著者：劉紅林
ここ数年、AI技術は急速に進歩し、大規模モデル、インテリジェントエージェント、自動化システムが次々と登場しています。コンテンツ生成からコード作成、インテリジェントカスタマーサービスからアルゴリズム取引まで、AIは徐々に「ツール」から「アクター」へと進化を遂げています。同時に、Web3分野では「AI + ブロックチェーン」の可能性についても議論が始まっており、AIを用いたスマートコントラクトの最適化、リスク管理の精度向上、オンチェーン分析の支援などが挙げられます。
しかし、逆にAI自体にブロックチェーンは必要かと考える人はほとんどいません。
AIを徐々に人間の制御から外れ、自律的に行動する能力を持つ参加者とみなすならば、現在の金融システムの中でAIが前進することはほぼ不可能になるでしょう。これは効率性の問題ではなく、構造的な問題です。従来の金融システムは、最初から機械のために設計されたものではありません。
金融システムは「人」のために設計されているが、AIは「人」ではない
口座システムは現代の金融システムの基盤です。銀行カードの開設、ファンドの購入、決済サービスの利用など、あらゆる場面で、本人確認という前提条件が不可欠です。本人確認（KYC）審査を完了するには、身分証明書、住所証明書、電話番号の提出に加え、対面ビデオの録画も必要です。これらのプロセスの核心は、利用者が特定の、識別可能な、法的責任を負う「自然人」または「法人」であるとシステムに認識させることです。
しかし、AIはどちらのカテゴリーにも当てはまりません。国籍も身分証明書も納税者番号もなく、「署名能力」や「法的能力」もありません。AIは銀行口座を開設することも、会社を登記することも、単独で契約や取引の相手方になることもできません。つまり、金銭の受け取り、支払い、資産の保有は不可能です。一言で言えば、AIは既存の金融システムにおける「非人間的な幽霊」であり、金融人格を持たないのです。
これは哲学的な問題ではなく、実際のシステムの境界です。
AIエージェントにサーバーの使用権、APIの呼び出し権、あるいは二次市場での取引への参加権の購入を依頼する場合、まずは支払い手段が必要です。そして、その支払い手段は「個人」または「企業」に紐付けられます。AIが「誰かの補助的なツール」ではなく、比較的独立した主体である限り、この構造から「拒絶」される運命にあります。
ブロックチェーンは機械がアクセス可能な金融プロトコルを提供する
ブロックチェーンシステムと従来の金融システムとの最大の違いは、ブロックチェーンはあなたが誰であるかを問わないことです。あなたは人間、スクリプト、プログラム、あるいは「常時オンライン」の自動化されたインテリジェントエンティティであっても構いません。秘密鍵とアドレスのペアを生成できれば、支払いの受け取り、支払いの実行、スマートコントラクトへの署名、そしてチェーン上のコンセンサスメカニズムへの参加が可能です。
つまり、ブロックチェーンは本来、「人間以外のユーザー」が経済活動に参加するのに適したものなのです。
例えば、ブロックチェーン上にデプロイされたAIモデルは、分散型ストレージ（Arweaveなど）を利用してデータを取得し、分散型コンピューティングパワー市場（Akashなど）を利用して運用リソースを取得します。タスク完了後、スマートコントラクトを通じて支払い（ステーブルコインで決済）を受け取ります。このプロセス全体において、中央集権型プラットフォームによるマッチングや銀行カードの認証、あるいは「人間」による介入は一切必要ありません。
これは未来のSF小説のように聞こえるかもしれませんが、実際にはすでにいくつかのプロジェクトで実現されています。Fetch.AI、Autonolas、SingularityNETといったプロジェクトは、AIエージェントがチェーン上で「経済的アイデンティティ」を持つ方法、他のエージェントにサービスを提供する方法、そして取引や調整を自律的に完了する方法を模索しています。この「マシンツーマシン（M2M）」経済形態は、構想段階から実用試験段階へと移行しています。
AIはもはや人間に頼って餌を与えるモデルではなく、リソースを獲得し、サービスを提供し、収入を得て、自らを再投資するサイクルです。AIは給与計算に人間を必要とせず、チェーン上に独自の収入源を持っています。
なぜ従来の金融システムはこのシナリオに適応できないのでしょうか?
なぜなら、そのインフラストラクチャ全体が「人間の行動」という仮定に基づいて設計されているからです。
従来の決済システムにおける取引プロセスは、誰かによって開始、承認、そして監督されます。決済プロセスは、銀行間の信頼関係と規制当局間の調整に依存しています。リスク管理ロジックは、「プログラムが安定しているかどうか」ではなく、「誰が」何をしているかに重点が置かれています。AIウォレットが顔認証で銀行口座を開設したり、AIモデルが規制当局への税務申告を完了したりすることは想像しにくいでしょう。
これは、従来の金融システムにおける「非人間ユーザー」に関連するすべての取引は、個人または企業と「提携」して運営する必要があることを意味します。これは非効率なだけでなく、さらに重要な点として、莫大な賠償責任リスクを伴います。AIが損失を引き起こした場合、誰が責任を負うのでしょうか？利益が出た場合、どのように税金を徴収するのでしょうか？これらの疑問に対する答えは今のところありませんが、ブロックチェーン上では、少なくとも技術的な可能性はあります。
ステーブルコイン：AI世界におけるハード通貨
AIには「支払い能力」が必要だと考える人が多いですが、実際にはAIには安定した決済通貨が必要です。AIエージェントが他のモデルを呼び出したり、データAPIサービスを購入したりする際に、変動の激しい暗号化資産ではなく、「安定した価値単位」で交換したいと考えることを想像してみてください。
これがステーブルコインの意義です。USDT、USDC、あるいは将来的には人民元に準拠するステーブルコインは、安定した価値を維持しながらチェーン上で自由に循環できる金融ツールを提供し、AIの世界における「ハードカレンシー」となります。
現在、一部のプロジェクトでは、ステーブルコインを介してAI間のサービスコールをリアルタイムで決済し、「人間の承認」を必要としない低摩擦の経済システムを構築しようとしています。オンチェーンのステーブルコインの流動性向上により、AIはタスクから直接収益を獲得し、その収益を使って新しいサービスモジュールや運用リソースを購入することで、真に自律的なマシン経済を構築できます。
さらに一歩進んで、「オンチェーン法人」形式の AI とは?
将来的には、一部の AI システムが特定の企業や研究機関に所属せず、DAO (分散型自律組織) やオンチェーン プロトコルの形で存在するようになることも予測できます。
これらのAIエージェントは、独自の資金プール、コミュニティガバナンスメカニズム、オンチェーンIDシステムを有します。特定の国での法的登録や申請は不要ですが、ユーザーへのサービス提供、支払いの受領、訴訟提起、契約更新の公開などが可能であり、真の「デジタル法人」または「AI法人」を形成します。
彼らの間の協力とゲームはスマートコントラクトに基づいて行われ、暗号通貨が媒体となり、オンチェーンルールが命令となります。彼らの間に感情は存在しないかもしれませんが、インセンティブは存在します。権利や義務は存在しませんが、コードの実行は存在します。
このプロセスにおいて、暗号通貨は投機的な資産の一種ではなく、AI 間の信頼の基盤となるプロトコルです。
リスクと課題：準備はまだ遠い
もちろん、これらすべてに課題がないわけではありません。
AIウォレットの主要な保管問題、モデルの乱用によって引き起こされる経済的損失、オンチェーンIDの検証可能性、国境を越えたAIエンティティの法的適格性、アルゴリズムの動作の倫理的境界など、すべて直面しなければならない新たな課題です。
より現実的に考えると、既存の法制度と規制枠組みは「非人間的主体」にとってほとんど何の道も提供していません。AIは他者を訴えることも、訴えられることもできません。税金を払うことも、財産権を享受することもできません。制御不能になったり攻撃を受けたりした場合、誰が責任を負い、誰が責任を問われるのでしょうか。これらすべてに対処するには、新たな法制度、社会的合意、そして技術的ガバナンス手段が必要です。
しかし、少なくとも、いくつかの先駆的なプロジェクトでその道筋が見えてきました。それは、AIに対応するために古いシステムにパッチを当てるのではなく、AIの行動を引き受けるための、より適応性の高い「機械金融インフラ」を構築することです。
このインフラには、オンチェーンID、暗号化アカウント、ステーブルコイン決済、スマートコントラクト連携、そして分散型信用メカニズムが必要です。言い換えれば、従来の「金融システム」ではなく、Web3が必須です。
最後の言葉
暗号通貨開発の初期には、金融システムから排除された人々、国、限界産業など、「アカウントを持たない人々」にサービスを提供していました。しかし今や、暗号通貨は「アイデンティティを持たない機械」が経済活動に参加するための唯一の選択肢となるかもしれません。
伝統的な金融が人間社会のために構築されたピラミッドだとすれば、ブロックチェーンと暗号通貨は「機械のための金融基盤」を構築しているのかもしれない。
AIは必ずしも権利を持つ必要はありませんが、運用可能な経済インターフェースは必要です。まさにこれがブロックチェーンが最も得意とする問題です。
