PANewsは3月25日、Qwenチームの発表によると、Qwen2.5-VL-32B-Instructモデルが正式にオープンソース化されたと報じた。 32B のパラメータ スケールを備え、画像理解、数学的推論、テキスト生成などのタスクで優れたパフォーマンスを発揮します。このモデルは強化学習によってさらに最適化され、その応答は人間の好みにさらに沿うものとなり、MMMU や MathVista などのマルチモーダル評価において、以前にリリースされた 72B モデルを上回ります。以前の Qwen2.5-VL シリーズ モデルと比較して、32B モデルには次の改善点があります: 応答が人間の主観的な好みにさらに沿う: 出力スタイルが調整され、回答がより詳細になり、よりフォーマットされ、人間の好みにさらに沿うようになりました。数学的推論能力: 複雑な数学の問題を解く精度が大幅に向上します。きめ細かな画像理解と推論: 画像解析、コンテンツ認識、視覚ロジック推論などのタスクにおいて、より優れた精度ときめ細かな分析機能を発揮します。