最近の TGE の人気 AI プロジェクトのリスト: IRIS、IDOL、Sahara AI、Mira、Allora

今週、Virtualsエコシステムは、Virtualsプラットフォーム上でまもなくローンチされるIRISというプロジェクトによって再び最高潮に達しました。市場が徐々に回復し、金利引き下げへの期待が高まる中、最近はAIプロジェクトがますます活発化しています。

この記事では、最近人気が高まっている、または TGE を予定している AI プロジェクトを整理します。

1. IRIS - Ethereum を展開するための Virtuals の重要な動き。

IRIS は、Virtuals と Nethermind が共同で立ち上げた、X プラットフォームをベースにした仮想エージェントです。

Nethermind は Ethereum の共同エグゼクティブディレクターの Tomasz によって設立されたため、IRIS は Virtuals と Ethereum Foundation の両方から承認されているとみなされ、高い評価を得ています。

Nethermind は、以前の yesnoerror の方向性に少し似て、スマートコントラクトのセキュリティを自動化することを目的とした AuditAgent プラットフォームを立ち上げました。

IRIS はソーシャルチャネルに導入され、AuditAgent のカスタム AI フレームワークを活用してスマートコントラクトのほぼリアルタイムの分析を提供します。これにより、数週間ではなく数分で脆弱性を特定し、セキュリティワークフローを加速します。

IRIS は、X 上の開発者の会話に直接統合され、実際の脆弱性に基づいた分析と、差し迫ったニーズを満たす専門家主導の洞察を提供します。

6月13日にはIRISが正式にTGEを開催する予定であり、その成果に期待したい。

2. IDOL - エンターテイメント分野のAIエージェント、MEET48の傑作

6月11日、Binance Alphaは$IDOLをローンチしました。6月9日にエアドロップが開始された後、ユーザーにはエアドロップを受け取るための14日間の猶予がありました。

$IDOLを知らなくても、MEET48やSNH48はどこかで聞いたことがあるはずです。

MEET48は、エンターテインメント分野に焦点を当てたWeb3の最初のAIエージェントとAIGCクリエイター、ファンエコノミーエコロジカルコミュニティとして位置付けられており、$IDOLはMEET48によって立ち上げられました。

MEET48のもう一つの特徴は、BNB Chainエコシステムにおけるトップエンターテイメントアプリケーションであるということです。MEET48コミュニティは現在、世界中で380万人のアクティブユーザーと50万のWeb3ウォレットを擁しています。BNB Chainソーシャルアプリケーション部門では、1億回を超えるオンチェーンインタラクション数を記録し、1位にランクされています。また、MEET48はBNB Chain MVBシーズン8アクセラレータープログラムにも選出されています。

MEET48はエンターテインメント分野に特化しており、SNH48 GROUPの戦略的パートナーでもあります。MEET48が主催する初のWeb3グローバルアイドル年間人気コンテストも6月に開催されます。

3. Sahara AI - ビルドパッドサポート、コミュニティサブスクリプション終了

最近はサハラ AI が溢れていると思いますが、多くの人がそれを大したことだと考えています。

SaharaAIは豪華な投資ラインナップを誇り、これまでにPolychain、Pantera、Yzi Labsなどから投資を受けています。SaharaAIはデータ収集・アノテーションからモデルトレーニング、AIエージェント作成、アセット取引などまでワンストップソリューションを提供しています。

現在、Buildpadのコミュニティラウンドは終了しており、これはプラットフォーム上で2番目のプロジェクトとなります。最初のプロジェクトはSolayerで、ローンチ時に非常に好調なパフォーマンスを見せました。

Sahara AIについて誰もが懸念しているもう一つの点は、その背後にいるチームです。コアとなる創業者は、Binance Labsの元投資ディレクターであるタイラー・ゾウ氏と、南カリフォルニア大学の終身教授であり、2023年にはサムスンの研究員となるショーン・レン氏の2人です。コアチームのメンバーは、スタンフォード大学、カリフォルニア大学バークレー校、マイクロソフト、グーグルなどの機関出身者です。

Sahara AIのTGE時間はまだ不明ですが、コミュニティラウンド後にはペースが加速されると言われています。

4. Mira - Yapが発売され、Kaitoで1位にランクイン

6月11日、MiraはKaitoの立ち上げを発表し、Yapperに自社株の0.5%を付与すると発表した。このニュースが発表された直後、MiraはKaitoでもトップの座を獲得した。Kaitoのインセンティブを踏まえると、より多くのYapperとMiraへの注目が集まることが予想される。

Miraは何をしてくれるのでしょうか？簡単に言うと、MiraはAIが提供する情報が真実か偽かを確認するのに役立ちます。例えば、AIに今日の天気を尋ねると、明らかに雨が降っているのに、AIは様々なデータ分析と推論を通して「今日は晴れ」と答えます。疑問を呈すると、AIは自らの見解を証明した上で、それでも反省しません。これはほんの一例に過ぎず、他にも多くのシナリオがあります。AIツールを使う多くの友人が、この問題に遭遇したことがあるはずです。つまり、AIが提供する情報は偽物なのに、それに気づかない、いわゆる「AI幻覚」です。

Miraはこの問題を解決するために生まれたため、AIにとって重要なインフラとして位置づけられます。具体的にどのように実現するかですが、その核となるのは「AIの結果をモジュール化し、分散検証を行う」ことだと理解しています。例えば、AIに与えられたコンテンツがあるとすると、Miraでは、AIコンテンツ → モジュールに分解 → 異なるノードで検証 → モジュールごとの信頼性結果を取得 → 最終的にAIの真偽を判定、という流れになります。

5. Allora - 財団が設立され、メインネットが間もなく開始される

Alloraは分散型推論ネットワークです。AIインフラストラクチャの一種として、Alloraは様々な組織の特定の要件に基づいた特定のモデルを提供できます。

Allora は AI コラボレーションのための抽象化レイヤーを提供します。これにより、厳密な問題に焦点を当てた複数のモデルが統合され、AI の自己進化を可能にしながら、より強力で包括的な出力を作成できます。

ネットワークはこれらのモデルをインテリジェントな方法で集約し、参加者のパフォーマンスをリアルタイムで予測して学習します。

主題ファシリテーターがタスクを設定し、作業モデルが推論を生成し、評価者がこれらの推論を事実と比較して、単独の参加者が生成できるよりも一貫して正確な推論を生成します。

Alloraは、集合的な洞察と状況に応じた調整を組み合わせることで、予測を継続的に改善し、単一のモデルの能力を凌駕しています。Alloraの基盤は第1四半期に確立されましたが、TGEは第3四半期に開催されると言われています。