PANewsは1月2日、Mechanism CapitalのパートナーであるAndrew Kang氏がXプラットフォームに掲載した記事の中で、2025年までにロボット工学分野はモデル構築とトレーニングにおける長年の課題を解決し、データ取得技術、データ品質の理解、そしてデータ定式化において大きな進歩を遂げるだろうと述べたと報じました。これにより、AI企業は大規模なデータ収集への投資をようやく開始する自信を得ることになるでしょう。Figure、Dyna、PIといった企業は、革新的な強化学習（RL）技術を活用することで、様々な実世界のアプリケーションシナリオにおいて99%以上の成功率を達成しています。

さらに、メモリ技術の進歩により「メモリの壁」は打破されました。NVIDIAのReMemberはメモリベースのナビゲーションを活用し、TitanとMIRASはテストタイムメモリを実現しています。優れた仮想位置推定モデル（VLM）により、仮想位置推定アレイ（VLA）はより優れた空間理解能力と、スループットを大幅に向上させるデータ注釈および処理ワークフローを備えています。2025年までに、市場はデータ規模によってもたらされるゼロショット機能マッピング、視覚強度感度、そして一般的な物理推論を体験し始めるでしょう。2026年までに、エンティティAIデータの規模は100倍に拡大するでしょう。