DEX を開くと、結局、どこにでも 10-300M の技術と品質を備えた人気のプロジェクトがあり、そこら中に宝物を見つけたくなる人が多いと思います。しかし、CEX を開くと、そこら中に 300M-3B の古い物語のプロジェクトが存在します。 、それは彼らを複雑に感じさせます。しかし実際には、CEX にはトレンドに応じて宝物を拾うための一連のロジックもあります。私の簡単なチャットを聞いてください。

1) AI エージェントのストーリーテリングのこの波は、AI MEME -> 単一 AI アプリケーション -> AI エージェント ランチパッド -> AI エージェント フレームワーク標準 -> AI エージェント チェーンと急速に進化しています。

言うまでもなく、純粋な MEME は常に勢いを高めるロジックであり、単体 AI は経験を追求する必要があり、AIXBT プラットフォームは短期的には確実に先行者利益を奪われるでしょう。仮想; フレームワークと標準は複雑な技術的ロジックと想像力に裏付けられています 領域は広いですが、まだ混沌の段階にあり、比較的「追跡可能」なのは AI エージェントの連鎖の方向だけです。

2) 「チェーン化」のロジックは、特定のパブリック チェーンが飛び出してきて、そのチェーン上ですべての AI エージェントが実行できるようにサポートできる、というものであってはなりません。 @NEARProtocol、ICP、BNBChain など、そのような可能性を秘めたパブリック チェーンが存在するはずです。しかし、問題は、この段階では、AI エージェントはまだ MEME ベースの「資産の発行」の初期段階にあり、AI エージェントを実行することしかできず、開発者の熱意を動員することができないということです。

したがって、「連鎖」物語の最初の波は、ai16z 生態シリーズから来ているに違いありません。 @focEliza のように。

3) さらに、「チェーン」の核心は、大規模言語モデル LLM の互換性を高め、AI エージェントにサービスを提供するためのインフラストラクチャを構築することです。

1. AI エージェントが秘密鍵を生成し、資産を自律的に管理したい場合は、TEE インフラストラクチャに依存する必要があります。その場合、TEE の成熟したソリューションを提供できるプロジェクトが、CEX の物語におけるアルファとなる可能性があります。 TEE は、従来の ZK、MPC、FHE、その他の暗号アルゴリズムによる競争圧力の下では常に目立たなかったため、突然、AI 物語の新しい波の中核インフラストラクチャになりました。

時価総額が小さく、存在感が低く、堅実なテクノロジーと新しいトレンドを備えたいくつかのプロジェクトを想像してみてください。これらは間違いなく、多くの CEX ターゲットの中で宝物となる可能性があります ($PHA のショー ロジックはまさに​​これと同じです。TEE の AI の大規模インフラストラクチャに同意する場合は、エージェントの価値と重要性、TEE トラックのスタミナはまだ存在するはずです）。

2. AI エージェントが階層的な最適化とメモリのマッチングを実現するには、AI エージェントに適したデータ可用性 (DA) 機能を構築することが目標でなければなりません。 従来の EVM パブリック チェーンは、Blob プラグイン スペース、サードパーティ DA を拡張しました。 DA セクターにおける戦争とその他の素晴らしい物語。

AI エージェント専用の DA 機能を作成する方法が間違いなくトピックの焦点になります。これには、DA ブロック スペースが LLM コンテキストの効果的なセマンティクスを正確に記録する方法、キャラクター役割設定プラグインがリアルタイムで DA ブロックと対話する方法などが含まれます。 、マルチブロック空間内のデータ、マルチモーダルインタラクションを効果的にマッチングする方法、マルチブロック空間内のデータの階層ストレージのコスト（短期、長期、作業記憶など）など。 、いずれも新しい DA Builder が早急に克服する必要がある問題です。これは、focEliza がコアの限界点として DA 能力を使用する理由でもあります。

3. シングルモーダルの検証可能性とマルチモーダルの信頼できるインタラクションを実現するには、AI エージェントはパブリック チェーン レベルの信頼できる検証処理に依存する必要があります。大規模なモデルの生成と秘密鍵の適用の問題を解決する TEE インフラストラクチャの側面では、シングルポイント TEE ハードウェアの物理的爆発の問題や、TEE 実行プログラムのコンセンサス検証の問題を TEE だけで解決できないことは明らかです。

長期的には、これらはすべて、ブロックチェーンの自然に分散されたノード検証コンセンサスとスマートコントラクトの共同通話環境に依存することによって達成されるでしょう。

言い換えれば、強力なコンセンサスを備えたブロックチェーン分散システムにより、AI エージェントの知能が「信頼性」が高く保証されることになります。したがって、このロジックに従い、現在、zkVM 基盤フレームワーク、ZK Oracle オラクル ソリューション、ZK Bridge クロスチェーン ソリューション、AI エージェント用の「チェーン アブストラクション」パブリック チェーン レベル アプリケーション ソリューションなどのプロジェクトに取り組んでいます。このラウンドでも「連鎖」という物語の傾向が見られます。

その上

TEE+DA+Oracle+zkVM+ チェーンの抽象化と、AI エージェントに「チェーン」機能を提供する一連のソリューションが成熟すると、現時点では、AI エージェントには分散型の分散コンピューティング能力と、分散型の微調整された推論環境、分散型データが必要になります。ソース、分散型IP通信とインセンティブ、AI Platformなどのプラットフォームで行われる一連のことは、まさに「厳格なニーズ」となるでしょう。

AI エージェント チェーンの方向性におけるこのステップに基づいて、io、Aethir、Vana、SaharaAI などの大規模な AI プラットフォーム プロジェクトにもある程度の役割が与えられるでしょう。

このロジックを明確にし、DEXで混沌の時代に真の経典を入手する方法と、CEXで沈黙の宝物を拾う方法を説明しなくても、自然に明確な判断が得られます。