x402 プロトコルは、AI エージェント支払いの主要な物語として、非常に人気のある商品となっています。

誰もがまだ、カードを自動的にスワイプして API サービスを購入できる AI エージェントを研究している一方で、OpenMind はすでに、NVIDIA Jetson Thor チップを搭載した具現化ロボットが現実世界で自律的に移動しながら、x402 プロトコルを介してリアルタイムの支払いを完了できるようにする計画を立てています。

なぜこの問題に注目する価値があるのでしょうか?

ロボット工学分野をリードするプロジェクトであるOpenMindは、Pantera Capital、Coinbase Venture、Amber Groupなどから2,000万ドル以上の投資を獲得しました。OpenMindは、ロボット向けの分散型インテリジェントインフラの構築に注力しています。

注目すべきは、同社の BrainPack システムが NVIDIA Jetson Thor チップを搭載しており、ヒューマノイド ロボットや四足歩行ロボットに次世代の自律性を提供し、実際の都市環境での移動、シーンの認識、複雑なタスクの処理を可能にすることです。

OpenMind と Circle の徹底的なコラボレーションの目的は、次のとおりです。

目標はシンプルです。ロボットが物理的なタスクを実行しながら、1 秒あたり数百または数千の即時かつ信頼性の高いクロスチェーン決済を完了できるようにすることです。

GitHub の設計を見ると、確かに x402 プロトコルにいくつかの改良と調整が加えられています。たとえば、ロボットがタスクを実行するときに支払い詐欺に遭遇するのを防ぎ、資金確認が 2 秒以内に完了するように支払いセキュリティ メカニズムを強化しました。同時に、ゲートウェイ オフチェーン テクノロジを使用して、ロボットが毎回ブロックチェーン確認を待たずに何百万ものマイクロ支払いを実行し、最終的に統一された方法で決済できるようにするバッチ処理ソリューションを開始しました。

もちろん、仮想 AI エージェント アプリケーション x402 が広く利用できるようになる前に、現実世界のロボットがすでにこのような便利な支払い機能を備えていると想像してください。

配達ロボットは路上でタスクを実行し、地図ナビゲーション API、気象データ、交通情報サービスをリアルタイムで購入します。検査ロボットは視覚認識を処理するためにクラウド コンピューティング能力に対して自律的に支払いを行います。複数のロボットが x402 プロトコルを介して共同サービス料金を自動的に決済します...

仮想AIエージェントによる決済の技術的な難しさと比較すると、これは間違いなく新たなレベルの課題を提起するものです。仮想エージェント間の決済はある程度の遅延を許容できますが、物理的なタスクを実行するロボットは「即時性、信頼性、高頻度」が求められます。

重要なポイントは次のとおりです。

OpenMindによるx402決済プロトコルの検討は、CircleのCEOによって公に言及されました。これはNvidiaからも一定の支援を受けており、パートナーであるUnitree Roboticsは年末のIPOに向けて準備を進めています。そうなれば、x402決済プロトコルがロボット工学分野にもたらす価値をより明確に理解できるでしょう。