저자: 코베이시 편지
작성: 펠릭스, PANews
인공지능이 "세계를 지배할 것"이라는 인식이 확산되면서 주식 시장의 시가총액은 8천억 달러 감소했습니다. 이러한 관점은 너무나 당연해 보이지만, "당연한" 투자는 성공으로 이어지는 경우가 드뭅니다.
이러한 종말론적 수사가 널리 퍼진 이유는 사람들의 마음속 깊은 곳에 자리 잡은 고통을 건드리기 때문입니다. 이러한 수사는 AI를 생산성 도구가 아닌 거시경제 불안정 요인으로 묘사하며, AI가 부정적인 악순환을 초래할 것이라고 주장합니다. 즉, 해고는 소비 위축으로 이어지고, 소비 위축은 자동화 증가로, 자동화는 다시 해고를 가속화한다는 것입니다.
부인할 수 없는 사실은 인공지능(AI)이 단순한 소프트웨어 기능이나 효율성 향상 그 이상이라는 것입니다. 이는 모든 사무직 근로자의 업무 흐름에 영향을 미치는 보편적인 역량 혁명입니다. 역사상 어떤 혁명과도 달리, AI는 모든 영역에서 동시에 역량을 향상시키고 있습니다.
하지만 종말론적 예언이 틀렸다면 어떨까요? 이 예언은 수요가 고정되어 있고, 생산성 증가가 시장을 확대하지 않으며, 시스템이 자체적으로 규제하는 속도가 파괴적인 변화의 속도보다 빠르지 않다는 가정을 전제로 합니다.
두 번째 경로는 심각하게 과소평가되고 있습니다. 시스템 붕괴의 전조처럼 보이는 인간 활동으로 인한 "파괴적 충격"은 궁극적으로 역사상 가장 큰 생산성 확장의 시작일 수 있습니다.
다음 분석은 확정적인 결론은 아니지만, 인간은 언제나 승리할 것이며 자유 시장은 언제나 스스로 규제할 수 있다는 점을 기억해 주십시오.
앤트로픽의 "파괴적 혁신"은 현실입니다.
무엇보다도 시장을 무시할 수 없습니다. 앤트로픽은 클로드를 통해 세상을 뒤흔들고 있으며, 포춘 500대 기업들이 수천억 달러에 달하는 시가총액 손실을 입게 하고 있습니다.
2026년에 이미 여러 번 목격했던 이야기입니다. 앤트로픽이 새로운 AI 도구를 출시하고, 클로드가 코딩 및 워크플로 자동화에서 상당한 진전을 이루면, 몇 시간 만에 목표 산업 시장이 붕괴됩니다. 혹시 이 내용을 잘 모르시는 분들을 위해 몇 가지 예를 들어보겠습니다.
주식 시장은 클로드의 관련 발표에 반응했습니다.
IBM 주가는 앤트로픽이 클로드(Claude)를 통해 COBOL 코드를 간소화할 수 있다고 발표한 후 2000년 10월 이후 최대 일일 하락폭을 기록했습니다.
어도비의 주가는 생성형 기능으로 인해 창작 워크플로가 단축되면서 올해 들어 30% 하락했습니다.
"클로드 코드 시큐리티" 출시 이후 사이버 보안 업계는 급락했다.
위 예시에서 CrowdStrike의 주가는 클로드가 "Claude Code Security"를 출시하자마자 거의 즉시 폭락했습니다.
클로드는 2월 20일 오후 1시(미국 동부 시간)에 이 도구를 발표했습니다. 이 도구는 코드베이스의 취약점을 스캔할 수 있는 자동화된 AI 도구입니다.
불과 이틀간의 거래 후, 크라우드스트라이크의 시가총액은 200억 달러나 증발했습니다.
이러한 반응들은 비합리적인 것이 아니었습니다. 시장은 실시간 이윤을 가격에 반영하려고 애썼던 것입니다. 인공지능이 노동자들의 업무를 대체하면서 가격 결정권은 구매자에게로 넘어갔습니다. 이것이 바로 첫 번째 충격이었고, 매우 현실적인 충격이었습니다.
상품화는 곧 붕괴를 의미하지 않습니다. 오히려 기술이 비용을 절감하고 접근성을 확대하는 방식입니다. 개인용 컴퓨터는 컴퓨팅을 상품화했고, 인터넷은 유통을 상품화했으며, 클라우드는 인프라를 상품화했고, 인공지능은 인지 능력을 상품화하고 있습니다.
의심할 여지 없이, 일부 전통적인 업무 방식은 수익 마진 압박에 직면하게 될 것입니다. 문제는 인지 비용 절감이 경제 붕괴로 이어질지, 아니면 극적인 경제 성장을 가져올지 여부입니다.
"악순환"이라는 가정 하에서는 수요가 고정되어 있다.
약세장 사이클은 단순화된 선형 모델에 기반합니다. AI가 강해짐에 따라 기업들은 인력과 임금을 삭감하고, 구매력이 감소하며, 기업들은 이윤 유지를 위해 AI에 재투자하고, 악순환이 반복됩니다. 이 모델은 경제가 완전히 침체된 상태를 가정합니다.
역사적 경험은 정반대를 보여줍니다. 어떤 제품의 생산 비용이 크게 떨어지면 수요는 일정하게 유지되는 경우가 드물고 오히려 증가합니다. 컴퓨팅 비용이 감소하면 컴퓨팅 파워 소비량이 줄어드는 것이 아니라 오히려 몇 배나 증가하며, 그 위에 완전히 새로운 산업이 생겨납니다.
아래 그림에서 볼 수 있듯이, 개인용 컴퓨터는 현재 1980년에 비해 99.9% 저렴해졌습니다.
개인용 컴퓨터 가격: 1980-2015년
인공지능은 모든 산업 분야에서 비용을 절감했으며, 서비스 비용이 감소함에 따라 임금 인상 여부와 관계없이 구매력이 증가합니다.
인공지능이 노동력을 대체하면서도 수요를 실질적으로 증가시키지 않는다면 악순환이 지속될 것입니다. 오히려 컴퓨팅 비용 절감과 생산성 향상이 완전히 새로운 소비 및 경제 활동 영역을 창출한다면 더욱 낙관적인 시나리오가 가능할 것입니다.
진짜 충격은 해고가 아니라 가격 폭락이었다.
해고는 가격 하락보다 투자자들에게 더 쉽게 어필하는 소재이지만, 서비스 부문 가격 하락이야말로 더 중요한 뉴스입니다. 지식 기반 일자리는 역사적으로 고임금 직종이었는데, 이는 지식이 희소하기 때문입니다. 간단해 보이지만 사실입니다. 지식 공급이 풍부해지면 지식 기반 일자리의 가격은 하락할 것입니다.
의료 행정, 법률 문서 작성, 세무 기획, 규정 준수, 마케팅, 기초 코딩, 고객 서비스 및 코칭을 생각해 보세요. 이러한 서비스는 숙련된 인력이 필요하기 때문에 상당한 경제적 자원을 소모합니다. 인공지능은 이러한 투입 비용을 줄여줍니다.
실제로 아래 표에서 볼 수 있듯이 미국의 서비스 부문은 미국 GDP의 거의 80%를 차지합니다.
기업 운영 비용이 감소하면 중소기업의 창업이 더욱 쉬워지고, 서비스 이용 비용이 낮아지면 더 많은 가구가 혜택을 누릴 수 있습니다. 이러한 맥락에서 인공지능의 발전은 일종의 "보이지 않는 세금 감면" 효과를 가져올 수 있습니다.
고비용의 인지 노동에 수익이 의존하는 기업은 손실을 입을 수 있지만, 서비스 부문의 인플레이션 하락과 실질 구매력 증가로 인해 전반적인 경제는 혜택을 볼 것입니다.
'유령 GDP'에서 '번영 GDP'로
비관론자들은 데이터에 나타나긴 하지만 실제 가계에 혜택을 주지 않는 생산량을 의미하는 "유령 GDP"에 의존합니다. 반면 낙관론자들은 생산량 증가와 생활비 하락이 결합된 "호황 GDP"를 주장합니다.
'급성장하는 GDP'는 명목 소득의 급증을 의미하는 것이 아니라, 소득 증가율보다 물가가 더 빠르게 하락하는 것을 의미합니다. 인공지능이 많은 사람들에게 필수적인 서비스 비용을 낮춘다면, 가계 임금 상승률이 둔화되더라도 실질적인 혜택은 증가할 것입니다. 따라서 생산성 향상은 사라지지 않고 가격 인하를 통해 소비자에게 전가될 것입니다.
이는 지난 70년간 생산성 증가율이 임금 상승률을 앞질렀던 이유를 설명해 줄 수 있을 것이다.
인터넷, 전기, 대량 생산, 항생제는 당시에는 혁신적이고 변동성이 컸지만, 각각의 기술은 생산량을 늘리고 비용을 절감하는 새로운 방법을 제시했습니다. 돌이켜보면 이러한 변화들은 사람들의 삶의 질을 영구적으로 향상시켰습니다.
시스템 운영과 반복적인 서비스에 낭비되는 시간을 줄일 수 있는 사회는 더욱 번영할 것입니다.
노동 시장의 소멸이 아니라 구조 조정입니다.
핵심적인 우려 사항은 인공지능이 사무직 고용에 불균형적으로 영향을 미쳐, 결과적으로 가처분 소비와 주택 수요에 영향을 미칠 것이라는 점입니다. 이는 사실이며, 특히 이미 심각한 부의 불평등이 존재하는 상황에서는 타당한 우려입니다.
하지만 인공지능은 여전히 물리적 세계의 유연성과 인간 식별 능력 측면에서 어려움을 겪고 있습니다. 기술직, 현장 중심의 의료 서비스, 첨단 제조업, 경험 중심 산업 등은 여전히 구조적인 필요성을 느끼고 있습니다. 많은 경우, 인공지능은 이러한 직무를 대체하기보다는 보완하는 역할을 합니다.
더욱 중요한 것은 AI가 사업 시작 장벽을 낮춘다는 점입니다. 한 사람이 회계, 마케팅, 고객 지원, 코딩 작업을 자동화할 수 있게 되면 소규모 사업을 시작하는 것이 훨씬 쉬워집니다.
실제로 인공지능을 활용하여 진입 장벽을 제거하는 것은 현재의 부의 불평등 문제를 해결하는 좋은 방법이 될 수 있습니다.
인터넷은 일부 직종을 없애기도 했지만, 완전히 새로운 직종을 만들어내기도 했습니다. 인공지능 또한 이와 유사한 양상을 보일 수 있으며, 일부 사무직 직무를 축소하는 동시에 다른 분야에서 자율적인 경제 활동 참여를 확대할 가능성이 있습니다.
SaaS의 "죽음"에 대한 이야기
인공지능(AI)은 전통적인 SaaS 비즈니스 모델에 분명한 압력을 가하고 있습니다. 구매팀의 협상은 더욱 어려워졌고, 일부 롱테일 소프트웨어 제품은 구조적인 저항에 직면하고 있습니다. 하지만 SaaS는 가치 창출의 최종 목표가 아니라, 가치 전달 메커니즘일 뿐입니다.
차세대 소프트웨어는 적응성, 에이전트 기반 특성, 결과 지향성 및 심층적인 통합을 특징으로 합니다. 승자는 변하지 않는 도구를 제공하는 기업이 아니라 변화에 가장 잘 적응하는 기업이 될 것입니다.
모든 기술 혁명은 기술 스택을 재편하며, 고정된 워크플로우에 기반한 가격을 책정하는 기업은 어려움을 겪을 것입니다. 데이터, 신뢰, 컴퓨팅, 에너지 및 검증을 통제하는 기업은 번창할 가능성이 높습니다.
한 단계에서의 수익 감소가 디지털 경제 전체의 붕괴를 의미하는 것은 아닙니다. 단지 변화의 한 신호일 뿐입니다.
인공지능이 시장의 판도를 바꾸고 있다.
비관적인 전망은 에이전트 기반 상거래가 중개자를 없애고 수수료를 없앨 것이라고 주장합니다. 어느 정도는 맞는 말입니다. 거래 마찰이 줄어들면 수수료 징수가 더 어려워지기 때문입니다.
아래 그림에서 볼 수 있듯이, 인공지능이 널리 도입되기 전에도 스테이블코인 거래량은 이미 급증했습니다. 그 이유는 무엇일까요? 시장은 언제나 효율성을 추구하기 때문입니다.
시스템 마찰이 줄어들면 거래량도 증가합니다. 가격 발견 메커니즘이 개선되고 거래 비용이 감소하면 경제 활동이 더욱 활발해집니다. 이는 긍정적인 추세입니다.
소비자를 대신하여 활동하는 에이전트는 사용자 습관에 따라 플랫폼의 수익 마진을 압박할 수 있습니다. 하지만 검색 비용을 줄이고 효율성을 높여 전체 수요를 증가시킬 수도 있습니다.
생산성은 핵심 변수입니다.
긍정적인 결과를 결정짓는 궁극적인 요인은 생산성입니다. 인공지능이 의료, 정부 행정, 물류, 제조업, 에너지 최적화와 같은 분야에서 생산성을 지속적으로 향상시킬 수 있다면, 최종적으로 모두에게 풍부한 자원과 더 큰 기회가 제공될 것입니다.
생산성이 1~2%씩만 증가하더라도 10년 후에는 엄청난 복리 효과를 창출할 수 있습니다.
아래 그림에서 볼 수 있듯이, AI는 생산성 향상을 가속화하고 있습니다. 2025년 3분기 미국 노동 생산성 증가율은 2년 만에 최고치를 기록했습니다.
비관적인 시각은 생산성 향상이 인공지능 모델 개발자에게만 이익을 줄 뿐, 더 광범위한 혜택으로 이어지지 않을 것이라고 주장합니다. 그러나 낙관적인 시각은 가격 하락과 새로운 시장 형성으로 인해 이러한 이익이 더 널리 분배될 것이라고 주장합니다.
풍요로움은 비용을 줄일 뿐만 아니라 갈등도 감소시킨다.
인공지능(AI) 붐이 가져오는 영향 중 가장 간과되는 것 중 하나는 지정학적 영향력입니다. 현대사의 상당 기간 동안 전쟁은 에너지, 식량, 무역로, 산업 생산 능력, 노동력, 기술과 같은 희소 자원을 둘러싸고 벌어졌습니다. 자원이 부족하고 성장이 제로섬 게임이 될 때, 국가들은 경쟁합니다. 하지만 풍요로움은 모든 것을 바꿔놓습니다.
인공지능이 에너지, 제조, 디자인, 물류, 서비스 등 모든 분야에서 생산 비용을 획기적으로 절감할 수 있다면 세계 경제 규모는 더욱 커질 것입니다. 생산성이 향상되고 한계 비용이 감소함에 따라 경제 성장은 타인의 강점을 이용하는 데 덜 의존하게 될 것입니다. 이는 전쟁을 종식시키고 인류 역사상 가장 평화로운 시대를 열어줄 가능성이 있습니다.
현재 1년째 이어지고 있는 무역 전쟁과 같은 경제 전쟁에도 동일하게 적용됩니다.
오늘날 각국의 산업계는 비용 경쟁으로 어려움을 겪고 있으며, 이로 인해 관세는 보호 수단으로 활용되고 있습니다. 하지만 인공지능(AI)이 전 세계 생산 비용을 크게 절감할 수 있다면, 관세가 왜 필요할까요? 자원이 풍부한 환경에서는 보호주의가 경제적으로 비효율적이기 때문입니다.
역사는 장기적으로 볼 때 급속한 기술 발전 시기가 세계적인 갈등을 줄이는 경향이 있음을 보여줍니다. 제2차 세계 대전 이후의 산업 확장은 주요 강대국 간의 직접적인 대립을 야기할 동기를 감소시켰습니다.
제2차 세계 대전 이후 전쟁 사망자 수는 감소했습니다.
인공지능(AI) 주도의 붐은 이러한 추세를 가속화할 수 있습니다. 에너지 관리가 더욱 효율적이 되고, 공급망이 더욱 탄력적이며, 자동화를 통해 생산이 더욱 지역화됨에 따라 국가들은 더욱 취약해질 것입니다. 경제 안보가 강화되면 지정학적 공격 또한 덜 비이성적이 될 것입니다.
인공지능의 가장 낙관적인 결과는 단순히 생산성 향상이나 주가 상승에 그치는 것이 아닙니다. 그것은 경제 성장이 더 이상 제로섬 게임이 아닌 세상을 의미합니다.
결론: 만약 "세상의 종말"이 일어나지 않는다면 어떻게 될까요?
인공지능은 다양한 결과를 증폭시킵니다. 기관이 적응하지 못하면 취약성을 악화시키고, 생산성 증가율이 변화의 영향을 앞지르면 번영을 촉진합니다.
앤트로픽의 혁신적인 신호는 분명한 변화를 보여줍니다. 워크플로의 가격이 재조정되고 있으며 인지 노동 비용이 감소하고 있습니다.
하지만 변화가 곧 붕괴는 아닙니다. 왜냐하면 모든 주요 기술 혁명은 초기 단계에서 혼란을 야기하는 것처럼 보이기 때문입니다.
오늘날 가장 과소평가된 가능성은 디스토피아가 아니라 번영입니다. 인공지능은 임대료를 낮추고, 마찰을 줄이며, 노동 시장을 재편할 뿐만 아니라, 현대 역사상 가장 큰 실질 생산성 증가를 가져올 수도 있습니다.
'글로벌 정보 위기'와 '글로벌 정보 호황'의 차이는 역량의 차이가 아니라 적응력의 차이에 있다.
하지만 세상은 언제나 적응하는 방법을 찾아낸다.
