしました。
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著者:PA一线
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