Money Frontier 2026 D-7 서밋 하이라이트 미리보기

Money Frontier 2026이 7월 27일부터 28일까지 홍콩 합화호텔(合和酒店)에서 개최됩니다. 업계 선두 기업, 주요 플랫폼, 투자자, 정책 연구자 및 현장 운영자들이 모여 시장, 상품, 산업 현장에서 얻은 생생한 인사이트와 실전 경험을 공유합니다.

이번 서밋에서는 더 이상 Web3와 AI의 거시적 트렌드를 논의하지 않고, 이미 발생하여 업계를 재편하고 있는 구체적인 변화에 집중합니다. 참가자들이 새로운 시장 구조를 파악하고, 기회가 어떻게 형성되며 위험이 어디에 숨어 있는지 이해하고, 실행 가능한 판단을 수립할 수 있도록 돕습니다.

공개 시장과 암호화폐 시장의 융합이 가속화되는데, 왜 자금 비용은 오히려 더 불균일해지는가? 전통적인 고수익 기회가 점차 사라지는 지금, 투자자들은 어디에서 위험 관리가 가능한 기회를 찾을 수 있는가? AI 선두 기업에 참여하기 어렵거나 밸류에이션이 너무 높아졌을 때, 일반 투자자들은 정말 이번 기회를 놓친 것인가?

프로그램 하이라이트 미리보기

하이라이트 1: 최신 규제 정책 동향

미국 국가 전략 비트코인 비축, 다음 단계는 무엇을 주목해야 할까?

오랫동안 미국 비트코인 정책 연구 및 제안에 참여해 온 비트코인 정책 연구소(Bitcoin Policy Institute)가 미국 전략 비트코인 비축 및 관련 정책의 최신 진전을 공유합니다. 이 기관은 정책 입안자를 대상으로 비트코인 연구와 공공 정책 제안을 지속적으로 수행하며, 전략 비축 관련 연구를 꾸준히 발표해 왔습니다.

주목해야 할 것은 단순히 비트코인 법안 통과 여부가 아니라, 전략 비축이 어떤 제도적 경로를 통해 추진될지, 자산은 어디에서 조달할지, 의회와 행정부는 어떻게 협력할지, 그리고 이러한 정책 변화가 기관 투자 배분, 시장 유동성 및 다른 국가의 디지털 자산 정책에 어떤 영향을 미칠 수 있을지입니다. 이번 세션은 참가자들이 뉴스 헤드라인 너머를 꿰뚫어보고, 정책 추진의 실제 템포, 주요 저항점 및 잠재적 시장 영향을 이해하도록 도울 것입니다.

홍콩 입법회 의원도 홍콩 내 디지털 자산의 미래 발전 방향에 대해 공유할 예정입니다.

하이라이트 2: 새로운 시장 구조 이해하기

DeFi와 CeFi가 지속적으로 발전함에 따라, 디지털 자산 재무 회사(DAT), RWA, 자산 토큰화 및 새로운 자산 발행 플랫폼이 공개 시장과 암호화폐 시장의 연결을 가속화하고 있습니다.

그러나 연결은 시장을 통합하기는커녕 유동성 분할을 오히려 확대시켰습니다. 플랫폼마다 자금 비용, 진입 조건, 담보 규정, 상환 메커니즘, 거래 시간 및 관할권에서 차이가 존재하기 때문에, 동일한 자산이라도 서로 다른 플랫폼 간, 그리고 디지털 자산과 전통 금융 시장 간에 서로 다른 금리, 가격 및 유동성을 형성할 수 있습니다.

국제결제은행(BIS)은 RWA와 토큰화가 시장 파편화를 심화시키고 자금 조달 비용을 높일 수 있다고 지적했으며, 연방준비제도(Fed)의 연구 또한 디지털 통화 시장과 전통 금융 시장 사이에 여전히 시장 간 가격 결정 마찰과 시장 분할이 존재함을 보여줍니다.

따라서 자금 배분은 더 이상 단순히 플랫폼을 선택하고 표면적인 수익을 비교하는 것이 아니라, 서로 다른 시장 간의 마찰과 경계를 식별하고, 다양한 유형의 상품 구조를 이해하며, 가격 차이가 시장 접근성, 유동성, 신용, 레버리지 및 보조금에서 비롯된 것인지 아니면 아직 명확히 표시되지 않은 위험에서 비롯된 것인지 판단하고, 그에 따라 자금 비용, 상환, 수탁, 거래 상대방, 스마트 계약 및 규제 위험을 관리하는 능력이 되었습니다.

7월 27일, Ethena, Spark(MakerDAO) 등 여러 주요 프로토콜의 창립자 및 CEO가 그들의 상품 구조, 수익 출처 및 플랫폼 운영 메커니즘을 심층 분석합니다. Strive의 CEO 겸 회장은 STRC, SATA 등 비트코인 기반의 새로운 신용 상품을 중심으로 상품 구조, 수익 논리 및 잠재적 위험에 대해 공유할 예정입니다.

다수의 전통 금융 기관 및 디지털 자산 업계의 베테랑 경영진들도 다양한 시장과 비즈니스 관점에서 최전선의 인사이트와 독창적인 판단을 제시할 것입니다.

하이라이트 3: AI가 모두를 공격 표적으로 만드는 시대

AI가 개념에서 현실로 다가오면서, 보안 문제는 더 이상 대형 기관, 거래 플랫폼이나 고액 자산가만의 문제가 아닙니다.

신원, 계정, 자산, 통신 기록 및 소셜 관계가 모두 공격의 진입점이 될 수 있습니다. 더욱 저렴하고 대규모화되며 고도로 개인화된 공격 방식에 직면하여, 기존의 보안 습관은 여전히 유효할까요?

서밋에서는 AI가 공격자의 표적 선별, 정보 획득 및 공격 실행 방식을 어떻게 변화시키는지, 그리고 개인과 기관이 신원 확인, 자산 보관, 기기 권한 및 내부 보안 절차를 어떻게 재검토해야 하는지 논의할 것입니다.

핵심 질문은 "AI가 위험한가?"가 아니라, 공격 비용이 급감할 때 우리는 어떻게 공격자의 비용을 높일 것인가? 입니다.

하이라이트 4: AI 물결 속에서 기회와 성장 경로를 찾는 방법

이미 AI 붐을 놓쳤다고 걱정하시나요? 사실 그렇지 않을 수도 있습니다. AI에 대한 더 나은 투자 진입점은 기술이 돌파되기 전이 아니라, 기술이 시장에서 검증되고 빠른 성장이 산업의 병목 현상을 드러내기 시작할 때일 수 있습니다.

대부분의 투자자에게 기회는 반드시 다음 AI 애플리케이션을 미리 점찍는 데서 오지 않습니다. 아직 검증되지 않은 기술을 판단하는 데 막대한 시간과 자금을 투입하는 것은, 자신에게 이점이 없는 위험을 감수하는 것을 의미하는 경우가 많습니다.

더 현실적인 경로는 기술이나 트렌드가 시장 검증을 완료하고 빠른 확장 단계에 진입할 때까지 기다린 후, 성장 과정에서 드러나는 산업의 병목 지점을 찾는 것입니다. 수요가 급증하면 GPU, 메모리, 데이터 센터, 전력과 같은 핵심 자원의 공급이 동시에 확장되지 못하면서 수급 불균형이 발생합니다.

다음 승자를 예측하는 것과 비교하면, 이처럼 실수요로 검증되었지만 공급 능력에 제약을 받는 영역들은 일반 투자자에게 더 명확한 판단 근거와 참여 경로를 제공할 수 있습니다.

어떤 부족 현상은 일시적인 주기적 불일치에 불과한가요? 어떤 병목 현상이 수년간 지속될 수 있나요? 어떤 자산이 AI 산업 생태계에 위치하지만 실제로 산업 성장을 공유하지 못하나요? 또한 가격 결정력, 생산 확대 장벽 및 실질적인 고객 수요를 갖춘 핵심 영역을 어떻게 식별할 수 있을까요?

이 모든 것이 7월 27일 프로그램에서 답을 얻을 수 있습니다.

싱콩(星空) 등 여러 저명한 투자자가 첨단 기술 1차 시장에서의 투자 경험과 판단 프레임워크를 공유하며, 셴다오(仙道) 역시 계속해서 《제2의 인생 실전 매뉴얼》을 통해 새로운 트렌드에 대한 판단을 실행 가능한 개인적 선택과 실천으로 전환하는 방법을 공유할 예정입니다.

2일차: GPU에서 전력까지, AI 컴퓨팅 인프라 전체 산업 사슬 분석

하이라이트 1: 국산 칩, 지능형 컴퓨팅 센터 진입 가속화 및 새로운 산업 윈도우 열려

대규모 모델 추론 및 산업별 AI 애플리케이션의 현장 도입이 가속화됨에 따라, 국산 컴퓨팅 파워의 경쟁은 더 이상 단일 기술 경로에만 국한되지 않습니다. 국산 범용 GPU는 어떻게 지능형 컴퓨팅 센터와 실제 비즈니스 환경에 더 깊숙이 진입할 것인가? 중국의 산업 사슬 이점을 바탕으로 어떻게 곡선 추월하여 해외 GPU 거대 기업의 시장 구도를 뒤흔들 수 있을 것인가? 특정 AI 작업에 최적화된 ASIC은 성능, 에너지 효율, 비용 및 대규모 배포 간에 새로운 돌파구를 마련할 수 있을까? 서밋에서는 무어 스레드(Moore Threads) 산업 대표와 오랫동안 국산 AI ASIC 연구개발에 주력하며 자체 개발 브랜드 '선머우(神眸)'를 출시한 연구전자(Yanjí Electronics)의 창립자 양쭤싱(杨作兴) 박사를 초청하여, 서로 다른 기술 경로를 바탕으로 국산 지능형 컴퓨팅 칩의 연구개발 진전, 현장 실천 및 산업화 방향을 공유하며, 국산 컴퓨팅 생태계가 열어가고 있는 새로운 기회를 함께 모색합니다.

하이라이트 2: 국산 오픈소스 대형 모델, 혁신 문턱 낮추고 Agent는 실제 응용 단계로

ChatGLM 5.2, Kimi K3 등 고성능 오픈소스 대형 모델의 등장으로, 더 많은 기업이 최첨단에 가까운 모델 능력을 직접 확보할 수 있게 되었습니다. 모델은 더 이상 소수 선두 기업의 전유물이 아니며, AI 산업 경쟁의 핵심도 "누가 더 큰 모델을 훈련시키는가"에서 "누가 모델을 기반으로 실제 사용 가능한 제품과 시스템을 구축하는가"로 이동하고 있습니다.

이는 또한 Agent에게 새로운 발전의 기회가 되었습니다. 모델 능력이 호출 가능한 기본 능력이 되었을 때, 기업은 어떻게 데이터, 도구 및 비즈니스 프로세스를 더 연결할 수 있을까요? 어떤 Agent가 이미 개념 시연을 넘어 실제 생산 현장에 진입했나요? 어떤 애플리케이션이 지속적인 수요, 지불 능력 및 대규모 복제 가능성을 갖추고 있나요? 모델 능력, 컴퓨팅 비용 및 비즈니스 모델 간에 어떻게 선순환 구조를 형성할 수 있을까요?

서밋에서는 "지능형 개체(Agent) 웨이브: 기술 진화에서 산업 신기원의 전면적 재편으로", "모델에서 지능형 개체로: AI 네이티브 애플리케이션의 현장 도입, 컴퓨팅 및 자본화 경로" 등의 의제를 통해, Tencent Cloud, BytePlus Hong Kong, KUAI.CLOUD 및 AI 스타트업 및 투자 기관의 연사를 초청하여 Agent의 실제 사례와 발전 방향을 공유하고, 기술 진화, 제품 현장 도입, 컴퓨팅 지원 및 상업화 경로 등 다양한 차원에서 국산 오픈소스 모델이 촉진하는 차세대 AI 애플리케이션 생태계를 살펴봅니다.

하이라이트 3: 데이터 센터 글로벌 진출에서 AI Factory로, 엔지니어링 능력이 핵심 장벽으로 부상

AI 데이터 센터는 전통적인 서버실에 단순히 GPU를 추가하는 것이 아닙니다. 단일 랙 전력 밀도가 지속적으로 증가함에 따라, 전원 공급 및 배전, 냉각, 네트워크 연결, 장비 배포 및 운영 유지보수 체계를 모두 새로 설계해야 합니다. 토지, 전력, 장비 및 운영 능력을 어떻게 하나의 안정적이고 효율적이며 지속 가능하게 확장 가능한 시스템으로 조직할 수 있는지가 컴퓨팅 산업의 진정한 엔지니어링 장벽이 되고 있습니다.

데이터 센터의 해외 진출은 더욱 복잡한 현실적 문제들을 의미합니다. AI 부하에 적합한 부지와 전력 조건을 어떻게 선택할 것인가? 건설 주기와 인도 비용을 어떻게 통제할 것인가? 시장별로 인프라, 공급망 및 운영 환경에는 어떤 차이가 존재하는가? 전통적인 데이터 센터가 AI 훈련 및 추론을 위한 진정한 'AI Factory'로 진화하려면 어떤 업그레이드를 완료해야 하는가?

"데이터 센터 글로벌 진출", "전통적 데이터 센터를 넘어: AI Factory와 지능형 컴퓨팅의 부상" 등의 의제를 중심으로, canaan, 신커지능(芯科智能), Skyward Digital, JDK Capital, Goodvision AI 등 기업들과 한국 대통령 직속 인공지능 국가전략위원회 전문 작업반 책임자 등 산업 관계자들이 일선 프로젝트 경험을 바탕으로 데이터 센터의 기획, 건설, 해외 진출 및 운영의 핵심 노하우를 분석하며, 어떤 경험이 재현 가능하고 어떤 기술 및 건설 위험이 가장 간과되기 쉬운지 논의할 것입니다. 또한, 전력 공급 신뢰성, 랙 전력 밀도, 냉각 시스템, 네트워크 연결 및 운영 능력 등 핵심 분야에 중점을 둘 것입니다.

하이라이트 4: POW에서 AI까지, 전력 자원의 가치 경계가 재정의되고 있다

GPU가 연산 성능을 결정하고, 데이터 센터가 연산을 수용하는 방식을 결정한다면, 전력은 전체 연산 체계의 가장 기초적인 자원 제약을 구성한다. AI 연산 수요가 지속적으로 증가함에 따라, AI 데이터 센터와 POW는 동일한 희소 자원—안정적이고 가격 경쟁력 있는 전력, 고밀도 장비 배치에 적합한 장소, 그리고 장기 비용을 고정할 수 있는 전력 계약—을 두고 경쟁하고 있다.

이러한 배경에서 전력은 더 이상 데이터 센터의 운영 비용에 그치지 않고, 독립적으로 구성·운영·재평가되어야 하는 전략적 자산이 될 수 있습니다. 서로 다른 유형의 연산 부하가 시장 수요에 따라 유연하게 전환될 수 있을까요? 기존의 POW 인프라가 AI 연산을 추가로 수용할 수 있을까요? 단위 메가와트 전력 자원이 창출하는 연산 가치를 어떻게 높일 수 있을까요? 전력, 단지, 부하 스케줄링을 둘러싸고 어떤 새로운 자산 형태와 비즈니스 모델이 등장할 수 있을까요?

정상회의는 “POW에서 AI로”, “POW가 해결한 문제는? 다음 문제는 무엇인가?” 등 의제를 통해 기존 연산 산업 경험에서 출발하여 전력 자원의 배분 효율, 수익 탄력성 및 미래 기회로 논의를 확장합니다. 현재의 AI 연산 서비스 또는 토큰 분배 메커니즘이 마이닝 풀이 해시파워를 분배하는 것처럼 효율적이고 투명하며 확장 가능한 자원 조직을 실현할 수 있을지는 업계의 추가 검증이 필요합니다. KuPool은 또한 POW가 이미 해결한 문제에서 출발하여, 다음 단계 연산 산업이 직면해야 할 새로운 과제를 탐구할 것입니다. 칩과 모델이 끊임없이 반복되는 상황에서 산업 확장의 경계를 실제로 결정하는 것은 아마도 전력 자원 자체뿐만 아니라 연산 파워를 조직, 스케줄링 및 거래하는 능력일 수도 있습니다.

자세한 내용은 다음을 방문하십시오: https://www.moneyfrontier.info/

참가 및 협력 관련 문의는 정상회의 스태프에게 연락해 주십시오.