전 세계 기업들이 인공지능(AI) 도입을 가속화하는 가운데, 아시아 디지털 자산 금융 서비스 그룹인 해시키 그룹(HashKey Group) 또한 AI 전략 실행을 체계적으로 추진하고 있습니다. 최근 해시키 그룹은 AI 및 첨단 기술의 전반적인 기획 및 실행 방향을 경영진이 직접 조율하는 ‘그룹 기술 조정 위원회’를 공식 설립했습니다. 내부 공지에 따르면, 이 위원회는 그룹의 기술 아키텍처 최고 수준 설계, AI 전략 기획, 사업 부문 간 기술 협업을 담당하여 조직의 고도 지능화 및 자동화 전환을 가속화할 예정입니다.
이번 조직 개편은 HashKey의 AI 활용에 있어 새로운 전환점을 의미합니다. 이전에는 AI가 주로 개인적인 용도나 제한적인 시험 사용 목적으로만 활용되었지만, 향상된 모델 역량과 조직 차원의 이해도 제고를 통해 그룹 차원에서 AI를 체계적으로 도입하고 내부 운영, 연구 개발 프로세스, 사용자 서비스 시스템에 통합하려는 노력을 기울이고 있습니다. 최근 HashKey Group의 CTO인 데빈 장은 회사의 AI 전략, 보안 프레임워크, 그리고 디지털 자산 산업에서의 AI 적용 전망에 대한 자신의 견해와 평가를 공유했습니다.
데빈은 기업들이 AI를 대규모로 도입하기에 지금이 매우 중요한 시기라고 생각합니다. 한편으로는 기본 모델 기능이 높은 수준에 도달하여 더 많은 기업용 애플리케이션을 지원할 수 있게 되었고, 다른 한편으로는 수년간의 시장 교육과 실무 경험을 통해 조직 및 인재 준비 태세가 점차 향상되고 있습니다. 이러한 배경에서 HashKey는 AI에 대한 이해를 바탕으로 전 과정에 걸쳐 조직 역량을 업그레이드하는 방향으로 나아가고 있습니다.
질문: HashKey는 왜 이 시점에서 인공지능(AI)을 체계적으로 발전시키고 있는 것일까요?
데빈 장: 지난 1~2년 동안 AI는 회사 내, 특히 R&D 팀에서 실질적인 적용 단계에 진입했으며, AI 기반 프로그래밍이 매우 보편화되었습니다. 지금 가장 큰 변화는 AI의 역할이 개인 수준의 효율성 도구에서 회사 및 그룹 차원에서 체계적으로 도입되는 역량 시스템으로 진화하고 있다는 점입니다. 이는 두 가지 주요 이유에서 중요한 전환점입니다. 첫째, 대규모 모델의 기본 역량이 비교적 성숙해졌습니다. 여전히 빠르게 발전하고 있지만, 기반 역량은 이미 기업 수준의 애플리케이션을 지원할 수 있습니다. 둘째, 조직과 인재의 준비 상태 또한 점차 성숙해지고 있습니다. 수년간의 경험과 활용을 통해 모두가 기본적인 이해와 경험을 축적해 왔습니다. HashKey는 AI를 발전시켜 인간의 판단력과 AI의 실행 및 효율성 향상 기능을 결합하여 규정 준수 및 통제 가능성을 전제로 더 큰 규모의 비즈니스 성장을 지원하는 것을 목표로 합니다.
Q: HashKey와 같은 조직에게 AI가 제공하는 가장 직접적인 가치는 무엇일까요?
데빈 장: 크게 두 가지 측면이 있다고 생각합니다. 하나는 내부 운영 효율성의 시스템적 개선이고, 다른 하나는 사용자 경험의 지속적인 향상입니다. 내부 운영 측면에서는 현재 두 가지 주요 방향에 집중하고 있습니다. 하나는 연구 개발(R&D) 체인의 효율성 향상으로, 요구사항 분석부터 설계, 개발, 테스트, 배포 및 제공에 이르기까지 전 과정에 AI 기능을 단계적으로 도입하는 것입니다. 다른 하나는 인사, 법무, 재무, 준법감시, 마케팅, 홍보 등 비R&D 체인을 아우르는 것입니다. 현재 많은 부서에서 AI를 활용하고 있지만, 대부분 단편적으로 사용되고 있습니다. 진정으로 중요한 것은 조직 전체의 협업 효율성을 향상시키는 전 과정에 걸친 AI 구현입니다. 사용자 관점에서 볼 때, 미래의 많은 금융 서비스 이용은 운영 중심에서 의도 중심으로 전환될 것입니다. 사용자가 원하는 바를 표현하면 시스템이 그 의도를 파악하고 실행 경로를 구성하며, 중요한 시점에서 사용자에게 확인을 제공하는 방식입니다.
Q: HashKey는 이 단계에서 어떤 AI 시나리오를 우선적으로 구현할 계획인가요?
데빈 장: 저희는 명확한 비즈니스 목표, 긴 처리 시간, 높은 반복률, 그리고 측정 가능한 효율성 개선이 특징인 시나리오에 더 집중합니다. 연구 개발 시스템에서 이러한 접근 방식은 주로 AI 기반의 연구 개발 CICD 프로세스 혁신에 반영되며, 연구 개발 부서가 아닌 곳에서는 명확한 규칙이 정의된 다양한 반복 프로세스의 자동화에 더 많이 반영됩니다.
한편, HashKey는 인프라 보안 및 위험 관리 분야에서도 AI 적용을 확대해 왔습니다. 인프라 보안 측면에서 HashKey는 AI를 활용하여 위협 탐지, 사례 추적, 잠재적 위험 발견, IT 자산 관리 등을 수행함으로써 전반적인 보안 역량을 강화하고 있습니다. 위험 관리 측면에서는 자금세탁 방지 조사, 집단 행동 식별, 복잡한 계정 문제 판단 등에 지능형 에이전트 협업 메커니즘을 도입했습니다. 기존에는 위험 관리팀에서 오랜 시간 처리해야 했던 지원 프로세스들을 이제는 지능형 에이전트가 먼저 분석한 후 관련 담당자가 검토 및 처리할 수 있게 되었습니다. 연구 개발 측면에서도 HashKey는 AI 기반 엔드투엔드 개발 프로세스에 대한 명확한 계획을 수립했습니다. 요구사항 파악, 코드 생성, 테스트, 배포 전 감사 등 관련 탐색 작업이 점진적으로 진행되고 있으며, 애플리케이션 보안 감사 또한 연구 개발 AI 파이프라인에 점차 통합되고 있습니다.
질문: 금융기관이 인공지능(AI)을 발전시키기 위해 보안 프레임워크가 필수적인 이유는 무엇입니까?
데빈 장: AI가 비즈니스 프로세스에 도입되면서 거버넌스의 대상이 바뀌기 때문입니다. 과거에는 모델의 성능과 답변의 정확성에 더 중점을 두었지만, AI 에이전트가 기업 프로세스에 실제로 투입되면 시스템 접근, API 호출, 데이터 읽기, 프로세스 실행, 심지어 외부 액션 트리거까지 처리해야 합니다. 이때 기업이 관리해야 할 것은 리소스에 접근하고, 권한을 행사하고, 작업을 완료할 수 있는 실행 주체들입니다. 금융 기관의 경우, 위험 관리의 초점 또한 지능형 에이전트 아키텍처, 권한 관리, 실행 경계로 옮겨갑니다. 지능형 에이전트가 작업을 수행하려면 권한이 부여되어야 하는데, 권한이 실제 비즈니스 흐름에 들어가면 권한 경계, 키 관리, 리소스 접근 규칙, 행동 추적, 책임 소재 규명 등을 모두 재정의해야 합니다. 계층화되고, 분산되고, 제어 가능하고, 추적 가능하고, 감사 가능한 거버넌스 시스템이 구축된 후에야 AI가 핵심 비즈니스 프로세스에 진정으로 통합될 수 있습니다.
Q: 규정을 준수하는 거래소로서 HashKey는 AI 개발 속도와 범위를 어떻게 관리할 계획입니까?
데빈 장: 우리는 인공지능(AI)을 체계적으로 발전시켜 나갈 것이며, AI가 업계, 회사, 그리고 우리 사업에 상당한 긍정적 영향을 미칠 것이라고 확신합니다. 하지만 구현 속도는 규제 환경과 조화를 이루어야 합니다. 현재 단계에서는 내부 효율성, 백엔드 기능, 리스크 관리, 그리고 R&D 프로세스에 AI를 통합하는 것과 같은 영역에 우선순위를 두어야 합니다. 이러한 영역은 가치가 명확하고, 효율성 향상이 확실하며, 외부 리스크 관리가 용이하기 때문입니다. 사용자 측 혁신, 특히 거래 프로세스에 직접적으로 통합되어 사용자의 거래 빈도와 행동을 크게 변화시킬 수 있는 기능에 대해서는 구현 속도를 더욱 신중하게 고려해야 합니다. 의도 기반 상호작용은 사용자의 조작을 간소화하는 데 도움이 될 수 있지만, 지능형 에이전트가 전략 실행을 더욱 자동화하거나 고빈도 거래 결정에서 사용자를 대체하는 경우, 거래소는 책임 범위, 사용자 보호 및 규제 요건을 더욱 신중하게 평가해야 합니다. 이러한 기능을 제품 시스템에 통합할지 여부는 규제 환경과의 일관성을 유지하면서 점진적으로 구현하는 것이 더 적합합니다.
인프라 측면에서 HashKey는 외부 엔터프라이즈급 플랫폼과 자체 구축 환경을 병행하는 접근 방식을 채택할 것입니다. 현재는 조직 수준의 데이터 격리, 보안 책임성, 다중 모델 호출 기능을 갖춘 플랫폼을 주로 활용할 예정이며, 더욱 민감한 시나리오의 경우 자체 구축 환경을 유지할 것입니다. HashKey 자체는 기본 모델을 기반으로 비즈니스별 맞춤형 지능형 에이전트 시스템을 구축하는 데 집중할 것입니다.
더 긴 시간적 관점에서 볼 때, HashKey는 인공지능(AI)을 디지털 금융 인프라의 진화까지 아우르는 개념으로 이해하고 있습니다. HashKey의 회장 겸 CEO인 샤오펑은 최근 언론 인터뷰에서 인공지능과 암호화 기술이 점차 심층적으로 통합되고 있다고 언급했습니다. AI 에이전트의 빠른 발전과 함께, 미래의 지능형 에이전트는 점차 독립적인 디지털 신원과 결제 기능을 갖추게 되고, 온체인 경제 시스템에서 더욱 다양한 역할을 수행하게 될 것입니다. 이러한 추세 속에서 블록체인 기술은 AI 에이전트를 관리하고 조정하는 중요한 인프라로 자리매김할 가능성이 높습니다.
데빈은 AI가 금융 서비스 기관이 사용자와 상호 작용하는 방식, 백엔드 기능 및 기술 아키텍처를 점진적으로 변화시킬 것이라고 믿습니다. 해시키의 단기 목표는 효율성과 사용자 경험을 개선하는 것이고, 중기 목표는 백엔드 기능과 기술 기반을 강화하는 것이며, 장기 목표는 차세대 디지털 금융 인프라의 발전에 참여하는 것입니다. 규정을 준수하는 디지털 자산 기관에게 이러한 발전 경로는 더욱 현실적입니다.
