저자: 블루 폭스 노트

인류의 선택과 그 중간에 갇힌 딜레마라는 관점에서 볼 때, 탈중앙화 AI는 생존 가능성뿐 아니라 구조적인 기회까지 갖추고 있다. 따라서 다양한 인간적 요인들의 상호작용으로 인해 현 상황에서 탈중앙화 AI의 생존은 필연적이다.

첫째, 인간이 처한 곤경은 인공지능 딜레마의 핵심적인 모순에 직면하고 있기 때문에 불가피합니다.

• 타이틀을 유지하려면 → 상당한 양의 컴퓨팅 능력, 데이터 및 제어권을 확보해야 합니다(Anthropic/OpenAI 모델).
• 하지만 이러한 중앙집중화는 필연적으로 규제, 소송, 집행, 그리고 도전받거나 모방당하는 모델 자체 등 여러 방면에서 공격을 불러일으킬 것입니다.

결과: 단기적으로는 폭발적인 수익 증가(API 매출 급증)를 가져왔지만, 장기적으로는 신뢰 기반 약화, 규제 압박, 그리고 오픈 소스/수익 창출 방식에 밀려나는 결과를 초래했습니다.

중앙 집중식 최첨단 AI 기술이 한계에 다다르면(예: 강제 분산화, 강제 기능 제한 또는 대규모 모델 확장), 오픈 소스 기반의 로컬 실행 모델이 자연스럽게 대안으로 떠오릅니다. 사용자들은 개인정보 보호, 로컬 추론, 단일 검열 지점 부재, 그리고 단 한 번의 클릭으로 차단될 수 없는 환경을 선호하게 될 것입니다.

실제로 인류는 현재 여러 방면에서 대규모 공격을 받고 있으며, 이로 인해 정치적, 지정학적 책략의 손쉬운 표적이 되고 있습니다.

이는 다음을 의미합니다.

암호화와 AI의 결합은 매칭 솔루션이며, 기관 차원에서도 활용 가능한 기회가 있습니다.

암호화폐는 중앙 집중식 AI가 벗어날 수 없는 몇 가지 주요 문제점을 정확히 해결하여 상호 보완적인 폐쇄 루프를 형성합니다.

1. 중립성

오픈 소스 모델 가중치 + 로컬/엣지 운영 + 암호화된 조정(결제/감독)은 "발언"이 아닌 "정당한 출구"를 의미합니다.

2. 개인정보 및 데이터 분쟁

중앙 집중식 학습은 데이터 유출을 초래하고 개인정보 침해 소송으로 이어집니다. 분산형 학습은 로컬 모델, 연합 학습, 암호화된 데이터 시장을 결합하여 사용자 데이터가 기기에 저장되거나 ZK/동형 암호화를 통해 온체인에서 거래되도록 합니다. 사용자는 진정으로 자신의 데이터 주권을 갖게 됩니다.

3. 검증 가능하고 신뢰할 수 있음

인공지능 시대에는 스팸/정크 메일/위조 상품이 도처에 만연하고, 신뢰를 얻기는 어렵습니다.

암호화폐는 다음과 같은 이점을 제공할 수 있습니다.

• ZK-ML(영지식 기계 학습) 논증 및 추론 과정
• 온체인 출처 정보 (모델/데이터 소스 온체인)
• 분산형 검증(기업이 아닌 수학을 신뢰함).

4. 새로운 자본 형성 모델에 대한 인센티브 제공

최첨단 교육은 너무 비쌉니다(컴퓨팅 능력/에너지/인재).

암호화폐에 대한 잠재적 해결책:

• 토큰 기반 컴퓨팅 마켓플레이스(전 세계 유휴 GPU 임대)
• 크라우드소싱 교육(예: Bittensor 서브넷처럼, 지능을 제공하면 TAO를 얻을 수 있는 방식).
• DAO는 최첨단 오픈소스 연구에 자금을 지원합니다.
• 벤처캐피탈/대기업의 정치적 고려는 무시하고, 글로벌 참여자들에게 직접적인 토큰 인센티브를 제공합니다.

5. AI는 암호화된 신뢰 검증이 필요합니다.

AI 기반 스팸은 암호화 검증(신뢰도가 낮음)을 위해 암호화폐를 필요로 합니다. AI는 효율성을 높이는 반면, 암호화폐는 검증 가능성을 제공하고 위조를 방지하여 완벽한 분업을 이룹니다.

현재 암호화와 인공지능의 잠재적 기회는 무엇일까요?

AI 에이전트 인프라

이더리움과 가상화폐를 활용하여 AI 에이전트에게 기반/예술/결제/자본/협업/정체성을 제공하고, 궁극적으로 에이전트 경제의 성장을 촉진합니다.

개인정보 보호를 최우선으로 하는 추론 계층

ZKML, FHE(완전 동형 암호화) 및 온디바이스 구현을 통해 모델 동작을 감사할 수 있으며 누구든 신뢰를 얻을 수 있습니다. 하지만 이를 개발하는 데는 시간이 걸립니다.

데이터 시장

사용자는 개인 정보(및 개인 정보 보호)를 공유함으로써 토큰을 얻습니다.

컴퓨팅 능력과 모델 시장

다중 힘 계산은 개발하기 쉽지만 수요가 있으며, 모델 시장에서도 관련 프로젝트가 꾸준히 진행되고 있습니다.

전반적인,

• 단기적으로(3~5년 이내)는 중앙 집중식 AI 시스템이 컴퓨팅 능력 면에서 압도적인 우위를 점하고 있기 때문에 훨씬 앞서 나갈 것입니다.
• 그중 (5~10년): 정치적/지정학적 공격 + 점진적 성장 + 신뢰 위기가 탈중앙화 측면의 구조적 성장을 초래했습니다.
• 장기 전망(향후 10년): "내 키가 아니면 로봇도 아니다" - 미래 AI의 핵심 트렌드는 암호화된 AI의 부상입니다.

요약하자면:

인간의 딜레마는 암호화와 인공지능의 결합을 보여주는 창입니다. 중앙집중화는 "규모가 곧 보안"이라는 논리를 추구하지만, 극단적인 상황에서는 정반대가 진실입니다. 즉, 중립성이 궁극적인 보안입니다. 이것은 단순한 이야기가 아니라 구조적인 탈출구입니다.