著者:jiayi
技術的なパラダイムに本当の変化が起こると、システムではなく流行が最初に現れることが多いです。
私たちが経験している AI の波も同様です。
主要投資家として、私は常に、表面的な物語を追いかけるよりも、業界の最も深い変革力に賭ける方がはるかに価値があると信じています。
過去1年間で、RWA、Consumer、infoFiなど、多くのプロジェクトを見てきました。これらのプロジェクトは、間違いなく現実世界とオンチェーンシステムの交差点を探求しています。
しかし、傾向はますます明確になっています。プロジェクトがどのルートをたどるとしても、最終的には AI の協調ロジックに入り、AI を使用して競争力と効率性を向上させることになります。
たとえば、RWA では、リスク管理の最適化、オフチェーンのデータ検証、動的価格設定に AI をどのように活用するかを考えるのが未来です。
あるいは、優れたユーザーエクスペリエンスを切実に必要としている消費者やDeFiも、ユーザー行動の予測、戦略立案、インセンティブ配分、そしてその他軌道修正に必要なAIを必要としています。この点についてはここでは詳しく触れません。
したがって、資産のデジタル化であれ、エクスペリエンスの最適化であれ、一見独立しているように見えるこれらの物語は、最終的には同じ技術的論理に収束することになります。つまり、インフラストラクチャに AI の統合および実行機能がなければ、次世代アプリケーションの複雑なコラボレーションをサポートできないということです。
AIの未来は、「より強くなる」ことや「より多く使われるようになる」といった単純なものではないと私は考えています。真のパラダイムシフトは、協調ロジックの再構築にあります。
インターネットの初期の変化と同様に、これは DNS やブラウザを発明したからではなく、誰もがコンテンツの作成に参加し、アイデアを製品に変えることができるようになったことで初めて、オープンなエコシステム全体が誕生したからです。
AI もこの道を歩んでいます。エージェントは、すべての人のインテリジェントな共創機関となり、専門知識、創造性、タスクを自動化された生産性ツールに変換し、さらには収益化することをサポートします。
これは、今日の Web2 の世界では答えるのが非常に難しい質問です。また、これは AI + Web3 トラックに関する私の見解の背後にある根本的な論理の一部を反映しています。つまり、AI を共同作業可能、取引可能、そして利益分配可能にすることこそが、真に構築する価値のある唯一のシステムなのです。
本日お話ししたいのは、基盤となる AI 操作をチェーン レベルの構造から体系的に構築しようとする唯一のプロジェクトである Sahara です。

投資の本質は世界観であり、選択の価値体系を特定することである
私の投資ロジックは、パブリックチェーンの物語を AI に追加し、どのチームがより良い背景を持っているかを確認してから賭けるということではありません。
投資は本質的に世界観の選択であり、私は常に自分自身に核心的な質問をしています。AI の未来はより多くの人々によって共有できるだろうか?
ブロックチェーンを活用してAIの価値帰属と分配ロジックを再構築し、一般ユーザー、開発者、その他様々な役割の人々が参加、貢献し、継続的に利益を得られる機会を得られるでしょうか?答えは非常にシンプルです。このロジックが具体化されて初めて、この種のプロジェクトは「パブリックチェーンを放棄する+1」ではなく、破壊的な存在となる可能性を秘めていると思います。
答えを見つけるために、私は手に入る限りのAIプロジェクトを徹底的に調べ、ついにSaharaに出会いました。Saharaの共同創設者であるタイラーが、誰もが所有し、恩恵を受けることができる、オープンで参加型のエコシステムを構築すべきだという答えをくれました。
この文はシンプルですが、従来のパブリックチェーンの弱点を突いています。パブリックチェーンは開発者に一方的にサービスを提供することが多く、トークン経済の設計は主にガス料金やガバナンスに限定されています。エコシステムの好循環を真にサポートすることはほとんどなく、新興市場の持続可能な発展をサポートすることはさらに困難です。
この道は困難に満ちていることは承知していますが、だからこそこれは拒否できない革命であり、私が投資を決意する理由なのです。
Web2からWeb3への進化に関する前回の記事で強調したように、真のパラダイムシフトとは、単一の製品を構築することではなく、それを支えるシステムを構築することです。(このロジックに興味のある読者は、ぜひ前回の記事をご覧ください。)
そしてサハラは、私が当時予測した中で最も期待されていた事件の一つでした。

投資から評価額8倍、そして巨額投資へ
私が最初にSaharaに投資したのは、まさにAIの真の主要な使命であるAI経済とインフラシステムの構築だと考えていたからです。そして、わずか半年で前回のラウンドの評価額の8倍でSaharaに急いで投資したのは、このチームに類まれな力を感じたからです。
共同創業者の一人は、南カリフォルニア大学(USC)で最年少の終身在職権を持つ教授で、AIを専攻しています。アメリカの大学における1990年代生まれの終身在職権を持つ教授の価値は、学術分野だけでなく、この年齢でなお夢とエネルギー、そして夢を実現する勇気を持っていることにあると私は考えています。私は任教授と1年以上知り合いですが、1日10時間以上も働き、精神的に安定していて謙虚な天才の姿を目の当たりにしてきました。
BN Labの元投資ディレクター、タイラー氏は、北米の投資とインキュベーター事業の責任者です。言うまでもなく、彼はWeb3に精通しています。彼は非常に自制心が強く、睡眠時間は1.5時間の倍数しか取らず、どんなに忙しくても体調を維持するために運動を欠かしません。頭をすっきりさせるために砂糖は一切口にせず、1日13時間以上も働いています。かつて私が「ロボットみたいだ」と笑った時、彼は「今日は忙しくてラッキーだ」と軽く答えました。彼のドーパミン源は、日々のプロジェクトの推進です。夢を見ることこそが彼の情熱であり、他に燃料を必要としません。
彼らに出会って自分を変えることができて本当に嬉しいです。ようやく規則的に睡眠をとるようになり、気分も徐々に安定し、運動も始めました…
ですから、サハラが資本に有利に働いたのは幸運だったと言う人がいれば、私はためらうことなく「資本の追及は必然の結果だ」と付け加えます。プライマリーマーケットでの資金調達が難しかったのに、サハラが投資のプライマリーマーケットに追われたことを鮮明に覚えています。
ポリチェーン、バイナンス、ペンテラがサハラに投資したことは誰もが記憶に新しいでしょう。サハラはサムスンがWeb3 AI分野に投資する時代を切り開きました。サムスンAIアワードの受賞は、サムスンが投資する重要な理由となりました。さらに、AIに重点を置くファンドや国営銀行などもサハラの顧客です。伝統的な技術や産業資源に傾倒していた一部の機関投資家が、サハラのおかげでAI×Web3に静かに賭け始めたことが分かります。
資本は特定の方向性と実行に対してのみ支払われます。これは、Sahara の技術的な深さ、チームの背景、システム設計、実行能力に対する肯定的なフィードバックです。
これが、いくつかの実際的で確実な構造指標を実行できる理由です。
テストネットワークでは320万以上のアカウントが有効化されており、20万人以上のデータプラットフォームアノテーター(待機中のアノテーターは数百万人)が利用しています。顧客にはMicrosoft、Amazon、Character.AI、Mothersonといった大手企業が含まれており、数千万ドルの収益を達成しています。
このインフラストラクチャ チェーンでは、少なくとも「誰が行うか」から「それが実行できるか」に至るまで、Sahara は 99% の「AI ナラティブ プロジェクト」よりも深く着実に進んでいます。

パブリックチェーンの究極の目標は、すべての貢献者が利益を享受し続け、好循環の経済を促進できるようにすることです。
最初の判断論理に戻りましょう。AIとブロックチェーンを組み合わせたシステムでは、すべての貢献者を確認し、記録し、継続的に報酬を得ることができるメカニズムが本当に存在するのでしょうか?
モデルのトレーニングとデータの最適化は、大量の注釈とインタラクションのサポートと切り離すことはできません。逆に、ユーザーの貢献が不足している場合、プロジェクト自体がデータの購入と注釈の外注にさらに多くの資金を投資する必要があり、コストが増加するだけでなく、コミュニティの共同構築の価値推進力が弱まります。
Saharaは、一般ユーザーが「初日からデータ構築に参加できる」数少ないWeb3 AIプロジェクトの一つです。データアノテーションタスクシステムは毎日稼働しており、多くのコミュニティユーザーがアノテーションと迅速な作成に積極的に参加しています。これはシステムの改善に貢献するだけでなく、データによる未来への投資にもつながっています。
Sahara のメカニズムを通じて、モデルの品質が向上するだけでなく、より多くの人がこの分散型 AI エコシステムを理解して参加できるようになり、データの貢献と収益が結びついて、真の好循環が形成されます。
代表的な例として、BNB Chain上のMyshellプロジェクトが挙げられます。このプロジェクトは、Saharaの分散型データ収集と人間と機械の協働によるアノテーション技術を活用し、複数の言語とアクセントを網羅する高品質なデータセットを迅速に構築し、TTSおよび音声複製モデルの学習効率を大幅に向上させました。また、VoiceCloneやMeloTTSといったオープンソースプロジェクトも推進され、GitHubで数千ものスターを獲得し、Hugging Faceのダウンロード数は200万回を超えました。
同時に、データ注釈付けに参加したユーザーもMyshellが発行するトークン報酬を受け取り、開発者とデータ提供者の間で双方向のインセンティブクローズドループが形成されました。
Sahara の「許可なしの著作権」メカニズムは、すべての参加者の権利と利益を保護しながら、AI 資産のオープンな循環と再利用を保証します。これが、エコシステム全体の爆発的な成長を推進する根本的なロジックです。
なぜこれが長期的な価値サポートを伴うシナリオなのでしょうか?
AI アプリケーションを構築したい場合、当然、自分のモデルが他のモデルよりも正確で、実際のユーザーに近いものになることを望むでしょう。
Saharaの最大のメリットは、数十万、将来的には数百万に及ぶアノテーターを擁する大規模でアクティブなデータネットワークに接続できることです。彼らは、カスタマイズされた高品質のデータサービスを継続的に提供することで、モデルの反復処理を迅速化します。
さらに重要なのは、これは一度限りの取引ではないということです。Saharaを通じて、潜在的な初期ユーザーコミュニティとつながることができ、これらの貢献者は将来、あなたの製品の真のユーザーになる可能性が高いのです。
このつながりは一度限りの買収ではありません。Saharaのスマートコントラクトシステムと所有権確認メカニズムを通じて、長期的かつ追跡可能で持続可能なインセンティブシステムを実現できます。
データが何回呼び出されても、貢献者は継続的に利益を受け取り、その収入は使用状況に応じて動的にリンクされます。
しかし、これはデータアノテーションとモデルの学習段階のみの収益モデルではありません。Saharaは、AIモデルのライフサイクル全体をカバーする経済システムを構築しています。モデルのリリース後、呼び出し、組み合わせ、そしてチェーン間の再利用の各リンクには、利益分配メカニズムが組み込まれており、より長期にわたって価値を獲得することが可能です。
モデル開発者、オプティマイザー、バリデーター、コンピューティングパワー貢献ノードなどは、単一のトランザクションや買収に頼るのではなく、今後もさまざまな段階で利益を享受し続けることができるようになります。
このようなシステムは、モデルの組み合わせ呼び出しとチェーン間の再利用に複利効果をもたらします。学習済みモデルは、ビルディングブロックのように、さまざまなアプリケーションから繰り返し呼び出され、組み合わせることができ、呼び出しごとに元の貢献者に新たなメリットをもたらします。
そのため、私はサハラ氏の根本的な信念に賛同します。真に健全なAI経済システムは、データの略奪、モデルの買収、あるいは少数の人々が利益を独占するだけのものであってはならないのです。そうではなく、オープンで協調的、そしてwin-winの関係でなければなりません。つまり、誰もが参加でき、あらゆる価値ある貢献が記録され、将来にわたって報われ続けるようなシステムでなければなりません。

しかし、実際の構造に近づくほど、直面する課題は増えていきます。
私はサハラについて楽観的ですが、私の投資姿勢ゆえに、プロジェクトが直面するであろう課題を隠すつもりはありません。
Sahara アーキテクチャの大きな利点の 1 つは、単一のチェーンまたはエコシステムに限定されないことです。
Saharaのシステムは、当初からオープンでフルチェーン、そして標準化された設計となっており、EVM互換のあらゆるチェーンへの導入をサポートしています。同時に、標準APIインターフェースも提供しており、eコマースバックエンド、エンタープライズSaaS、モバイルアプリなど、Web2システムからSaharaのモデルサービスを直接呼び出し、オンチェーン決済を完了することができます。
しかし、このようなアーキテクチャ設計は非常にまれであるにもかかわらず、根本的なリスクも存在します。インフラストラクチャの価値は「何ができるか」ではなく、「それに基づいて誰が何を行う意思があるか」にあります。
Saharaが信頼され、採用され、統合されたAIプロトコルレイヤーとなるための鍵は、エコシステム参加者がその技術的成熟度、安定性、そして将来の予測可能性をどのように評価するかにあります。システム自体は構築されていますが、その基準に基づいて多くのプロジェクトを実際に誘致できるかどうかは未知数です。
Sahara が重要な検証を達成したことは否定できません。Microsoft、Snapchat、MIT、Motherson Group、Amazon などの大手企業にサービスを提供して関連データ サービスを提供し、業界で最も困難なデータ需要の問題のいくつかを処理し、このシステムの実現可能性を検証する早期のシグナルとなりました。
ただし、これらのコラボレーションは主にWeb2の世界から来ていることに留意する必要があります。Saharaの長期的な発展を真に決定づけるのは、Web3 AIトラック全体の成熟度と普及度です。SaharaはWeb3 AIの全体的なトレンドの恩恵を受けていますが、自社のインフラの価値を真に発揮するためには、より多くのWeb3ネイティブAI製品と技術ソリューションの実装と改善が必要です。
しかし、忘れないでください。サハラは現在、この種の唯一のものです。
AI向けにネイティブに設計されたチェーンレベルのインフラストラクチャの分野では、概念フレームワークを提案する模倣者は数多く存在するものの、現在までにオンチェーンの所有権確認、オフチェーン実行、クロスチェーン呼び出しから技術的なクローズドループや実際の収益に至るまでの完全な実装を実現し、実際の顧客検証を得ているのはSaharaのみである。
これにより、Sahara は「独自の利点」と構造的なリスクの両方を負うことになります。成功すれば、Web3 × AI インフラ全体の業界ベンチマークが定義されますが、失敗した場合は、AI Layer1 は時期尚早なレイアウトと見なされる可能性があります。
今ではこの分野ではこれが唯一の選択肢であるため、市場の判断は当然より厳格かつ冷静なものとなるでしょう。それは時間と生態系の試練に耐えなければなりません。

最後に、すべての建設者と観察者へのメッセージ:完成後に後悔するのではなく、建設期間のチャンスをつかんでください。
私にとって、あらゆる主要な投資判断の核心は、3つの要素にあります。それは、世界への深い理解、トレンドを判断する力、そしてサイクルを乗り越えようとするチームの意志力です。製品や機能は重要ですが、多くの場合、それらはこれらの根底にある認識の具体的な現れに過ぎません。
Web3にはアイデアやストーリーが不足しているわけではない。欠けているのは、論理を秩序へと変える力と、何を主張し、何を諦めるべきかを真に理解できる人材だ。
Sahara が次のパラダイムレベルのチェーンになれるかどうかは保証できません。
しかし、これは確かに、真剣に受け止め、真剣に観察し、真剣に賭ける価値のある唯一の試みです。
すべてがスムーズに進み、エコシステムが形成され、業界のコンセンサスが確立される日を待っているのであれば、そのチャンスはもうあなたのものではありません。
だから、本当にパニックになるべきなのかもしれない。何かを見逃したからではなく、たまたまシステムが起動したばかりのタイミングでパニックになったから。
他の人たちがまだ市場が明確なシグナルを発するのを注視して待っている一方で、このシステムが存在し、方向性が明確で、構造が確立されていることはすでにわかっていますが、まだ誰もそれを本当に理解していません。
スムーズに動き始めると、ほとんどの人が群がってきますが、皆さんが立っているのは、フライホイールがまだ始動しておらず、標準がまだ確定していないノードです。
これは確実なチャンスではありませんが、本当のスタートです。
誰もが理解できるわけではないが、あなたは「コンセンサスを超えた何か」を見たのだ。
