a16z Cryptoが1500万ドルのシードラウンドをリード、分散型AIデータレイヤーに賭ける

  • a16z Cryptoが分散型AIデータレイヤープロジェクト「Poseidon」のシードラウンドで1,500万ドルをリード投資。Poseidonは、AIモデル向けに追跡可能で収益化可能なトレーニングデータを提供することを目指す。
  • 背景: AIモデル(特に生成AI)は著作権保護されたデータを無断使用するケースが増加し、訴訟も発生(例:NYタイムズ vs OpenAI)。Poseidonはブロックチェーン技術でデータ主権と報酬システムを確立し、クリエイターがデータ提供で利益を得られる仕組みを構築。
  • 分散型データレイヤーの利点:
    • プライバシー保護された安全なデータ共有を実現。
    • クリエイターが自身のデータをAIトレーニングに提供し、収益化可能。
  • AIにおけるRWA(現実資産のトークン化): データをチェーン上に載せ、価値流通を促進。自動運転や金融分析など、リアルタイムデータの貢献が新たな労働形態として注目。
  • DePIN(分散型インフラ)の役割: 分散型クラウドコンピューティングやDAOガバナンスにより、AI経済の分散化とユーザー主導のエコシステム形成を支援。

AIとブロックチェーンの融合が、データの公平な利用と経済的インセンティブを両立する次世代基盤として期待される。

要約

CoinDeskが7月23日に報じたところによると、ベンチャーキャピタル大手のa16z Cryptoは最近、分散型人工知能(AI)データレイヤープロジェクト「Poseidon 」のシードラウンドで1,500万ドルの資金調達を主導した。Poseidonは、知的財産(IP)プロトコルのStoryによって育成された。Storyもa16zのポートフォリオ企業の一つであり知的財産をスマートコントラクトを通じてブロックチェーン上で認証・管理できるプログラム可能な資産に変換することを目指している。

火曜日にメールで発表された発表によると、ポセイドンはロボットやAIモデル向けに追跡可能で実用的かつ収益化可能なトレーニングデータを提供することを目指している。

「最もアクセスしやすいトレーニングデータは、すでにAIベースモデルによって使い果たされつつある」と、a16z Cryptoのマネージングパートナー、クリス・ディクソン氏は電子メールで述べた。

「ポセイドンの分散型データレイヤーは、次世代のインテリジェントシステムに多様なインプットを提供するクリエイターとデータプロバイダーに報酬を与え、インターネットの新たな経済基盤を確立することを目指しています。」

AIモデル、特に生成AIは、学習に膨大なデータセットを利用することがよくあります。これらのデータは、書籍、アート、音楽、コードといった著作物を含むインターネットから収集されることが多く、著作権で保護されています。一部のクリエイターは、自分の作品が許可なく、あるいは報酬なしに商業目的で使用されているため、このような行為は不正使用であり著作権侵害に当たると考えています。この問題は、複数の訴訟を引き起こしています。例えば、ニューヨーク・タイムズは、OpenAIが自社のニュースコンテンツを許可なく大規模モデルの学習に使用したとして、法的措置を講じました。

AIが人々の生活のあらゆる側面にますます浸透するにつれ、データの収集、保存、そして活用は大きな注目を集めるでしょう。ブロックチェーンやスマートコントラクトに代表される分散化、データ主権、オンチェーンガバナンスといった概念は、こうした発展の潮流に沿ったものです。

分散型テクノロジーは、安全で制御可能なデータ共有を実現し、複数の関係者がプライバシーや機密情報を漏洩することなく、大規模モデルのトレーニングに共同で参加することを可能にします。データ共有者(クリエイターは、自身の作品をAIトレーニングに利用し、報酬を得る機会を得ることができ、データ収益化の新たな可能性を切り開きます。

AIにおけるRWAプロセス

PowerVerseは、AIビッグモデルへのデータ貢献とそれがもたらす利益を、AI分野におけるRWAの発展の道筋、すなわち価値あるデータをチェーン上に投入し、利益を生み出すことと捉えています。データ貢献者は、AIビッグモデルの学習に参加するだけでなく、効果的な情報を提供することで自身のデータ価値を貢献します。これは、別の種類の労働貢献です。例えば、自動運転の分野では、ユーザーが最新の道路状況を収集し、車両に提供することで、より正確な判断を下すことができます。これが、最新の道路状況データが提供する価値です。

そのため、AIエコノミーやMachineFiが社会現象化すると、ユーザーがデータサポートを提供するかどうかに基づいてAIエコノミーがインセンティブを提供するかどうかを決定し、AIエコノミーが人間のユーザーに力を与える経済モデルが形成されることになります。

現在、RWA分野における業界の焦点は、不動産、証券、株式などの情報をトークン化し、物理的な資産をチェーン上に載せるプロセスに限定されており、流動性と柔軟性によるメリットをもたらしています。しかし、巨大なAI市場において、データは石油が産業化プロセスに不可欠であるように、AIにとって不可欠であり、データもまた、より大きな価値を発揮するためにチェーン上に載せられることを選択するでしょう。

DePINインフラストラクチャレイアウト

RWA は一部ですが、市場を形成するために AI を提供するインフラストラクチャを形成する能力には、RWA プロセスが含まれ、より広範囲の基盤インフラストラクチャ サポートを提供する分散型インフラストラクチャ ネットワーク (DePIN) が必要です。

AI大規模モデルの汎用コンピューティングを例に挙げてみましょう。AIが日常生活の一部になると、大規模モデルの頻繁な運用とコンピューティングは生活の隅々にまで浸透する現象となります。AIとの日常的な情報交換、最も安いタクシーの選択、最も費用対効果の高いショッピング、銀行によるAIを用いた金融モデルの分析、メタバースにおける没入型シーンのレンダリングなど、すべてAIのリアルタイムコンピューティングに依存しています。AIに情報を提供するデータも一つの側面であり、膨大なデータを持つAIをどのように動作させるかは別の側面です。

分散型クラウドコンピューティングは、インテリジェントコンピューティングやエッジコンピューティングなどの高品質なコンピューティング性能を統合し、ブロックチェーン、スマートコントラクト、トークンエコノミー、DeCloud(分散型ストレージ)、プライバシー技術を組み合わせ、AI対応のDePINを形成します。このプロセスでは、AIデータ層の分散化、プライバシー、セキュリティが保証されると同時に、従来の集中型クラウドコンピューティングに劣らないコンピューティング性能を備え、DAO主導のオンチェーン経済が形成されます。現在、PowerVerseはコンピューティングノードを広く展開し、分散型コンピューティングネットワークを形成し、ユーザーのアイドルコンピューティングリソースにアクセスすることで、コンピューティングパワーをチェーン上に配置することで、自由なコンピューティング取引市場を形成しています。

AIが登場し、AI経済が形成されると、AI経済は分散化され、ユーザー貢献者に力を与えます。これが今起こっていることです。

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著者:PowerBeats

本記事はPANews入駐コラムニストの見解であり、PANewsの立場を代表するものではなく、法的責任を負いません。

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