저자: 딥웹 텐센트 뉴스

'새우 양식' 열풍과 '새우 도살' 논란으로 오픈클로(OpenClaw)가 AI 분야의 최고 트렌드로 떠오른 것처럼, 엣지 AI에 깊이 관여해 온 주요 휴대폰 제조업체들도 가만히 있지 않고 자체적인 오픈클로를 개발하고 활용하기 시작했습니다.

3월 6일, 샤오미의 모바일 에이전트인 샤오미 마이크로(Claw)는 초대 코드를 통해 소규모 비공개 베타 테스트를 공식 시작하며, 국내 휴대폰 제조업체 중 최초로 '마이크로(Claw)'를 자체 테스트하는 사례가 되었습니다. 이후 화웨이, 아너, 오포 등 다른 업체들도 마이크로(Claw)의 자체 베타 테스트를 발표했습니다.

그중 화웨이는 샤오이(Xiaoyi)에 오픈클로(OpenClaw) 모드를 추가했다고 공식 발표하고 샤오이 클로 베타 버전을 출시했으며, 아너(Honor)는 PC와 태블릿에서 원클릭으로 새우를 키울 수 있는 "아너 랍스터 유니버스(Honor Lobster Universe)"를 출시하고 향후 다른 생태계 기기와의 새우 키우기 기능 연동을 지원할 예정이라고 밝혔습니다. 또한 오포(OPPO)의 컬러OS 디자인 디렉터인 천시(Chen Xi)는 소셜 미디어에 샤오부 클로(Xiaobu Claw)의 일부 기능을 공개하며 "샤오부 클로에는 아직 해결해야 할 보안 문제가 남아 있다"고 언급했습니다.

다시 말해, 현재 휴대폰 제조업체들이 추진 중인 "새우 양식" 계획은 주로 내부 테스트 단계에 있으며, 대규모 도입에 대한 명확한 일정은 없습니다.

예를 들어, 샤오미의 미클로 앱은 현재 샤오미 17 시리즈, 샤오미 15S 프로, 그리고 레드미 K90 시리즈에서만 제한적인 비공개 베타 테스트로 제공되고 있습니다. 사용자들은 초대 코드를 받고 시스템을 업데이트한 후 샤오미 미클로 앱을 이용할 수 있습니다. 샤오미 그룹의 파트너 겸 사장인 루 웨이빙은 "비공개 베타 기간 동안 사용자에게 요금을 부과할 계획은 현재 없습니다."라고 밝혔습니다.

모바일 기기 제조업체들이 '랍스터'의 모바일 버전을 배포하는 것과 관련하여 업계 관계자는 "오픈클로는 기본적으로 타사 스킬 및 플러그인 생태계를 포함하는 오픈 소스 프레임워크이며, 다양한 대형 모델을 호출할 수도 있다. 일반 사용자에게 오픈클로 배포는 진입 장벽이 높지만, 모바일 기기 제조업체에게는 기술적인 어려움이 없다. 어려움은 권한 획득, 사용자 정보 보안 및 법규 준수와 같은 문제에 있다"고 밝혔다.

"주류 휴대폰 제조업체들은 수억 명의 일반 사용자를 상대하고 있습니다. 따라서 모든 AI 기능은 출시 전에 철저한 검증을 거쳐야 하며, 이를 통해 안정적이고 안전한 사용자 경험을 보장해야 합니다."라고 한 휴대폰 제조업체 직원이 밝혔습니다.

휴대폰 제조업체들이 새우 양식업에 몰려들고 있다.

대형 모델 공급업체들은 "랍스터"를 도입하는 데 열심인데, 이는 간단히 말해 "컴퓨팅 파워 수익화" 사업으로, 지능형 에이전트가 모델을 더 자주 호출하고 복잡한 작업을 수행하도록 하여 더 많은 토큰을 소비하게 하고 API 수익을 직접적으로 증대시키는 것을 의미합니다.

하지만 이러한 논리는 휴대폰 업계에서는 통하지 않습니다. 수천, 심지어 수만 위안을 들여 휴대폰을 구매한 사용자들은 특정 작업을 위해 추가 비용을 지불하려는 경우가 드뭅니다. "작업 판매"를 통해 직접적인 수익을 올릴 수 없는데도 불구하고, 주요 휴대폰 제조업체들은 왜 컴퓨팅 파워와 토큰 비용을 감수하면서까지 "집게"의 모바일 버전을 자체 테스트하고 있는 것일까요?

한 가지 이유는 OpenClaw가 기존의 모바일 AI 비서에서 "개인 지능형 에이전트"로 나아가는 과정에서 "슈퍼 비서"라는 이상적인 형태에 점점 더 가까워지고 있기 때문입니다.

수동적으로만 응답할 수 있었던 기존의 음성 비서와 달리, 오픈클로는 24시간 내내 온라인 상태를 유지하는 "디지털 직원"과 같아서 일반 사용자들이 인공지능이 인간 노동력을 대체할 수 있는 가능성을 처음으로 실제로 경험할 수 있게 해줍니다.

OpenClaw의 기본 논리는 강력한 "자율성"에 핵심 가치를 두고 있습니다. 이는 채팅창의 한계를 뛰어넘는 것입니다. 필요한 스킬이 설정되어 있고 충분한 토큰이 승인되어 있다면, OpenClaw는 사용자의 습관과 작업을 기억하고, 필요한 단계를 자율적으로 계획하고, 도구를 호출하고, 소프트웨어를 작동시켜 최종 결과를 도출할 수 있습니다.

하지만 클라우드에 떠다니는 이러한 "자율성"을 휴대폰의 작은 화면에 진정으로 구현하려면 단순히 앱을 추가하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 휴대폰 제조업체는 운영 체제를 근본적으로 재설계해야 합니다.

구체적인 구현 경로 측면에서 화웨이의 Claw와 샤오미의 miclaw는 모두 "시스템 수준 애플리케이션"으로 시장에 진출하는 방식을 택했습니다. 이 접근 방식은 기존에 분리되어 있던 소프트웨어 기능, 시스템 권한, 심지어 기기 간 호환성까지 에이전트가 호출할 수 있는 통합 스킬로 캡슐화하고, 자체 개발한 추론-실행 엔진을 통해 유기적으로 연결하는 방식입니다.

샤오미의 마이크로프래커를 예로 들면, 50개 이상의 시스템 도구와 생태계 서비스를 통합하여 "인지-추론-실행"의 폐쇄 루프 엔진을 구축했습니다. 사용자의 명령을 받으면 엔진은 자율적으로 단계를 분해하고, 도구를 연결하고, 매개변수를 결정하며, 실행 결과를 바탕으로 지속적으로 수정하여 작업을 완료합니다.

화웨이의 샤오이 클로(Xiaoyi Claw)는 하모니OS 플랫폼을 기반으로 직접 개발되었습니다. 화웨이 관계자는 "샤오이 클로는 시스템 수준 권한(타사 앱 리디렉션 없이 기본 기능에 직접 접근), 완벽한 시나리오 협업(휴대폰, PC, 차량 시스템, 스마트 홈 간의 원활한 연동), 데이터 보안 격리(사용자 개인 데이터의 로컬 처리)라는 세 가지 주요 장점을 가지고 있다"고 밝혔습니다.

하지만 모바일 기기에 "랍스터"를 배포하는 것은 기술 및 생태계 문제 외에도 여러 가지 과제를 안고 있습니다. 민감한 데이터를 적절하게 처리하고 보안 및 규정을 준수해야 할 뿐만 아니라, 애플리케이션과 플랫폼 간의 장벽을 허물고 나아가 업계 전체의 수익 분배 구조를 재편해야 합니다.

"사용자들이 자주 사용하는 휴대폰에 랍스터를 설치할 때 가장 중요한 것은 정보 보안을 확보하는 것입니다."라고 한 휴대폰 제조업체 직원이 강조했습니다.

정보 보안에 대한 이러한 우려는 근거 없는 것이 아닙니다. OpenClaw의 기본 보안 설정이 취약하기 때문에 공격자가 시스템에 대한 완전한 제어권을 쉽게 확보할 수 있으며, 프롬프트 단어 삽입, 의도치 않은 작업, 악성 플러그인 공격과 같은 보안 위험이 이미 발생하고 있습니다.

이러한 숨겨진 보안 "암초"에 직면하여, 보안 거버넌스는 "랍스터"를 대규모로 배포할 때 휴대폰 제조업체에게 절대 넘어서는 안 될 레드라인이 되었습니다.

샤오미의 miclaw를 예로 들면, 에이전트가 클라우드 결제와 같은 고위험 작업을 임의로 실행하는 것을 방지하기 위해 miclaw는 송금 및 주문과 관련된 모든 도구 등록을 코드 수준에서 직접적으로 "무력화"했습니다. 즉, 지문 인증이나 비밀번호 입력과 같은 명시적인 사용자 확인 없이는 어떠한 금융 거래도 발생하지 않으므로 자동 출금 위험을 근본적으로 차단하는 것입니다.

AI 생태계 진입점을 둘러싼 경쟁이 시작됐다.

OpenClaw가 제시하는 이상적인 "슈퍼 어시스턴트"에 대한 거의 완벽한 근사치는 모바일 제조사들이 "가재 키우기"(즉, 경쟁 전략 개발)를 위한 표면적인 동기 부여에 불과합니다. 더 근본적인 문제는 사용자들이 "말로 간단하게 일을 처리하는" 상호작용 방식에 점차 익숙해짐에 따라, 앱 기반이며 모바일 제조사들이 앱 스토어 배포 권한을 통제하는 기존 모바일 인터넷의 질서가 흔들리기 시작한다는 점입니다.

엔비디아 창립자 젠슨 황이 말했듯이, "맥과 윈도우는 개인용 컴퓨터 운영 체제인 반면, 오픈클로는 개인용 AI를 위한 운영 체제입니다."

PC 시대에는 운영체제를 장악한 자가 생태계로 가는 관문을 장악했다. AI 시대에도 이 법칙은 여전히 ​​적용되지만, 접근권을 둘러싼 경쟁은 지능형 에이전트로 옮겨갔다.

사용자들이 웹페이지나 OpenClaw 같은 독립형 앱 등 제3자 서비스를 통해 모든 문제를 해결하는 데 익숙해진다면, 스마트폰은 단순한 "하드웨어 기반"에 불과하게 될지도 모릅니다.

주요 인터넷 기업들이 '랍스터'의 모바일 버전을 출시하면서, 휴대폰 제조업체들이 느끼는 위기감은 자명하다.

휴대폰 제조업체들이 '랍스터' 모바일 버전 출시를 발표하자마자, 바이두와 알리바바 같은 인터넷 대기업들도 발 빠르게 움직여 '랍스터' 모바일 버전의 무료 내부 테스트를 시작했습니다.

3월 12일, 바이두는 안드로이드용 앱 '레드핑거 오퍼레이터'를 출시하여 사용자들이 모바일 기기에서 AI 비서 기능을 직접 경험하고, 차량 호출이나 음식 배달 주문과 같은 다양한 앱 간 작업을 수행할 수 있도록 했습니다. 이어 알리바바 클라우드는 다음 날 오픈클로의 모바일 버전인 '랍스터'(JVS 클로)를 출시하며 '즉시 사용 가능한 편의성'을 강조했습니다. 사용자는 안전하고 격리된 클라우드 공간에서 간단한 자연어 명령어를 사용하여 애플리케이션을 실행하고, 파일을 처리하고, 복잡한 작업을 완료할 수 있습니다.

휴대폰 제조업체와 주요 인터넷 기업들이 모바일폰에 '랍스터 양식' 앱을 탑재하는 것에 대해 IDC 중국 지사의 궈톈샹 연구 매니저는 "현재 모바일폰에서 (랍스터 양식) 앱을 활용하는 데에는 실질적인 가치가 제한적입니다. 가장 큰 문제점은 타사 앱을 호출하려고 할 때 API 권한 문제에 직면한다는 것입니다. 억지로 호출을 시도하면 이전 더우바오폰처럼 해당 타사 앱에 의해 사용이 차단될 수도 있습니다."라고 말했습니다.

화웨이와 샤오미 같은 휴대폰 제조업체들은 '두바오폰'의 경험에서 교훈을 얻어 '랍스터' 모바일 버전을 배포할 때 자사의 폐쇄적인 생태계 내에서 테스트를 우선시했습니다.

예를 들어, 샤오미 미클로는 현재 "인간, 차량 및 가정 생태계"에서 대규모 모델의 작업 실행 기능을 검증하는 데 집중하고 있으며, 샤오이 클로는 화웨이의 휴대폰 및 태블릿과 같은 자체 기기 간의 협업 흐름을 달성하는 데 우선순위를 두고 있습니다.

하지만 비교적 폐쇄적인 생태계에서 "랍스터"를 운영하면 일부 위험을 피할 수 있지만, 사용자들의 빈번한 요구가 위챗이나 더우인과 같은 타사 국내 애플리케이션에 분산되어 있는 경우가 많기 때문에 "랍스터"의 활동 범위가 어느 정도 제한되는 단점도 있습니다.

보안 규정 준수와 완전한 기능 사이의 균형을 맞추기 위해 공급업체들은 애플리케이션 간 협업을 완전히 포기하지 않고, 보다 신중하고 통제된 기술적 경로를 모색해 왔습니다.

타사 애플리케이션과의 협업 서비스와 관련하여 샤오미 관계자는 샤오미 미클로가 현재 주로 두 가지 업계 표준 방식을 통해 타사 애플리케이션과 협업하고 있다고 밝혔습니다. 첫 번째는 인텐트 드라이버(SendIntentTool)를 통해 애플리케이션을 실행하거나 특정 작업을 트리거하는 방식이고, 두 번째는 해당 애플리케이션이 샤오미 미클로의 AppTool SDK(AIDL 프로토콜 기반)에 적응하도록 지원하여 사전 설정된 데이터 형식을 통해 더욱 심층적인 기능 호출 및 작업 협업을 수행하는 방식입니다. 또한 타사 앱은 샤오미 미클로에 알림을 푸시하여 작업을 트리거할 수도 있습니다.

멀리 있는 물은 당장의 갈증을 해소할 수 없다.

현재, 기본 시스템에서 자체 개발한 "랍스터"를 배포하는 것은 스마트폰을 "AI폰"으로 진화시키는 데 있어 매우 중요한 단계입니다. 그러나 AI 열풍 속에서 점진적인 성장을 추구하는 제조업체들에게 있어 초지능 에이전트를 구축하는 데 있어 가장 큰 과제는 비용 압박입니다.

로컬 환경에 맞춘 "Lobster" 배포는 단순한 소프트웨어 업그레이드가 아니라, 코어 프로세서 및 스토리지와 같은 하드웨어 업그레이드도 필요합니다. 대규모 모델의 고주파 추론 및 실시간 응답은 코어 프로세서(SoC)의 NPU 컴퓨팅 성능에 더 높은 요구를 할 뿐만 아니라, RAM 및 스토리지 칩 사양에 대한 요구 사항도 크게 높입니다.

"모바일 기기에서 대규모 모델을 실행하는 것은 저장 공간과 전력 소비 등 여러 기술적 요인의 영향을 받습니다. 매개변수 수가 많을수록 모바일 기기에서 실행하기가 더 어려워집니다. 매개변수가 10억 개인 모델은 모바일 메모리 1GB를 차지하고, 70억 개인 모델은 4GB, 130억 개인 모델은 7GB를 차지합니다."라고 한 주요 모바일 제조업체의 AI 솔루션 센터 책임자가 밝혔습니다.

현재 저장 칩 가격은 상승세이며, 메모리 용량 1GB 증가는 하드웨어 시스템 전체의 수익성에 직접적인 영향을 미칩니다.

일회성 하드웨어 투자보다 더 큰 문제는 '랍스터' 모바일 버전을 활성화한 후 발생하는 지속적인 사용 비용입니다. PC의 경우, 각 작업 실행마다 실제 토큰 소모와 컴퓨팅 파워 비용이 발생합니다. "월급 2만 위안으로는 랍스터를 감당할 수 없다"는 이전 보도는 바로 이러한 "비용 부담"에 대한 사용자들의 불안감을 여실히 보여주었습니다.

MCN 에이전시인 디안진쇼우의 설립자 펑녠은 “‘랍스터’를 사용하기 전에 무엇을 할 것인지 먼저 파악해야 합니다.”라고 설명했습니다. “영상 제작 과정에서 편집과 영상 생성에 필요한 토큰 소모량은 실제로 매우 다르지만, 많은 초보자들이 랍스터의 실제 기능을 제대로 이해하지 못하고 있습니다.”

펑녠은 팀의 실제 운영 사례를 들어 비용을 계산했습니다. "저희는 주로 Mac mini 4에 설치된 OpenClaw를 활용하여 편집 작업을 진행합니다. 특히 '랍스터'는 지역 인기 맛집 정보를 기반으로 레스토랑 리뷰 영상 스크립트를 생성하는 역할을 합니다. 일부 스크립트는 실제 사람을 통해 촬영하고, 나머지는 AI(예: Seedance 2.0 또는 Sora 2)를 사용하여 생성합니다. 랍스터는 Mac mini를 제어하여 영상을 편집하는 동시에 Sora 2의 API를 호출하여 영상을 생성합니다. 이러한 작업 중 일부는 사람이 직접 하는 것이 더 저렴하고, AI에 맡기는 것이 훨씬 비용 효율적입니다. 하루에 원본 영상과 편집 영상을 합쳐 약 12개의 영상을 제작할 수 있으며, 토큰 소모 비용은 약 15위안입니다."

"의사결정의 핵심 어려움은 토큰 컴퓨팅 파워 비용과 주니어 에디터 급여 사이의 균형을 맞추는 데 있습니다."라고 펑녠은 덧붙였다. "'랍스터'를 합리적으로 활용하는 열쇠는 어떤 작업을 '랍스터'에게 맡기고 어떤 작업은 사람이 해야 하는지 명확히 하는 것입니다. 안타깝게도 현재 많은 기업들이 실제 생산성을 창출하지 않고 단순히 유행을 따르고 기술을 과시하기 위해 '랍스터'를 육성하고 있습니다."

일일 토큰 비용 15위안이 낮아 보일 수도 있지만, 휴대폰 제조업체의 방대한 사용자 기반을 고려하면 상당한 부담입니다. 수억 명의 사용자가 "하드웨어를 구매하면 서비스를 무료로 이용할 수 있는" 모델에 익숙해져 있는 상황에서, 휴대폰 제조업체가 이러한 막대한 컴퓨팅 파워와 토큰 비용을 장기적으로 감당할 수 있을지는 미지수입니다.

업계 관계자는 "미래에는 휴대폰 제조업체들이 '휴대폰 구매 시 무료 컴퓨팅 파워 제공' 모델을 도입할 가능성이 있다"며, "예를 들어, 일일 보고서 작성이나 티켓 예매와 같은 간단한 일상 작업을 처리할 수 있도록 일정량의 무료 토큰을 휴대폰 구매 시 제공하는 방식"이라고 예측했다. "영상 제작과 같이 복잡하고 고사양 작업의 경우, 작업의 난이도에 따라 별도의 요금을 부과하거나, 사용자가 토큰 사용 한도를 초과할 경우 추가 비용을 부담하도록 할 수 있다."