작성자: 지아이

인공지능이 우리의 생활 방식을 바꿔놓았다는 것은 부인할 수 없는 사실입니다.

우리는 이메일을 작성하고, 파워포인트 프레젠테이션을 만들고, 정보를 검색하고, 심지어 위챗 모멘트 게시물까지 작성하는 데 인공지능을 사용합니다. 이제 우리는 와이파이에 익숙해진 것처럼 인공지능에도 익숙해졌습니다.

하지만 이런 질문에 대해 생각해 보는 사람은 거의 없습니다. 당신이 사용하는 AI는 다른 사람들이 사용하는 AI와 동일한 것일까요?

인공지능 시대의 "공정성"은 가장 큰 환상이다.

실리콘 밸리는 이런 이야기를 즐겨 합니다. AI는 모든 사람에게 최고의 비서를 제공하고, 지식은 더 이상 소수의 특권이 아니며, 모두가 평등해졌다는 이야기 말입니다.

매력적으로 들리지만, 사실 AI는 근본적으로 불공평합니다. 재정 자원을 둘러싼 경쟁이기 때문입니다.

칩부터 컴퓨팅 파워, 모델 훈련부터 토큰 소비에 이르기까지 AI의 모든 측면은 막대한 비용이 드는 사업입니다.

NVIDIA H100 칩 하나의 가격은 2만 5천 달러가 넘습니다. GPT-4 수준의 모델을 학습시키는 데는 1억 달러 이상이 소요됩니다. 여러분이 AI에 묻는 모든 질문은 백그라운드에서 토큰을 소모하는 행위이며, 이 토큰에는 가격이 있습니다.

Claude Opus는 토큰 100만 개 입력당 5달러, 토큰 100만 개 출력당 25달러의 비용이 발생합니다. ChatGPT Pro는 월 200달러입니다. 여기에 Perplexity, Cursor, Midjourney 등을 더하면 AI 도구를 많이 사용하는 사용자의 월별 도구 비용이 쉽게 500달러를 넘어설 수 있습니다.

어떤 사람들은 AI를 활용하여 경쟁 장벽을 구축하는 데 매달 5,000달러를 지출하는 반면, 다른 사람들은 ChatGPT의 무료 버전을 사용하면서 이미 시대의 흐름에 발맞춰 나가고 있다고 생각합니다.

이건 같은 트랙이 아니야. 심지어 같은 게임도 아니야.

국가 차원에서 볼 때, 구조적 불평등은 되돌릴 수 없습니다.

이러한 논리는 국가적 차원에 적용될 때 더욱 냉혹해진다.

인공지능 군비 경쟁에는 칩, 컴퓨팅 파워, 인재라는 세 가지 요소가 필요합니다. 그리고 이 세 가지 모두 막대한 자본을 필요로 합니다.

미국은 전 세계 AI 컴퓨팅 파워의 70% 이상을 장악하고 있습니다. 중국이 따라잡고 있지만, 반도체 금지 조치가 발목을 잡고 있습니다. 대부분의 개발도상국, 특히 46개 신흥 시장 국가에서는 기본적인 광대역 인터넷 접속 비용이 월 소득의 40%를 차지합니다.

나이지리아의 젊은이들에게 안정적인 인터넷 접속조차 사치인 상황에서 어떻게 "인공지능 평등"에 대해 이야기할 수 있겠습니까?

고소득 국가에서는 94%의 사람들이 인터넷에 접속할 수 있는 반면, 저소득 국가에서는 23%에 불과합니다. 또한 고소득 국가의 84%가 5G 서비스를 이용할 수 있는 반면, 저소득 국가에서는 4%에 그칩니다.

개발도상국들은 인공지능 시대의 출발선에서 뒤처져 있을 뿐만 아니라, 참여할 자격조차 갖추지 못하고 있습니다.

이러한 구조적 격차는 단순히 노력만으로는 메울 수 없습니다.

개인적인 차원에서 보면, 인공지능이 당신의 한계를 재정의하고 있습니다.

국가 차원의 논리는 각 개인에게도 적용됩니다.

제 트위터 소개글에 적어둔 문구입니다: 개인의 잠재력은 가치관 + 인지 능력 + 실질적인 능력의 합으로 결정된다.

인공지능은 이 세 가지 측면에서 어떤 역할을 했을까요?

▶️첫째, AI는 실질적인 효율성 문제를 상당 부분 해결했습니다.

이전에는 산업 보고서를 작성하는 데 일주일이 걸렸지만, 이제는 하루 만에 가능합니다. 이전에는 코드를 처음부터 작성해야 했지만, 이제는 AI가 프레임워크를 제공합니다. 효율성 측면에서 AI는 확실히 공정한 경쟁의 장을 만들어주고 있습니다.

▶️둘째로, AI는 인지적 격차를 크게 확대하고 있습니다.

같은 AI 도구를 사용하더라도, 무엇을 묻는지, 어떻게 묻는지, 그리고 AI의 답변이 맞는지 틀린지 판단할 수 있는지 여부는 모두 사용자의 기존 지식 수준에 전적으로 달려 있습니다.

뛰어난 인지 능력을 가진 사람이 클로드를 연구에 활용하면 어떤 질문을 해야 하는지, 어떻게 후속 질문을 해야 하는지, 그리고 어떤 답변에 오류가 있어 검증이 필요한지 알 수 있습니다. AI 덕분에 실행 시간을 80% 절약할 수 있고, 절약된 시간을 더 깊이 있는 사고에 활용할 수 있습니다.

그렇다면 인지 능력이 부족한 사람은 어떨까요? 그들은 AI에 문제를 던지고 AI가 제공하는 것을 그대로 사용합니다. 자신의 생각은 버리고 AI가 제시하는 결과만 받아들이는 것이죠. 시간이 지나면서 그들은 사고력을 잃게 됩니다. AI는 그들을 더 똑똑하게 만드는 것이 아니라, 오히려 게으르고 어리석게 만들 뿐입니다.

▶️셋째, 서비스 품질 격차는 계속해서 벌어질 것입니다.

기존 지식을 바탕으로 AI에 질문을 던지면, AI와 그 결과물 간의 깊이, 정확성, 실시간 성능 차이는 기하급수적으로 커집니다. 클로드 오푸스를 사용하면 어떤 사람은 심오한 통찰력을 얻는 반면, 어떤 사람은 겉보기에는 그럴듯하지만 결국 의미 없는 헛소리만 늘어놓습니다.

핀란드 알토 대학교의 한 연구는 특히 흥미롭습니다. 인공지능을 많이 사용할수록 자신의 능력을 과대평가하는 경향이 커진다는 것입니다. 인공지능은 결과물이 전문적이고 유창해 보이게 만들어 "느낌"을 좋게 해줍니다. 하지만 좋고 나쁨을 구분하지 못한다면, 결국 "세련된 평범함"만 만들어낼 뿐입니다.

따라서 가치관, 인지 능력, 실천 능력이라는 세 가지 차원에서의 격차는 인공지능 시대에 무한히 확대된다.

지능이 높은 사람들은 더욱 지능적이 되고, 지식이 풍부한 사람들은 더 깊은 통찰력을 얻으며, 부유한 사람들은 더 나은 도구를 사용하여 격차를 더욱 벌립니다. 반면, 그 반대편 극단에 있는 사람들은 AI의 "도움"을 받으면서도 더욱 게을러지고, 피상적이며, 더욱 가난해집니다.

비용 × 인식: 악화된 이중 격차

많은 사람들이 아직 파악하지 못한 논리적 연결 고리가 있습니다.

돈이 당신이 사용할 수 있는 인공지능 수준을 결정합니다 → 인공지능 수준은 당신이 습득하는 정보의 질과 깊이를 결정합니다 → 정보의 질은 당신의 인지적 한계를 결정합니다 → 인지적 한계는 당신의 의사결정의 질을 결정합니다 → 당신의 의사결정의 질은 당신이 얼마나 많은 돈을 벌 수 있는지를 결정합니다.

이것은 악순환입니다. 부자는 더욱 부자가 되고, 가난한 사람은 더욱 가난해질 것입니다.

ChatGPT 무료 버전의 오답률은 거의 40%에 달합니다. 즉, 10개의 질문을 하면 4개의 답변이 거짓이라는 뜻입니다. GPT-4 유료 버전의 오답률은 28%이며, 최신 버전에서는 45%까지 떨어졌습니다.

무료 버전을 사용하면서 내리는 결정과 Opus를 사용하면서 내리는 결정은 장기적으로 완전히 다른 삶의 궤적을 만들어낼 것입니다.

세상에는 언제나 거대한 정보 격차가 존재할 것입니다. 인공지능은 정보 격차를 없애지 못했고, 오히려 그것을 유료 장벽으로 바꿔놓았습니다.

VPN을 사용하는 사람과 사용하지 않는 사람은 이미 완전히 다른 세상에 살고 있다.

개인적인 경험을 바탕으로 말씀드리자면, 최근 저를 매우 실망시킨 한 가지 관찰 내용을 공유하고 싶습니다.

아마도 지금 이 글을 보고 계신 이유는 VPN을 통해 트위터에 접속할 수 있기 때문일 것입니다.

하지만 다시 한번 생각해 보세요. 주변에 인터넷 접속 제한을 우회하는 방법을 모르는 사람이 얼마나 될까요? 그들과 이야기를 나눌 때, 서로 이해하는 수준이 다르다는 것을 분명히 느끼지 않으셨나요?

이는 지능지수(IQ)의 차이가 아닙니다. 정보 환경으로 인해 발생하는 장기적인 인지적 차이입니다.

한 사람은 매일 세계에서 가장 최첨단 정보, 심도 있는 토론, 그리고 최고 수준의 콘텐츠 제작자들을 접합니다. 반면 다른 사람은 알고리즘에 의해 제공되는 짧은 동영상과 필터링된 정보 스트림만 매일 접합니다.

5년에서 10년이라는 시간 동안 이 두 사람의 사고방식, 판단력, 그리고 세계관은 완전히 달라졌다.

인공지능 시대는 이러한 격차를 더욱 벌렸습니다. 인터넷 검열을 우회할 수 있는 사람들은 Claude, Perplexity, 그리고 세계 최고의 AI 도구들을 사용합니다. 반면, 중국에서 차단된 ChatGPT와 Claude처럼 인터넷 검열을 우회할 수 없는 사람들은 현지화된 대안을 사용하거나, 비싼 가격에 리셀러를 통해 구매할 수밖에 없습니다.

인공지능 시대에 '벽'은 물리적인 방화벽만을 의미하는 것이 아닙니다. 언어 장벽도 있습니다. 최첨단 AI 모델은 다른 언어보다 영어에 훨씬 더 최적화되어 있습니다. 유료 장벽도 있고, 알고리즘으로 만들어진 고립된 공간도 있습니다. 이 모든 장벽은 사람들을 서로 다른 세계로 나누고 있습니다.

스탠포드 대학교의 연구에 따르면 영어를 사용하지 않는 사용자는 AI를 통해 동일한 콘텐츠에 접근하기 위해 영어를 사용하는 사용자보다 5배 더 많은 토큰이 필요합니다. 즉, 같은 금액을 지불하지만 더 적고 질 낮은 정보를 얻게 된다는 뜻입니다.

가장 무서운 건, 뒤처졌다는 사실조차 모른다는 점입니다.

이것이 제가 이 글 전체에서 가장 강조하고 싶은 점입니다.

AI의 무료 버전은 질문에 답하고, 글을 작성하고, 검색을 해줍니다. 그래서 무료 버전을 사용하는 사람들은 "나도 AI를 사용하고 있으니 뒤처지지 않는 거야"라고 생각합니다.

하지만 무료 버전은 논리가 빈약하고, 허점이 많으며, 정보도 오래되었습니다. 얻는 답은 "맞는 것처럼" 보이지만, 실제로는 그럴듯하지만 궁극적으로는 결함이 있는 추론으로 가득 차 있습니다.

마치 두 사람이 동시에 "달리고 있는" 것과 같습니다. 한 사람은 실제로 앞으로 달리고 있고, 다른 한 사람은 러닝머신 위에서 제자리걸음을 하고 있는 거죠. 둘 다 달리고 있다고 느끼지만, 실제로 앞으로 나아가는 사람은 한 사람뿐입니다.

심리학에는 더닝-크루거 효과라는 개념이 있습니다. 아는 것이 적을수록 더 많이 안다고 착각하는 것이죠. 인공지능은 이 효과를 열 배로 증폭시킵니다. 인공지능에 의존할수록 자신이 더 강력하다고 느끼는 것입니다. 하지만 그렇게 되면 독립적인 사고 능력을 잃게 되고, 자신이 무엇을 알고 있는지조차 인지하지 못하게 됩니다.

이것이 바로 인공지능 시대의 가장 잔혹한 부분입니다.

당신을 대체할 것은 인공지능이 아닙니다. 더 뛰어난 인공지능과 더 깊은 이해력을 가진 사람들이 당신을 훨씬 앞서 나갈 것입니다. 그리고 당신은 도태되는 날까지 자신이 왜 뒤처졌는지조차 깨닫지 못할 수도 있습니다.