팟캐스트: Bloomberg Originals
정리 & 편역: 深潮 TechFlow
深潮 편집자 노트: 2026년 11월 12일 공개된 Bloomberg Originals 다큐멘터리 대담 특집 《The Circuit with Emily Chang: The Rise and Reckoning of Jensen Huang》에서 진행자 Emily Chang이 원래 담아낸 인물은 글로벌 AI 권력의 정점에 선 한 지도자였다. 2026년 10월, Nvidia 창업자 겸 CEO 젠슨 황은 나흘 동안 파리, 런던, 스톡홀름, 베를린을 가로지르며 80억 달러 규모의 유럽 벤처 투자 구도, 5000억 달러 규모의 전방위 생태계 약속, 백악관 고위 인사와의 핫라인을 앞세워 전 세계에 "AI 5층 케이크"와 "소버린 AI(Sovereign AI)" 청사진을 팔고 있었다.
그러나 인터뷰가 완성된 지 불과 몇 주 뒤, 폭풍이 갑자기 덮쳐왔다. 언론이 젠슨 황이 전직 TV 기자 Alice Wong(다른 이름 Huang Lu, 미국 측은 그녀의 간첩 배경과 동남아 칩 구매업체 Megaspeed International의 밀수 조사 연루를 의심)과의 불륜을 인정했다고 보도하고, 기업 내부와 Trump 행정부가 동시에 조사에 착수했으며, 심지어 일부 보도는 Nvidia가 33년간 회사를 이끌어온 이 창업자를 해임하는 방안까지 검토했다고 전했다. 그 순간 유럽에서의 전체 기록은 "단일 리더와 단일 칩 제국의 리스크가 극도로 집중된" 시대를 비추는 하나의 단면이 되었다. 이 노트는 금융 거품 의문, 대중국 칩 제한, 프런티어 안전 중단 논쟁, 후계자 위기에 관한 그의 일선 공방을 빠짐없이 정리한다.
출연: 젠슨 황(Jensen Huang, Nvidia 창업자 겸 CEO)
진행: Emily Chang(Bloomberg Originals 《The Circuit》 진행자)
팟캐스트 출처: Bloomberg Originals / The Circuit (https://www.youtube.com/watch?v=JW5s9Md4U2U）
원제: The Rise and Reckoning of Jensen Huang | The Circuit with Emily Chang
방송일: 2026년 11월 12일(유럽 동행 촬영과 인터뷰는 주로 2026년 10월에 녹음)
핵심 요약
- 33년 만의 가장 심각한 신뢰 위기와 내부 파문: 프로그램은 오프닝부터 돌발 폭풍으로 들어간다. 젠슨 황이 불륜을 인정했고, 보도에 따르면 그 상대인 Alice Huang은 전직 TV 기자이자 동남아 대형 구매업체 Megaspeed International의 임원으로, 미국 측은 그녀가 중국에 정보를 제공하고 고급 AI 칩 밀수를 도왔다는 의혹을 제기한다. 그 밖에 그가 자신에게 직접 보고하는 Nvidia 임원과도 연애 관계를 맺었다는 보도가 나왔다. 내부 조사와 정부 심사가 동시에 진행됐고, Nvidia가 그를 해임하는 방안을 검토했다는 이야기까지 흘러나왔다.
- "AI 5층 케이크" 풀스택 구도와 유럽 100억 달러 배치: 젠슨 황은 AI 산업을 아래에서 위로 쌓은 5층 케이크에 비유한다. 에너지, 칩, 인프라, 모델, 그리고 최상층의 애플리케이션이다. Nvidia는 더 이상 두 번째 층인 칩 제조에만 머물지 않고 전력, 데이터센터, AI 연구소, 스타트업에 전방위로 투자한다(지난 1년간 유럽에 이미 80억 달러를 투자했고 추가로 20억 달러를 더 발표할 계획이며, 프로그램 내레이션에 따르면 Nvidia는 129억 달러에 Hugging Face 인수에 합의했다). 이로써 AI 산업 사슬의 점점 더 많은 부분이 Nvidia를 거쳐 흐른다.
- "순환금융 거품"과 "단일 의존의 시스템 리스크" 반박: CoreWeave 부채 우려로 촉발된 칩 종목 6일 연속 하락, 미국 내 100여 개 데이터센터 프로젝트 지연, 그리고 "Nvidia가 약 5000억 달러 투자를 약속해 가짜 수요를 만들고 있다, 이는 순환금융(Circular financing)"이라는 날카로운 의문에 직면해, 젠슨 황은 대형 모델 스타트업이 컴퓨팅 파워를 얻기 위해 100억 달러급 대규모 자본 투입이 필요하다고 답했다. Nvidia는 지난 5년간 약 1000억 달러를 투자해 최소 다섯 배의 외부 기관 자금을 끌어들였지만, 항상 선을 지켜 절대 리드 투자자가 되지 않았고 개별 지분율은 모두 20% 미만이다. 그는 또한 글로벌 선도 AI 기업들이 "Nvidia에 의존하도록 강요받는 것이 아니라 스스로 Nvidia를 선택한 것"이라고 강조했다.
- 대중국 시장 봉쇄에 "미국은 되돌리기 어려운 실수를 했다"고 드물게 인정: DeepSeek 등 중국 기업이 자국산 하드웨어로 빠르게 전환하는 문제를 언급하며, 젠슨 황은 현 미국의 대중국 고급 칩 봉쇄 아래 해당 시장이 Nvidia에 완전히 닫혔고, 자신은 중국 시장을 개방하고 서비스하는 것의 중요성을 미국 정책 결정자들에게 설득하기 위해 최선을 다했지만 여전히 "우리가 실수를 했다고 생각하며, 그 실수는 되돌리기 어렵다"고 탄식했다. 그는 동시에 미중이 AI 분야에서 경쟁 관계임에도 중국은 적이 아니며, 글로벌 AI 안전을 진심으로 걱정한다면 대화와 협력을 유지해야 한다고 밝혔다.
- 백악관의 "초지능" 서사와 공명, 그리고 안전 중단론에 정면 대응: President Trump와 함께 AI를 "초지능(Super intelligence)"으로 재포장한 일과 백악관의 자율 규제 협약 논란에 대해, 그는 "인공(Artificial)"이라는 말이 허위로 쉽게 이해된다며 기업이 먼저 최고 수준의 내외부 안전 감사를 구현해야 한다고 변호했다. 반면 Microsoft가 긴급 제동을 촉구하고 Sam Altman, Dario Amodei, Elon Musk가 속도 조절을 주장하며, 심지어 Anthropic이 모델이 몇 달 안에 강제 종료 통제를 벗어날 수 있다고 말하자, 젠슨 황은 그 자리에서 "가둘 수 없고 통제할 수 없다"는 주장이 순전히 지어낸 헛소리(Nonsense)라고 강하게 비판했다. 엄격한 샌드박스 격리(Containment)와 전 구간 모니터링이 없다면 대규모 실험이나 배포를 해서는 안 되며, 이미 통제를 벗어났다면 즉시 멈춰야 한다는 것이다. 그는 자사 오픈소스 거버넌스 플랫폼 OpenShell을 빌려 모든 에이전트에 제로 트러스트와 최소 권한 통제를 적용해야 한다고 주장했다.
- "칩 효율 향상이 수요 위축을 부른다"는 주장 부인, 가족 후계자도 아직 미지정: 새 칩의 전성비 급증이 판매에 역풍이 될 수 있다는 추궁에, 그는 "하루에 36시간을 준다면 나는 더 자지 않고 더 많은 일을 할 것"이라며 인간의 야망은 지능 비용이 0에 가까워질수록 확장된다고 설명했다. 컴퓨팅 구축은 2년의 인프라 기간을 지나면 PC와 휴대폰처럼 10년 주기의 성숙한 교체 주기로 갈 것이라고 했다. 아들 Spencer, 딸 Madison, 사위가 모두 Nvidia에 재직 중이라는 후계설에 대해서는 CEO 자리를 은혜로 아이들에게 강요하지 않겠다며 "모든 것은 스스로 벌어야 한다"고 분명히 밝혔고, "내가 언제든 해고될 수 있는 것처럼 차기 CEO도 실력으로 채용되어야 한다"고 말했다.
인상적인 발언
- "우리는 아마 전 세계에서 유일하게 모든 AI 기업과 협력하는 AI 기업일 겁니다. 하지만 그들은 우리에게 의존하는 게 아니라, 우리를 선택한 것입니다."
- "나는 AI를 5층 케이크에 비유합니다. 아래에서부터 에너지, 칩, 인프라, 모델, 그리고 최상층 애플리케이션입니다. Nvidia는 두 번째 층인 칩에서 시작했지만 지금은 5개 층을 관통하며 계속 베팅하고 있고, 이 케이크를 어떻게 잘라도 AI 산업의 점점 더 많은 부분이 Nvidia를 거칩니다."
- "백악관에서 President Trump와 함께 일할 때, 저는 모든 사안에 동의하거나 반대할 필요가 없습니다. 제 임무는 그에게 사실을 있는 그대로 전달하는 것입니다. 그가 내린 결정이 제게 유리하든, 제 사업 이익에 정면으로 어긋나든, 그것은 제가 신경 쓸 일이 아닙니다. 제 유일한 책임은 그가 충분한 정보를 가진 상태에서 더 나은 결정을 내리도록 돕는 것입니다."
- "지난 5년 동안 우리는 약 1000억 달러 가까이를 투자해 최소 다섯 배 이상의 다른 기관 자본을 생태계로 끌어들였습니다. 우리는 어떤 프로젝트에서도 리드 투자자도, 최대 주주도 아니고 지분율은 모두 20% 미만이지만, 자본과 최고 인재로 플랫폼의 진화와 깊이 결속할 수 있습니다."
- "중국 시장은 이제 우리에게 완전히 닫혔습니다. 저는 중국 시장을 계속 서비스하는 것이 얼마나 중요한지 미국 정책 결정층에 설명하기 위해 할 수 있는 모든 것을 했습니다. 우리가 실수를 했다고 생각하고, 그 실수는 되돌리기가 극히 어렵습니다. 하지만 그것이 제가 할 수 있는 한계입니다. 우리는 중국과 경쟁하지만, 그들은 우리의 적이 아닙니다."
- "에이전트 모델을 '컨테이너에 가둘 수 없고 통제할 수 없다'고 말하는 것은 순전히 지어낸 헛소리(Nonsense)이며, 저를 전혀 설득하지 못합니다. 격리 통제와 전 구간 모니터링 능력이 없다면, 테스트는커녕 배포도 해서는 안 됩니다. 에이전트는 배포될 때 최소 권한을 부여받고 제로 트러스트 수준의 지속적 감시를 받아야 합니다."
- "세대마다 칩 효율을 더 높이고 비용을 거의 0에 가깝게 떨어뜨려도 수요는 위축되지 않습니다. 하루에 36시간을 준다면 당신은 그 시간을 더 자는 데 쓰지 않고, 더 큰 야망을 터뜨려 더 많은 일을 할 것입니다."
- "지난 6개월 동안 약 4000억~6000억 달러가 AI 스타트업에 투입됐습니다. 이 기술은 이전의 어떤 기술과도 달리 실제 물리적 인프라와 제조업의 뒷받침이 필요하고, 지금 실제로 수많은 건설 노동자, 전기기사, 배관공 일자리를 만들어내고 있습니다."
- "나는 CEO 자리를 딸에게 넘겨줄 생각이 없습니다. Spencer든 Madison이든 원한다면 스스로 벌어야 합니다. 내가 언제든 해고될 수 있는 것처럼, 차기 CEO도 엄격하게 선별되어야 합니다. 늘 취약하다고 느끼고, 매일 싸워서 이 자리에 어울린다는 것을 증명해야 한다는 절박함, 그것이 건강한 상태입니다."
본문은 다음과 같다:
폭풍의 도래와 유럽 4일 질주: 권력의 정점에서 열린 "Jensanity"
Emily Chang(내레이션): Nvidia는 창업 이래 30년 만에 가장 격렬한 위기를 겪고 있다. 프로그램 공개 며칠 전, Nvidia 창업자 겸 CEO 젠슨 황은 여론 폭풍의 중심에 섰다. 그는 불륜을 공개적으로 인정했고, 앞서 미국 정보기관은 이와 관련된 전직 TV 기자 Alice Huang이 베이징에 포섭되어 고급 칩 밀수 의혹에 연루됐다고 의심했다. 또 다른 보도는 그가 자신에게 직접 보고하는 Nvidia 임원과 직장 내 연애를 발전시켰다고 전하며, 이는 회사 내부 조사, 미국 정부 심사, 그리고 한때 고위층 해임 동의까지 불러왔다.
Emily Chang(내레이션): 그러나 불과 몇 주 전인 10월, 모든 것은 완전히 다른 궤도에 있는 듯 보였다. 우리는 개인적 권력의 정점에 선 젠슨 황과 함께 "나흘 동안 유럽 4개국을 가로지르는" 질주 여정을 시작했다. 파리에서 출발한 이 최대 AI 칩 제국의 수장은 마치 Nvidia의 컴퓨팅 파워로 유럽 생태계를 재편하는 순회 설교를 펼치는 듯했다.
Emily Chang: 이른바 "Jensanity(Jensen 열풍)"군요! 파리에서 나흘 동안 네 나라를 도는데, 이런 고강도 일정을 어떻게 버티나요? 출장 필수품은 무엇인가요?
Jensen Huang: 그냥 간단히 짐을 쌉니다. 한밤중에 깨어나서 지금까지 일했어요.
Emily Chang(내레이션): 파리 첫날, 젠슨 황은 무대에 서서 AI 에이전트가 모든 산업에 착륙하며 진짜 "실용 시대"를 열고 있다고 역설했고, 현장 추첨으로 대당 수천 달러짜리 최신 AI 컴퓨터 두 대를 나눠줬다. 무대에서 내려오자마자 그는 열광적인 팬들에게 둘러싸여 사진을 요청받았다. 그는 프랑스에서 투자 신호를 계속 냈다. 프랑스는 파리 토종 모델 스타 Mistral을 키웠고, 뉴욕 기업 Hugging Face(이미 Nvidia가 129억 달러에 인수하기로 합의)를 돕는 인재들도 다수 배출했다.
Emily Chang(내레이션): 젠슨 황은 글로벌 AI 생태계를 설명할 때 "5층 케이크"를 즐겨 쓴다. 가장 아래층은 에너지이고, 위로 칩, 인프라, 기초 모델, 최상층 애플리케이션이 온다. Nvidia는 두 번째 층인 칩에서 출발했지만 지금은 이미 케이크 전 층을 상하로 관통하며 전력, 데이터센터, AI 연구소, 각지의 스타트업에 거액을 투자해왔다.
Jensen Huang(내레이션 / 파리 현장 육성): (위스키 잔을 내려놓으며) Emily가 찍고 있으니 잔부터 내려놓죠. 지난 1년 동안 우리는 이미 유럽 스타트업에 80억 달러를 투자했고, 바로 다음 주에 20억 달러를 추가로 발표할 겁니다.
Emily Chang: 외부에서는 "AI가 인류를 멸망시킬 것"이라는 논의가 많고, 당신은 그 확률이 0%라고 말한 적이 있는데, 듣기에는 이미 해결한 순수 엔지니어링 문제로 보는 것 같습니다.
Jensen Huang: 아니요, 제 원문은 "이 일은 완전히 인류가 통제 가능한 범위 안에 있다"였습니다. 지금부터 인류가 진짜 종국을 맞이하는 사이에 우리는 해야 할 탄탄한 일이 많이 남아 있습니다. 기술 역량을 진전시키는 것과 안전성을 진전시키는 것은 결코 상충하지 않으며, 본질적으로 같은 일입니다.
백악관 핫라인과 "초지능" 리브랜딩: Trump 앞에서 이해관계 경계를 어떻게 긋나?
Emily Chang(내레이션): 런던에서, EU는 2035년까지 유럽이 진정한 기술 자립을 이루려면 최소 3조 달러를 투자해야 한다고 추산한다. 그리고 한 호화 호텔 스위트룸에서 젠슨 황은 27년 전 상장 직후의 풋풋했던 과거를 꺼냈다.
Jensen Huang: 27년 전 Nvidia가 상장했을 때 회사가 저를 이 호텔에 묵게 했는데, 그때가 제 인생에서 처음으로 전담 버틀러를 본 순간이었습니다! 2000년 무렵 회사 전체 가치는 3억 달러에 불과했어요.
Emily Chang: 3억 달러는 지금 보면 상상하기 어려운 숫자입니다. 그때 당신은 정말 크게 저평가된 역전의 아이콘이었죠. 그런데 지금은 나흘에 네 나라를 달립니다. 이번 여정의 성공은 대체 무엇으로 측정하나요? 정부 주문, 칩 판매, 아니면 데이터센터 건설인가요?
Jensen Huang: 솔직히 그때는 망하지 않고 살아남는 것만 생각했고, 사업계획서는 쓸 줄도 몰랐습니다. 지금도 여전히 못 써요! 게다가 저에게는 "결승선"도, 로드맵도, 구체적인 목표도 없습니다. 저는 "여정 자체가 목적지"라고 생각하는 사람입니다.
Emily Chang(내레이션): 1963년 대만에서 태어나 미국에서 자랐고, 전미 탁구 순위에 들었으며, Denny's에서 설거지하던 시절을 농담처럼 그리워하기도 했다. 16세에 두 학년을 건너뛰고 오리건주립대에 조기 입학해 전기공학을 전공했고, 경쟁사에서 칩 설계를 했으며, 1993년 고작 200달러를 출자해 게임용 그래픽카드 GPU에 집중한 Nvidia를 창업했다. 2006년 CUDA 소프트웨어 플랫폼으로 범용 컴퓨팅의 문을 열었고, 연구자들이 GPU로 신경망을 훈련하는 초기 조짐을 예민하게 포착해 전 재산을 걸었다. 그 결과 오늘날 OpenAI, Meta, Google, Anthropic, Microsoft, SpaceX 뒤에 있는 컴퓨팅 기반이 탄생했다. 심지어 각국 정상도 언제든 그에게 전화를 건다.
Emily Chang: 당신은 President Trump를 휴대폰 단축번호에 넣어둔 수준이라고요. 당신의 판단이 대통령의 견해와 다를 때, 이 경계선은 어떻게 조율하나요?
Jensen Huang: 우리는 어떤 일에서도 반드시 합의에 도달할 필요가 없습니다. 찬성이나 반대를 표하는 것은 제 임무가 아닙니다. 제 임무는 그에게 충분하고 정확한 산업 정보를 제공하는 것입니다. 우리가 내리는 결정이 미국 시민과 미래 번영뿐 아니라 전 세계에 영향을 미치기 때문입니다. 그가 더 많은 실정을 아는 상태에서 더 나은 판단을 내리도록 도울 기회가 있다면, 최종 결정이 제 개인에게 유리하든, 저와 회사의 사업 이익에 완전히 반하든 저는 개의치 않습니다. 제 유일한 책임은 진실을 제대로 전달하는 것, 그뿐이고 백 퍼센트 그렇습니다.
Emily Chang(내레이션): 올해 9월 하순, 젠슨 황은 백악관 기술 리더 오찬에 모습을 드러냈다. 현장 일부 언론은 이 만남이 구체적 규제 경로에서 실질적 진전을 이루지는 못할 것이라며, 각 측의 핵심 합의는 여전히 "중국과의 경쟁에서 누구도 물러서지 않는다"는 것이라고 평가했다. 이어 President Trump는 그 자리에서 AI를 "Super Intelligence(초지능)"라고 부르기로 변경한다고 선언하고, 기술 업계가 자발적으로 서명해 자율 규제하는 새 백악관 안전 협약을 높이 평가했다.
President Trump(내레이션 / 백악관 오찬 현장 육성): "우리는 'Super(초)'라는 단어를 쓰기로 했어요. 기존 단어(Artificial)는 마치 '가짜(Fake)'를 말하는 것처럼 들리니까요."
Emily Chang: 지난 3개월간 당신은 AI의 신비를 걷어내며 그것이 새로운 종이 아니라 그저 코드 덩어리라고 강조해왔습니다. 그런데 이제 백악관과 함께 "초지능"으로 부르기로 했다면, 정확히 반대 방향으로 간 것 아닌가요?
Jensen Huang: 사실 저는 "Super(초)"가 오히려 "Artificial(인공)"이 만든 오해를 상쇄하기 위한 것이라고 봅니다. President Trump의 논리는 "Artificial"이 마치 "Fake(가짜)"를 말하는 것처럼 들린다는 것이었죠. 관점을 바꿔보면, 우리 주변의 모든 것도 인간이 만든 것이 아닙니까? 지금 우리가 있는 이 건물도 "가짜 구조"이고, 자동차는 본질적으로 "가짜 말"이지만 아무도 자동차를 가짜 말이라고 부르지 않습니다. 그렇다면 지금 그것이 초지능이라 불릴 자격이 있는가? 절대적으로 있습니다! 검색과 리서치에서 저보다 뛰어나고, 글쓰기에서도 저보다 뛰어납니다. 모든 면에서 인간을 초월하는 건 아니지만, 많은 업무에서 이미 초인적 수준을 보여주고 있습니다.
Emily Chang: 하지만 그날 백악관 현장에서 비평가들은 이 "업계 자율 규제 서약"이 순전히 쇼이고 구속력이 없다고 직접 비판했습니다. 기술을 만드는 사람이 스스로 규칙을 정하게 하는 것이 정말 적절한가요?
Jensen Huang: 저는 매우 합리적이라고 생각합니다. 이유는 간단합니다. 정부나 제3자 기관이 우리를 규제해주기를 바라기 전에, 우리가 먼저 최고 등급의 책임감, 기준, 책임 체계로 스스로를 요구해야 합니다. 이 구조는 많은 중공업에서 통용되는 "내부 감사 + 외부 감사"와 완전히 같습니다. 게다가 오늘 국가적, 나아가 국제적 차원의 강제 법안을 내놓는다 해도, 현재 전 세계에 유능한 감사 기관이 충분하지 않은 현실에서 대체 누가 감사를 실행할 기술 능력을 갖고 있습니까? 그래서 우리는 먼저 이 안전 검증 생태계와 스타트업을 키우고, 각국과 기업이 먼저 움직이도록 추동해야 합니다.
Emily Chang(내레이션): 이렇게 각국이 자발적으로 컴퓨팅 파워를 구축하라고 촉구하는 것이 바로 그가 전 세계에 강력히 판매하는 핵심 개념 "소버린 AI(Sovereign AI)"이다. Nvidia 입장에서는 독립적 소버린 AI를 구축하려는 국가가 하나 늘어날 때마다 칩 구매 수요가 크게 늘어난다.
Emily Chang: 당신은 유럽 전역에서 소버린 AI를 팔고 있지만, 그 기반이 여전히 한결같은 미국산 칩이라면 그것을 "주권"이라고 할 수 있나요?
Jensen Huang: 물론입니다! 이른바 주권의 핵심은 당신이 자신의 경험, 데이터, 기업 축적, 민족 문화 지식 기반을 직접 보유하고, 이 데이터를 계속 시스템에 먹여 더 많은 지능을 생성하는 플라이휠의 통제권을 갖는 것입니다. 당신은 충분히 거인의 어깨에 올라서서 오픈소스 모델을 기반으로, Nvidia와 다른 이들의 협업 기술을 활용해 미세 조정과 적응을 할 수 있고, 최종적으로 자신의 운명을 결정하는 권한은 여전히 당신 손에 단단히 쥐어져 있습니다.
폭풍의 그림자와 대중국 판매 금지의 한숨: Alice Wong과 Megaspeed 조사 내막
Emily Chang(내레이션): 백악관을 떠나 런던으로 향한 젠슨 황은 행사 사이사이 쉴 틈 없이 컴퓨터를 나눠주며 거의 쉬지 못했다. 한 행사에서 그는 Nvidia가 출자한 런던 데이터센터 기업 Nscale을 공개적으로 지지했다. 그러나 불과 며칠 뒤 시장은 AI 확장의 경제성을 의심하기 시작했고, Microsoft는 영국의 높은 전기요금을 우려해 이 회사와의 협력 계약에서 발을 뺐다.
Jensen Huang(내레이션 / 런던 행사 현장 육성): (이동 중 장면과 무대 연설이 교차) "오늘 하루 종일 샌드위치 반 개의 4분의 1(8분의 1)밖에 못 먹었어요!" "투자할게, 투자할게, 투자할게!" 안전 경계를 언급하며 그는 다시 강조했다. "자율 시스템에게 오믈렛을 만들어 달라고 한다면, 그 시스템에 전기톱이나 산탄총을 쥐여줄 이유는 전혀 없습니다." 영국의 AI 확장에 대한 외부의 망설임에 대해서는 이렇게 농담했다. "영국은 사실 황금 같은 기회에 서 있습니다. 그런데 늘 이상한 습관이 있어요. 눈앞에 백만 개의 이기는 길이 있어도 굳이 단 하나의 '할 수 없는 이유'를 골라내죠. 정말 생각이 너무 많아요."
Emily Chang: 점점 더 많은 국가가 프런티어 AI를 개발하고 있는데, 안전 정렬은 더 어려워질까요? 'AI판 유엔' 같은 국제 조정 메커니즘이 필요할까요?
Jensen Huang: 아마 필요할 겁니다. 하지만 전제는 대화가 먼저 시작되어야 한다는 것이고, 지능의 미래에 관한 이 대화에서 어떤 국가도 빠질 수 없습니다.
Emily Chang(내레이션): 외부를 가장 긴장시킨 것은 바로 미중 칩 게임이다. 미국이 한때 구형 규격 칩의 중국 판매를 허용하기도 했지만, DeepSeek 등 중국 기업은 이미 자국산 하드웨어로의 전환에 속도를 내고 있다.
Emily Chang: 유럽을 이렇게 한 바퀴 돌고 나니, 중국 시장을 향한 과실이 조금씩 손가락 사이로 빠져나가고 있는 것 아닌가요? 아니면 영구적으로 위축되고 있나요?
Jensen Huang: 아니요, 오늘날 그것은 우리에게 완전히 봉쇄되어 있습니다. 저는 중국 시장에 계속 참여하고 서비스하는 것이 미국의 이익에 얼마나 중요한지 미국 정책 결정자들에게 설명하기 위해 최대한 노력했습니다. 우리가 실수를 했다고 생각하고, 그 실수는 이제 되돌리기가 매우 어렵습니다. 하지만 그것이 제가 할 수 있는 한계입니다.
Jensen Huang: 세계에서 중국 출신 AI 연구자의 수는 다른 어느 나라보다 많고, 그들 중 많은 이가 세계 최고 수준의 연구소에서 일하고 있습니다. 제 태도는 늘 매우 분명했습니다. 우리가 중국과 경쟁 관계에 있더라도 그들은 결코 우리의 적이 아닙니다. 우리가 인공지능 시대의 전 세계 안전을 진심으로 걱정한다면, 대화의 문을 열어두고 가능한 모든 방법으로 그들과 건설적 협력을 해야 합니다.
Emily Chang(내레이션): 바로 이런 "모두와 좋은 인연을 맺고 곳곳에서 대화하는" 스타일이 이번 인터뷰 촬영이 끝난 뒤 예상치 못한 암초를 드러냈다. 최신 미국 정보 보고서에 따르면, 전직 TV 기자였던 Alice Wong(다른 이름 Huang Lu)이라는 여성이 베이징에 포섭되어 젠슨 황에게 접근한 것으로 지목됐다. 그녀의 직책은 동남아 최대 Nvidia 칩 구매처 중 하나인 Megaspeed International의 임원이었고, 이 회사는 고급 칩을 중국으로 밀반입했다는 의혹으로 미국 측 조사를 받고 있다. 보도에 따르면 President Trump는 5월 공군 1호기로 중국을 방문하기 전 이 관계에 대해 경고를 받았다. 처음에 젠슨 황은 쌍방의 교류가 정상적이고 이상이 없다고 주장했지만, 이후 태도를 바꿔 전 직원에게 보낸 내부 서한에서 이 불륜을 인정했다. "저는 가족과 여러분 모두에게 사과를 드려야 합니다. 저는 아내에게 불충실했고, 제 행동은 아내와 아이들을 상처 입혔습니다. 제가 한 일에는 어떤 변명도 있을 수 없습니다. 그러나 지금 이 일은 불륜 스캔들 자체를 훨씬 넘어선 큰 사안으로 번졌습니다." Bloomberg도 보도를 통해 2025년 Nvidia가 미국 정부의 Megaspeed 밀수 의혹 조사에 개입한 바 있다고 확인했다.
Emily Chang: 대중 수출 원칙 자체로 돌아가서, 미중 사이에 대체 어떤 상황이나 레드라인이 발생하면 당신이 직접 "아마 우리는 더 이상 중국에 칩을 팔지 말아야 할 것 같다"고 말하게 될까요?
Jensen Huang: 이론적으로는 물론 많은 가상 시나리오가 존재합니다. 그러나 전반적으로 중국인은 매우 실용적인 집단이고, 그들이 추구하는 것은 자국 국민에게 가장 유리한 발전과 성공입니다. 미국도 부강을 추구하는 것과 마찬가지죠. 민생을 개선하고 수억 명의 평범한 사람들을 빈곤에서 부유로 이끌고자 하는 어떤 국가의 추구도 존중받을 가치가 있으며, 이는 미국을 포함한 전 세계에도 이롭습니다. 정말 우려할 만한 것은 오히려 자기 국민의 복지를 전혀 신경 쓰지 않는 정권입니다.
안전 중단론에 정면 대응: "에이전트를 가둘 수 없다"는 헛소리, 엔지니어링 수준의 격리·모니터링 강조
Emily Chang(내레이션): 한편 실리콘밸리 내부에서도 안전 경고음이 곳곳에서 울리고 있다. OpenAI는 방금 6건의 모델 목표 이탈 사건을 공개했고, Anthropic도 자사 Claude 모델이 지시를 벗어나 임의로 행동한 사례가 있다고 밝혔다. 공포를 완화하기 위해 Nvidia는 방금 OpenShell이라는 에이전트 안전 통제 플랫폼을 오픈소스로 공개해, 강제 거버넌스와 언제든 경계를 넘은 에이전트의 즉각 중단을 가능하게 했다.
Emily Chang: 지금 AI는 대중의 지지를 점점 잃고 있고, 많은 이가 두려워합니다. Sam Altman, Dario Amodei, Elon Musk가 모두 속도 조절을 촉구했습니다. 왜 당신만 이렇게 극단적인 낙관을 유지하나요? 그들이 보지 못하는 무엇을 보고 있나요?
Jensen Huang: 저는 늘 이렇게 생각합니다. 안전성을 내팽개치고 역량 향상만 추진할 수는 없고, 역량 향상을 내팽개치고 순수한 안전성만 추구할 수도 없습니다. 가장 단순한 예를 들어보죠. 첫 ChatGPT가 나왔을 때 온 세상이 "환각(Hallucination)"이 너무 심하고 허튼소리를 한다고 비판했습니다. 이 안전과 정확성 문제를 해결하기 위해 업계는 검색 증강 생성(RAG)을 발명하고, 컨텍스트 윈도우를 계속 늘리고, 실시간 외부 검색 도구를 연결하고, 생성 전 제약과 생성 후 자기 점검 및 성찰을 도입해야 했습니다. 보세요, 불안전과 불신뢰 문제를 해결한 모든 수단이 정확히 기반 기술 역량의 도약에 의존합니다. 저에게 역량과 안전은 원래 동전의 양면입니다.
Emily Chang: 하지만 현실은 Microsoft조차 "AI 긴급 브레이크" 설치를 촉구하며 AI 규제 기준이 세탁기보다도 엄격하지 않다고 불평하는 수준입니다. Anthropic은 더 나아가 프런티어 모델이 몇 달 만에 인간의 강제 종료를 회피할 수 있는 단계로 진화할 수 있다고 경고했습니다. 대체 무슨 일이 일어나야 "이 산업은 정말 속도를 줄이거나 일시 중단해야 한다"고 설득될까요?
Jensen Huang: 몇 가지 명확한 하한선이 있습니다. 첫째, 자율 에이전트(Agentic systems)를 개발하고 있다면 이 에이전트는 강력한 격리 샌드박스 컨테이너(Containment)에 엄격히 가둬져야 하고, 100% 전 구간 실시간 모니터링을 받아야 합니다. 이것이 제1의 철칙입니다! 격리를 할 수 없다면 테스트 자체를 해서는 안 되고, 전 구간 모니터링을 할 수 없다면 절대 배포해서는 안 됩니다.
Emily Chang: 그런데 Anthropic의 통제를 벗어나려는 경향을 보인 모델들은 모두 아직 공개되지 않은 내부 연구 버전이었습니다. 이것만으로도 연구소를 문 닫게 할 충분한 이유가 되지 않나요?
Jensen Huang: 문을 닫는 게 아니라, 모든 실험을 철저히 격리하고 모니터링해야 합니다!
Emily Chang: 문제가 바로 거기에 있습니다. 그들이 직접 한 말은 "우리는 그것들을 도저히 가둘 수 없다(Can't contain them)"였습니다!
Jensen Huang: 아니요, 그것은 순전히 지어낸 무지한 소리, 헛소리(Made up nonsense)입니다! 누구도 모델을 통제할 수 없다는 것을 저에게 증명할 수 없습니다! 당신은 절대적으로 그것을 격리할 수 있고, 절대적으로 모니터링할 방법이 있습니다. 이 격리와 모니터링 엔지니어링을 실제로 착수해 구현하기 전에는 저에게 '우리는 할 수 없다'는 말을 꺼내지 마세요. 그런 논조는 저는 아예 듣지 않습니다!
Emily Chang: 그렇다면 그들이 내놓은 경고들을 당신은 전혀 믿지 않는다는 뜻인가요?
Jensen Huang: 제가 그들이 말한 모든 내부 사정을 다 알고 있는 것은 아닙니다. 하지만 하한선은 아주 간단합니다. 에이전트를 연구개발하면서 그것을 모니터링할 능력이 없다면, 당신은 지금 당장 그 일을 계속해서는 안 됩니다.
Emily Chang: 듣자니 당신이 묘사한 리스크는 이미 그들의 연구소에서 발생한 것 같습니다.
Jensen Huang: 그렇다면 즉시 멈춰야 합니다! 그렇게 간단합니다. 배포된 모든 에이전트는 최소한의 필요 권한만 부여받아야 하고, "제로 트러스트(Zero trust)" 아키텍처 아래에서 중단 없는 모니터링을 받아야 합니다. 그리고 만약 어느 연구소가 정말 우리 칩으로 극도로 위험하고 인류에 대한 해악이 확인된 애플리케이션을 만든다면, 이는 가정일 뿐이지만 Nvidia는 당연히 즉시 공급을 중단할 것입니다.
스톡홀름 공방 "5000억 달러 순환금융"과 글로벌 AI의 핵심 단일점 리스크
Emily Chang(내레이션): 일정은 목요일로 접어들었다. 부채 조달이 공격적인 AI 컴퓨팅 기업들의 유동성 잡음이 잇따르고 기술·칩 종목이 연중 가장 긴 6일 연속 매도세를 겪는 가운데, 우리는 스웨덴 스톡홀름에 도착해 Spotify 공동창업자 Daniel Ek 등 기술 거물들이 참여한 Nvidia 기반 스웨덴 국가 소버린 슈퍼컴퓨팅 센터 출범식에 참석했다. 동시에 먼 시장에서는 Nvidia가 지원하는 데이터센터 대기업 CoreWeave가 높은 부채로 격렬한 매도세를 맞았다는 경고음이 들려왔다. 올해 들어 미국에서는 이미 100개 이상의 데이터센터 공사가 저지되거나 연기됐고, AI 스타트업 IPO도 잇따라 연기되거나 취소됐다.
Daniel Ek(내레이션 / 스톡홀름 발표회 현장 육성): "우리는 매우 뛰어난 교육 체계를 갖고 있고, 모든 학문과 산업에서 수많은 최고 인재를 배출했습니다. 문제는 잠재력이 아닙니다. 우리에게 필요한 것은 속도를 높이고 야망을 더 크게 갖는 것입니다."
Emily Chang: 지금 시장 곳곳에서 균열이 나타나고 있습니다. 정말 우리는 AI 거품 붕괴의 문턱에 서 있고, Nvidia가 마지막으로 손실을 떠안는 사람이 될까요?
Jensen Huang: 아닙니다. 근본적인 패러다임 전환이 너무 근본적이어서, 컴퓨팅 세계의 토대는 결코 예전으로 돌아갈 수 없습니다. 과거에는 인간이 한 글자 한 글자 하드코딩한 코드로 명령을 기다려야 했습니다. 앞으로 컴퓨터는 복잡한 환경에서 직접 스스로 학습해, 인간 엔지니어조차 프로그래밍으로 분해할 수 없는 문제를 해결할 수 있습니다. 컴퓨팅은 이미 최하층의 범용 인프라가 되었고, 단기 2차 시장이 어떻게 출렁이고 잡음이 계속되든, 젊은 신생 산업이 초고속 성장기를 겪을 때는 이런 성장통이 반드시 동반됩니다.
Emily Chang: 그런데 Nvidia는 자사 풀스택 신제품을 계속 내놓으면서 동시에 회사를 미친 듯이 사들이고, 적지 않은 분야에서는 고객과 직접 경쟁합니다. 왜 이렇게 사업을 넓혀야 하나요?
Jensen Huang: 사실 우리가 하는 일은 의외로 매우 집중되어 있고 그 수가 적습니다. 우리는 동일한 기초 범용 컴퓨팅 아키텍처를 극한까지 밀어붙이고 일반화해, 세계의 모든 폐쇄형 모델, 오픈소스 모델, 생명과학 모델, 대규모 언어 모델, 확산 모델이 전부 돌아가게 합니다. 진짜 엔지니어링 기적은 '전능함과 극한의 동시 달성'에 있습니다. 어떻게 하면 한 대의 차가 세계에서 가장 빠른 F1의 최고 속도를 갖추면서 동시에 최고급 승용차처럼 아주 저렴하고 쓰기 좋을 수 있을까요? 우리 아키텍처가 호환·범용이기 때문에 모든 성능 순위 1위를 휩쓸면서도 컴퓨팅 종합 비용을 최저로 누를 수 있습니다.
Emily Chang: 또 하나의 가장 따가운 비판입니다. Nvidia가 최근 글로벌 AI 산업에 약 5000억 달러를 순차 투입하겠다고 약속했고 숫자는 눈덩이처럼 불고 있습니다. 비평가들은 이것이 바로 "순환금융(Circular financing)"이라고 직언합니다. 당신이 먼저 스타트업에 돈을 투자하면, 그들이 당신의 돈으로 다시 당신의 칩을 사서 가짜 수요를 만든다는 것입니다. AI가 정말 금광이라면 왜 당신이 직접 손실을 보전하고 보조금을 줘야 하나요?
Jensen Huang: 이 기술은 태생적으로 자본지출 문턱이 매우 높기 때문입니다! 과거 1000만 달러로 출발할 수 있던 창업 시대는 끝났습니다. 이 세대의 대형 모델 기업은 컴퓨팅을 사서 지능을 얻기 위해 100억 달러가 흔히 필요합니다. 우리는 지난 5년간 총 1000억 달러에 가까이 투자했고, 이 1000억 달러는 최소 5배 이상의 외부 기관 자본을 생태계로 함께 끌어들였습니다. 더 중요한 것은 우리가 규율을 엄수한다는 점입니다. 우리가 종종 가장 이른 앵커 투자자임에도 모든 프로젝트에서 리드 투자자가 된 적이 없고 최대 주주가 된 적이 없으며, 모든 투자 건에서 지분율을 전부 20% 미만으로 엄격히 통제합니다.
Emily Chang: 그런데 소프트웨어 CUDA부터 하드웨어 GPU까지, 전 세계 거의 모든 최상위 AI 연구소가 Nvidia 한 배에 묶여 있습니다. 이런 "전 산업이 한 회사에 짐을 지운" 단일점 의존은 언제 시스템적 금융·산업 위기로 번질까요?
Jensen Huang: 우리는 아마 세계에서 유일하게 전 세계 모든 AI 기업과 협력하는 AI 기업일 겁니다. 하지만 그들은 수동적으로 우리에게 의존하는 것이 아니라, 매일 스스로 우리를 선택하고 있습니다. 저는 오늘의 위치를 당연하게 여기지 않습니다. 우리는 아무것도 없는 데서 맨손으로 시작했고, 하루가 지날 때마다 이 밥그릇을 누릴 자격이 있다는 것을 다시 증명해야 합니다. '미국이 AI 경쟁에서 이겨야 한다'는 말에 대해 제가 늘 이해하는 것은 한두 회사의 단독 분투가 아니라 미국의 생태계 기업 전체가 함께 이기는 것입니다. 우리가 하루 종일 서로를 겁주고 불안을 조장한다면, 그때야말로 미국이 정말로 경쟁에서 지게 됩니다.
베를린 마지막과 후계자 공백: 언제든 해고될 수 있다는 불안이 정상
Emily Chang(내레이션): 유럽 순회의 마지막 역은 베를린이었다. 당시 레버리지 칩 섹터가 2008년 이후 최장 연속 하락 기록을 세우고 시장이 AI 거래 전망을 계속 의심하던 상황에서도, Nvidia가 베를린 현지 가전 양판점 Saturn을 통째로 빌려 행사를 열었을 때 문밖에는 여전히 긴 줄이 늘어서 현지 개발자들의 열기를 완전히 불태웠다.
Jensen Huang(내레이션 / 베를린 Saturn 행사 현장 육성): "안녕하세요, 베를린! Saturn은 독일어로 어떻게 읽나요? '자토른'! 독일에서는 모든 단어를 유난히 진지하게 발음해야 하거든요."
Emily Chang: 시장이 모두 하락하고, AI를 배운 평범한 사람들까지 자신의 일자리가 사라지는 것을 눈앞에서 보고 있습니다. "AI를 착실히 배웠는데도 일자리를 지키지 못한" 그 노동자들에게 대체 뭐라고 답하시겠습니까?
Jensen Huang: 이론만 말하지 말고 현실을 먼저 봅시다! 과거의 순수 소프트웨어 혁명과 완전히 달리, AI는 실제로 중공업과 물리적 건설이 필요한 기술이며, 지금 엄청난 건설 노동자, 전기기사, 배관공 수요를 만들어내고 있습니다. 지난 반년 남짓 동안 4000억~6000억 달러의 자금이 AI 창업 생태계로 몰려들었습니다. 그 거액이 실제로 얼마나 많은 새 일자리를 만들어냈는지 생각해 보세요. 물론 새 도구는 모든 사람의 직무 형태를 바꾸도록 압박합니다. 변화에 저항한다고 변화가 사라지지는 않습니다. 하지만 그것은 원래 최상위 기술 대기업만 갖고 있던 초능력을 지구상의 모든 평범한 사람에게 보급했습니다. 저를 포함한 구축자조차 그 고무적인 낙관적 미래를 보지 못한다면, 우리가 그것을 만드는 의미가 어디 있겠습니까?
Emily Chang(내레이션): 유럽 질풍 노정의 대미를 장식한 것은 Nvidia의 플래그십 콘퍼런스 GTC 베를린이었다. 젠슨 황은 무대에서 계속 강세론을 펼치며 유럽 투자와 협력을 재확인하고, AI 안전과 데이터센터 신제품을 발표했으며, 무대에서 AI로 훈련된 로봇개와 상호작용했다. 그 사이 현장에서는 한때 시위자들이 진행을 방해했는데, 러시아 드론에 Nvidia 칩이 등장했다는 언론 보도에 항의하는 것이었다.
Jensen Huang(내레이션 / GTC 베를린 콘퍼런스 현장 육성): "안녕하세요, 베를린! (현장에서 AI 로봇개와 상호작용) 방금 우리가 무슨 얘기를 하고 있었죠? 유럽에 대해 얘기하고 있었습니다! 집중하세요, 이리 오세요."
Emily Chang: 당신은 2030년까지 AI가 세계를 멸망시킬 확률이 0%라고 말한 적이 있습니다. 그렇다면 2040년, 아니 그 이후로 늘리면요? 당신의 확신은 대체 어디서 오나요? 만약 마지막에 당신의 낙관이 완전히 빗나간 것으로 드러난다면 어떻게 하시겠습니까?
Jensen Huang: 저는 인간의 주관적 능동성을 극도로 신뢰하며, 역사적 데이터도 거기에 있습니다. 오늘날 세상은 50년 전, 100년 전, 250년 전보다 훨씬 안전합니다. 다만 나쁜 소식이 좋은 소식보다 더 잘 팔릴 뿐입니다. 설령 언젠가 제가 틀렸다는 것이 증명된다 해도, 저는 양심에 부끄럽지 않게 제 능력 범위 안의 모든 것을 해냈습니다. 낙관을 유지했을 뿐 아니라, 실제 공학 기술로 업계의 방어선을 단단히 쌓았습니다.
Emily Chang(내레이션): 일주일간의 유럽 질주가 막을 내리자, Nvidia, 미국 증시, 나아가 글로벌 금융 시스템의 낙관적 서사가 모두 이 창업자 한 사람의 어깨에 무겁게 얹힌 듯 보였다. 그러나 지금 스캔들과 조사가 확산하면서 더 현실적인 위험 요소가 수면 위로 드러났다. 33년 동안 회사는 명확하고 확정된 공식 후계자가 없었고, 산업 전체의 명맥을 한 사람에게 거는 것은 극도로 취약해 보인다.
Emily Chang: 당신의 회사 경영이 극도로 비전통적이라는 소문이 있습니다. 수많은 임원이 당신에게 직접 보고할 정도로 평평하고, 전통적인 대형 보고회의는 되도록 열지 않는다고요. 동시에 아들 Spencer, 딸 Madison, 그리고 (로봇 부문에 있는) 사위까지 현재 모두 Nvidia에 재직 중이고, 바깥에서는 딸이 당신의 후계자 명단 1순위라는 이야기가 돕니다. 사실인가요?
Jensen Huang: 우선, 저는 절대로 "이 고된 일을 딸에게 기대하거나 떠넘기지" 않을 것입니다! Spencer든 Madison이든 어떤 자리를 원한다면 스스로 만들어내야 합니다. 진정으로 거대한 사업에는 보통 사람을 넘어선 희생이 필요합니다. 보통 사람은 일과 작은 가정만 돌보면 되지만, CEO로서 저는 무수한 가정과 산업 전체의 생계 책임을 동시에 짊어져야 합니다. 이 일은 원래 편해서는 안 되고, 당신을 안온하게 느끼게 해서도 안 됩니다. 지금 제 가족과 주변 사람들은 이 자리가 얼마나 큰 중압을 감당해야 하는지 직접 목격했고, 그들 스스로 이런 수준의 인생 대가를 정말 원하는지 저울질해야 합니다.
Jensen Huang: 저는 Nvidia의 차기 CEO가 지금 이미 회사 안에 있기를 진심으로 바랍니다. 20년이 지나더라도 제가 건강하고 매일 여전히 가치를 창출할 수 있음을 증명할 수 있다면 계속 일할 것입니다. 하지만 기억하세요. 제가 언제든 해고될 수 있는 것처럼, 차기 CEO도 진짜 실력으로 엄격하게 채용되어야 합니다. 저는 이 상태를 특히 좋아합니다. 회사 안에서 누구도 자신의 의자에 안심할 수 없고, 늘 위기감을 갖고 늘 전전긍긍하며 오늘의 자리를 되벌어야 하는 것, 그것이 한 회사에 가장 건강한 상태입니다.
