저자: 데미안 플레이어
작성: 페기, 블록비츠
이 글은 자주 간과되는 차이점, 즉 동일한 AI를 사용하는데도 어떤 사람은 간략한 답변만 얻는 반면 다른 사람은 실질적인 결과물을 바로 얻는 이유에 대해 다룹니다. 핵심은 모델 자체의 기능이 아니라 사용 방식, 즉 AI를 대화창처럼 다루는지 아니면 명령하고 예약할 수 있는 실행 시스템처럼 다루는지에 있습니다.
Perplexity Computer에서 볼 수 있는 새로운 유형의 도구는 핵심 상호 작용 방식으로서 "질문"을 "작업"으로 대체합니다. 계약 검토 및 경쟁사 분석부터 데이터 정리 및 보고서 생성에 이르기까지 사용자는 더 이상 문제를 설명하는 것이 아니라 최종 결과물을 직접 정의합니다. 기업 연결 도구와 개인 배경 및 스타일 예시의 표준화가 결합되면 이러한 기능은 일회성 결과물에서 재사용 가능하고 자동화된 워크플로로 더욱 발전합니다.
더욱 중요한 것은 자동화의 경계가 재정의되고 있다는 점입니다. 이제 자동화는 단순히 특정 단계를 완료하는 데 도움을 주는 것을 넘어, 지속적으로 실행되고, 다양한 도구에 걸쳐 작동하며, 심지어 추가적인 작업을 사전에 제안할 수도 있습니다. 이는 사람과 도구의 관계가 '사용'에서 '관리 및 위임'으로 변화하고 있음을 의미합니다.
이러한 변화로 인해 진정한 구분선은 더 이상 AI를 사용할지 여부가 아니라, AI를 활용하여 "성과를 내놓을지" 여부가 되었습니다.
다음은 원문입니다.
이 방법을 알아내는 사람은 비대칭적인 우위를 점하게 될 것입니다. 머지않아 모든 사람이 이 방법을 배우게 되겠지만, 모든 것이 명확해지기 전에 시작할 수 있는 몇 가지 방법을 소개합니다.
지난 1년 동안 개발자들은 클로드 코드(Claude Code)나 오픈클로(OpenClaw)와 같은 자율 AI 에이전트를 백그라운드에서 실행해 왔습니다. 이러한 에이전트는 지속적인 모니터링이나 지시 없이도 스스로 연구를 수행하고, 제품을 개발하며, 완벽한 결과를 도출할 수 있습니다. 하지만 터미널 사용법과 코딩 방법을 알고 있지 않다면 실제로 이러한 시스템이 필요한 경우는 거의 없을 것입니다.
Perplexity Computer는 이러한 상황을 바꿉니다. 이제 개발자가 아닌 사용자도 동일한 기능을 사용할 수 있습니다. 필요한 것은 브라우저와 Perplexity Computer에 위임할 작업뿐입니다.
대부분의 사람들은 퍼플렉시티를 열고 질문을 입력한 후 답을 확인하고 페이지를 닫습니다. 하지만 이는 핵심을 놓치는 것입니다. 퍼플렉시티 컴퓨터는 질문에 답하는 도구가 아니라 작업을 수행하는 도구입니다.
질문은 그만하고 실질적인 노력을 기울이세요.
대부분의 사람들이 실패하는 이유는 무엇일까요?
최고재무책임자, 변호사, 컨설턴트... 이들은 도구를 열고 질문을 입력한 후, 그럴듯한 답변을 얻고는 "아, 좀 더 발전된 구글이네."라고 생각합니다. 그리고는 지난 월요일에 정리했던 스프레드시트를 다시 정리하는 데 90분을 허비합니다.
문제는 도구 자체가 아니라 사용 방식에 있다. 마치 챗봇처럼 사용하고 있다.
질문 형식: "이 계약과 관련된 위험은 무엇입니까?"
과제 형식: "본 계약서를 검토하십시오. 모든 내용이 공개적으로 이용 가능한 자료에 의해 뒷받침되는지 확인하고, 모호한 표현, 누락된 조항, 법적 책임으로 이어질 수 있는 부분을 강조 표시하십시오. 가장 중요한 위험 요소 5가지를 나열하고 구체적인 조항 참조를 제공하십시오. 수정 표시가 포함된 Word 문서를 제출하십시오."
계약 내용은 동일합니다. 한 가지 방법은 목록을 제공하고 직접 읽어보도록 하는 것이고, 다른 방법은 고객에게 보낼 수 있는 완성된 결과물을 제공하는 것입니다.
이 시스템을 단 10분 만에 설치하세요.
먼저, 도구를 연결하세요. 사이드바에서 "커넥터"를 클릭하세요. Perplexity는 Gmail, Google Drive, Slack, Salesforce, Notion, SharePoint 등 400개 이상의 애플리케이션에 연결할 수 있습니다. 실제로 사용하는 모든 애플리케이션을 연결해 보세요.
그다음에는 당신이 누구인지 알려주세요. 한 번만 입력하면 됩니다. "저는 특정 직책을 맡고 있으며 특정 유형의 회사에서 근무합니다. 저는 정기적으로 X, Y, Z를 생산할 것입니다. 매 세션마다 이 맥락을 기억해 주세요." 그러면 시스템은 이 정보를 장기간 기억할 것입니다.
다음으로, "무엇이 좋은지"를 알려주세요. 가장 마음에 드는 결과물 2~3개를 골라 업로드하고 다음과 같이 입력하세요. "이것들은 제가 작업한 결과물 중 가장 좋은 예시입니다. 형식과 어조를 잘 살펴보고 앞으로 콘텐츠를 제작할 때 참고 자료로 활용해 주세요."
이러한 방식은 당신의 스타일을 추측하는 것이 아니라, 당신이 성공을 거둔 검증된 방식을 분석하는 것입니다.
먼저 이 작업을 하는 데 10분을 투자하세요.
실제 사례: 더 이상 90분이 걸리지 않는 월요일
매주 월요일, 한 금융 분석가는 150줄에 달하는 뒤죽박죽 데이터 파일을 받습니다. 중복된 데이터, 서로 다른 세 가지 날짜 형식, 숫자가 아닌 텍스트로 작성된 등급 등 온갖 문제가 뒤섞여 있습니다. 그녀는 분석을 시작하기도 전에 매주 90분을 들여 데이터를 정리합니다. 그리고 이 문제는 매주 반복됩니다.
그녀는 단 하나의 명령만 입력했습니다. 문서 정리, 중복 제거, 날짜 형식 표준화, 텍스트 평점을 숫자로 변환하고, 정리된 데이터를 분석하고, 필터링 기능을 갖춘 대화형 대시보드를 생성하고 공유 링크를 제공하며, 정리 전후를 비교하는 PDF 보고서를 출력하고, 모든 파일을 드라이브의 "월요일 보고서" 폴더에 저장하는 것이었습니다.
4분 후, 깔끔하게 정리된 데이터 세트, 대화형 대시보드, 공유 링크, PDF 보고서가 모두 그녀의 드라이브에 나타났습니다.
그러자 그녀는 "제가 묻지 않은 개선 사항 중에서 이 서비스를 더 유용하게 만들 수 있는 부분이 있을까요?"라고 물었습니다.
시스템은 두 가지를 제안했습니다. 첫째, 이 작업을 매주 월요일 아침 7시에 자동으로 실행되도록 설정하십시오. 둘째, 실적이 저조한 부문을 기반으로 화요일에 경영진 브리핑을 생성하는 새로운 작업을 추가하십시오.
그녀는 두 가지 옵션을 모두 설정하고 페이지를 닫았다.
그러면 그녀의 컴퓨터가 켜져 있든 꺼져 있든 상관없이 매주 월요일에 자동으로 실행될 것입니다.
이는 개발자들이 지난 1년 동안 사용해 온 기능과 정확히 동일합니다. 이제 여러분도 브라우저에서 바로 이 기능을 사용할 수 있습니다.
사람들은 이미 이 기술을 어떻게 활용하고 있나요?
@gregisenberg 님이 @startupideaspod 팟캐스트에서 라이브 테스트를 진행했습니다.
그는 그들에게 단 하나의 임무만 부여했습니다. 경쟁 팟캐스트에 광고하는 회사를 찾아내고, 실제로 후원하는 사람들을 파악하여 각 회사에 맞춤형 이메일을 작성하는 것이었습니다.
시스템은 램프의 성장 담당 부사장을 찾아내고, 그가 2주 전에 출연했던 팟캐스트 에피소드를 검색한 후, 해당 방송에서 그가 했던 발언을 구체적으로 인용한 이메일을 작성하여 직접 전송했습니다. 그렉은 "보내기"라는 말을 하지 않았지만, 시스템은 작업이 완료되었다고 판단하고 자동으로 실행했습니다.
그런 다음, 경쟁사 팟캐스트를 모니터링하고 새로운 브랜드가 광고를 시작하는 즉시 해당 업체에 알리고 담당자 연락처를 제공하라고 선제적으로 제안했습니다. 즉, "예산이 시작되는 즉시 연락하십시오."
결과적으로 이 과정을 통해 96명의 잠재 고객에 대한 설문 조사가 동시에 완료되었으며, 후속 이메일은 3일차와 7일차에 발송되도록 예약되었습니다.
"Marketing Against the Grain" 프로그램에서 팀은 이 도구를 사용하여 HubSpot 제품 페이지 전체를 감사했습니다. 사이트 전체를 자동으로 크롤링하고, 사용자 지정 기준에 따라 문제를 점수화하고, 정렬하고, 공유 가능한 웹사이트 보고서를 생성했습니다. 일반적으로 일주일이 걸리는 작업이 프로그램 녹화 기간 동안 완료되었습니다.
이 모든 것은 시연이나 미리 정해진 스크립트가 아니라 현장에서 진행되었습니다.
특정 작업에 대한 사용법
금융계 에서 한 포트폴리오 분석가는 엔비디아의 실적 발표 전에 단 하나의 과제만 제시했습니다.
그 결과, 1,305억 달러의 매출, 75%의 총이익률, 114.2%의 성장률, 완전한 손익계산서, 그리고 2021 회계연도부터 2028 회계연도까지의 예상 이익률 추세를 모두 포함하는 실시간 대화형 대시보드가 탄생했으며, 모든 정보는 필터링 및 공유 가능한 링크를 통해 확인할 수 있습니다.
엑셀도 필요 없고, 수동으로 데이터를 검색할 필요도 없으며, 5분 만에 완료됩니다.
Perplexity는 SEC 공시 자료, FactSet, S&P Global, PitchBook 등의 데이터 소스에 직접 접근할 수 있으며, API 키나 추가 인증이 필요하지 않습니다. 시스템에서 자체적으로 처리합니다.
법적 시나리오:
"본 계약서를 검토하십시오. 모든 내용이 공개적으로 이용 가능한 자료에 의해 뒷받침되는지 확인하고, 모호한 표현, 누락된 표준 조항, [특정 주] 계약법에 따라 법적 책임을 초래할 수 있는 내용을 표시하십시오. 가장 중요한 위험 요소 5가지를 나열하고 관련 조항을 구체적으로 명시하십시오. 수정 표시가 포함된 Word 문서를 출력하십시오."
한 검토자는 시장이 전년 대비 43% 성장했다는 내용의 제안서를 제출했습니다. 하지만 Perplexity Computer는 실제 성장률이 4%에 불과하다는 사실을 발견하고 계약 체결 전에 해당 제안서를 차단했습니다.
마케팅 시나리오:
"[경쟁사 1], [경쟁사 2], [경쟁사 3]의 지난 30일간 가장 성과가 좋은 콘텐츠를 분석하고, 가장 매력적인 콘텐츠 형식과 주제를 파악하고, 콘텐츠 부족 부분을 찾아내세요. 이러한 부족 부분을 바탕으로 30일 콘텐츠 일정을 작성하여 Google Docs 파일로 저장하세요."
예약 작업으로 설정하세요. 매주 월요일마다 최신 경쟁사 분석 자료가 자동으로 생성되므로 수동으로 조사할 필요가 없습니다.
운영 시나리오:
"이것은 저희 1분기 CSV 데이터입니다. 데이터를 정리하고, 지역별 및 제품 라인별 매출을 분석하고, 가장 큰 문제점 세 가지를 파악하고, 1페이지 분량의 실행 계획과 1페이지 분량의 프레젠테이션 슬라이드를 작성해 주세요. 모든 파일을 프로젝트 폴더에 저장해 주세요."
결과물 5개, 지시사항 1개. 회의 중에 이미 완료되었습니다.
모의 의회: 60초 안에 세 가지 판결 내리기
실질적인 결과를 초래할 수 있는 결정을 내려야 할 때, 질문은 단 한 번만 입력하면 됩니다. Perplexity는 Claude, ChatGPT, Gemini를 동시에 호출하고, "종합 분석기"가 이들의 합의점과 불일치점을 요약해 줍니다.
• 세 가지 모두에서 공통적인 부분: 높은 확신을 갖는 결론
• 의견 차이가 있는 영역: 추가적인 평가가 필요합니다.
누군가 제품 가격을 297달러로 할지 497달러로 할지 물었습니다. 세 가지 모델이 각기 다른 답변을 내놓았지만, 합성기는 세 모델 모두 한 가지에 동의한다는 것을 발견했습니다. 바로 297달러보다 낮게 책정하지 말라는 것이었습니다. 그렇게 결정이 내려졌습니다.
많은 기업들이 컨설팅 회사에 비용을 지불하여 분석가들을 회의실에 가두고 결론을 도출하게 합니다.
여기서는 단 하나의 지시만 필요합니다.
진정한 핵심 역량
퍼플렉시티 컴퓨터를 통해 진정한 가치를 얻으려면 80%는 한 가지에 달려 있습니다. 바로 "최종 출력"을 명확하게 설명할 수 있는지 여부입니다.
기술 사양에 관한 것이 아닙니다. 무엇을 제공하고자 하는지 충분히 명확하게 전달하는 것이 중요합니다. 단계를 설명하지 말고 결과를 설명하세요.
각 작업을 완료한 후에는 "결과를 더욱 유용하게 만들 수 있는, 내가 아직 묻지 않은 것이 있을까?"라고 자문해 보는 것을 잊지 마세요.
거의 항상 사각지대를 지적해 줍니다. 저는 매번 사용해요.
여기서 시작하세요
Perplexity(프로 버전, 월 20달러)를 엽니다. 컴퓨터 페이지로 이동하여 커넥터를 클릭하고 먼저 Gmail과 Google Drive에 연결합니다.
자기소개를 세 문장으로 작성하세요(한 번만 입력). 스타일 학습을 위해 가장 잘 만든 작업 샘플 2~3개를 업로드하세요. 그런 다음 지난주에 2시간 이상 소요되었고 매번 비슷한 결과물이 나오는 작업을 선택하세요. 해당 작업을 "최종 결과물"로 설정하고 제출하세요. 실행 과정을 확인하세요. 반복적인 작업이라면 페이지를 닫기 전에 자동 실행으로 설정하세요.
개발자들은 이 시스템을 1년 동안 사용해 왔습니다. 그들과 다른 사람들 사이의 결과물 격차는 분명히 존재합니다.
이것이 바로 격차를 줄이는 방법입니다.
