ジェンセン・フアン氏は、現在のAIへの投資ブームを「バブルではない」と断言し、コンピュータサイエンスにおける構造的な大転換点であると説明しています。以下のポイントがその核心です。
- ムーアの法則の終焉: 従来の汎用コンピューティングでは計算需要を満たせなくなり、GPUを中心とした高速コンピューティングシステムへの移行が加速しています。
- レコメンデーションシステムから生成AIへ: インターネット基盤の推薦システムが生成AIへと全面的に移行し、企業による大規模GPUスーパーコンピュータの構築を促進しています。
- エージェントAIの台頭: この基盤の上に、Grok、OpenAI、Anthropic、GeminiなどのエージェントAIが誕生し、開発が進められています。
氏は、この根本的なパラダイムシフトを理解すれば、現在のリソース投資が「完全に合理的」であることがわかると述べています。
ジェンセン・フアンは最近のスピーチで、AIの成長はバブルではなく、むしろコンピューターサイエンスが経験している構造的変革であると強調した。
ムーアの法則の終焉に伴い、汎用コンピューティングではコンピューティング能力の需要を満たすことができなくなり、世界では GPU 中心の高速コンピューティング システムへの移行が加速しています。
一方、インターネット エンジン ベースの推奨システムである Recsys は、生成 AI を全面的に採用し、企業による大規模な GPU スーパーコンピューターの構築を推進しています。
これを基に、Grok、OpenAI、Anthropic、Gemini などのエージェント AI が登場しました。
彼は、根本的な移行プロセスを理解すれば、現在のリソース割り当てが「完全に合理的」であることがわかるだろうと述べた。
