저자: 플로리안 브랜드

작성자: Deep Tide TechFlow

심층 분석 소개: 이 글의 배경은 SAIL(Nathan Lambert, Sebastian Raschka, ChinaTalk 등 Substack의 유명 AI 작가들이 모인 미디어 연합)이 중국 AI 연구소들을 방문하는 프로젝트를 기획하면서 시작되었습니다. 필자인 플로리안은 이 프로젝트에 참여하여 Lunar Dark Side, Xiaomi, MiniMax, Zhipu, Meituan, Alibaba, Ant Financial, Moda, Zero One Things, Unitree 등 10여 개가 넘는 기업들을 방문하고 이 글을 작성했습니다.

플로리안 브란트는 독일 트리어 대학교와 독일 인공지능 연구센터(DFKI)에서 박사 과정을 밟고 있으며, 대규모 언어 모델의 응용 및 평가를 전문으로 연구하고 있습니다.

아주 유명한 것은 아니지만, 오픈소스 AI 커뮤니티 내에서는 어느 정도 인지도를 가지고 있으며, 외국 AI 전문가들이 중국 AI 생태계를 바라보는 시각은 꽤 흥미롭습니다.

텍스트

지난 10일 남짓 동안 저는 SAIL 동료들과 함께 중국의 AI 연구소들을 방문할 수 있는 특별한 기회를 가졌습니다. 6개월 만에 처음으로 중국과 미국을 모두 방문한 저는 두 곳의 차이점도 흥미로웠지만, 더욱 흥미로웠던 것은 공통점이었습니다.

제가 가장 감명받았던 것은 만난 AI 연구자들이 모두 매우 겸손했다는 점입니다.

그들은 다른 연구실과 동료들을 칭찬했습니다. 특히 DeepSeek이 자주 언급되었는데, 아마도 우리가 방문하기 며칠 전에 DeepSeek에서 새로운 모델을 발표했기 때문일 것입니다. 사람들은 DeepSeek의 논문에 대해 진심으로 감탄하며 이야기했습니다.

많은 연구자들은 서로 친한 친구 사이이거나, 같은 대학 출신이거나, 같은 고향 출신입니다. 그들은 연구에 대해 공개적으로 논의하고, 그 결과는 몇 달 후 논문으로 발표됩니다.

이는 미국과 서구 AI 업계의 가장 큰 차이점 중 하나입니다. 미국에서는 분위기가 종종 제로섬 게임과 유사합니다. 연구소들은 입지를 다지는 데 신중하고, 연구원들은 경쟁을 염두에 두고 있으며, 일부는 자존감이 매우 높습니다. 리더들은 유출된 메모를 통해 서로를 비난하고 공격합니다. 이러한 차이는 아마도 미국의 주요 연구소들이 클로즈드 소스 방식을 고수하는 반면, 중국의 많은 연구소들은 오픈 소스 방식을 채택하고 있다는 사실에서 설명될 수 있을 것입니다. 중국 연구소들은 가장 널리 사용되는 챗봇이자 클로즈드 소스이며 상당한 우위를 점하고 있는 바이트댄스의 더우바오(Doubao)를 "다소 경계"하고 있습니다.

한편, 전반적인 분위기는 샌프란시스코와 놀라울 정도로 비슷했습니다. 연구원들은 온라인 활동에 매우 열중하여 트위터와 샤오홍슈(특히 샤오홍슈의 인기가 점점 높아지고 있었습니다)에서 많은 정보를 읽고 있었습니다. 모두 클로드 코드(Claude Code)나 자체 개발한 CLI를 사용하여 차기 모델을 구축하고 있었습니다. 몇몇 연구원은 우리가 회의하는 동안 학습 과정을 모니터링하며 보상 곡선이 상승하는 것을 관찰했습니다. 그들은 더 큰 규모의 확장을 구상하고 있었고, 컴퓨팅 성능 부족에 대해 불평했습니다. 또한 현재 벤치마크의 상태에 대해 불만을 토로했습니다.

그들의 주된 목표는 더 나은 모델을 훈련시키는 것입니다. 이는 인공지능의 정치적 또는 철학적 함의를 고려하는 샌프란시스코의 연구자들과는 차이가 있습니다. 그들은 대규모 실업, 영구적인 저소득층 문제, 또는 모델의 의식 여부에 대해서는 생각하지 않습니다. 그들은 단지 뛰어난 모델을 훈련시키고자 할 뿐입니다.

당신이 그들의 모델을 사용했다는 말을 들으면 그들의 눈은 반짝입니다. 그들은 차세대 모델에서 현재 모델의 모든 결점을 수정하기 위해 열정적으로 노력합니다. 그들은 모델 출시를 위해 밤샘 작업을 하고도 퇴근 후에도 사무실에 출근합니다.

제가 만난 연구원들은 대부분 20대 초반이나 25세 정도의 젊은 사람들이었습니다. 학부생도 있었지만, 박사 과정을 밟으면서 동시에 산업계에서 일하는 학생들이 더 많았습니다. 그들의 공통된 의견은 산업계가 학계보다 더 흥미롭다는 것이었고, 저 역시 같은 경험을 했기에 그 의견에 전적으로 동감합니다. 연구실에서는 이런 인재를 확보하는 데 큰 중요성을 두고 인턴과 대학원생을 적극적으로 채용하는데, 서구권 연구실에서는 찾아보기 힘든 일입니다.

연구진의 낙관론은 일반 대중에게까지 확산되었으며, 대중은 기술과 인공지능 및 로봇공학의 미래에 대해 더욱 낙관적인 태도를 보였습니다. 이번 방문에서 사람들은 부모님과 조부모님 세대가 두바오(Doubao)와 딥시크(DeepSeek)를 수학 정리 토론을 비롯한 다양한 용도로 사용했던 이야기를 들려주었습니다. 이는 인공지능에 대해 거부감을 보이는 서구 사회와는 극명한 대조를 이룹니다.

전반적으로 이번 여행은 이 생태계를 엿볼 수 있는 기회였습니다. 이처럼 방대한 문명의 문화를 단 며칠 만에 이해하는 것은 불가능합니다. 개방형 AI 생태계와 개방형 연구를 열렬히 지지하는 사람으로서, 저는 이 두 분야의 미래에 대해 매우 낙관적이며 광범위한 국제 협력을 기대합니다.

저는 The Dark Side of the Moon, Xiaomi, MiniMax, Zhipu, Meituan, Alibaba, AntRhythm, Moda, 01Wanwu, Unitree 등에서 만난 모든 훌륭한 분들께 감사를 전하고 싶습니다. 시간을 내어 따뜻하게 맞아주셔서 진심으로 감사드립니다. 또한 이번 여행을 기획해 주신 SAIL과 참여해 주신 모든 작가 및 기자분들께도 감사드립니다. 짧은 시간 동안 이처럼 훌륭하고 열정적인 분들을 많이 만날 수 있어서 매우 기뻤습니다.