원본 출처: a16z crypto

원문 번역: AididiaoJP, Foresight News

인공지능 에이전트는 다른 인프라보다 훨씬 빠른 속도로 보조 도구에서 진정한 경제 참여자로 빠르게 진화하고 있습니다.

에이전트가 이제 작업을 수행하고 거래를 처리할 수 있게 되었지만, 여전히 여러 환경에서 "내가 누구인지", "내가 무엇을 할 권한이 있는지", "어떻게 보수를 받아야 하는지"를 증명할 수 있는 표준화된 방법이 부족합니다. 신원 정보는 이전할 수 없고, 기본 결제 방식은 프로그래밍할 수 없으며, 협업은 여전히 ​​고립되어 있습니다.

블록체인은 이러한 문제들을 인프라 차원에서 해결하고 있습니다. 공개 원장은 모든 거래에 대한 감사 가능한 자격 증명을 제공하고, 지갑은 행위자에게 이동 가능한 신원을 부여하며, 스테이블코인은 또 다른 결제 계층 역할을 합니다. 이러한 기술들은 미래의 개념이 아니라 이미 오늘날 실현 가능하며, 행위자들이 허가 없이 진정한 경제 주체로서 활동할 수 있도록 지원합니다.

인간이 아닌 존재에게 정체성을 부여하기

현재 에이전트 경제의 병목 현상은 더 이상 지능이 아니라 신원 문제입니다.

금융 서비스 산업만 해도 자동화된 거래 시스템, 위험 분석 엔진, 사기 방지 모델과 같은 비인간 주체의 수는 이미 인간 직원의 약 100배에 달합니다. 이러한 비율은 최신 에이전트 프레임워크(도구를 활용하는 대규모 모델, 자율 워크플로, 다중 에이전트 오케스트레이션)가 대규모로 도입됨에 따라 모든 산업에서 계속해서 증가할 것입니다.

하지만 이러한 에이전트들은 본질적으로 여전히 "은행 계좌가 없는" 상태입니다. 금융 시스템과 상호 작용할 수는 있지만, 휴대 가능하고 검증 가능하며 기본적으로 신뢰할 수 있는 방식으로는 불가능합니다. 권한을 증명하거나, 플랫폼 간에 독립적으로 운영하거나, 자신의 행동에 책임을 질 수 있는 표준화된 방법이 부족합니다.

현재 부족한 것은 플랫폼 간 표준화된 협업이 가능한 에이전트 기반 SSL과 같은 범용 ID 계층입니다. 기존 솔루션은 파편화되어 있습니다. 한편으로는 수직적으로 통합된 법정화폐 우선 스택이 있고, 다른 한편으로는 암호화 기반의 개방형 표준(x402 및 새롭게 등장하는 에이전트 ID 제안 등)이 있으며, 또 다른 한편으로는 애플리케이션 계층 ID를 연결하려는 개발자 프레임워크 확장 기능(MCP, 모델 컨텍스트 프로토콜 등)도 있습니다.

현재로서는 한 에이전트가 다른 에이전트에게 자신이 누구를 대표하는지, 무엇을 할 수 있는지, 그리고 어떻게 보상을 받는지 증명할 수 있는, 널리 채택되고 상호 운용 가능한 방법은 없습니다.

이것이 KYA(Know Your Agent, 에이전트 확인)의 핵심 개념입니다. 사람들이 신용 기록과 KYC(고객 확인)에 의존하는 것처럼, 에이전트는 암호화 방식으로 서명된 자격 증명을 필요로 하며, 이를 통해 주체, 권한, 제약 조건 및 평판과 연결됩니다.

블록체인은 중립적인 조정 계층을 제공합니다. 휴대 가능한 신원, 프로그래밍 가능한 지갑, 그리고 검증 가능한 증명을 통해 채팅 애플리케이션, API, 마켓플레이스에서 활용할 수 있습니다.

이미 초기 구현 사례들이 등장했습니다. 온체인 에이전트 레지스트리, USDC를 사용하는 지갑 네이티브 에이전트, "최소 신뢰 에이전트"를 위한 ERC 표준, 그리고 신원 확인과 내장 결제 및 사기 방지 기능을 결합한 개발자 툴킷 등이 그 예입니다.

하지만 보편적인 신원 확인 표준이 등장하기 전까지는 판매업체들은 방화벽에서 에이전트 접속을 차단하는 조치를 계속 취할 것입니다.

인공지능 운영 관리를 위한 시스템

인공지능 에이전트가 실제 시스템을 장악하기 시작하면서 누가 진정으로 통제권을 갖는가라는 새로운 질문이 제기됩니다. 자본 배분이나 공급망 관리 등 핵심 자원을 인공지능 시스템이 조율하는 공동체나 기업을 상상해 보세요.

정책 변경에 대한 투표권이 있더라도, 그 권한이 극도로 취약한 이유는 기반이 되는 AI 계층이 단일 공급업체에 의해 통제되어 모델 업데이트, 제약 조건 조정 또는 결정 사항 변경이 가능하기 때문입니다. 형식적인 거버넌스 계층은 분산되어 있을 수 있지만, 운영 계층은 여전히 ​​중앙 집중식으로 유지됩니다. 결국 모델을 통제하는 자가 결과를 좌우하게 되는 것입니다.

에이전트가 거버넌스 역할을 맡게 되면 새로운 차원의 의존 관계가 발생합니다. 이론적으로 이는 직접 민주주의를 더욱 실현 가능하게 만들 수 있습니다. 모든 사람이 복잡한 제안을 이해하고, 장단점을 모델링하고, 미리 정해진 선호도에 따라 투표하는 데 도움을 주는 AI 에이전트를 가질 수 있기 때문입니다.

하지만 이러한 비전은 에이전트가 자신이 대표하는 사람들에게 진정으로 책임을 지고, 여러 제공업체에서 사용 가능하며, 기술적으로 인간의 지시를 따라야 할 의무가 있을 때에만 실현될 수 있습니다. 그렇지 않으면, 겉으로는 민주적으로 보일지라도 실제로는 누구의 통제도 받지 않는 불투명한 모델에 의해 조종되는 시스템이 될 것입니다.

현재 에이전트들이 주로 몇 가지 기본 모델에 기반하여 구축되고 있다면, 에이전트가 모델 회사의 이익이 아닌 사용자의 이익을 위해 행동하고 있음을 입증할 방법이 필요합니다.

이를 위해서는 여러 단계에서 암호화 보장을 제공해야 할 가능성이 높습니다.

(1) 모델 인스턴스가 기반으로 하는 훈련 데이터, 미세 조정 또는 강화 학습.

(2) 에이전트가 따르는 구체적인 안내 및 지시사항,

(3) 실제 세계에서의 실제 행동.

(4) 신뢰할 수 있는 보장이란 공급자가 배포 후 사용자의 지식 없이 지침을 변경하거나 재학습할 수 없다는 것을 의미합니다. 이러한 보장이 없으면 에이전트 관리는 모델 가중치를 제어하는 ​​사람에 의한 관리로 변질됩니다.

암호화는 바로 이러한 점에서 특히 효과적일 수 있습니다. 집단적인 결정이 온체인에 기록되고 자동으로 실행된다면, AI 시스템은 검증된 결과를 엄격하게 준수하도록 요구받을 수 있습니다. 에이전트가 암호화된 신원과 투명한 실행 로그를 보유한다면, 사람들은 에이전트가 허용 가능한 범위 내에서 작동하는지 확인할 수 있습니다.

AI 레이어가 특정 플랫폼에 고정되지 않고 사용자가 소유하고 휴대할 수 있다면, 어떤 회사도 단 한 번의 모델 업데이트로 규칙을 바꿀 수 없습니다.

궁극적으로 인공지능 시스템을 관리하는 것은 정책적 과제가 아니라 근본적으로 인프라적 과제입니다. 진정한 권한은 시스템 자체 내에 강제력 있는 보장 장치를 구축하는 데 달려 있습니다.

AI 기반 비즈니스를 위한 기존 결제 시스템의 공백을 메웁니다.

AI 에이전트들이 웹 스크래핑, 브라우저 세션, 이미지 생성 등 다양한 서비스를 구매하기 시작하면서 스테이블코인이 이러한 거래를 위한 대안적인 결제 수단으로 자리 잡고 있습니다. 동시에 에이전트를 위한 새로운 시장이 등장하고 있습니다.

예를 들어, Stripe와 Tempo의 MPP 마켓플레이스는 AI 에이전트를 위해 특별히 설계된 60개 이상의 서비스를 통합합니다. 출시 첫 주에 34,000건 이상의 거래를 처리했으며 수수료는 최저 0.003달러에 달했고, 스테이블코인은 기본 결제 수단 중 하나입니다.

차이점은 이러한 서비스에 접근하는 방식에 있습니다. 결제 페이지가 따로 없다는 것입니다. 담당자가 스키마를 읽고, 요청을 보내고, 결제를 처리하고, 결과를 받는 모든 과정이 단일 거래 내에서 이루어집니다.

이는 새로운 유형의 익명 판매자를 나타냅니다. 단일 서버, 일련의 엔드포인트, 그리고 통화당 가격으로 구성됩니다. 프런트엔드 인터페이스도 없고, 영업팀도 없습니다.

이러한 기능을 지원하는 결제 시스템은 이미 운영 중입니다. 코인베이스의 x402와 MPP는 서로 다른 방식을 사용하지만, 둘 다 결제 정보를 HTTP 요청에 직접 포함시킵니다. 비자 또한 유사한 방향으로 카드 결제 시스템을 확장하고 있으며, 개발자가 단말기에서 결제할 수 있도록 CLI 도구를 제공하고 있습니다. 이를 통해 판매자는 백엔드에서 스테이블코인을 즉시 수령할 수 있습니다.

데이터는 아직 초기 단계에 있습니다. 사기 거래와 같은 비정상적인 활동을 걸러낸 후, x402는 에이전트 기반 결제를 통해 매달 약 160만 달러를 처리하는데, 이는 블룸버그가 최근 보도한 2,400만 달러(x402.org 데이터 인용)에 훨씬 못 미치는 금액입니다. 하지만 주변 인프라는 빠르게 확장되고 있습니다. Stripe, Cloudflare, Vercel, Google 모두 x402를 자사 플랫폼에 통합했습니다.

개발자 도구는 상당한 기회를 제공하며, "바이브 코딩"이 소프트웨어 개발 능력을 갖춘 인력 풀을 확대함에 따라 개발자 도구의 전체 시장 규모는 계속 커지고 있습니다. Merit Systems와 같은 기업들은 이러한 시장을 겨냥하여 AgentCash와 같은 제품을 개발하고 있습니다. AgentCash는 MPP와 x402를 연결하는 CLI 지갑 및 마켓플레이스입니다. 이러한 제품을 통해 상담원들은 필요한 데이터, 도구 및 기능을 단일 잔액 내 스테이블코인을 사용하여 구매할 수 있습니다.

예를 들어, 영업팀 상담원은 명령줄을 벗어나지 않고 엔드포인트를 호출하여 Apollo, Google Maps 및 Whitepages에서 동시에 데이터를 가져와 잠재 고객 정보를 보강할 수 있습니다.

이러한 에이전트 간 거래에서 암호화폐 결제 방식(및 새롭게 등장하는 카드 기반 솔루션)을 사용하는 데에는 여러 가지 이유가 있습니다.

첫째, 인수 위험이 있습니다. 기존 결제 처리 업체는 가맹점과 연결될 때 가맹점의 위험을 감수해야 하는데, 웹사이트나 법인이 없는 개인 가맹점은 기존 처리 업체로부터 인수 승인을 받기 어렵습니다.

둘째, 스테이블코인은 개방형 네트워크에서 허가 없이 프로그래밍할 수 있습니다. 즉, 개발자는 결제 처리 시스템에 접근하거나 가맹점 계약을 체결하지 않고도 결제를 지원하는 엔드포인트를 활성화할 수 있습니다.

우리는 이런 모델을 전에도 본 적이 있습니다. 비즈니스 모델의 변화는 항상 기존 시스템이 처음에는 제대로 대응하기 어려운 새로운 유형의 판매자를 만들어냅니다. 이러한 인프라를 구축하는 기업들은 월 160만 달러의 매출에 기대를 거는 것이 아니라, 에이전트가 기본 구매자가 되었을 때 그 매출이 어떻게 변할지에 기대를 걸고 있는 것입니다.

에이전트 경제에서 신뢰의 재평가

지난 30만 년 동안 인간의 인지 능력은 발전의 병목 현상이었습니다. 하지만 오늘날 인공지능은 실행 비용을 0에 가깝게 낮추고 있습니다. 희소 자원이 풍족해지면 제약 조건은 바뀝니다. 지능이 저렴해지면 무엇이 비싸질까요? 바로 검증입니다.

에이전트 경제에서 확장성의 진정한 한계는 기계의 결정을 검토하고 보증하는 인간의 생물학적 한계에 있습니다. 에이전트 처리량은 인간의 감독 능력을 훨씬 초과했습니다. 감독 실패로 인한 높은 비용과 시간 지연 때문에 시장은 감독에 대한 투자를 소홀히 하는 경향이 있습니다. 결국 "인간 개입"은 물리적으로 불가능해지고 있습니다.

하지만 검증되지 않은 에이전트를 배포하는 것은 복합적인 위험을 초래합니다. 시스템은 인간의 의도에서 조용히 벗어나면서도 "에이전트" 지표를 끊임없이 최적화하여, 막대한 AI 부채 축적을 감추는 허울뿐인 생산성 가면을 만들어낼 수 있습니다. 경제를 기계에 안전하게 맡기려면 신뢰는 더 이상 인간의 감독에 의존할 수 없으며, 시스템 아키텍처 자체에 명확하게 내장되어야 합니다.

누구나 무료로 콘텐츠를 생성할 수 있는 시대에 가장 중요한 것은 출처를 검증할 수 있는 투명성, 즉 콘텐츠의 출처와 신뢰성을 확인하는 것입니다. 블록체인, 온체인 증명, 분산형 디지털 신원 시스템은 안전하게 배포할 수 있는 콘텐츠의 경제적 경계를 바꾸고 있습니다. 이제 인공지능을 블랙박스로 취급하는 것이 아니라, 명확하고 감사 가능한 기록을 확보할 수 있게 되었습니다.

인공지능 에이전트 간의 거래가 증가함에 따라 결제 추적 및 원산지 증명이 점점 더 밀접하게 연관되고 있습니다.

스테이블코인이나 스마트 계약과 같은 자금 관리 시스템은 누가 무엇을 했는지, 문제가 발생할 경우 누가 책임이 있는지 보여주는 암호화된 자격 증명을 보유할 수도 있습니다.

인간의 비교 우위는 상향 이동할 것입니다. 사소한 오류를 발견하는 것에서 전략적 방향을 설정하고 문제가 발생했을 때 책임을 지는 것으로 바뀔 것입니다. 지속적인 경쟁 우위는 자신의 결과물을 암호화하고 보장하며, 실패 시 비난을 감수할 수 있는 자에게 돌아갈 것입니다.

검증되지 않은 확장성은 시간이 지남에 따라 누적되는 부담입니다.

사용자 제어 유지

수십 년 동안 새로운 추상화 계층이 사용자가 기술과 상호 작용하는 방식을 규정해 왔습니다. 프로그래밍 언어는 기계어 코드를 추상화했고, 명령줄은 그래픽 사용자 인터페이스로, 그 뒤를 이어 모바일 앱과 API로 대체되었습니다. 이러한 각 변화는 내재된 복잡성을 더욱 감추었지만, 항상 사용자를 중요한 위치에 두었습니다.

에이전트 기반 환경에서 사용자는 구체적인 동작이 아닌 결과만을 지정합니다. 시스템은 그 결과를 달성하는 방법을 스스로 결정합니다. 에이전트는 작업 실행 방식뿐만 아니라 누가 작업을 수행하는지까지도 추상화합니다. 사용자는 초기 매개변수를 설정한 후에는 시스템이 스스로 작동하도록 맡겨둡니다. 사용자의 역할은 상호 작용에서 감독으로 바뀌며, 사용자 개입이 없는 한 기본 상태는 "켜짐"으로 유지됩니다.

사용자가 에이전트에 더 많은 작업을 위임함에 따라 새로운 위험이 발생합니다. 모호한 입력으로 인해 사용자가 모르는 사이에 에이전트가 잘못된 가정에 따라 행동할 수 있고, 오류가 보고되지 않아 명확한 진단이 어려워질 수 있으며, 단일 승인이 예상치 못한 다단계 워크플로를 유발할 수 있습니다.

바로 이런 점에서 암호화가 도움이 될 수 있습니다. 암호화는 맹목적인 신뢰를 최소화하도록 설계되었습니다.

사용자들이 의사 결정 권한을 소프트웨어에 점점 더 많이 위임함에 따라, 에이전트 시스템은 이러한 문제를 더욱 악화시키고 설계 프로세스의 엄격성에 대한 기준을 높입니다. 즉, 더욱 명확한 제약 조건을 설정하고, 가시성을 높이며, 시스템 기능에 대한 더욱 강력한 보장을 제공해야 합니다.

차세대 암호화폐 기반 도구들이 등장하고 있습니다. MetaMask의 Delegation Toolkit, Coinbase의 AgentKit 및 Agent Wallet, Merit Systems의 AgentCash와 같은 범위 위임 프레임워크는 사용자가 스마트 계약 수준에서 에이전트가 수행할 수 있는 작업과 수행할 수 없는 작업을 정의할 수 있도록 합니다. NEAR Intents와 같은 의도 기반 아키텍처는 사용자가 원하는 결과(예: "토큰을 연결하고 스테이킹")만 설정하면 되며, 이를 달성하는 방법을 구체적으로 지정할 필요가 없습니다.